Parsowanie numerów telefonów z witryn

Budżet: 4000 UAH Termin: 3 dni

Cześć!

Jestem gotów zrealizować dla Ciebie rozwiązanie na Node.js, które automatycznie przetworzy listę stron internetowych z pliku Excel i przeprowadzi wyszukiwanie danych kontaktowych (numery telefonów, email, nazwa użytkownika, jeśli podano).

🔍 Funkcjonalność:

Odczyt pliku Excel z listą stron (.xlsx)

Przeglądanie każdej strony (w tym podstron)
Parsowanie treści HTML w celu wyszukiwania:

📞 Telefonów (w formatach +380, (099) i podobne)

📧 Adresów email

👤 Nazwy użytkownika (gdzie to możliwe)

Tworzenie nowego pliku Excel z znalezionymi danymi

📁 Format wyniku: | Strona | Telefony | Poczta | Nazwa użytkownika |

🛠 Technologie:

Node.js (JavaScript)

xlsx — do pracy z Excelem

axios + cheerio — do parsowania HTML

puppeteer — do dynamicznych stron (gdzie potrzebna jest przeglądarka headless)

Wyrażenia regularne do wyłapywania telefonów, email itp.

💡 Opcjonalnie:

Przeglądanie głębokich stron witryny

Zbieranie tylko z subdomen lub z ograniczeniem głębokości

Logowanie błędów i ponowna próba w przypadku niedostępności strony

W przyszłości łatwo dodać:

automatyczne uruchamianie według harmonogramu (cron)

interfejs webowy

integrację z bazą danych

Jestem gotów omówić szczegóły i wprowadzić poprawki do specyfikacji. Napisz, jeśli potrzebujesz przykładu lub dema. Rozwiń

Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni

Gotowy do współpracy.
Dokładna cena i terminy po omówieniu szczegółów.
Piszę w Pythonie

Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Proszę wysłać w pliku txt listę domen. Mam skrypt w php. Zobaczymy, co znajdzie.

Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień

Witaj!

Zainteresował mnie Twój projekt, mam duże doświadczenie w automatyzacji/emulacji działań użytkownika (JavaScript, Selenium, Playwright), asynchronicznym/wielowątkowym parsowaniu (Requests, WebSockets, HTTPX, BS4), przetwarzaniu informacji (Openpyxl, JSON, MySQL, MongoDB) oraz w tworzeniu botów Telegram o różnym stopniu skomplikowania (Telethon, Pyrogram, Aiogram).

Opracowywaliśmy podobne oprogramowanie do wyszukiwania słów kluczowych, adresów e-mail, numerów na stronach/www;

Skontaktuj się ze mną, aby omówić szczegóły i terminy realizacji tego projektu!

Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni

Witaj, napiszę taką programę w Pythonie, która będzie z pliku excel z witrynami parsować do innego pliku wszystkie dane.
Szczegóły już w prywatnych wiadomościach

Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni

Mogę zrealizować to zadanie w Pythonie — program automatycznie przetworzy Excela z listą stron, znajdzie numery telefonów, e-maile i imiona użytkowników (jeśli są) i utworzy wynik w nowym Excelu. Wezmę pod uwagę wyrażenia regularne, poprawne przetwarzanie HTML, filtrację. Jestem gotowy(-a) zrobić demo lub od razu zająć się pełną realizacją.

Budżet: 4500 UAH Termin: 1 dzień

Cześć! Robiłem podobny parser w Pythonie — przetwarzałem strony z Excela. Ważny akcent był właśnie na wyszukiwanie różnych numerów z różnych stron serwisu. Mogę to zrobić szybko, dokładnie i wygodny raport w Excelu. Możemy omówić TZ

Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni

Witam, gotowy do wykonania twojego zadania, napiszę parser, który będzie zbierał wszystkie potrzebne informacje i zapisywał dane w Excelu lub Google Sheets

Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień

Witam, zainteresowała mnie Państwa oferta. Czy mogą Państwo podać możliwe źródła, z których będą pobierane dane do weryfikacji.