Parsowanie danych z linku produktu do arkusza Google.

Budżet: 500 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Mogę napisać taki program, od Ciebie potrzebne będzie tylko wstawianie linków. Cenę mogę ogłosić po omówieniu. Będę zadowolony ze współpracy

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry

Napiszę dla Państwa parser w Pythonie, który będzie pobierał listę linków z arkusza Google i zapisywał tam informacje o towarze.

Proszę o kontakt

Budżet: 1234 UAH Termin: 5 dni

**Cześć!** 👋

Gotowy do automatyzacji procesu zbierania danych z witryny do Google Arkuszy za pomocą **Python + Selenium**.

📌 **Co obejmuje rozwiązanie:**
✅ Automatyczne zbieranie nazwy, ceny, rozmiaru, koloru, zdjęcia produktu
✅ Ładowanie uzyskanych danych do Google Arkuszy

**⏳ Czas realizacji i 💰 koszt są do omówienia** po uzyskaniu pełnych informacji:
- Jaka dokładnie strona ma być przetwarzana?
- Ile produktów planujesz przetworzyć?
- Czy są jakieś ograniczenia (captcha, logowanie itp.)?

Podaj więcej szczegółów – a będę mógł dokładniej ocenić projekt! 🚀 Rozwiń

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!
Zadanie wydaje się proste, ale mam kilka pytań wyjaśniających. Porozmawiajmy o szczegółach w wiadomościach prywatnych.
Terminy i kwota są orientacyjne.

Proszę o kontakt, chętnie nawiążę współpracę!

Budżet: 500 UAH Termin: 2 dni

😄 Cześć,

Dziękuję za poświęcony czas na wyjaśnienie potrzeb i istoty projektu. Z Twojego opisu wynika, że potrzebujesz zautomatyzowanego rozwiązania do tworzenia listy produktów do zakupu, przenoszenia danych z linków do kolumn w arkuszu Google.

W poprzednim projekcie opracowałem podobne rozwiązanie, gdzie automatyzacja również była kluczowym aspektem. Zadanie polegało na wyciąganiu danych z podanych adresów URL, w tym ceny, koloru i zdjęcia każdego produktu. Następnie zapewniłem dokładne przeniesienie tych danych do kluczowych obszarów systemu firmy. Tak jak w Twoim przypadku, trzeba było wyeliminować ręczne kopiowanie informacji, czyniąc proces bardziej efektywnym i mniej podatnym na błędy.

Do automatyzacji użyłem Pythona — potężnego i uniwersalnego języka programowania. Głównym modułem była Beautiful Soup, która jest szeroko stosowana do web scrapingu. Pozwoliła mi na parsowanie stron HTML z podanych adresów URL i wyciąganie potrzebnych danych, takich jak cena, rozmiar i kolor produktu. Ponadto użyłem modułu Requests do pracy z adresami URL i dostępu do ich zawartości.

Aby uporządkować zebrane dane w arkuszu Google, zastosowałem bibliotekę gspread, która zapewnia wygodny interfejs do pracy z Google Sheets. Obrazy stanowiły pewne wyzwanie, ale rozwiązałem to za pomocą techniki kodowania base64, wbudowując je w komórki arkusza Google.

🕒 Jestem dostępny zarówno na pół etatu, jak i na pełny etat, elastyczny w różnych strefach czasowych. Moje doświadczenie w automatyzacji i przetwarzaniu danych, w połączeniu z dbałością o szczegóły, czyni mnie silnym kandydatem do Twojego projektu. Jestem pewien, że mogę wykonać Twoje zadanie na wysokim poziomie.

Mam nadzieję, że będziemy mogli omówić szczegóły. Dziękuję za uwagę poświęconą mojej propozycji! 😊 Rozwiń

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry! Mam bardzo duże doświadczenie w pracy z ET, w szczególności z Arkuszami Google! Mogę wykonać szybko, a co najważniejsze, jakościowo! Proszę o kontakt!

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Czy można zobaczyć próbkę linku?
Mam duże doświadczenie w parsowaniu, a także w interakcji z arkuszami Google.
Cena jest językowa, trzeba zobaczyć źródło.

Budżet: 1111 UAH Termin: 5 dni

Mogę to zrobić. Główne pytanie, ile macie stron.
Program będzie działał na moich zasobach z wsparciem.
Piszcie, omówimy szczegóły i warunki współpracy.

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć.

Jestem programistą NodeJS. Mam doświadczenie w parsowaniu stron i w arkuszach Google. Jestem gotów podjąć się tego zadania. Napisz, omówimy.

Budżet: 1234 UAH Termin: 3 dni

Cześć! Czy masz konkretne wymagania dotyczące aplikacji do parsowania, która będzie używana do automatyzacji procesu? Dokładniejsze terminy i budżet wyjaśnię w prywatnej korespondencji.

Jak możemy zrealizować ten projekt:

1. Zapoznam się z Twoimi potrzebami i specyfiką towaru, który zamawiasz.
2. Znajdę i skonfiguruję odpowiednią aplikację do parsowania, która pozwoli zautomatyzować proces zbierania informacji o towarze.
3. Skonfiguruję automatyczne wypełnianie kolumn w arkuszu Google danymi uzyskanymi z aplikacji do parsowania.

Dziękuję za rozważenie mojej propozycji. Z niecierpliwością czekam na możliwość współpracy z Tobą!