Parking danych
Struktura danych jest jakościowa.
Polecamy .
Budżet: 500 UAH Termin: 1 dzień
Dobry dzień . Zwróć się, zrobię to.
Cena standardowego parsera od 250 UAH za stronę internetową
Terminy opracowania / dostarczania wyników - zazwyczaj w ciągu dnia.
To zależy od ilości potrzebnych prac.
Płatność na fakt.
Praca jest niewielka, parzer jest wykonywany w ciągu godziny lub dwóch.
W razie potrzeby można samodzielnie wypożyczyć parkiet.
Wszystkie prace są wykonywane w minimalnym terminie i w rozsądnym tempie.
Budżet: 500 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry !
Na stronie jest nawet gotowa tabela, w której trzeba tylko podzielić e-maile i telefony.
Można nawet każdy telefon i każdy e-mail w swoich kolumnach, jeśli ich jest kilka.
Napisz, będę zadowolony z współpracy.
Budżet: 500 UAH Termin: 1 dzień
Pozdrawiam . Mogę to zrobić. Czy muszę wyciągać wszystkie 14 stron? Oprócz telefonu, co jeszcze potrzeba?
Budżet: 500 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry . Przygotuję dla Ciebie plik Excel, podzielę telefony, e-maile i stronę internetową (gdzie jest).
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry . Mogę wykonać parsing i dostarczyć w Excel plik.
там же можно просто скачать уже готовый ексель.
или вам нужно разнести имейл и телефон по разным ячейкам?
Trzeba stworzyć parser do zbierania cen konkurencji, katalog ponad 40 tysięcy produktów. Dostęp do cen jest możliwy tylko po zalogowaniu
Dzień dobry! Należy zebrać listę czatów tg odpowiednich do reklamy, tematyka szara, ru. Zaczniemy od 100 czatów. Podział w następującym formacie: link do czatu, liczba uczestników. Preferowane, aby czaty były aktywne z realną publicznością. Proszę napisać, jakie są terminy i koszt realizacji. Dziękuję.
Witam Wcześniej zamieszczałem projekt (opis poniżej) i otrzymałem taki wynik https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-abSBtjRZeD_ZGriquW0YUZdbmC4eXcr/edit?usp=sharing&ouid=113724943543706943348&rtpof=true&sd=true jak się okazało, niestety, później - jest on bardzo niekompletny... na przykład w tabeli jest filtr po mieście Neperville - gdzie wskazano tylko 4 dealerów. Ale ręcznie na mapach znalazłem 25 takich i to nie są duplikaty, a unikalne. Niektóre miasta są całkowicie nieobecne. To znaczy interesuje mnie miasto Chicago i okolice (suburbia), przekażę listę w razie potrzeby. ---- Lista kategorii z google maps, z których należy wyciągnąć wszystkie firmy Dealer samochodowy Dealer używanych samochodów Dealer nowych samochodów Podaję również listę kategorii, które wykorzystują markowe salony samochodowe: Dealer Toyoty Dealer Forda Dealer BMW Dealer Hondy listę marek samochodów przekażę osobno. Zazwyczaj w obrębie miasta takich salonów jest kilka na jedną markę samochodu Wynik w formie tabeli. Deduplikacja przez Place ID Cena za pracę. To jest jednorazowa praca. Nie potrzebuję żadnego skryptu, z którym będę pracować dalej. Można robić parsing przez wasze opracowania lub gotowe usługi zewnętrzne.
Opracowanie automatyzacji dla Google Sheets + cotygodniowe raportowanie w TelegramieTyp projektu: Automatyzacja arkuszy, parsowanie danych, skrypty Google Apps Script / alternatywy. Opis projektuPosiadam arkusz EXCEL (około 45 zakładek, kilka prostych formuł, dane historyczne). Arkusz działa bardzo wolno w trybie online, dlatego muszę pracować offline. Należy: Automatyzować cotygodniowe dodawanie danych z określonej strony. Rozwiązać problem wydajności. Skonfigurować automatyczną agregację danych i cotygodniowe wysyłanie raportów do Telegramu.Etap 1. Rozwiązanie problemu wydajności + automatyzacja ładowania danychZadania: Przeanalizować obecny arkusz Google (szablon zostanie dostarczony) i zaproponować optymalne rozwiązanie problemu z lagowaniem (duża liczba zakładek i wierszy). Możliwe opcje rozwiązań (wybrać i uzasadnić najlepsze): Optymalizacja wewnątrz Google Sheets (podział arkuszy, wykorzystanie pamięci podręcznej, IMPORTRANGE z inteligentnym podejściem, Google Apps Script). Alternatywa: migracja do Airtable / Notion / Make.com + Power Automate / Python + Google Sheets API. Rozwiązanie hybrydowe (główna praca offline + synchronizacja). Wdrożyć automatyczne cotygodniowe parsowanie/import danych z określonej strony do odpowiednich zakładek arkusza. Skonfigurować harmonogram (najlepiej automatyczny, bez ręcznego uruchamiania).Oczekiwany wynik etapu: Funkcjonujący arkusz (lub system arkuszy), który nie laguje podczas pracy. Automatyczne dodawanie nowych danych co tydzień.Etap 2. Agregacja danych i wysyłanie raportów do TelegramuZadania: Skonfigurować zbieranie danych z określonych komórek/zakładek. Stworzyć tabelę przestawną z danymi historycznymi i proporcjami (dynamika, % zmiany itd.). Zorganizować automatyczną cotygodniową generację raportu. Skonfigurować wysyłanie gotowego raportu (arkusz + kluczowe wskaźniki) do bota Telegram lub konkretnego czatu/kanalu/grupy.Oczekiwany wynik etapu: Automatyczna cotygodniowa wysyłka raportu do Telegramu. Czysty, zrozumiały format raportu.Wymagania dla kandydata Doskonała znajomość Google Sheets + Google Apps Script. Doświadczenie w parsowaniu stron internetowych. Doświadczenie w optymalizacji dużych arkuszy. Znajomość Telegram Bot API — obowiązkowa.Szczegóły realizacji, dokładne wymagania dotyczące danych, terminy i koszty — omawiamy w wiadomościach prywatnych.
Trzeba zdalnie skonfigurować parser (przez Anydesk lub TeamViewer), coś się zepsuło i nie działa poprawnie. Głównie wymiana startowych linków i konfiguracja parsera. Strona https://dveri-pol.com/