Nawet mimo moich ciągłych wstrząsów 🙂
Nataliya R.
Oferta, która wygrała- Zlecenia 216
- Ocena 5.0
- Ranking 15 608
Budżet: 500 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry !
Pracowałem w Parsingu od ponad pięciu lat.
Cena za 1 stronę. Czas trwania jest przybliżony, ponieważ trzeba zobaczyć strony.
Strona Fishung Roi już oglądała.
Pozostałe też chętnie zobaczymy.
Będę zadowolony z współpracy.
Budżet: 300 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry . Cena za jedną stronę internetową. Parking marketplays również nie będzie problemem, już są gotowe rozwiązania, trzeba będzie tylko dostosować je do Twoich potrzeb. Całą pracę mogę wykonać w ciągu dnia.
Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni
Pozdrawiam, bardzo duże doświadczenie takiego parsinga (około 500 projektów). Zrobię to szybko i jakościowo. Pokaż w twarzy strony.
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry . Mogę realizować Twój projekt, zajmuję się parsingem stron internetowych. Posiada doświadczenie w realizacji takich zadań. Gotowy do natychmiastowego rozpoczęcia.
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Pozdrawiam !
W ciągu 1-2 dni, trzeba zobaczyć dawców.
Budżet wstępny
Budżet: 500 UAH Termin: 2 dni
Pozdrawiam, gotowy do wykonania zamówienia za pomocą Python(requests, Selenium).
Dane zapisuję w wygodnym dla Ciebie formularzu Excel, csv.
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry . Wypełnię Twoją misję. Zbieramy ceny nazwy i kategorii konkurentów.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Pozdrawiam Maxima!
Przeczytałam Twoją TZ. Zadanie jest zrozumiałe. Gotowy do wykonania tego zamówienia. Napisz do mnie w L. Zapłacisz za 9 stron i 10 za darmo!!! Cena każdego parsera zależy od struktury i ochrony witryny, myślę, że nie będzie marketplace, jeśli jest o tym porozmawiamy później.
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Pozdrawiam
Zrobię to w ciągu najbliższych dwóch dni.
Napisz - omówmy szczegóły
Cena za 10 stron internetowych (przykład)
Budżet: 500 UAH Termin: 3 dni
Specjalizuję się w parsingu na zamówienie, jest to wszystko, czego potrzebujesz. Doświadczenie ponad 6 lat. Podczas wykonywania zadań staram się być jak najbardziej ostrożny w szczegółach.
Gotowy do realizacji tego projektu, cena wskazana jest około jednego witryny (+/- 200 UAH), terminy - średnio 2-3 godziny na każdą witrynę (w zależności od witryny i towarów). W wynikach otrzymasz pliki Excel z danymi dla każdej witryny.
Budżet: 300 UAH Termin: 2 dni
Dzisiaj przystąpię. Aby uzyskać dokładną cenę i terminy, należy zobaczyć wszystkie strony internetowe. Wypełniam na patonie. Wynik zostanie wyświetlony w tabeli Excel.
Budżet: 600 UAH Termin: 1 dzień
Jest to średnia cena parsingu jednej strony według Twoich parametrów. Dla ostatecznej ceny należy zbadać źródła. Używam uniwersalnego parsera, na wyjściu eksel lub csv. Ze względu na dużą liczbę stron internetowych, cena zostanie uzgodniona już po zapoznaniu się z listą stron internetowych.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry .
Interesująca jest Twoja propozycja. Gotowy do dyskusji i realizacji w najkrótszym czasie.
Budżet: 500 UAH Termin: 1 dzień
Dobry dzień . Interesuje mnie Twój projekt. Gotowy do rozmowy i wykonania.
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry, gotowy do wykonania zadania. Możesz skorzystać z oprogramowania do gromadzenia danych, a następnie skontaktuj się z nim.
Budżet: 300 UAH Termin: 7 dni
Dobrego . Gotowy do wykonania
Dobrego . Gotowy do wykonania
Dobrego . Gotowy do wykonania
Dobrego . Gotowy do wykonania
Cena za jedną stronę
Ostateczna ocena po przeglądzie stron internetowych
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry !
Cena do tej pory ustalił przykładową, pod warunkiem, że nie będzie stron z setkami tysięcy towarów lub z jakimiś zamknięciami. Wyślij link do wszystkich stron internetowych, wyślemy wam przykłady ich parsingu, a wtedy już będziemy w stanie uzgodnić wszystkie szczegóły ostatecznie.
Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni
Gotowy do współpracy.
Dokładna cena i terminy po badaniu stron internetowych darczyńców.
Zwróć się.
Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry Maxime.
Gotowy do dyskusji i realizacji.
Cena i terminy zależą od wielkości towarów i samych stron internetowych.
Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni
Przez około 5 lat pracowałem w parsingu. Cena jest orientacyjna, trzeba zobaczyć strony internetowe.
Przez około 5 lat pracowałem w parsingu. Cena jest orientacyjna, trzeba zobaczyć strony internetowe.
Przez około 5 lat pracowałem w parsingu. Cena jest orientacyjna, trzeba zobaczyć strony internetowe.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .
Trzeba wykonać parsowanie z kanałów Viber (Łączna liczba - 49 kanałów, około 80 tys. subskrybentów).
Dzień dobry. Potrzebny parser według słów kluczowych z wyświetlaniem wyników przez bota Telegram. Jak to ma działać: Automatyczne wyszukiwanie na 4 stronach według słów kluczowych, które czasami się zmieniają. Zapytania są wysyłane co kilka minut. Słowa są ładowane w formie pliku .txt. TG powinien zawierać przyciski: uruchom bota, zatrzymaj bota, pobierz plik (pobiera plik z aktualnymi słowami kluczowymi), załaduj plik (ładuje edytowany plik z nowymi słowami). Bots powinien ignorować wcześniej znalezione wyniki, tzn. nie wskazuje tego samego ogłoszenia dwa razy. Wynik przychodzi do bota w formie linku z zdjęciem, ale wystarczy też sam link. P.S. wyszukiwanie na stronach bez API, VPS na 6TB i 50 IP już są dostępne. Po szczegółowe informacje proszę kontaktować się na PW.
Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).
Potrzebny specjalista do zbierania i strukturyzowania otwartych informacji o sprzedawcach z marketplace'ów. Konieczne jest określenie możliwości automatycznego zbierania danych oraz utworzenie bazy sprzedawców. W odpowiedzi proszę podać: z jakimi marketplace'ami masz doświadczenie; jakie dane możesz uzyskać (nazwa sprzedawcy, link, kategorie, ocena, liczba produktów, inne dostępne pola); przykłady podobnych projektów.