Парсинг данных с сайта

Potrzebny doświadczony programista 1C do jednorazowej migracji danych z 1C do nowego systemu CRM. Konieczne jest wykonanie eksportu danych z 1C z zachowaniem wszystkich powiązań między encjami: produkty, klienci, przychody, faktury, stany, historia ruchu towarów oraz inne słowniki. Format eksportu może być JSON, SQL lub inny wygodny format do dalszego importu. Główne wymaganie — zachowanie struktury danych oraz wszystkich powiązań między dokumentami a obiektami, aby dane mogły być poprawnie przeniesione do innego CRM bez utraty informacji. Doświadczenie w migracji danych między 1C a systemami zewnętrznymi będzie dodatkowym atutem. Nie trzeba migrować do innego CRM, wystarczy dać plik lub stworzyć funkcjonalność, aby przy kliknięciu plik zrzutu był zapisywany lokalnie. Wszystko prowadzę lokalnie, więc trzeba będzie pracować przez AnyDesk lub coś innego. Nie znam cen za taką pracę, więc proszę o propozycje.

Potrzebny specjalista do pisania parserów, który będzie w stanie obejść CLOUDFRAME. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Jest 10+ donorów o różnym stopniu trudności, z różnym poziomem ochrony. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Parsuje dane do gotowej bazy danych Mysql + zdjęcia na serwer. Należy napisać parser zgodnie z zadaniami opisanymi w specyfikacji technicznej i dostosować dane do istniejącej bazy danych, aby zapewnić pełną funkcjonalność na stronie. Specyfikacja techniczna oraz przykład donora na żądanie. Nie rozważamy parserów desktopowych ani C#.

Trzeba stworzyć bota na Telegram, który będzie monitorował ogłoszenia na trzech stronach z wynajmem mieszkań (olx, lun, rieltor.ua) i wysyłał je w sposób zorganizowany na Telegram

konieczne jest zorganizowanie sposobu zbierania nowo utworzonych FOP-ów oraz, jeśli to możliwe, TOW. czy to ma być parsowanie, czy coś innego - powiedzcie, jaki to ma być sposób

O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz