Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, zainteresował mnie Państwa projekt
Zajmuję się parsowaniem, w tym OLX
Proszę o kontakt
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry! Zbieram takie eksporty w Pythonie — ogłoszenia z tablic w schludny xlsx, próbki po 10-15k wierszy robiłem nie raz. Co do kolumn (podkategoria, miasto, telefon, tytuł) wszystko jasne. Jeden moment dotyczący telefonów: na wielu tablicach numer jest ukryty i ładowany po kliknięciu lub przez token — jeśli tak, parser to obejdzie, po prostu przeznaczę trochę więcej czasu. Gotów zrobić to w ciągu 2 dni.
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry! Jestem gotów zająć się parsowaniem. Mam doświadczenie w pisaniu skryptów do zbierania danych, wyniki wyeksportuję do czystego Excela, tak jak prosicie. Wiem, jak obejść zabezpieczenia tablicy przy zbieraniu numerów telefonów, aby wyeksportować wszystkie 12k pozycji. Napisz na priv, omówimy budżet i ramy. Jestem gotów zacząć dzisiaj.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 444
Budżet: 4000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry! Opracowuję niestandardowe rozwiązania w Pythonie: analiza danych, automatyzacja procesów, skrypty, parsery, pipeline'y ETL. Koszt od 4000 zł. Szczegóły: www.engine-web.od.ua/
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć!
Zajmuję się parsowaniem ogłoszeń — zadanie jest jasne, zbiorę 12k ogłoszeń z dwóch kategorii w .xlsx: podkategoria, miasto, telefon, tytuł.
Od razu szczerze o telefonie, żeby później nie było niespodzianek: na stronach takich jak OLX numer jest ukryty i ładowany po kliknięciu „pokaż telefon” (czasami tylko po zalogowaniu). Przetwarzam to, ale zbieranie numerów odbywa się ostrożnie — przez proxy i z opóźnieniami, aby przy objętości 12k nie złapać blokady. Pozostałe trzy pola zbierają się szybko. Zbieram w porcjach, na wyjściu — czysta tabela bez duplikatów.
Aby dokładnie oszacować czas i cenę, daj znać: jaka to strona i czy telefon jest dostępny bez autoryzacji, czy potrzebne jest konto? Od tego zależy, jak szybko pójdzie zbieranie numerów.
Z którą z dwóch kategorii wygodniej zacząć — mogę od razu przeprowadzić pierwsze tysiąc, abyś zobaczył format tabeli, a potem dokończyć całą objętość.
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!\nJestem gotów zrealizować parsowanie danych z tablicy ogłoszeń, jak wskazano w specyfikacji. Mam doświadczenie w pracy z API, proxy oraz przetwarzaniu dużych zbiorów danych w celu utworzenia pliku .xlsx z potrzebnymi kolumnami.\nNapisz w wiadomościach prywatnych, aby omówić szczegóły.
Budżet: 999 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Jestem gotów wykonać twoje zadanie, mam doświadczenie w pracy z podobnymi zadaniami.
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!\nJestem gotowa wykonać cały zakres pracy związanej z zbieraniem danych z wskazanych kategorii ogłoszeń. W rezultacie dostarczę tabelę z kolumnami: podkategoria, miasto, telefon i tytuł ogłoszenia.\nKoszt wykonania całego zakresu to 1000 UAH.\nAby rozpocząć pracę, proszę o przesłanie linku do strony oraz potrzebnych kategorii. Po otrzymaniu danych mogę od razu przystąpić do realizacji.\nBędę zadowolona ze współpracy!
Mikola Marchenko
Oferta, która wygrała- Zlecenia 55
- Ocena 5.0
- Ranking 1 707
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
⭐⭐⭐⭐⭐
Witam. Ciągle parsuję telefony z Auto/dom ria. OLX. Mam własne parsery.
Mam i gotowe bazy, jeśli zapytanie jest popularne.
https://tinyurl.com/36vfc3tw - baza, przykład wykonania.
Mogę wykonać dzisiaj. Proszę podać URL do analizy.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry!
Mam doświadczenie w parsowaniu danych i pozytywne opinie na temat podobnych zadań. Zbierałem informacje z tablic ogłoszeń, katalogów i marketplace'ów z późniejszym eksportem do Excela.
Jestem gotów zebrać wszystkie niezbędne dane w dwóch kategoriach (~12 000 ogłoszeń) i dostarczyć wynik w .xlsx z kolumnami:
• podkategoria;
• miasto;
• telefon;
• tytuł ogłoszenia.
Pracuję starannie, sprawdzam dane i przestrzegam struktury eksportu. W razie potrzeby mogę wykonać dodatkowe przetwarzanie i oczyszczanie danych.
Pisz, omówimy szczegóły i się dogadamy.
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Gotowy do zrobienia.
_________________________________________________________
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Zrobię parsowanie. Proszę pisać w prywatnych wiadomościach link do strony.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, programowaniem w sieci zajmuję się od ponad 9 lat. Pracuję z rest api, frameworkami i cms takimi jak django, laravel, yii2, wp, opencart, codeigniter itd. Jestem gotów wykonać zadanie. Opinie: Freelancehunt Wynik w google sheets
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Drogi dzień. Mogę to zeskrobać. Jeśli masz pytania, możesz napisać do mnie w wiadomości prywatnej.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Parsowanie 12 tys. ogłoszeń z potrzebnymi kolumnami — zadanie odpowiadające moim umiejętnościom w Pythonie i Beautiful Soup. Zwykle wykonuję takie eksporty do Excela z dokładną strukturą. Czy są jakieś ograniczenia dotyczące częstotliwości zapytań do strony lub czy potrzebny jest proxy do parsowania?
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, mogę wykonać parsowanie, piszcie w prywatnych wiadomościach
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, jestem gotów wykonać twoje zadanie szybko i jakościowo. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych parserów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
-
Mikola Marchenko 18 czerwcaПокажіть категорії, що Вас цікавлять. Є категорії на олх, в яких для збору телефонів треба логін в олх, а є, де не треба. Якщо парсинг з логіном, то треба враховувати ліміти на 1 акаунт. Від цього залежить терміни збору/ціна.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Dzień dobry,Zlecę stworzenie stabilnego i niezawodnego rozwiązania do automatycznego monitorowania cen oraz dostępności produktów z konkretnego, dużego polskiego sklepu internetowego z branży RTV/AGD.Cel projektu: System musi regularnie sprawdzać wybrane linki produktowe i w przypadku zmiany ceny lub statusu dostępności, wysłać powiadomienie (najchętniej na Telegram, Discord lub e-mail – do ustalenia).Wyzwanie: Strona sklepu posiada bardzo agresywne systemy antybotowe (Akamai/Cloudflare). Zwykłe skrypty pobierające kod strony są natychmiast wykrywane i blokowane. Rozwiązanie musi skutecznie omijać te zabezpieczenia,maskować ruch bota i działać stabilnie w dłuższej perspektywie, bez ciągłego wywalania błędów "Access Denied".Czego oczekuję od wykonawcy: Zaproponowania kompletnej architektury i technologii (nie narzucam języka programowania ani konkretnych narzędzi). Dostarczenia gotowego rozwiązania, które będę mógł łatwo uruchomić i nim zarządzać. Podpowiedzi w kwestii infrastruktury (np. jakie proxy będą niezbędne, aby system działał bezproblemowo).W odpowiedzi na ogłoszenie proszę krótko opisać: Jakie podejście/technologię proponujesz, aby skutecznie i długofalowo omijać zabezpieczenia tego sklepu? Jak widzisz kwestię przekazywania powiadomień? Jaki jest orientacyjny koszt wykonania oraz czas realizacji?Zapraszam do składania ofert.
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Wymagana jest разработка простego programu lub bota Telegram do parsowania uczestników czatów i dyskusji kanałów w Telegramie. Funkcjonalność: Użytkownik wprowadza link do kanału lub czatu. Jeśli podany jest link do kanału, program powinien automatycznie przejść do sekcji „Dyskusje” i wykonać parsowanie uczestników dyskusji. W rezultacie należy wyeksportować tylko unikalne linki do profili użytkowników bez powtórzeń. Dodatkowe wymagania dotyczące selekcji: Wybór powinien obejmować tylko użytkowników, którzy w swoim profilu mają podany własny publiczny kanał. Kanał użytkownika musi mieć co najmniej 200 subskrybentów. Użytkownicy z kanałami mniejszymi nie są odpowiedni. Potrzebne jest maksymalnie proste i wygodne narzędzie: wystarczy wkleić link i uruchomić zbieranie danych według podanych kryteriów. Nie jestem programistą, dlatego będę wdzięczny za ocenę wykonalności takiego rozwiązania i wasze propozycje dotyczące optymalnego sposobu rozwoju. Standardowe parsery nas nie interesują — wymagana jest realizacja dokładnie opisanej powyżej logiki selekcji. Odpowiedź na wasze propozycje może być w ciągu dnia.
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.
Skonfigurować automatyczne aktualizacje raz dziennie dostępności towarów na naszej stronie na prom.ua. Mamy dostawcę, który codziennie wysyła cennik towarów w formacie Excel na nasz adres e-mail. Artykuły na naszej stronie i w cenniku dostawcy są identyczne. Wartości w kolumnie "zapasy" to albo brak dostępności, albo liczba, albo więcej niż jedna skrzynka - należy aktualizować na stronie do stanu Gotowe do wysyłki lub Brak w magazynie. Artykuły, które nie znajdują się w cenniku dostawcy - pozostawić bez zmian. Proszę zaproponować rozwiązanie, termin i budżet. Dziękuję za wcześniejszą odpowiedź, czekam na specjalistę do współpracy.