Ivan P.
Oferta, która wygrała- Zlecenia 71
- Ocena -
- Ranking 1 041
Budżet: 800 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, gotowy do wykonania zadania, aby skontaktować się ze mną pisz do ls. z UW. Iwan .
Budżet: 800 UAH Termin: 1 dzień
Szybko i w jak najkrótszym czasie
Przekazywanie towarów do potrzebnego formatu
Posłucham Twoich życzeń i komentarzy.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Serdecznie zapraszamy do skoroszytu w wygodnym formacie.
Obracaj się...
Budżet: 1200 UAH Termin: 2 dni
Pozdrawiam Cię Kirill!
Przeczytałam Twoją TZ. Zadanie jest łatwe.
Przygotuj się do realizacji projektu w języku Python. Istnieje doświadczenie w parsingu od różnych sklepów internetowych do dużych platform marketingowych, takich jak hoff.ru, yandex.market, stolplit.ru, pm.ru i tak dalej. Możesz zobaczyć w recenzjach.
Jeśli jesteś zainteresowany moją propozycją, napisz do mnie na liście!
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry Kirill! Z przyjemnością zrobię tę pracę dla Ciebie. Wracajcie się!
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry . Interesuje mnie Twój projekt. Gotowy do dyskusji i realizacji
- Zlecenia 10
- Ocena -
- Ranking 332
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Pozdrawiam . Mogę usunąć dane. Proszę wpisać strony na stronę.
Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni
Готов сделать.
ооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооо
Budżet: 1400 UAH Termin: 1 dzień
Pozdrawiam . Doświadczenie w rozwoju Pythona ponad 5 lat, parsing 3+.
Przygotuj się do dzisiaj, pisz w wiadomościach osobistych.
Budżet: 1100 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry .
Interesująca jest Twoja propozycja. Gotowy do dyskusji i realizacji w najkrótszym czasie.
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Jesteśmy gotowi zrealizować Twoje zamówienie w możliwie najkrótszym czasie.
Budżet: 2000 UAH Termin: 4 dni
Pozdrawiam .
Duże doświadczenie w parsingu różnych stron.
500 zł / strona.
Stawka jest przybliżona - dokładną kwotę można określić po zapoznaniu się z witryną.
Zwróć się.
Budżet: 1800 UAH Termin: 1 dzień
Pozdrawiam !
Zadania są jasne, dziękuję za szczegółowy opis. Gotowy do wykonania dzisiaj.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Wymagana jest разработка простego programu lub bota Telegram do parsowania uczestników czatów i dyskusji kanałów w Telegramie. Funkcjonalność: Użytkownik wprowadza link do kanału lub czatu. Jeśli podany jest link do kanału, program powinien automatycznie przejść do sekcji „Dyskusje” i wykonać parsowanie uczestników dyskusji. W rezultacie należy wyeksportować tylko unikalne linki do profili użytkowników bez powtórzeń. Dodatkowe wymagania dotyczące selekcji: Wybór powinien obejmować tylko użytkowników, którzy w swoim profilu mają podany własny publiczny kanał. Kanał użytkownika musi mieć co najmniej 200 subskrybentów. Użytkownicy z kanałami mniejszymi nie są odpowiedni. Potrzebne jest maksymalnie proste i wygodne narzędzie: wystarczy wkleić link i uruchomić zbieranie danych według podanych kryteriów. Nie jestem programistą, dlatego będę wdzięczny za ocenę wykonalności takiego rozwiązania i wasze propozycje dotyczące optymalnego sposobu rozwoju. Standardowe parsery nas nie interesują — wymagana jest realizacja dokładnie opisanej powyżej logiki selekcji. Odpowiedź na wasze propozycje może być w ciągu dnia.
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.
Skonfigurować automatyczne aktualizacje raz dziennie dostępności towarów na naszej stronie na prom.ua. Mamy dostawcę, który codziennie wysyła cennik towarów w formacie Excel na nasz adres e-mail. Artykuły na naszej stronie i w cenniku dostawcy są identyczne. Wartości w kolumnie "zapasy" to albo brak dostępności, albo liczba, albo więcej niż jedna skrzynka - należy aktualizować na stronie do stanu Gotowe do wysyłki lub Brak w magazynie. Artykuły, które nie znajdują się w cenniku dostawcy - pozostawić bez zmian. Proszę zaproponować rozwiązanie, termin i budżet. Dziękuję za wcześniejszą odpowiedź, czekam na specjalistę do współpracy.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;