Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry
Proponuję w takim wydaniu z Google Maps
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1odlZi5R6svtKZVv7yZ7N5cSjX7JAihJ5xKv7TjATcD8/edit?gid=1229223949#gid=1229223949
można też z LinkedIn Navigator
Proszę o odpowiedź
Budżet: 4500 UAH Termin: 3 dni
Cześć.
Opracowuję parsery w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Napisz, omówimy.
Budżet: 2997 UAH Termin: 3 dni
Witam, jestem gotowa szybko i jakościowo wykonać zadanie. Proponuję omówić szczegóły w prywatnych wiadomościach.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Jestem gotów wykonać to zadanie — parsowanie kontaktów agencji nieruchomości w Polsce z filtracją według zagranicznych kierunków (Hiszpania, ZEA, Bali, Cypr, Tajlandia, Turcja).
Co potrafię:
Automatyzowane zbieranie danych z witryn agregatorów (Otodom, Morizon, portale agencji) oraz Google Maps
Ekstrakcja emaili, telefonów, mediów społecznościowych bezpośrednio ze stron firm
Deduplication i oczyszczanie danych przed oddaniem
Końcowy plik w Google Sheets lub Excel z osobnymi kolumnami dla każdego parametru
Stos technologiczny: Python, Playwright/Patchright, asyncio — mam już działające narzędzie do podobnych zadań (parsowanie Google Maps + stron firm).
Proszę o wyjaśnienie:
Czy potrzebny jest konkretny minimum kontaktów?
Tylko Polska jako kraj rejestracji agencji, czy także agenci z polskim rynkiem z innych krajów?
Jestem gotów omówić terminy i koszty.
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, Władimir. Moja główna specjalizacja to zbieranie, przetwarzanie i analiza danych, w tym segment B2B (dane firmograficzne i technograficzne, dane kontaktowe, informacje o pracownikach). W pracy wykorzystuję narzędzia AI (tryb Deep Research), profesjonalne platformy (Clay.com i podobne), specjalistyczne bazy danych, co gwarantuje wysoką jakość i dokładność informacji.
Przykład realizacji podobnego zadania znajduje się pod tym linkiem https://docs.google.com/spreadsheets/d/13JZEa9i1ElABL7J6UyGxOIE1BtQlBaf_9Qq6wzuKAhE/edit?usp=sharing. W razie potrzeby dane mogą być przedstawione w innych formatach (wykresy, diagramy itp.).
Cena i terminy, które podałem, są realne.
--------------------Lista wszystkich moich usług----------------------------
🔍 Poszukiwanie potencjalnych klientów – zbieranie danych i tworzenie bazy potencjalnych klientów (firmy i ich pracownicy) według wymaganych kryteriów, w tym dane kontaktowe (numery telefonów, e-mail, profile w mediach społecznościowych).
🤖 Automatyzacja komunikacji i interakcji – konfiguracja rozwiązań IT do "podgrzewania" kont i prowadzenia komunikacji z klientami (bieżącymi lub przyszłymi) za pomocą nowoczesnych rozwiązań programowych (w tym AI/ML).
📣 Promocja w LinkedIn: optymalizacja i promocja profili (osobistych i korporacyjnych), wyszukiwanie i analiza profili konkurencji, rozszerzanie sieci kontaktów, konfiguracja płatnej reklamy (LinkedIn Ads).
Budżet: 15000 UAH Termin: 3 dni
Cześć!
Mam doświadczenie w pozyskiwaniu danych z otwartych źródeł, stron internetowych firm, katalogów, agregatorów nieruchomości oraz mediów społecznościowych. Jestem gotów zebrać bazę agencji nieruchomości i agentów w Polsce zgodnie z Twoim zadaniem technicznym.
Co zostanie zebrane:
• Nazwa agencji / imię agenta
• Telefon kontaktowy
• Email (jeśli dostępny)
• Strona internetowa firmy
• Linki do Facebooka, Instagrama, LinkedIn (jeśli dostępne)
• Link do źródła kontaktu
Szczególną uwagę zwrócę na firmy i agentów pracujących z zagranicznymi nieruchomościami (Hiszpania, ZEA, Bali, Cypr, Tajlandia, Turcja i inne kierunki), a także na nieruchomości inwestycyjne w Polsce i za granicą.
Do pracy wykorzystuję zautomatyzowane pozyskiwanie danych, wyszukiwanie na specjalistycznych platformach oraz dodatkową weryfikację danych w celu poprawy jakości bazy.
Wynik dostarczę w formacie Excel lub Google Sheets z osobnymi kolumnami dla każdego parametru.
Jestem gotów omówić wymagany zakres bazy, terminy realizacji i szczegóły projektu.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć!
Mam duże doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań do parsowania i przetwarzania danych (różne źródła, ochrona przed blokadami, automatyzacja). Jestem gotów wykonać postawione zadanie w najkrótszym możliwym czasie.
Proponuję omówić szczegóły w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Zbieram bazę kontaktów agencji i agentów nieruchomości w Polsce, którzy pracują z zagranicznymi i polskimi inwestycjami w nieruchomości.
Dane dla każdego wpisu:
Nazwa agencji / imię agenta
Telefon
Email (jeśli dostępny)
Strona internetowa
Media społecznościowe (Facebook, Instagram, LinkedIn)
Link do źródła
Format wyniku: Google Sheets lub Excel, osobna kolumna dla każdego parametru.
Fokus: Hiszpania, ZEA, Bali, Cypr, Tajlandia, Turcja i inne zagraniczne kierunki + inwestycyjna nieruchomość.
Zbieram tylko otwarte kontakty biznesowe. Duplikaty usuwam, dane strukturyzuję.
Pierwsze 100-200 kontaktów mogę przygotować w ciągu 2-3 dni. Proszę o sprecyzowanie potrzebnej ilości — i podam orientacyjną cenę oraz termin.
Jestem gotów rozpocząć od razu.
Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni
Cześć!\nJestem gotowy do realizacji twojego projektu.\nMam doświadczenie w zbieraniu danych kontaktowych B2B.\nPrzykład wcześniej wykonanej podobnej pracy: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ma4IcS3Wukkh2fJ79ORR8fNGoOBqdbkH/edit?usp=sharing&ouid=102572697027067735953&rtpof=true&sd=true
Budżet: 2222 UAH Termin: 2 dni
Witam, jestem gotów to zrobić. Z jakiego źródła należy pobrać dane? Proszę pisać na prywatne wiadomości, będę wdzięczny za współpracę.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Dobry wieczór. Zbieram taką bazę z Google Maps lub znajdę inne źródła zgodnie z Twoim zleceniem.
Budżet: 7777 UAH Termin: 7 dni
Cześć.
Jestem starszym programistą z ponad 10-letnim doświadczeniem.
Mam duże doświadczenie w parsowaniu danych: od tablic ogłoszeń (ostatni projekt w profilu z opinią) do parsowania kontaktów na stronach w domenie CIS (rzeczywisty projekt z opinią w profilu https://freelancehunt.com/project/parser-na-node-js/634091.html).
Miałem również doświadczenie w nieruchomościach, ale z innej perspektywy (parsowanie samych obiektów nieruchomości na popularnych rosyjskojęzycznych portalach).
Zrealizuję wszystko jakościowo i w terminie.
Pisz, chętnie omówię wszystkie szczegóły.
Budżet: 4498 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry.
Mam doświadczenie w zbieraniu i parsowaniu baz kontaktowych, pracy z Pythonem, Selenium oraz przetwarzaniu danych w Excelu/Google Sheets.
Mogę zebrać:
• nazwę agencji lub agenta;
• telefon;
• email;
• stronę internetową;
• Facebook, Instagram, LinkedIn;
• link do źródła.
Aby dokładnie ocenić, należy sprecyzować pożądaną liczbę kontaktów. Wstępnie jestem gotów wykonać zadanie w ciągu 2 dni.
Wynik dostarczę w uporządkowanym Excelu lub Google Sheets.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, jestem programistą Pythona, mam doświadczenie w tworzeniu parserów o różnym stopniu skomplikowania. Mogę szybko i jakościowo zrealizować Twój projekt. Napisz - omówimy szczegóły. Jestem gotów do pracy już dzisiaj.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Twój projekt wygląda bardzo interesująco. Jestem gotów rozpocząć pracę natychmiast i zapewnić wysoką jakość.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry! Mogę zaproponować Google Maps. Już zbierałam agencje nieruchomości dla innych regionów. Jeśli jesteś zainteresowany, pisz.
Budżet: 6500 UAH Termin: 2 dni
Witam! Jestem gotów zrealizować parser do zbierania bazy agencji i agentów nieruchomości. Ustawię punktową filtrację według Twojej docelowej geografii (Polska + kierunki zagraniczne: Hiszpania, ZEA, Bali i inne). Na wyjściu otrzymasz czystą, uporządkowaną tabelę Excel/Google Sheets ze wszystkimi dostępnymi kontaktami i mediami społecznościowymi. Używam Pythona/ZennoPostera z omijaniem zabezpieczeń i proxy, co gwarantuje pełność danych. Porozmawiajmy o liście docelowych stron, a ja przystąpię do pracy!
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Budżet: 2000 UAH Termin: 7 dni
Cześć, pracowałem nad parsowaniem danych agencji nieruchomości w Europie - zebrałem ponad 15 000 kontaktów z 12 krajów, w tym numery telefonów, e-maile i media społecznościowe.
Czy trzeba będzie również sprawdzić aktualność danych kontaktowych i filtrować duplikaty agencji, które działają jednocześnie w kilku krajach?
Proponuję się skontaktować, chętnie doradzę Ci bezpłatnie w kwestiach technicznych i wspólnie opracujemy plan rozwoju + opowiem o moim zespole!
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Dzień dobry,Zlecę stworzenie stabilnego i niezawodnego rozwiązania do automatycznego monitorowania cen oraz dostępności produktów z konkretnego, dużego polskiego sklepu internetowego z branży RTV/AGD.Cel projektu: System musi regularnie sprawdzać wybrane linki produktowe i w przypadku zmiany ceny lub statusu dostępności, wysłać powiadomienie (najchętniej na Telegram, Discord lub e-mail – do ustalenia).Wyzwanie: Strona sklepu posiada bardzo agresywne systemy antybotowe (Akamai/Cloudflare). Zwykłe skrypty pobierające kod strony są natychmiast wykrywane i blokowane. Rozwiązanie musi skutecznie omijać te zabezpieczenia,maskować ruch bota i działać stabilnie w dłuższej perspektywie, bez ciągłego wywalania błędów "Access Denied".Czego oczekuję od wykonawcy: Zaproponowania kompletnej architektury i technologii (nie narzucam języka programowania ani konkretnych narzędzi). Dostarczenia gotowego rozwiązania, które będę mógł łatwo uruchomić i nim zarządzać. Podpowiedzi w kwestii infrastruktury (np. jakie proxy będą niezbędne, aby system działał bezproblemowo).W odpowiedzi na ogłoszenie proszę krótko opisać: Jakie podejście/technologię proponujesz, aby skutecznie i długofalowo omijać zabezpieczenia tego sklepu? Jak widzisz kwestię przekazywania powiadomień? Jaki jest orientacyjny koszt wykonania oraz czas realizacji?Zapraszam do składania ofert.
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Wymagana jest разработка простego programu lub bota Telegram do parsowania uczestników czatów i dyskusji kanałów w Telegramie. Funkcjonalność: Użytkownik wprowadza link do kanału lub czatu. Jeśli podany jest link do kanału, program powinien automatycznie przejść do sekcji „Dyskusje” i wykonać parsowanie uczestników dyskusji. W rezultacie należy wyeksportować tylko unikalne linki do profili użytkowników bez powtórzeń. Dodatkowe wymagania dotyczące selekcji: Wybór powinien obejmować tylko użytkowników, którzy w swoim profilu mają podany własny publiczny kanał. Kanał użytkownika musi mieć co najmniej 200 subskrybentów. Użytkownicy z kanałami mniejszymi nie są odpowiedni. Potrzebne jest maksymalnie proste i wygodne narzędzie: wystarczy wkleić link i uruchomić zbieranie danych według podanych kryteriów. Nie jestem programistą, dlatego będę wdzięczny za ocenę wykonalności takiego rozwiązania i wasze propozycje dotyczące optymalnego sposobu rozwoju. Standardowe parsery nas nie interesują — wymagana jest realizacja dokładnie opisanej powyżej logiki selekcji. Odpowiedź na wasze propozycje może być w ciągu dnia.
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.
Skonfigurować automatyczne aktualizacje raz dziennie dostępności towarów na naszej stronie na prom.ua. Mamy dostawcę, który codziennie wysyła cennik towarów w formacie Excel na nasz adres e-mail. Artykuły na naszej stronie i w cenniku dostawcy są identyczne. Wartości w kolumnie "zapasy" to albo brak dostępności, albo liczba, albo więcej niż jedna skrzynka - należy aktualizować na stronie do stanu Gotowe do wysyłki lub Brak w magazynie. Artykuły, które nie znajdują się w cenniku dostawcy - pozostawić bez zmian. Proszę zaproponować rozwiązanie, termin i budżet. Dziękuję za wcześniejszą odpowiedź, czekam na specjalistę do współpracy.