Budżet: 30 USD Termin: 1 dzień
Dobrego Gotowy do wykonania
Dobrego Gotowy do wykonania
Dobrego Gotowy do wykonania
Dobrego Gotowy do wykonania
Potrzebne jest parsowanie strony z lekarzami, potrzebne jest imię, specjalizacja i numer telefonu
Link do strony wyślę w wiadomości prywatnej.
Budżet: 30 USD Termin: 1 dzień
Dobrego Gotowy do wykonania
Dobrego Gotowy do wykonania
Dobrego Gotowy do wykonania
Dobrego Gotowy do wykonania
Budżet: 50 USD Termin: 2 dni
Witam, mam duże doświadczenie w parsowaniu danych. Gotów do szybkiego i wysokiej jakości wykonania.
Budżet: 200 USD Termin: 1 dzień
Witam, mam duże doświadczenie w tej branży, zrobię, proszę się zgłaszać!
Budżet: 30 USD Termin: 2 dni
Witam.
Już niedawno z Państwem współpracowałem. Jestem gotowy szybko i jakościowo wykonać Państwa zadanie.
Budżet: 30 USD Termin: 2 dni
Jestem doświadczonym programistą z solidnym zapleczem edukacyjnym w
zakresie informatyki i projektowania gier, specjalizującym się w web developmencie
oraz e-commerce. Chętnie podejmę sięzlecenia oraz wykonam je w krótkim czasie w technologii która może Pan sam wybrać lub skorzystaćz mojej pomocy w oparciu o doświadczenie
Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Mam kilka pytań:
1. Ile lekarzy?
2. Czy dane trzeba wpisywać do arkusza Excel?
Cenę i terminy ustalam na minimalnym poziomie, będzie to zależało od liczby lekarzy.
Czekam na Twoją wiadomość w prywatnej wiadomości!
Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry, zainteresowała mnie Twoje zadanie, wykonam je jak najbardziej jakościowo. Będę się cieszyć ze współpracy!
Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Realizowałem podobny projekt do Twojego!
Programuję w Pythonie! Pisz.
Portfolio - Freelancehunt
Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień
Witaj, Anton.
Zajmuję się profesjonalnym parsowaniem
Podziel się linkiem do źródła do oceny zakresu pracy
Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Jestem gotowy do wykonania zadania z parsowania strony z lekarzami. Na początek muszę otrzymać link do strony, którą należy sparsować. Po otrzymaniu linku przeprowadzę analizę struktury strony i określę najlepszy sposób zbierania potrzebnych informacji (imię, specjalizacja i numer telefonu)
Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry.
Mam duże doświadczenie w parsowaniu stron internetowych.
Proszę się kontaktować.
Budżet: 25 USD Termin: 2 dni
Zbiorę dane ze strony do tabeli. Aby dokładniej ocenić, potrzebny jest pacjent (czekam na link w wiadomości prywatnej)
Z poważaniem, Rusłan
Budżet: 50 USD Termin: 1 dzień
Witam,
Mam ogromne doświadczenie, ponad 3 lata w parsowaniu danych, programuję w różnych językach, znam wiele technologii i technik zbierania. Chętnie zbiorę dla Ciebie dane. Mam duże doświadczenie, zrobię to szybko i w najlepszej jakości.
Budżet: 25 USD Termin: 3 dni
Dzień dobry. Jestem gotowa do rozpoczęcia zadania. Piszę na Pythonie. Czekam na link do samej strony.
Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień
Mam doświadczenie w parsowaniu chronionych stron internetowych, w tym obejście Cloudflare, captcha i dynamicznej zawartości.
Budżet: 50 USD Termin: 2 dni
Gotów do współpracy.
Dokładna cena i terminy po omówieniu szczegółów.
Budżet: 40 USD Termin: 2 dni
Dzień dobry, zainteresował mnie Twój projekt, mogę ręcznie sparsować bardzo jakościowo i terminowo!
Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry, gotów zrobić, używając Pythona. Piszcie, omówimy TŻ.
Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Chętnie napiszę parser. Skontaktujmy się i omówmy szczegóły
Budżet: 25 USD Termin: 2 dni
Dzień dobry. Zrobię parsowanie. Aby dokładniej oszacować koszt, potrzebna jest strona internetowa.
Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Chętnie wykonam Twoje zadanie, czekam na link do samej strony.
Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Proszę się zgłaszać, duże doświadczenie w parsowaniu dowolnej złożoności
Budżet: 30 USD Termin: 1 dzień
Zajmuję się parsowaniem od ponad 10 lat. Pokaż stronę do oceny. Można sparsować prawie wszystko.....
Zajmuję się parsowaniem od ponad 10 lat. Pokaż stronę do oceny. Można sparsować prawie wszystko.....
Budżet: 50 USD Termin: 2 dni
Gotowa omówić szczegóły pracy w wiadomości prywatnej. Pracuję szybko i solidnie. Zgłaszaj się
Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień
można dowiedzieć się szczegółów
---------------------------------------------------------------------------------------
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .
Trzeba wykonać parsowanie z kanałów Viber (Łączna liczba - 49 kanałów, około 80 tys. subskrybentów).
Dla istniejącego systemu mikroserwisowego wymagana jest opracowanie niezależnej usługi do przetwarzania plików Excel. Zadanie polega na stworzeniu niezawodnego procesu przyjmowania, walidacji i transformacji danych z tabel do zorganizowanego formatu bazy danych. Funkcjonalne zadania: Opracowanie API opartego na gRPC do odbierania poleceń przetwarzania i zwracania statusów wykonania. Realizacja logiki parsowania plików: odczyt dużych ilości danych (XLSX), czyszczenie, sprawdzanie typów i przekształcanie do modeli biznesowych. Realizacja warstwy dostępu do danych (Repository/Unit of Work) do zapisywania wyników w PostgreSQL za pomocą Entity Framework Core. Zapewnienie bezpieczeństwa wątków i efektywnego wykorzystania zasobów (szczególnie przy przetwarzaniu dużych plików). Wymagania techniczne: Platforma: .NET 10. Wzorce architektoniczne: Dependency Injection, CQRS, modułowa architektura projektu. Komunikacja: Wyłącznie gRPC. Praca z Excelem: Wykorzystanie wydajnych bibliotek (np. EPPlus, OpenXML lub analogi według wyboru). Modularność: Kod powinien być zorganizowany w sposób umożliwiający łatwe skalowanie usługi i testowanie. Oczekiwany rezultat: W pełni działający mikroserwis, gotowy do wdrożenia w środowisku kontenerowym. Czysta baza kodu z przestrzeganiem zasad SOLID. Udokumentowane pliki .proto. Podstawowe testy jednostkowe dla krytycznych punktów przetwarzania danych. Wymagania dla kandydata: W odpowiedzi proszę podać: Twoje doświadczenie w pracy z .NET w architekturze mikroserwisowej. Przykłady tego, jak organizujesz DI i modularność w swoich projektach. Doświadczenie w pracy z bibliotekami Excel w .NET. Gotowość do pracy na podstawie kontraktów gRPC.
Dzień dobry. Potrzebny parser według słów kluczowych z wyświetlaniem wyników przez bota Telegram. Jak to ma działać: Automatyczne wyszukiwanie na 4 stronach według słów kluczowych, które czasami się zmieniają. Zapytania są wysyłane co kilka minut. Słowa są ładowane w formie pliku .txt. TG powinien zawierać przyciski: uruchom bota, zatrzymaj bota, pobierz plik (pobiera plik z aktualnymi słowami kluczowymi), załaduj plik (ładuje edytowany plik z nowymi słowami). Bots powinien ignorować wcześniej znalezione wyniki, tzn. nie wskazuje tego samego ogłoszenia dwa razy. Wynik przychodzi do bota w formie linku z zdjęciem, ale wystarczy też sam link. P.S. wyszukiwanie na stronach bez API, VPS na 6TB i 50 IP już są dostępne. Po szczegółowe informacje proszę kontaktować się na PW.
Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).