Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
Opublikuj swoje zlecenie za darmo i otrzymaj oferty od wykonawców freelancerów już minutę po opublikowaniu!

Parsowanie cen dostawcy

Translated246 PLN

Opinia zleceniodawcy o współpracy z Olena Ambris

Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy

Wszystko zrobione, jak trzeba. Nawet więcej, niż trzeba. Bardzo dziękuję.

Opinia freelancera o współpracy z Pavel Valentinovich

Płatność
Opis zadania
Precyzyjność  wymogów
Zawsze w kontakcie

Wspaniały klient, z którym przyjemnie i łatwo się pracuje. Zawsze w kontakcie, szybko odpowiada na pytania i sprawnie rozwiązuje wszystkie kwestie robocze. Uzgodnienie projektu i płatność przebiegły bez opóźnień. Polecam i z radością będę współpracować ponownie.

  1. 10389
     148  0

    3 dni98 PLN

    Dzień dobry. Wykonywałem podobny projekt, jestem gotów zrealizować również Pański. Należy omówić szczegóły, aby dokładnie ocenić zamówienie.

    Podobne wykonane zlecenie: Розробка системи оновлення товарів на пром юа

  2. 2936
     22  0

    5 dni1395 PLN

    Dzień dobry.

    Mogę zrealizować taki system parsowania „pod klucz” z automatycznym codziennym aktualizowaniem cen, filtrowaniem magazynów oraz gromadzeniem historii zmian.

    Co zostanie zrealizowane:
    — parsowanie według listy artykułów (10 000+)
    — wyszukiwanie towaru przez stronę lub API (jeśli dostępne)
    — wybór najniższej ceny tylko wśród dozwolonych magazynów
    — filtrowanie według typu dostawy
    — wykluczenie niepożądanych magazynów
    — automatyczne aktualizowanie codziennie według harmonogramu
    — zachowanie historii cen według dat
    — ochrona przed duplikowaniem artykułów
    — eksport do Excel / CSV
    — możliwość dalszego skalowania

    Technicznie optymalnie:
    • Python
    • PostgreSQL / SQLite
    • API lub automatyzacja przeglądarki (zależy od dostawcy)
    • cron/scheduler do automatycznego uruchamiania

    Na wyjściu:
    Tabela w formie:

    Artykuł | 11.05 | 12.05 | 13.05 ...

    z historią minimalnych cen.

    Orientacyjny koszt:
    • jeśli jest normalne API 350–700$
    • jeśli skomplikowany antybot / tylko przez przeglądarkę 800–1600$+

    Terminy:
    3–7 dni po uzyskaniu dostępu do strony i przykładów.

    Do dokładnej wyceny potrzebne są:
    — strona dostawcy
    — przykład wyszukiwania towaru
    — lista niepożądanych magazynów
    — logika wyboru typu dostawy
    — czy potrzebny jest interfejs/konto, czy wystarczy Excel + Baza Danych

    Mogę zacząć od razu.

  3. 433  
    3 dni492 PLN

    Cześć, już opracowywałem wysokowydajne parsery z równoległym przetwarzaniem, rotacją proxy oraz Selenium/Playwright dla dynamicznych stron internetowych.

    W odniesieniu do Twojego zadania:
    * terminy i koszt będą zależały od złożoności strony oraz dostępności otwartego API
    * aby przyspieszyć parsowanie, warto zapisywać do bazy danych. Na życzenie mogę stworzyć narzędzie do eksportu z bazy danych do Excela lub automatycznie to robić i wysyłać gotowy plik na e-mail lub Telegram.

    Pisz, omówimy wszystkie szczegóły zamówienia.

  4. 3124    87  0
    4 dni410 PLN

    Dzień dobry. Jestem gotowa omówić szczegóły projektu. Mam podobne doświadczenie. Proszę o kontakt.

  5. 1455    9  0
    5 dni410 PLN

    Witam! Mogę zrealizować Twój projekt – mam wieloletnie doświadczenie w tworzeniu parserów i feedów. Będę zadowolony z współpracy.

    Również w przyszłości, w razie potrzeby, mogę stworzyć analityczny dashboard z zebranych produktów.

  6. 387    1  0
    7 dni410 PLN

    Witam, Pawle Walentynowiczu!

    Mam doświadczenie w tworzeniu parserów dla skomplikowanych systemów logistycznych i handlowych. Twoje zadanie wymaga nie tylko zbierania danych, ale stworzenia stabilnej architektury do monitorowania 10 000+ pozycji dziennie.

    Proponuję następujące rozwiązanie techniczne:

    Stos: Python (biblioteki requests/aiohttp dla szybkości) + baza danych SQLite do przechowywania historii i unikania duplikatów.

    Algorytm wyboru: Zrealizuję logikę filtrowania magazynów-wyjątków oraz automatyczne wyszukiwanie najniższej ceny wśród dostępnych zapasów.

    Baza danych: System będzie automatycznie sprawdzał artykuły: nowe będą dodawane do bazy, istniejące — aktualizowane nowymi cenami.

    Automatyzacja: Ustawię codzienne uruchamianie według harmonogramu (Task Scheduler/Cron). Będziesz otrzymywał arkusz Excel, w którym daty parsowania automatycznie stają się nowymi kolumnami do wygodnej analizy porównawczej.

    Kilka pytań wyjaśniających:

    Czy masz listę artykułów w pliku (Excel/CSV), czy trzeba je pobrać z innego źródła?

    Czy strona dostawcy ma zabezpieczenia przed częstymi zapytaniami (Cloudflare itp.)? Może być konieczne użycie proxy do stabilnej pracy z 10k zapytaniami.

    Jestem gotowa opracować niezawodne rozwiązanie, które będzie działać autonomicznie.

  7. 289    6  0
    10 dni410 PLN

    Dzień dobry, proszę napisać w wiadomościach prywatnych w celu wyjaśnienia strony dostawcy i kilku artykułów do testowania.

  8. 1836    55  0
    3 dni492 PLN

    Dzień dobry. Jestem gotowy zająć się tym parserem. Mógłbym zacząć już dzisiaj. Proszę pisać, dziękuję.

  9. 172    1  1
    1 dzień410 PLN

    Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.

  10. 650    2  0
    1 dzień82 PLN

    Cześć!

    Parsery z codziennym zbieraniem danych i raportami Excel — to nasza specjalność.

    O projekcie:

    Parsing — sprawdzę, czy dostawca ma API (szybciej + bez bana). Jeśli nie — Playwright dla stron JS lub httpx, jeśli statyka. 10 000 artykułów przetworzę z opóźnieniami, aby nie złapać bana.

    Logika filtrowania — dla każdego artykułu znajduję wszystkie magazyny, wykluczam zabronione nazwy, filtruję według typu dostawy, biorę minimalną cenę.

    Excel — tabela: wiersze = artykuły, kolumny = daty parsowania, na przecięciu — minimalna cena danego dnia. Nowe artykuły dodawane są bez duplikatów. Istnieje możliwość eksportu z bazy w dowolnym momencie.

    Autostart — codzienny parsing o ustalonej porze przez harmonogram (APScheduler lub cron na VPS).

  11. 5545    105  2
    2 dni246 PLN

    proponuję parser z otwartym kodem na NodeJS. doświadczenie w pisaniu duże. wezmę pod uwagę wszystkie warunki

  12. 265  
    1 dzień82 PLN

    Dzień dobry, piszę w imieniu firmy Devoxen. Specjalizujemy się w podobnych zadaniach. Mamy duże doświadczenie w tworzeniu parserów, automatyzacji zbierania danych oraz budowie systemów monitorowania cen dla dużych ilości towarów. Będziemy w stanie zrealizować parser do zbierania cen według artykułów z logiką wyboru minimalnej ceny według konkretnych parametrów magazynu, wykluczeniem niepożądanych magazynów oraz automatycznym codziennym aktualizowaniem danych.

    Możemy również zrealizować pracę przez API lub w maksymalnie bezpiecznym trybie parsowania, aby zminimalizować ryzyko blokad, zachować historię cen w bazie danych oraz automatyczny eksport/synchronizację z Excelem. Przewidzimy sprawdzenie duplikatów artykułów, automatyczne dodawanie nowych pozycji oraz gromadzenie danych historycznych według dat parsowania do dalszej analizy.

    Możemy to zrobić bez zbędnych pytań i marnowania czasu. Dajemy również gwarancję i na życzenie wsparcie. Będziemy mogli zająć się Państwa projektem od razu po omówieniu specyfikacji.

    Proponuję przejść do wiadomości prywatnych w celu bardziej szczegółowej rozmowy.

  13. 976    4  0
    7 dni656 PLN

    Dzień dobry
    Nazywam się Dmytro
    Mogę zrealizować automatyczny parser do zbierania cen po artykułach z codziennym aktualizowaniem i gromadzeniem historii cen.
    Co będzie:
    — wyszukiwanie towarów po artykułach
    — wybór najniższej ceny z uwzględnieniem typu dostawy
    — wykluczenie potrzebnych magazynów
    — automatyczne codzienne parsowanie
    — zachowanie historii cen po datach
    — tabela Excel / eksport do analizy
    — ochrona przed duplikowaniem artykułów
    Pracuję z dużymi wolumenami danych i parsowaniem, dlatego system będzie zaplanowany na 10000+ artykułów.
    Co do terminów: 5–14 dni
    Jestem gotów omówić szczegóły 👍

  14. 307    4  0
    10 dni574 PLN

    Wielka ilość danych: Należy efektywnie przetwarzać ponad 10 000 artykułów.

    Praca z API lub HTML: Jeśli dostawca nie ma API, parsowanie HTML znacznie utrudnia pracę z powodu ryzyka blokady.

    Skomplikowane zasady: Algorytm musi analizować kilka magazynów dla każdego towaru: porównywać ceny, filtrować według rodzaju dostawy i wykluczać określone magazyny według nazwy.

    Infrastruktura: Koszt obejmuje stworzenie bazy danych, skonfigurowanie codziennego automatycznego uruchamiania (cron) oraz integrację z Excelem do raportów.

  15. 95572    1271  1   10
    7 dni820 PLN

    Witam. Mam duże doświadczenie w tworzeniu parserów. Jestem gotów do współpracy.

  16. 3459    48  2
    3 dni492 PLN

    Cześć!\nParsowanie cen dostawcy z magazynów - robiliśmy coś podobnego dla monitorowania cen.\n10000 artykułów dziennie to ~7 godzin parsowania przy 0,4 sek/artykuł, więc API jest krytyczne, jeśli jest - przez skrobanie będzie wolno i ryzykownie. Filtrowanie według typu dostawy + wykluczenie magazynów + wyszukiwanie minimalnej ceny - standardowa logika.\nPrześlij link do strony dostawcy i przykład artykułu - sprawdzę, czy jest API i podam dokładną wycenę.

  17. 3071    11  0   1
    10 dni246 PLN

    Cześć!

    Mogę zrealizować taki parser z automatycznym codziennym zbieraniem danych dla ~10 000 artykułów, w tym z logiką wyboru najkorzystniejszego magazynu oraz filtrowaniem magazynów, z którymi nie współpracujesz.

    Technicznie można to zrobić jako usługę w Pythonie (Scrapy/Playwright lub integracja API, jeśli jest dostępna), z bazą danych do przechowywania historii cen oraz automatycznym eksportem do Excela w razie potrzeby. Parsowanie można uruchamiać według harmonogramu (cron/serwerowy scheduler), aby proces odbywał się codziennie o ustalonej porze bez ręcznej interwencji.

    Logika będzie obejmować: wyszukiwanie towaru po artykule, uzyskiwanie wszystkich dostępnych magazynów, wybór magazynu z najniższą ceną z uwzględnieniem typu dostawy oraz wykluczonych magazynów, a także przechowywanie historii zmian według dat w ustrukturyzowanej formie. Nowe artykuły będą automatycznie dodawane do systemu bez duplikacji i zaczną być parsowane od następnego cyklu.

    Jestem gotów omówić szczegóły!

  18. 4675    14  0
    3 dni328 PLN

    Pawle, dzień dobry!

    Mam doświadczenie w tworzeniu parserów dla e-commerce oraz monitorowania cen z codziennym automatycznym aktualizowaniem danych.

    Aby dokładnie ocenić, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii:
    - link do strony dostawcy;
    - przykład artykułu;
    - jakie typy dostawy należy uwzględnić;
    - lista magazynów, które należy wykluczyć.

    Po krótkiej analizie będę mógł zaproponować optymalną wersję realizacji, terminy oraz dokładny koszt.

    Możliwa realizacja zarówno przez API (jeśli dostępne), jak i przez parsowanie strony z automatycznym codziennym aktualizowaniem, zachowaniem historii cen oraz eksportem do Excel/Google Sheets.

  19. 3392    84  0
    2 dni123 PLN

    Jestem gotów się tym zająć. Ale ważne jest, aby zobaczyć, o jaki site chodzi. Należy wyjaśnić szczegóły zamówienia, piszcie! Używam Pythona, uv, github, docker.

  20. 716    4  0
    10 dni820 PLN

    Zrealizuję ten projekt najlepiej, ponieważ mam głębokie doświadczenie w tworzeniu stabilnych parserów dla e-commerce z ochroną przed banami, pracą z dynamiczną treścią oraz dużymi wolumenami danych. Moja architektura gwarantuje dokładność: unikalność artykułów, poprawny wybór magazynu według ceny i typu dostawy, wykluczenie niepożądanych platform. Otrzymujesz nie tylko skrypt, ale niezawodny system z logowaniem, obsługą błędów, elastycznym ustawieniem harmonogramu oraz wygodnym eksportem do analizy. Kod będzie czysty, udokumentowany i gotowy do skalowania, a wsparcie zapewni stabilną pracę przez miesiące.
    Plan pracy:

    Analiza strony dostawcy: określenie metody dostępu (API lub HTML-parsing), badanie struktury odpowiedzi, parametrów magazynów, ograniczeń.
    Projektowanie architektury: wybór stosu (Python, requests/Scrapy, SQLite/MySQL), opracowanie schematu bazy danych dla artykułów, cen, dat i parametrów magazynów.
    Realizacja rdzenia parsera: wyszukiwanie według artykułu, filtrowanie magazynów, wykluczanie zabronionych nazw, wybór minimalnej ceny z odpowiednim typem dostawy.
    System przechowywania: logika dodawania nowych artykułów bez duplikatów, gromadzenie historii cen według dat, walidacja danych.
    Integracja z Excelem: eksport tabel przestawnych przez pandas/openpyxl, import z bazy na żądanie, formatowanie do analizy.
    Automatyzacja: konfiguracja harmonogramu (cron/Celery), uruchamianie o określonej porze, rotacja proxy, limity zapytań w celu uniknięcia blokad.
    Testowanie i oddanie: sprawdzenie na 100+ artykułach, debugowanie obsługi błędów, instrukcja dotycząca wdrożenia i wsparcia.

  21. 1328    35  1
    1 dzień164 PLN

    Cześć. Chciałbym zobaczyć dawcę. Proszę się zgłosić, omówimy wszystkie szczegóły.

  22. 1251    35  1   3
    3 dni273 PLN

    Witam Pawle, jestem gotów do wykonania. Proszę przesłać na priv, skąd trzeba parsować, omówimy szczegóły.

  23. 1490    28  0
    1 dzień82 PLN

    Proszę przesłać stronę dostawcy do zapoznania się, dziękuję.................................

  24. 3411    32  0
    3 dni246 PLN

    Witam! Wykonywałem już podobne zadanie, strona z autoryzacją, różne magazyny i dostępność. Proszę o przesłanie linku do strony na prywatną wiadomość w celu oceny trudności pracy.

  25. 420    2  0
    3 dni205 PLN

    Dzień dobry! Szybko wykonam twoje zadanie. Podaj link do strony dostawcy do analizy i sprawdzenia, czy jest API. Pisz na prywatne.

  26. 2632    153  1   2
    2 dni246 PLN

    Witam. Duże doświadczenie w parsowaniu różnych stron internetowych oraz pracy z API dostawców. Stawka orientacyjna - trzeba najpierw omówić bardziej szczegółowo. Proszę o kontakt.

  27. 320    1  0
    4 dni164 PLN

    Witam! Zadanie jest zrozumiałe. Jestem gotów opracować dla Państwa autonomiczny parser, który będzie zbierał i strukturyzował ceny, uwzględniając wszystkie Państwa logiczne filtry (typy dostawy, wyjątki magazynów, najniższa cena).

    Rozwiązanie techniczne, które proponuję:
    Silnik parsowania (Python + Playwright/Requests): * Jeśli dostawca ma API — to priorytet (szybkość i bezpieczeństwo).

    Jeśli API nie ma — zrealizuję symulację działań użytkownika z wykorzystaniem serwerów proxy oraz rotacji User-Agent w celu ochrony przed blokadami.

    Logika wyboru ceny: * Skrypt będzie automatycznie filtrować magazyny według Państwa "czarnej listy" oraz według typów dostawy.

    Z pozostałych opcji będzie wybierana minimalna cena.

    Baza danych (SQLite/PostgreSQL): * Przechowywanie 10 000 pozycji z codzienną historią w samym Excelu jest niebezpieczne (plik stanie się nieczytelny po miesiącu).

    Skonfiguruję bazę danych, w której dane będą przechowywane w sposób zorganizowany, a Państwo będą mogli jednym kliknięciem wyeksportować potrzebny raport do Excela (format: Artykuł | Data 1 | Data 2 ...).

    Automatyzacja (Cron/Task Scheduler): * System będzie działał według harmonogramu (na przykład o 03:00 każdej nocy) bez Państwa udziału.

    Praca z nowymi artykułami: * Zrealizuję funkcję importu listy nowych artykułów przez plik tekstowy lub osobną zakładkę Excela. System sam sprawdzi je pod kątem duplikatów.

  28. 10038    117  0
    3 dni369 PLN

    Witam.

    Opracowuję parsery w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Piszcie, omówimy.

  29. 1770    20  0
    10 dni91 PLN

    Gotowy do opracowania monitoringu cen, piszę parsery i umieszczam je na swoich serwerach z dalszym wsparciem ich działania.\nJako opcja realizacji wszystkie produkty, dla których potrzebny jest monitoring, będą znajdować się w arkuszu Google i tam również będziecie dodawać i usuwać niepotrzebne.\n\nAby ocenić, należy przejrzeć stronę pod kątem zabezpieczeń i bardziej szczegółowo zapytać, jak uzyskiwać dane.\nPiszcie, omówimy szczegóły.

  30. 417    2  0
    3 dni205 PLN

    Na początku cicho sprawdzam, jak strona zwraca dane (przez oficjalne „wewnętrzne” zapytanie, nie „kliknięcia”), potem raz ustawiamy zasady: jakie składniki i jakie typy dostawy bierzemy pod uwagę. Każdego ranka automatycznie zbierana jest najniższa cena dla każdego z waszych artykułów i zapisywana w historii; w Excelu od razu widzicie tabelę „artykuły × daty”. Nowe pozycje po prostu dodajecie do listy — bez duplikatów, są przechwytywane następnego dnia. Na wyjściu: codzienny obraz cen dla wszystkich towarów bez ręcznej pracy.

  31. 3340    147  4   1
    1 dzień82 PLN

    Dzień dobry. Mogę zrealizować twój projekt. Już mam uniwersalny gotowy parser na node js. Jeśli masz pytania, możesz do mnie napisać.

  32. 6811    164  1
    3 dni369 PLN

    Dzień dobry, jestem gotów omówić z Państwem szczegóły projektu. Proszę pisać na prywatną wiadomość. Z góry dziękuję

  33. 1476    14  1
    5 dni410 PLN

    Parsowanie cen z uwzględnieniem unikalnych składów i automatyczna codzienna aktualizacja — to właśnie tym się zajmowałem. Mam doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i optymalizacji zapytań, aby uniknąć blokad. Jaka jest struktura strony dostawcy — czy jest API, czy trzeba będzie parsować HTML? To pomoże dobrać najlepsze rozwiązanie.

  34. Jeszcze 9 ofert jest ukrytych
  1. 623    5  0
    7 dni1641 PLN

    Dzień dobry! Zadanie jest zrozumiałe. Mam doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami (ponad 10 tys. produktów), więc skonfiguruję parsowanie przez API lub proxy, aby uniknąć banów i zapewnić szybkość.

    Zrealizuję automatyczne odfiltrowanie niepotrzebnych magazynów oraz codzienne generowanie raportu w Excelu (z historią cen według dat). System będzie działał autonomicznie według harmonogramu.

    Proszę powiedzieć, o jakiego dostawcę chodzi? Chcę sprawdzić techniczne możliwości podłączenia do API.

    Czekam na Ciebie w wiadomości prywatnej, aby omówić szczegóły.

  2. Jeszcze 3 ofert jest ukrytych

Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Bazy danych i SQL

Usunąć problem niepełnego importu danych z plików Excel specyfikacji Nowej Poczty do 1C:

164 PLN

Cel: Istnieje przetwarzanie w 1C dotyczące ładowania specyfikacji Nowej Poczty. Z nieznanych powodów przestało ładować niektóre dane tabelaryczne. Należy znaleźć przyczynę i usunąć problem niepełnego importu danych z plików Excel specyfikacji Nowej Poczty do 1C: Mały Biznes.…

Administracja systemem i sieciąBazy danych i SQL ∙ 2 dni 17 godzin temu ∙ 16 ofert

System ewidencji, planowania i sprzedaży dla farmy grzybowej

2215 PLN

Oto pełny, finalny tekst Technicznego Zadania (TZ). Łączy on wszystkie Twoje wymagania: 16 komór, 20 kontrahentów, harmonogram po dniach, ewidencja opakowań, obliczenie rentowności oraz obowiązkowy podział na trzy gatunki grzybów. Możesz całkowicie skopiować ten tekst i wysłać…

Bazy danych i SQLZarządzanie klientami i CRM ∙ 4 dni 21 godzin temu ∙ 55 ofert

Zewnętrzny raport 1C 8.3 — prognoza stanów towarów

82 PLN

Potrzebny zewnętrzny raport (.erf) dla 1C:Enterprise 8.3 (konfiguracja do ustalenia). Co ma robić: Wyciągać stany towarów z bazy Analizować historię sprzedaży za ostatnie 30 dni Liczyć średni tempo sprzedaży dla każdego towaru Określać, po ilu dniach towar się skończy Oznaczać…

Bazy danych i SQLZarządzanie klientami i CRM ∙ 4 dni 21 godzin temu ∙ 13 ofert

Audyt bezpieczeństwa aplikacji internetowej i bazy danych dla niestandardowego CRM — specjalista BaaS / Database-as-API (Penetr

Przegląd projektu Obsługujemy platformę zarządzania relacjami z klientami (CRM) stworzoną na zamówienie, która prowadzi dwa biznesy usługowe w jednym systemie. Jest to nowoczesna aplikacja internetowa JavaScript wspierana przez bazę danych jako usługa (BaaS) i wdrożona na…

Bazy danych i SQLTestowanie i kontrola jakości ∙ 5 dni 10 godzin temu ∙ 10 ofert

Synchronizacja baz danych

Synchronizacja programów Microsoft Access i CRM SalesDrive. Przekazywanie danych z CRM do Microsoft Access na pierwszym etapie (zmiana statusu lejka). Przekazywanie danych z Microsoft Access do CRM na drugim etapie (zmiana statusu w programie).

Bazy danych i SQL ∙ 5 dni 16 godzin temu ∙ 13 ofert

Zleceniodawca
Pavel Valentinovich
Ukraina Ukraina  4  0
Zlecenie zostało opublikowane
1 miesiąc 5 dni temu
1156 wyświetleń
Tagi
  • API
  • python
  • Web Scraping