Budżet: 10400 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry. Jest gotowy parser pod OLX i Dім.Ріа, napisanie parsera pod LUN możemy omówić. Cena podana za 2 gotowe parsery. Będę zadowolony ze współpracy
Czekamy na współpracę z Tobą!Witaj!
(*Zapytanie ma charakter informacyjny, bez komercjalizacji uzyskanych danych)
Wymagana jest stała analiza wszystkich platform nieruchomości (codzienne aktualizacje).
Analizować w komunikatorach.
Priorytet LUN.
Wymagane dane:
-cena
-powierzchnia
-piętro i liczba pięter
-budynek (jeśli to możliwe)
-prowizja lub jej brak
-numer kontaktowy (właściciela/brokera)
Będę wdzięczny za rekomendacje oraz Państwa oferty dotyczące kosztów pracy.
Budżet: 10400 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry. Jest gotowy parser pod OLX i Dім.Ріа, napisanie parsera pod LUN możemy omówić. Cena podana za 2 gotowe parsery. Będę zadowolony ze współpracy
Czekamy na współpracę z Tobą!Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, pracowałem nad projektem parsowania OLX dla nieruchomości komercyjnych – ponad tysiąc ogłoszeń dziennie, dane: cena, powierzchnia, kontakt. Jak planujecie filtrować ogłoszenia według regionów? Proponuję się skontaktować, bezpłatnie doradzę wam z technicznej strony i stworzymy plan rozwoju + opowiem o moim zespole!
Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry!
Zapoznałem się z Państwa projektem dotyczącym parsowania platform nieruchomości (LUN, OLX oraz być może DIM.RIA). Jestem gotów podjąć się realizacji tego zadania.
Mam doświadczenie w opracowywaniu parserów oraz automatyzacji zbierania danych, w tym dla skomplikowanych stron z zabezpieczeniami przed botami. Rozumiem, jakie technologie (na przykład, serwery proxy, emulacja przeglądarki) są potrzebne do stabilnej pracy z takimi platformami jak OLX.
Moja oferta obejmuje:
Opracowanie skryptu, który będzie zbierał niezbędne dane według Państwa filtrów.
Wyprowadzenie danych w dogodnym dla Państwa formacie (Excel, CSV, JSON itp.).
Bezpłatne wsparcie oraz poprawki błędów przez 14 dni po oddaniu projektu (na przykład, jeśli jedna ze stron zaktualizuje swoją strukturę i parser przestanie działać poprawnie).
Aby dokładnie oszacować koszt i terminy, chciałbym wyjaśnić kilka szczegółów:
Jakie dokładnie pola z ogłoszeń należy zbierać (cena, powierzchnia, adres, opis, zdjęcia, kontakty)?
Czy są konkretne miasta/regiony oraz filtry, według których należy zbierać dane?
W jakim formacie najwygodniej jest Państwu otrzymać wynik?
Jestem gotów omówić szczegóły. Proszę o kontakt!
Budżet: 3000 UAH Termin: 7 dni
Cześć!
Jestem programistą Pythona, pracuję z parsowaniem, automatyzacją procesów i tworzeniem botów Telegram.
Używam Scrapy, Selenium i BeautifulSoup, ustawiam aktualizacje według harmonogramu, aby dane były zawsze aktualne bez ręcznej interwencji.
Mogę dostosować wszystko do Twoich potrzeb — format wiadomości, filtry, częstotliwość aktualizacji itp.
Jestem gotów omówić szczegóły i zakres pracy.
Budżet: 3000 UAH Termin: 7 dni
Witam!
Zadanie jest zrozumiałe i niezbyt skomplikowane — najważniejsze to ustawić stabilne parsowanie i codzienną aktualizację. Potrzebuję podobnego projektu do portfolio, więc zrobię wszystko jakościowo i za rozsądną stawkę. Podaję dość szeroki termin realizacji, ale prawdopodobnie zamówienie będzie gotowe znacznie wcześniej.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry! Zajmuję się tworzeniem parserów w Pythonie. Mam bogate doświadczenie w pracy.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Cześć!
Zainteresował mnie Twój projekt i jestem gotów podjąć się jego realizacji. Mam duże doświadczenie w tworzeniu podobnych platform i paneli administracyjnych do nich - z radością pomogę
A oto prace, za które NIE WSTYDŹĘ SIĘ -
1) Panele administracyjne i moduły systemów CRM - Behance
2) Bot Telegram do rejestracji nowych uczniów + wbudowany panel administracyjny
Behance
3) Opracowanie projektu i jego realizacja w gotowy produkt (strona osobista nauczyciela języka angielskiego i francuskiego):
https://www.aniriyar.com/
4) Opracowanie rozszerzenia do Outlooka: Behance
Otwartość na komunikację i omówienie szczegółów
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj! Jestem gotów zrealizować ten projekt. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Witam,
Mam znaczące doświadczenie w dziedzinie parsowania.
Chciałbym otrzymać więcej szczegółów, a mianowicie, które konkretne platformy nieruchomości Państwa interesują.
Czekam na Państwa odpowiedź.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry
Napiszę i dostarczę pasrera dla lun.ua. Będziecie mogli uruchomić na swoim PC w dogodnym dla was czasie.
Otrzymacie:
Nazwa, adres, cena i waluta (usd lub грн), powierzchnia (całkowita, pokoi), piętro i ich liczba w budynku, agencja lub właściciel, numer(y) telefonu(ów).
Aby wyjaśnić wszystkie szczegóły, piszcie na prywatne
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, Alex!
Ogólnie zadanie jest zrozumiałe, aby dokładnie odpowiedzieć na pytania dotyczące terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego zadania.
Pisz w wiadomościach prywatnych – omówimy szczegóły i twoje życzenia.
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry
Mam doświadczenie w parsowaniu
Piszcie
Będę zadowolony, aby szybko wykonać waszą pracę
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Witaj.
Z tego, co rozumiem, twoim głównym celem jest stworzenie niezawodnego systemu ciągłej analizy danych, który będzie zbierał dane o nieruchomościach z priorytetowych platform, takich jak LUN, wydobywał kluczowe informacje o obiektach i automatycznie wysyłał zorganizowane aktualizacje przez komunikatory codziennie. Moje podejście będzie obejmować opracowanie niezawodnego kanału zbierania danych z mechanizmami antyblokującymi, walidacją danych i inteligentnym filtrowaniem, aby zapewnić ci dokładne informacje o cenach, powierzchni, piętrach, prowizjach i bezpośrednich numerach kontaktowych. Opracuję również system tak, aby był łatwo skalowalny i w pełni zautomatyzowany, nie wymagający ręcznej interwencji po wdrożeniu. Jestem gotów przedstawić szczegółową ofertę z terminami i kosztami, w zależności od wybranych przez ciebie platform i integracji z komunikatorami.
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj! Mam doświadczenie w parsowaniu ukraińskich platform z rankingami, w szczególności pracowałem nad podobnymi projektami dla nieruchomości w Kijowie i Lwowie.
Zrealizuję regularne codzienne zbieranie danych z LUN, OLX i DIM.RIA z wyciągiem do Telegramu, używając bibliotek Pythona Selenium i Requests do adaptacyjnego omijania blokad.
Dodam informowanie o błędach i zmianach w strukturze stron, co zapewni stabilne działanie systemu bez twojej interwencji.
Jestem gotów rozpocząć już jutro.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Witaj, zapoznałem się z zadaniem. Napiszę wygodny parser z zrozumiałą dokumentacją.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Moja nisza, specjalista od web scrapingu i automatyzacji!
Jestem tym, kogo potrzebujesz, skontaktuj się!
Budżet: 3333 UAH Termin: 11 dni
Zajmuję się parsingiem na stałe, parsery umieszczam na swoich serwerach z wsparciem ich działania.
Znam wskazane strony.
Trzeba doprecyzować szczegóły realizacji, piszcie, omówimy.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Witaj!
Jestem gotowa wykonać to zadanie. Mogę skonfigurować codzienne parsowanie ze wszystkich niezbędnych platform (w tym LUN) z wysyłaniem danych do komunikatora.
Mogę zacząć już dzisiaj.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dobry wieczór, Tores!
Ogólnie zadanie jest zrozumiałe, aby uzyskać dokładną odpowiedź na temat terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego zadania.
Pisz w wiadomościach prywatnych – omówimy szczegóły i twoje życzenia.
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć!
Mam doświadczenie w tworzeniu parserów dla stron internetowych z nieruchomościami (w tym LUN, OLX, DIM.RIA) z regularną aktualizacją danych. Mogę zrealizować zbieranie wskazanych parametrów oraz automatyczne wysyłanie nowych ogłoszeń do komunikatora.
Aby dokładnie ocenić koszt i terminy, należy uzgodnić:
• które regiony lub typy nieruchomości parsować;
• format wyjścia (tabela, bot, wiadomość w czacie).
Po wyjaśnieniu będę mógł zaproponować optymalne rozwiązanie pod Twoje zapytanie.
Z poważaniem,
Ołeksandr | Data Scraping / Automatyzacja
Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Nazywam się Roman i jestem w czołówce 5 deweloperów w kategorii „Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe” wśród ~1600 specjalistów na platformie.
Gwarantuję:
- Szybkie i jakościowe wykonanie zadania
- Ścisłe przestrzeganie terminów
- Regularny kontakt przez cały proces
Będę zadowolony, mogąc omówić szczegóły twojego projektu w prywatnych wiadomościach.
Budżet: 3000 UAH Termin: 7 dni
Witaj, opracowywałem kilka podobnych projektów związanych z parsowaniem dom.riа, olx, lun, realtor.ua
Mam kilka pytań dotyczących projektu, chętnie omówię
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry
Jestem gotowa wykonać dla Państwa parsowanie zgodnie z podanymi stronami, chętnie omówię szczegóły
Konieczne jest przeprowadzenie głębokiej analizy technicznej trzech plików PDF pod kątem autentyczności oraz możliwych oznak edytowania lub fałszowania. Potrzebna jest nie tylko wizualna ocena dokumentów. Wykonawca powinien dobrze rozumieć wewnętrzną strukturę plików PDF oraz umieć analizować: metadane plików; strukturę PDF oraz poszczególnych obiektów; historię tworzenia i możliwego edytowania; używane oprogramowanie; wbudowane czcionki, obrazy, warstwy i inne elementy; możliwe oznaki ponownego zapisywania, konwersji, wprowadzania zmian lub tworzenia dokumentu z datą wsteczną; jakiekolwiek techniczne niezgodności, które mogą świadczyć o manipulacjach z plikami. Na podstawie przeprowadzonej analizy należy przedstawić zrozumiałe pisemne wnioski dotyczące każdego pliku z wskazaniem wykrytych oznak, ryzyk oraz ograniczeń analizy. Rozważamy specjalistów, którzy mają praktyczne doświadczenie w cyfrowej kryminalistyce, analizie dokumentów PDF, metadanych lub weryfikacji plików elektronicznych pod kątem autentyczności. W odpowiedzi prosimy krótko opisać swoje doświadczenie, metody oraz narzędzia, które wykorzystujesz do takiej analizy.
Wskaźnik do użytku w handlu powinien określać określone zakresy z historią i analizować je z bieżącym
Szukam programisty do stworzenia asystenta AI opartego na OpenAI GPT-5.5 z integracją Tourvisor API (Wyszukiwanie wycieczek).Co należy zrealizowaćBackend Preferowane: Python (FastAPI) lub Node.js Backend powinien mieć REST API do integracji z zewnętrznymi usługami.Integracja z OpenAI Należy użyć OpenAI API (GPT-5.5). AI powinien: prowadzić dialog z klientem; zapamiętywać historię korespondencji; automatycznie określać język (rosyjski/kazachski); odpowiadać jak menedżer biura podróży; korzystać z systemowego promptu i bazy wiedzy.Integracja z Tourvisor Na pierwszym etapie będzie używane tylko: API "Wyszukiwanie wycieczek" Po otrzymaniu danych od klienta backend powinien zwracać się do Tourvisor API i uzyskiwać rzeczywiste oferty. Architektura powinna przewidywać możliwość późniejszego podłączenia: API "Oferty last minute"; API "Opisy hoteli"; bez istotnej przeróbki projektu.Logika działania AI powinien samodzielnie prowadzić dialog. Na przykład: Klient: Chcę do Turcji AI pyta: miasto wylotu; daty; liczba dorosłych; liczba dzieci; wiek dzieci; budżet; życzenia. Po uzyskaniu niezbędnych danych backend wykonuje zapytanie do Tourvisor API. Otrzymane wyniki są przekazywane do GPT w celu sformułowania ładnej odpowiedzi dla klienta.Ważne wymagania AI nie powinien: wymyślać cen; wymyślać dostępności miejsc; wymyślać wycieczek. Używać tylko informacji uzyskanych z Tourvisor API.Preferowane użycie Function Calling (Narzędzia) Należy zrealizować oddzielne funkcje: searchTours() W przyszłości zostaną dodane: searchHotTours() getHotelInfo()Panel administracyjny Potrzebny jest prosty panel webowy, w którym można: zmienić systemowy prompt; załadować/zmienić bazę wiedzy; przeglądać historię dialogów; przeglądać logi i błędy.Technologie Python FastAPI (preferowane) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPICo powinno być przekazane po zakończeniu kod źródłowy projektu; instrukcja instalacji; konfiguracja Docker; dokumentacja API; pomoc przy pierwszym uruchomieniu.Będzie to atutem doświadczenie w pracy z OpenAI API; doświadczenie w integracji z Tourvisor API; doświadczenie w tworzeniu asystentów AI dla WhatsApp, Telegram lub innych komunikatorów.Dodatkowe życzenie Projekt powinien być napisany modułowo, aby w przyszłości można było bez przeróbek podłączyć: WhatsApp (Talk Me lub inna usługa); Telegram; Instagram Direct; stronę firmy. Ważne: przewidzieć możliwość podłączenia API "Oferty last minute" i "Opisy hoteli" w przyszłości bez zmiany głównej logiki aplikacji.
Potrzebny doświadczony programista Python do stworzenia programu automatyzacji pracy z witryną. Co ma robić bot: Autoryzować się na moim koncie na stronie. Nieprzerwanie (24/7) monitorować pojawienie się nowych zamówień roboczych. Po pojawieniu się nowego zamówienia otwierać jego kartę. Analizować informacje o zamówieniu (typ prac, miasto, odległość, opis). Automatycznie akceptować zamówienia, które spełniają określone warunki. Jeśli zamówienie nie spełnia warunków, pomijać je. Wysyłać powiadomienia na Telegram o zaakceptowanych i pominiętych zamówieniach. Wymagania: Python. Playwright (mile widziane) lub Selenium. Praca przez zwykłą przeglądarkę. Przekazanie pełnego kodu źródłowego po zakończeniu projektu. Zapewnienie instrukcji instalacji i uruchamiania. Obowiązkowe doświadczenie w tworzeniu podobnych systemów automatyzacji. Proszę o przesłanie przykładów podobnych projektów podczas odpowiedzi.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;