Budżet: 8000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, gotowy do wykonania zamówienia w najkrótszym czasie .
Budżet: 7900 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry,
Zadanie jest jasne, takie zadania spełnił, z darczyńcą zapoznał się.
Czas trwania do 4 dni
Będę zadowolony ze współpracy
Budżet: 8000 UAH Termin: 5 dni
Pozdrawiam
Jest gotowy pasterz, mogę zacząć jutro.
Budżet: 7900 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry !
Mam duże doświadczenie w parsingu danych.
Prowadził podobne projekty. Nazywa się Parsera AliExpress.
Aby rozpocząć pracę, musisz wyjaśnić szczegóły i opracować tabelę końcową programu Excel. Przed rozpoczęciem pracy wysyłam Cię na spotkanie.
A w dalszym ciągu część techniczna jest na mnie.
Będę chętny do współpracy.
Budżet: 8000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry Ruslan! Bardzo dobrze opisałeś ten temat, więc nie mam pytań. Chciałbym parserować za pomocą parsera, więc możesz być pewny szybkiego wyniku, mogę również przekazać ten parsera po zakończeniu transakcji. W ten sposób możesz umieścić zadania parsinga sklepu na komputerze. Będę chętny pomóc!
Budżet: 8000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry . Ciekawe zadanie . Napisz, chętnie będę z Tobą współpracował!
Budżet: 8000 UAH Termin: 12 dni
• • • • • • • • •
Dzień dobry Rosjan
• • • • • • • • •
Gotowy do wykonania Twojej pracy. TZ uczył się. Mogę usunąć zawartość z tej strony.
Gotowy do rozpoczęcia pracy. Istnieje doświadczenie w parsingu na stronie internetowej. Przeczytaj moje recenzje
Budżet: 8000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry . Zadanie jest zrozumiałe, gotowe do sparty, ale istnieje szereg pytań dotyczących formatu danych na wyjściu (jak wyświetlić różne języki, nazwy grup har-k, odniesienia do dokumentacji itp.).
Należy również pamiętać, że wszystkie zdjęcia znajdują się na stronie internetowej z znakem wodnym sklepu. Część zdjęć można rozdzielić bez znaku wodnego, ale jeśli woda tego typu - https://vencon.ua/uploads/goods/154129/additional/thumbs/sauto_1000__wm/magnitnyy-filtr-atlas-mag-1-mf-12-1.jpg - to pozostanie.
Budżet: 8000 UAH Termin: 3 dni
Gotowy do wykonania. Miał to z tą stroną.
Doświadczenie parsing różnych stron internetowych jest wystarczające.
Przykłady prac w portfelu.
Budżet: 7800 UAH Termin: 2 dni
Pozdrawiam . Przez ponad 5 lat pracowałem w Paryżu i wszystko robię w dobrej jakości. Na kolumnach . Zrozumiałem strumień
Budżet: 7800 UAH Termin: 2 dni
Roslan, dobry wieczór
Istnieje duże doświadczenie w parsingu danych.
Będę zadowolony z współpracy.
Dobry wieczór .
Budżet: 8000 UAH Termin: 4 dni
Dobry wieczór ! Jestem tu młoda, ale z Parsingiem miałem do czynienia. Ciężko jest konkurować z tymi, którzy już od dawna są tu.
Gotowy do wykonania zadania, w zasadzie wszystko jest zrozumiałe. Prace są wystarczające.
P. S . Na podstawie znaków wodnych, bez nich mogę sparszyć
Budżet: 8000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry . Wypełniam Cię zainteresowany parsing. Od ponad 6 lat pracuję nad automatyzacją działań w Internecie i Parsingu.
Budżet: 7999 UAH Termin: 2 dni
Dobry wieczór Roslan! Zadanie jest zrozumiałe. Z przyjemnością zrobię tę pracę dla Ciebie. Wracajcie się!
Budżet: 8000 UAH Termin: 7 dni
Pozdrawiam .
Tworzę boty do telegramów na NodeJS. Gotowy do wzięcia. Napisz i omówimy.
Budżet: 8000 UAH Termin: 2 dni
Dobry wieczór . Doskonałe doświadczenie w parsingu na każdym poziomie trudności. Będzie gotowy w ciągu 1-2 dni. Obracaj się
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
-
V V 23 października 2022Иногда проще написать на чем Ваш сайт, и приложить пример xlsx. Но зачем искать простые решения?
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Wymagania dotyczące kanałów: 1. Język treści: Rosyjski lub ukraiński (dopasowany mieszany kontent RU/UA) 2. Liczba subskrybentów: Nie mniej niż 500 subskrybentów 3. Aktywność: Ostatni post opublikowany nie później niż 32 godziny temu 4. Komentarze: Na kanale muszą być otwarte komentarze pod postami (przez grupę lub wbudowane) 5. Liczba: Minimum 15000 wierszy 6. Tematyka: Wojna, wiadomości, polityka, bójki, trash/ciężkie, sport, samochody, kryptowaluty, wędkarstwo i inne Dane, które należy zebrać dla każdego kanału Obowiązkowe pola: Nazwa kanału nazwa użytkownika (link) Liczba subskrybentów Tematyka (wiadomości, kryptowaluty, humor, biznes, itp.) Język (RU / UA / MIX) Data i godzina ostatniego posta Obecność komentarzy (tak) Plik w formacie: Google Sheets / Excel (.xlsx)
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .
Trzeba wykonać parsowanie z kanałów Viber (Łączna liczba - 49 kanałów, około 80 tys. subskrybentów).
Dzień dobry. Potrzebny parser według słów kluczowych z wyświetlaniem wyników przez bota Telegram. Jak to ma działać: Automatyczne wyszukiwanie na 4 stronach według słów kluczowych, które czasami się zmieniają. Zapytania są wysyłane co kilka minut. Słowa są ładowane w formie pliku .txt. TG powinien zawierać przyciski: uruchom bota, zatrzymaj bota, pobierz plik (pobiera plik z aktualnymi słowami kluczowymi), załaduj plik (ładuje edytowany plik z nowymi słowami). Bots powinien ignorować wcześniej znalezione wyniki, tzn. nie wskazuje tego samego ogłoszenia dwa razy. Wynik przychodzi do bota w formie linku z zdjęciem, ale wystarczy też sam link. P.S. wyszukiwanie na stronach bez API, VPS na 6TB i 50 IP już są dostępne. Po szczegółowe informacje proszę kontaktować się na PW.
Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).