Budżet: 12000 UAH Termin: 8 dni
Witam, jestem gotów pracować nad waszym projektem, rozwijam parsery w node.js, proszę o kontakt.
Wymagany programista do stworzenia webowego parsera i systemu automatycznego raportowania.
Zadanie obejmuje opracowanie rozwiązania do zbierania transakcji finansowych z interfejsu webowego platformy, ich poprawnej klasyfikacji według wewnętrznej logiki biznesowej oraz generowania regularnych automatycznych raportów.
Co należy zrealizować:
Parsowanie transakcji z strony internetowej (autoryzacja już skonfigurowana, praca przez stabilną sesję).
Pozyskiwanie dodatkowych atrybutów użytkowników do poprawnej klasyfikacji danych.
Logika podziału dochodu między dwa wewnętrzne projekty według ustalonej daty przystąpienia użytkownika.
Zapisywanie danych w bazie danych bez duplikatów z możliwością bezpiecznego ponownego uruchomienia.
Obliczanie agregatów według typów transakcji.
Automatyczna generacja raportów dziennych, tygodniowych, miesięcznych i całkowitych.
Osobna logika przetwarzania operacji zwrotu bez retrospektywnego przeliczenia.
Integracja z Telegramem w celu wysyłania raportów i logów technicznych.
Obsługa scenariuszy edge-case i powiadamianie o błędach.
Wymagania techniczne:
Uruchomienie na serwerze Windows.
Praca przez stabilną sesję.
Czysta architektura i skalowalność.
Solidne logowanie i kontrola błędów.
Oczekiwane doświadczenie:
Parsowanie interfejsów webowych.
Praca z bazami danych.
Budowanie automatycznych raportów.
Telegram Bot API.
Zrozumienie zasad agregatów finansowych i deduplikacji transakcji.
Projekt jest ukierunkowany na długoterminowe użytkowanie, dlatego ważna jest stabilność, staranna architektura i możliwość dalszego rozszerzania funkcjonalności.
Budżet: 12000 UAH Termin: 8 dni
Witam, jestem gotów pracować nad waszym projektem, rozwijam parsery w node.js, proszę o kontakt.
Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień
✋ Witaj! Jesteśmy firmą IT dZENcode.
Realizujemy parser transakcji finansowych z klasyfikacją, deduplikacją i raportowaniem w Pythonie (FastAPI+Playwright), PostgreSQL i Telegram API, uruchomienie na Windows Server, opierając się na doświadczeniu zespołu, najlepszych praktykach i własnych rozwiązaniach.
Czy platforma ma API, czy tylko parsowanie DOM?
Jaka baza danych i formaty raportów są preferowane — CSV, XLSX, PDF?
Szczegółowe informacje o naszych usługach i stawkach znajdziesz na stronie: Freelancehunt.
Zobacz – potem omówimy szczegóły pracy, pisz, gdy będziesz gotowy.
Ostateczny koszt ustalany jest dopiero po wyjaśnieniu zakresu i wymagań.
___________________
Z poważaniem,
Menadżer dZENcode
Nasze mocne strony:
💎 10+ lat świadczymy usługi IT: Outsourcing, Outstaffing
🔥 90+ pracowników na etacie
🚀 Projekty „od zera” i wsparcie
⚙️ SLA i wsparcie po produkcji
✅ Umowa z firmą, gwarantowany wynik!
🔥 250+ publicznych opinii od 2015 roku.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Witam! Zainteresował mnie Twój projekt. Mam duże doświadczenie w:
📊 Przetwarzanie danych: praca z bazami, strukturyzacja i analiza informacji, automatyzacja przetwarzania dużych ilości danych, import/eksport i walidacja;
🤖 Automatyzacja i emulacja działań użytkownika; rozwój botów o różnym stopniu skomplikowania;
⚡️ Asynchroniczne i wielowątkowe parsowanie: zbieranie i przetwarzanie danych z optymalizacją wydajności;
🔍 OCR i wyszukiwanie tekstu: rozpoznawanie i strukturyzacja informacji;
🖼 Przetwarzanie mediów: praca z obrazami i multimediami;
🖥 Rozwój oprogramowania, aplikacji desktopowych, usług systemowych i serwisów;
📱 Rozwój mobilny: aplikacje natywne i wieloplatformowe;
🌐 Praca z API i zewnętrznymi serwisami: integracja, automatyzacja i wymiana danych;
🗣 Tłumaczenie i przetwarzanie tekstu: automatyzacja tłumaczenia, praca z modelami językowymi i analizą tekstu;
🤖 Rozwiązania AI/LLM: integracja i wykorzystanie sztucznej inteligencji, praca z modelami językowymi i automatyzacja procesów inteligentnych.
Wykonam pracę szybko i jakościowo. Skontaktuj się ze mną, aby omówić szczegóły i terminy realizacji projektu!
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć.
Zadanie jest jasne — potrzebny jest nie tylko parser, ale stabilny system, który poprawnie zbiera transakcje, oblicza agregaty i formuje automatyczne raporty bez duplikatów i przeliczeń wstecz. Pracowałem nad podobnymi projektami: konfigurowałem stabilną sesję, bezpieczne ponowne uruchomienie, deduplikację i logikę przetwarzania operacji zwrotu.
Stworzymy staranną architekturę z przechowywaniem danych w bazie danych, obliczaniem codziennych, tygodniowych i miesięcznych raportów oraz wysyłaniem wyników do Telegramu. Rozwinę to na serwerze Windows z normalnym logowaniem i kontrolą błędów, aby rozwiązanie działało stabilnie i mogło być dalej skalowane.
Jestem gotów omówić szczegóły i przystąpić do realizacji.
Budżet: 20000 UAH Termin: 20 dni
Dzień dobry! Przedstawiam zespół Nexus Core.
Zapoznaliśmy się z Twoim zadaniem dotyczącym stworzenia systemu web scraping i automatycznego raportowania dla transakcji finansowych. Nasz zespół specjalizuje się w opracowywaniu rozwiązań IT odpornych na awarie dla mediów i fintechu, gdzie dokładność danych i stabilność działania pod obciążeniem są czynnikami krytycznymi. Proponujemy zrealizować projekt na bazie Node.js z wykorzystaniem biblioteki Playwright. To zapewni najbardziej stabilną pracę z interfejsami webowymi przez sesje przeglądarki, umożliwiając efektywne omijanie dynamicznych elementów i utrzymanie autoryzacji.
Jako fundament systemu wykorzystamy PostgreSQL z ORM Prisma. To pozwoli na wdrożenie skomplikowanej logiki deduplikacji transakcji i poprawnej klasyfikacji przychodów między projektami na poziomie bazy danych, zapewniając wysoką prędkość agregacji raportów dziennych, tygodniowych i miesięcznych. Szczególną uwagę poświęcimy architekturze przetwarzania operacji zwrotów bez retrospektywnego przeliczenia oraz integracji z Telegram API w celu natychmiastowego uzyskiwania raportów i logów technicznych. Całe oprogramowanie będzie przygotowane do nieprzerwanej pracy na serwerze Windows z skonfigurowanym logowaniem wszystkich scenariuszy edge-case.
Aby doprecyzować architekturę rozwiązania, mamy kilka pytań:
Na jakim silniku zbudowany jest interfejs webowy docelowej platformy (React, Angular czy klasyczne renderowanie serwerowe)?
Jaki przybliżony wolumen transakcji planuje się przetwarzać w jednej iteracji parsowania?
Czy wymagana jest wizualizacja raportów w postaci wykresów w Telegramie, czy wystarczą tekstowe agregaty i pliki (CSV/Excel)?
Nasze przypadki są chronione umową NDA, jednak w wiadomościach prywatnych jesteśmy gotowi szczegółowo opowiedzieć o zrealizowanych przez nas parserach, bramkach płatniczych i systemach automatyzacji dla dużych zespołów arbitrażowych. Orientacyjny koszt realizacji takiego kompleksowego rozwiązania wynosi od 2000 USD, a czas realizacji to 4–5 tygodni.
Napisz w wiadomościach prywatnych — doprecyzujemy szczegóły techniczne, zaproponujemy optymalną strukturę bazy danych i przedstawimy stałą cenę z podziałem na etapy rozwoju.
Budżet: 12000 UAH Termin: 15 dni
Dzień dobry!
Wskazujesz uruchomienie na serwerze Windows. Często wiąże się to z problemami z ścieżkami, kodowaniami i harmonogramem zadań. Proponowałbym od razu spakować wszystko w Docker: to gwarantuje, że na twoim serwerze wszystko zadziała tak samo idealnie, jak u mnie podczas rozwoju.
Co do stosu: proponuję połączenie Django + Celery. Django da nam doskonałą bazę do przechowywania transakcji i gotowy panel zarządzania. Do retrajów i kolejek (jeśli parsowanie upadnie w połowie) idealnie nadaje się Kafka lub lżejszy RabbitMQ. Jeśli projekt nie planuje drastycznego rozwoju: można obejść się bez ciężkich pipeline'ów, pozostawiając architekturę czystą i lekką.
Planuję wdrożyć unikalność na poziomie indeksów bazy danych i sprawdzanie po hashach transakcji: to pozwoli bezpiecznie uruchamiać proces nawet dziesięć razy z rzędu. Logikę podziału dochodu według daty i zwroty przeniesiemy do oddzielnych warstw serwisowych: aby kod nie zamienił się w papkę.
Aby dokładnie ocenić, muszę zrozumieć kilka kwestii:
Jaka dokładnie baza danych jest preferowana dla środowiska Windows: MS SQL czy zwykły PostgreSQL?
Parsowanie odbywa się przez otwarte API platformy, czy trzeba naśladować działania przeglądarki przez Selenium/Playwright?
Jaki jest oczekiwany wolumen transakcji dziennie do obliczenia obciążenia na raportowanie?
Czy potrzebna jest możliwość ręcznej edycji transakcji przez interfejs w przypadku błędów po stronie platformy?
Czekam na twoją odpowiedź: gotów omówić szczegóły i przystąpić do realizacji.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dobry wieczór, Anton!
Ogólnie rzecz biorąc, zadanie jest jasne, aby dokładnie odpowiedzieć na pytania dotyczące terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego zadania.
Piszesz w wiadomościach prywatnych — omówimy szczegóły i twoje życzenia.
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Witam.
Mogę to zrealizować. Mam duże doświadczenie w parsowaniu i tworzeniu botów Telegram.
Będzie zrealizowane:
- zbieranie potrzebnych informacji
- raporty Telegram + logi techniczne
- szczegółowe logowanie i kontrola błędów
- uruchomienie na serwerze
- harmonogram zadań lub usługa
- możliwość dalszej skalowalności
Aby dokładnie ocenić terminy i budżet, proszę o sprecyzowanie:
- źródło parsowania
- przybliżony wolumen transakcji na dobę
- format danych wyjściowych
Po tym zaproponuję konkretną architekturę i terminy.
Budżet: 10000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry. Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
Budżet: 10101 UAH Termin: 10 dni
Cześć, Anton!
Realizuję parsowanie tak, aby zagwarantować brak utraty danych i problemów z przeliczeniami.
Skonfiguruję bezszwowe połączenie z profilami antydetekcji.
Architektura jest dostosowana do stabilności sesji i wykluczenia duplikatów.
Jestem gotów omówić szczegóły w wiadomości prywatnej.
Budżet: 15000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! 👋
Właśnie zajmuję się takimi zadaniami: web scraping → Baza Danych → automatyczne raportowanie finansowe → Telegram. Mogę stworzyć dla Ciebie rozwiązanie, które raz skonfigurowane będzie po prostu działać 📊⚙️
Co otrzymasz w rezultacie:
• stabilny parser, który pobiera transakcje z interfejsu webowego przez już skonfigurowaną sesję;
• poprawną klasyfikację i podział dochodów między dwa projekty według Twoich zasad;
• zapis w Bazie Danych bez duplikatów z bezpiecznym ponownym uruchomieniem;
• automatyczne raporty dzienne / tygodniowe / miesięczne / życiowe;
• oddzielną logikę dla zwrotów bez łamania historii;
• wysyłanie raportów i logów technicznych do Telegramu + alerty przy błędach.
Piszę w Pythonie, pracuję z Bazami Danych, agregatorami finansowymi i Telegram Bot API, kładę nacisk na niezawodną architekturę i długoterminowe wsparcie, a nie „skrypt na jeden raz”.
Jestem gotowy zaproponować jasny plan pracy i etapy dostosowane do Twojego stosu serwera Windows już po krótkim technicznym zapoznaniu się z platformą 🚀
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry! Jestem gotowy zająć się Państwa projektem, jestem specjalistą od backendu i automatyzacji procesów biznesowych. Najpierw musimy przejrzeć platformy, które będziemy parsować (możliwe, że strona ma wewnętrzne API i wtedy będziemy mogli z niego skorzystać do parsowania, co znacznie ułatwi pracę, ale najpierw musimy przejrzeć platformy). W każdym razie można sparsować dowolną stronę, jeśli chodzi o trudność, będę mógł lepiej określić czas i cenę po omówieniu projektu.
Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Świetnie znam się na parsowaniu i automatyzacji. Jestem gotów zacząć i mogę to szybko zrobić. Proszę o kontakt.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, Antonie
Mam niezbędne umiejętności w zakresie parsowania stron internetowych, pracy z dużymi i obciążonymi bazami danych, budowy raportów oraz botów telegramowych. Łatwo zrealizuję Twój projekt i będę go wspierać w przyszłości.
Pisz, czekam na feedback.
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, jestem gotów wykonać twoje zadanie szybko i jakościowo, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych parserów. Napisz w wiadomości prywatnej, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)
Dzień dobry,Zlecę stworzenie stabilnego i niezawodnego rozwiązania do automatycznego monitorowania cen oraz dostępności produktów z konkretnego, dużego polskiego sklepu internetowego z branży RTV/AGD.Cel projektu: System musi regularnie sprawdzać wybrane linki produktowe i w przypadku zmiany ceny lub statusu dostępności, wysłać powiadomienie (najchętniej na Telegram, Discord lub e-mail – do ustalenia).Wyzwanie: Strona sklepu posiada bardzo agresywne systemy antybotowe (Akamai/Cloudflare). Zwykłe skrypty pobierające kod strony są natychmiast wykrywane i blokowane. Rozwiązanie musi skutecznie omijać te zabezpieczenia,maskować ruch bota i działać stabilnie w dłuższej perspektywie, bez ciągłego wywalania błędów "Access Denied".Czego oczekuję od wykonawcy: Zaproponowania kompletnej architektury i technologii (nie narzucam języka programowania ani konkretnych narzędzi). Dostarczenia gotowego rozwiązania, które będę mógł łatwo uruchomić i nim zarządzać. Podpowiedzi w kwestii infrastruktury (np. jakie proxy będą niezbędne, aby system działał bezproblemowo).W odpowiedzi na ogłoszenie proszę krótko opisać: Jakie podejście/technologię proponujesz, aby skutecznie i długofalowo omijać zabezpieczenia tego sklepu? Jak widzisz kwestię przekazywania powiadomień? Jaki jest orientacyjny koszt wykonania oraz czas realizacji?Zapraszam do składania ofert.
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Wymagana jest разработка простego programu lub bota Telegram do parsowania uczestników czatów i dyskusji kanałów w Telegramie. Funkcjonalność: Użytkownik wprowadza link do kanału lub czatu. Jeśli podany jest link do kanału, program powinien automatycznie przejść do sekcji „Dyskusje” i wykonać parsowanie uczestników dyskusji. W rezultacie należy wyeksportować tylko unikalne linki do profili użytkowników bez powtórzeń. Dodatkowe wymagania dotyczące selekcji: Wybór powinien obejmować tylko użytkowników, którzy w swoim profilu mają podany własny publiczny kanał. Kanał użytkownika musi mieć co najmniej 200 subskrybentów. Użytkownicy z kanałami mniejszymi nie są odpowiedni. Potrzebne jest maksymalnie proste i wygodne narzędzie: wystarczy wkleić link i uruchomić zbieranie danych według podanych kryteriów. Nie jestem programistą, dlatego będę wdzięczny za ocenę wykonalności takiego rozwiązania i wasze propozycje dotyczące optymalnego sposobu rozwoju. Standardowe parsery nas nie interesują — wymagana jest realizacja dokładnie opisanej powyżej logiki selekcji. Odpowiedź na wasze propozycje może być w ciągu dnia.
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.
Skonfigurować automatyczne aktualizacje raz dziennie dostępności towarów na naszej stronie na prom.ua. Mamy dostawcę, który codziennie wysyła cennik towarów w formacie Excel na nasz adres e-mail. Artykuły na naszej stronie i w cenniku dostawcy są identyczne. Wartości w kolumnie "zapasy" to albo brak dostępności, albo liczba, albo więcej niż jedna skrzynka - należy aktualizować na stronie do stanu Gotowe do wysyłki lub Brak w magazynie. Artykuły, które nie znajdują się w cenniku dostawcy - pozostawić bez zmian. Proszę zaproponować rozwiązanie, termin i budżet. Dziękuję za wcześniejszą odpowiedź, czekam na specjalistę do współpracy.