Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Witam.
Opracowuję boty i parsery w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Piszcie, omówimy.
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
realizuję bez problemu, cena pod warunkiem, że nie będzie żadnych blokad, proszę się zgłaszać, realizuję w dogodnym dla Państwa stacku
Budżet: 1600 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry. Nie ma problemu, aby to zrobić, ale chciałbym najpierw zobaczyć tabelę i JSON. Doświadczenie zawodowe można zobaczyć w historii opinii.
Czekamy na współpracę z Tobą!Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! 👋
Mam doświadczenie w opracowywaniu systemów przetwarzania dużych ilości danych (miliony rekordów), w tym importu CSV, pracy z JSON, optymalizacji MySQL oraz automatycznego aktualizowania danych według harmonogramu. Będę w stanie zrealizować stabilny proces przetwarzania twojego pliku z asortymentem i zdjęciami.
Jak to zrealizuję:
import oryginalnego CSV (200k rekordów) do tabeli MySQL z zachowaniem struktury + pole data aktualizacji;
przetwarzanie JSON z linku i wyciąganie URL wszystkich zdjęć;
zapis zdjęć w osobnej tabeli (do 4 mln rekordów) z powiązaniem do produktu;
optymalizacja struktury bazy danych (indeksy, batch inserts, chunk processing);
automatyczne aktualizowanie danych 5 razy dziennie przez cron;
system logowania, sprawdzania poprawności importu i kontroli błędów;
optymalizacja szybkości przetwarzania dużych ilości danych.
Pracowałem nad zadaniami, w których trzeba przetwarzać miliony rekordów i duże zbiory danych, dlatego szczególną uwagę zwracam na wydajność i stabilność procesu.
Jestem gotów omówić szczegóły struktury CSV i JSON, po czym będę mógł ocenić terminy i budżet.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Witam. Mam doświadczenie z parsowaniem csv i json. Jestem gotów stworzyć strukturalną bazę danych, ale najpierw chciałbym zobaczyć strukturę csv, również mogę dostarczyć skrypt, jeśli w csv z tą strukturą będą dodawane informacje.
Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, Dmytro
Mam zaawansowaną wiedzę na temat MySQL oraz pracy z podobnym parsowaniem.
Proszę o kontakt, pomogę stworzyć rozwiązanie, które działa szybko i niezawodnie.
Czekam na feedback.
Budżet: 700 UAH Termin: 2 dni
Gotowy, aby się tym zająć. Ale muszę wyjaśnić szczegóły zamówienia, pisz! Zrealizuję skrypt w Pythonie.
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Witam, Dmytro.
Mam odpowiednie doświadczenie do realizacji tego projektu.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! 🚀
Mam doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych: import CSV na setki tysięcy rekordów, przetwarzanie JSON z linków, ładowanie milionów wierszy do MySQL, budowanie stabilnych ETL/parsing pipeline z aktualizacją według harmonogramu, logowaniem, mechaniką retry oraz kontrolą integralności danych. Dla twojego zadania mogę zrealizować szybki system ładowania asortymentu, przeniesienie zdjęć do osobnej tabeli, aktualizację 5 razy dziennie.
Stos technologiczny, który będę używać:
Backend: Python, MySQL, asyncio / aiohttp, multiprocessing
Integracje: pipeline importu CSV, parsowanie JSON, cron / scheduler, logowanie, retry / monitoring
Infrastruktura: Docker, VPS / serwer, Redis (w razie potrzeby), CI/CD
Jestem gotów omówić szczegóły projektu osobiście i gotów do rozpoczęcia pracy.
Z poważaniem, Andrij!
Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry. Będę zadowolony ze współpracy. Mam dobre doświadczenie w parsowaniu danych z plików.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 320
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, Dmytro!
Mamy doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych — parsowanie Google Maps na 200K+ rekordów z przetwarzaniem odpowiedzi JSON, ładowanie do PostgreSQL z deduplikacją i inkrementalnym aktualizowaniem.
W odniesieniu do Twojego zadania:
1. Import CSV (200K wierszy, 10+ kolumn) do MySQL z indeksami dla szybkiego wyszukiwania + kolumna daty aktualizacji
2. Parsowanie JSON z linków → osobna tabela zdjęć (2-4 mln rekordów) z FK do głównej tabeli
3. Automatyczna aktualizacja 5 razy dziennie według harmonogramu (cron) z logowaniem i sprawdzaniem integralności
Do szybkiego przetwarzania milionów rekordów używamy batch-insert (LOAD DATA / bulk insert), równoległego przetwarzania JSON oraz monitorowania procesu.
Jesteśmy gotowi pokazać przykład podejścia po przeglądzie CSV i JSON. Proponujemy pracę przez Safe.
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry. Mam doświadczenie w podobnych zadaniach związanych z przetwarzaniem csv i json. Chciałbym zobaczyć próbkę danych. Będę zadowolony, mogąc pomóc.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Witaj. Duże doświadczenie w pracy z bazami danych mysql. Cały projekt zrobię w php, proszę o kontakt.
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Mam znaczące doświadczenie w pracy nad projektami, które wymagają szybkiego przetwarzania milionów rekordów, w tym efektywnego parsowania danych z API oraz pracy z MySQL. Jestem gotów zrealizować twoje zadanie dotyczące aktualizacji asortymentu i zdjęć.
Napisz do mnie w wiadomości prywatnej, ustalimy szczegóły.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry
Zainteresował mnie wasz projekt.
Chciałbym omówić wszystko bardziej szczegółowo.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Witam! Od ponad 3 lat zajmuję się parsowaniem danych. Realizowałem podobny projekt, ale tam zamiast obrazów, pracowaliśmy z archiwami.
Będę w stanie zrealizować wszystko szybko i jakościowo!
Jak tylko omówimy szczegóły - zaczynam pracować.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
-
Yury V. 10 marcaЯ правильно зрозуів:
Беремо рядок CSV.
Витягуємо URL до JSON.
Робимо HTTP-запит до цього JSON (200,000 запитів!).
Парсимо масив (20+ лінків).
Записуємо в БД.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Dzień dobry,Zlecę stworzenie stabilnego i niezawodnego rozwiązania do automatycznego monitorowania cen oraz dostępności produktów z konkretnego, dużego polskiego sklepu internetowego z branży RTV/AGD.Cel projektu: System musi regularnie sprawdzać wybrane linki produktowe i w przypadku zmiany ceny lub statusu dostępności, wysłać powiadomienie (najchętniej na Telegram, Discord lub e-mail – do ustalenia).Wyzwanie: Strona sklepu posiada bardzo agresywne systemy antybotowe (Akamai/Cloudflare). Zwykłe skrypty pobierające kod strony są natychmiast wykrywane i blokowane. Rozwiązanie musi skutecznie omijać te zabezpieczenia,maskować ruch bota i działać stabilnie w dłuższej perspektywie, bez ciągłego wywalania błędów "Access Denied".Czego oczekuję od wykonawcy: Zaproponowania kompletnej architektury i technologii (nie narzucam języka programowania ani konkretnych narzędzi). Dostarczenia gotowego rozwiązania, które będę mógł łatwo uruchomić i nim zarządzać. Podpowiedzi w kwestii infrastruktury (np. jakie proxy będą niezbędne, aby system działał bezproblemowo).W odpowiedzi na ogłoszenie proszę krótko opisać: Jakie podejście/technologię proponujesz, aby skutecznie i długofalowo omijać zabezpieczenia tego sklepu? Jak widzisz kwestię przekazywania powiadomień? Jaki jest orientacyjny koszt wykonania oraz czas realizacji?Zapraszam do składania ofert.
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Wymagana jest разработка простego programu lub bota Telegram do parsowania uczestników czatów i dyskusji kanałów w Telegramie. Funkcjonalność: Użytkownik wprowadza link do kanału lub czatu. Jeśli podany jest link do kanału, program powinien automatycznie przejść do sekcji „Dyskusje” i wykonać parsowanie uczestników dyskusji. W rezultacie należy wyeksportować tylko unikalne linki do profili użytkowników bez powtórzeń. Dodatkowe wymagania dotyczące selekcji: Wybór powinien obejmować tylko użytkowników, którzy w swoim profilu mają podany własny publiczny kanał. Kanał użytkownika musi mieć co najmniej 200 subskrybentów. Użytkownicy z kanałami mniejszymi nie są odpowiedni. Potrzebne jest maksymalnie proste i wygodne narzędzie: wystarczy wkleić link i uruchomić zbieranie danych według podanych kryteriów. Nie jestem programistą, dlatego będę wdzięczny za ocenę wykonalności takiego rozwiązania i wasze propozycje dotyczące optymalnego sposobu rozwoju. Standardowe parsery nas nie interesują — wymagana jest realizacja dokładnie opisanej powyżej logiki selekcji. Odpowiedź na wasze propozycje może być w ciągu dnia.
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.
Skonfigurować automatyczne aktualizacje raz dziennie dostępności towarów na naszej stronie na prom.ua. Mamy dostawcę, który codziennie wysyła cennik towarów w formacie Excel na nasz adres e-mail. Artykuły na naszej stronie i w cenniku dostawcy są identyczne. Wartości w kolumnie "zapasy" to albo brak dostępności, albo liczba, albo więcej niż jedna skrzynka - należy aktualizować na stronie do stanu Gotowe do wysyłki lub Brak w magazynie. Artykuły, które nie znajdują się w cenniku dostawcy - pozostawić bez zmian. Proszę zaproponować rozwiązanie, termin i budżet. Dziękuję za wcześniejszą odpowiedź, czekam na specjalistę do współpracy.