Parsowanie cen dostawcy

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Witam. Mam duże doświadczenie w tworzeniu parserów. Jestem gotów do współpracy.

Budżet: 1200 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry. Wykonywałem podobny projekt, jestem gotów zrealizować również Pański. Należy omówić szczegóły, aby dokładnie ocenić zamówienie.

Budżet: 4500 UAH Termin: 3 dni

Witam.

Opracowuję parsery w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Piszcie, omówimy.

Budżet: 6000 UAH Termin: 3 dni

Cześć, już opracowywałem wysokowydajne parsery z równoległym przetwarzaniem, rotacją proxy oraz Selenium/Playwright dla dynamicznych stron internetowych.

W odniesieniu do Twojego zadania:
* terminy i koszt będą zależały od złożoności strony oraz dostępności otwartego API
* aby przyspieszyć parsowanie, warto zapisywać do bazy danych. Na życzenie mogę stworzyć narzędzie do eksportu z bazy danych do Excela lub automatycznie to robić i wysyłać gotowy plik na e-mail lub Telegram.

Pisz, omówimy wszystkie szczegóły zamówienia.

Budżet: 5000 UAH Termin: 4 dni

Dzień dobry. Jestem gotowa omówić szczegóły projektu. Mam podobne doświadczenie. Proszę o kontakt.

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Witam! Mogę zrealizować Twój projekt – mam wieloletnie doświadczenie w tworzeniu parserów i feedów. Będę zadowolony z współpracy.

Również w przyszłości, w razie potrzeby, mogę stworzyć analityczny dashboard z zebranych produktów.

Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni

Witam, Pawle Walentynowiczu!

Mam doświadczenie w tworzeniu parserów dla skomplikowanych systemów logistycznych i handlowych. Twoje zadanie wymaga nie tylko zbierania danych, ale stworzenia stabilnej architektury do monitorowania 10 000+ pozycji dziennie.

Proponuję następujące rozwiązanie techniczne:

Stos: Python (biblioteki requests/aiohttp dla szybkości) + baza danych SQLite do przechowywania historii i unikania duplikatów.

Algorytm wyboru: Zrealizuję logikę filtrowania magazynów-wyjątków oraz automatyczne wyszukiwanie najniższej ceny wśród dostępnych zapasów.

Baza danych: System będzie automatycznie sprawdzał artykuły: nowe będą dodawane do bazy, istniejące — aktualizowane nowymi cenami.

Automatyzacja: Ustawię codzienne uruchamianie według harmonogramu (Task Scheduler/Cron). Będziesz otrzymywał arkusz Excel, w którym daty parsowania automatycznie stają się nowymi kolumnami do wygodnej analizy porównawczej.

Kilka pytań wyjaśniających:

Czy masz listę artykułów w pliku (Excel/CSV), czy trzeba je pobrać z innego źródła?

Czy strona dostawcy ma zabezpieczenia przed częstymi zapytaniami (Cloudflare itp.)? Może być konieczne użycie proxy do stabilnej pracy z 10k zapytaniami.

Jestem gotowa opracować niezawodne rozwiązanie, które będzie działać autonomicznie. Rozwiń

Budżet: 4999 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry, proszę napisać w wiadomościach prywatnych w celu wyjaśnienia strony dostawcy i kilku artykułów do testowania.

Budżet: 6000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry. Jestem gotowy zająć się tym parserem. Mógłbym zacząć już dzisiaj. Proszę pisać, dziękuję.

Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!

Parsery z codziennym zbieraniem danych i raportami Excel — to nasza specjalność.

O projekcie:

Parsing — sprawdzę, czy dostawca ma API (szybciej + bez bana). Jeśli nie — Playwright dla stron JS lub httpx, jeśli statyka. 10 000 artykułów przetworzę z opóźnieniami, aby nie złapać bana.

Logika filtrowania — dla każdego artykułu znajduję wszystkie magazyny, wykluczam zabronione nazwy, filtruję według typu dostawy, biorę minimalną cenę.

Excel — tabela: wiersze = artykuły, kolumny = daty parsowania, na przecięciu — minimalna cena danego dnia. Nowe artykuły dodawane są bez duplikatów. Istnieje możliwość eksportu z bazy w dowolnym momencie.

Autostart — codzienny parsing o ustalonej porze przez harmonogram (APScheduler lub cron na VPS). Rozwiń

Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni

proponuję parser z otwartym kodem na NodeJS. doświadczenie w pisaniu duże. wezmę pod uwagę wszystkie warunki

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, piszę w imieniu firmy Devoxen. Specjalizujemy się w podobnych zadaniach. Mamy duże doświadczenie w tworzeniu parserów, automatyzacji zbierania danych oraz budowie systemów monitorowania cen dla dużych ilości towarów. Będziemy w stanie zrealizować parser do zbierania cen według artykułów z logiką wyboru minimalnej ceny według konkretnych parametrów magazynu, wykluczeniem niepożądanych magazynów oraz automatycznym codziennym aktualizowaniem danych.

Możemy również zrealizować pracę przez API lub w maksymalnie bezpiecznym trybie parsowania, aby zminimalizować ryzyko blokad, zachować historię cen w bazie danych oraz automatyczny eksport/synchronizację z Excelem. Przewidzimy sprawdzenie duplikatów artykułów, automatyczne dodawanie nowych pozycji oraz gromadzenie danych historycznych według dat parsowania do dalszej analizy.

Możemy to zrobić bez zbędnych pytań i marnowania czasu. Dajemy również gwarancję i na życzenie wsparcie. Będziemy mogli zająć się Państwa projektem od razu po omówieniu specyfikacji.

Proponuję przejść do wiadomości prywatnych w celu bardziej szczegółowej rozmowy.

Budżet: 8000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry
Nazywam się Dmytro
Mogę zrealizować automatyczny parser do zbierania cen po artykułach z codziennym aktualizowaniem i gromadzeniem historii cen.
Co będzie:
— wyszukiwanie towarów po artykułach
— wybór najniższej ceny z uwzględnieniem typu dostawy
— wykluczenie potrzebnych magazynów
— automatyczne codzienne parsowanie
— zachowanie historii cen po datach
— tabela Excel / eksport do analizy
— ochrona przed duplikowaniem artykułów
Pracuję z dużymi wolumenami danych i parsowaniem, dlatego system będzie zaplanowany na 10000+ artykułów.
Co do terminów: 5–14 dni
Jestem gotów omówić szczegóły 👍 Rozwiń

Budżet: 7000 UAH Termin: 10 dni

Wielka ilość danych: Należy efektywnie przetwarzać ponad 10 000 artykułów.

Praca z API lub HTML: Jeśli dostawca nie ma API, parsowanie HTML znacznie utrudnia pracę z powodu ryzyka blokady.

Skomplikowane zasady: Algorytm musi analizować kilka magazynów dla każdego towaru: porównywać ceny, filtrować według rodzaju dostawy i wykluczać określone magazyny według nazwy.

Infrastruktura: Koszt obejmuje stworzenie bazy danych, skonfigurowanie codziennego automatycznego uruchamiania (cron) oraz integrację z Excelem do raportów.

Budżet: 6000 UAH Termin: 3 dni

Cześć!\nParsowanie cen dostawcy z magazynów - robiliśmy coś podobnego dla monitorowania cen.\n10000 artykułów dziennie to ~7 godzin parsowania przy 0,4 sek/artykuł, więc API jest krytyczne, jeśli jest - przez skrobanie będzie wolno i ryzykownie. Filtrowanie według typu dostawy + wykluczenie magazynów + wyszukiwanie minimalnej ceny - standardowa logika.\nPrześlij link do strony dostawcy i przykład artykułu - sprawdzę, czy jest API i podam dokładną wycenę.

Budżet: 3000 UAH Termin: 10 dni

Cześć!

Mogę zrealizować taki parser z automatycznym codziennym zbieraniem danych dla ~10 000 artykułów, w tym z logiką wyboru najkorzystniejszego magazynu oraz filtrowaniem magazynów, z którymi nie współpracujesz.

Technicznie można to zrobić jako usługę w Pythonie (Scrapy/Playwright lub integracja API, jeśli jest dostępna), z bazą danych do przechowywania historii cen oraz automatycznym eksportem do Excela w razie potrzeby. Parsowanie można uruchamiać według harmonogramu (cron/serwerowy scheduler), aby proces odbywał się codziennie o ustalonej porze bez ręcznej interwencji.

Logika będzie obejmować: wyszukiwanie towaru po artykule, uzyskiwanie wszystkich dostępnych magazynów, wybór magazynu z najniższą ceną z uwzględnieniem typu dostawy oraz wykluczonych magazynów, a także przechowywanie historii zmian według dat w ustrukturyzowanej formie. Nowe artykuły będą automatycznie dodawane do systemu bez duplikacji i zaczną być parsowane od następnego cyklu.

Jestem gotów omówić szczegóły!

Budżet: 4000 UAH Termin: 3 dni

Pawle, dzień dobry!

Mam doświadczenie w tworzeniu parserów dla e-commerce oraz monitorowania cen z codziennym automatycznym aktualizowaniem danych.

Aby dokładnie ocenić, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii:
- link do strony dostawcy;
- przykład artykułu;
- jakie typy dostawy należy uwzględnić;
- lista magazynów, które należy wykluczyć.

Po krótkiej analizie będę mógł zaproponować optymalną wersję realizacji, terminy oraz dokładny koszt.

Możliwa realizacja zarówno przez API (jeśli dostępne), jak i przez parsowanie strony z automatycznym codziennym aktualizowaniem, zachowaniem historii cen oraz eksportem do Excel/Google Sheets. Rozwiń

Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni

Jestem gotów się tym zająć. Ale ważne jest, aby zobaczyć, o jaki site chodzi. Należy wyjaśnić szczegóły zamówienia, piszcie! Używam Pythona, uv, github, docker.

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

Zrealizuję ten projekt najlepiej, ponieważ mam głębokie doświadczenie w tworzeniu stabilnych parserów dla e-commerce z ochroną przed banami, pracą z dynamiczną treścią oraz dużymi wolumenami danych. Moja architektura gwarantuje dokładność: unikalność artykułów, poprawny wybór magazynu według ceny i typu dostawy, wykluczenie niepożądanych platform. Otrzymujesz nie tylko skrypt, ale niezawodny system z logowaniem, obsługą błędów, elastycznym ustawieniem harmonogramu oraz wygodnym eksportem do analizy. Kod będzie czysty, udokumentowany i gotowy do skalowania, a wsparcie zapewni stabilną pracę przez miesiące.
Plan pracy:

Analiza strony dostawcy: określenie metody dostępu (API lub HTML-parsing), badanie struktury odpowiedzi, parametrów magazynów, ograniczeń.
Projektowanie architektury: wybór stosu (Python, requests/Scrapy, SQLite/MySQL), opracowanie schematu bazy danych dla artykułów, cen, dat i parametrów magazynów.
Realizacja rdzenia parsera: wyszukiwanie według artykułu, filtrowanie magazynów, wykluczanie zabronionych nazw, wybór minimalnej ceny z odpowiednim typem dostawy.
System przechowywania: logika dodawania nowych artykułów bez duplikatów, gromadzenie historii cen według dat, walidacja danych.
Integracja z Excelem: eksport tabel przestawnych przez pandas/openpyxl, import z bazy na żądanie, formatowanie do analizy.
Automatyzacja: konfiguracja harmonogramu (cron/Celery), uruchamianie o określonej porze, rotacja proxy, limity zapytań w celu uniknięcia blokad.
Testowanie i oddanie: sprawdzenie na 100+ artykułach, debugowanie obsługi błędów, instrukcja dotycząca wdrożenia i wsparcia.

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć. Chciałbym zobaczyć dawcę. Proszę się zgłosić, omówimy wszystkie szczegóły.

Budżet: 3333 UAH Termin: 3 dni

Witam Pawle, jestem gotów do wykonania. Proszę przesłać na priv, skąd trzeba parsować, omówimy szczegóły.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Proszę przesłać stronę dostawcy do zapoznania się, dziękuję.................................

Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni

Witam! Wykonywałem już podobne zadanie, strona z autoryzacją, różne magazyny i dostępność. Proszę o przesłanie linku do strony na prywatną wiadomość w celu oceny trudności pracy.

Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry! Szybko wykonam twoje zadanie. Podaj link do strony dostawcy do analizy i sprawdzenia, czy jest API. Pisz na prywatne.

Budżet: 17000 UAH Termin: 5 dni

Dzień dobry.

Mogę zrealizować taki system parsowania „pod klucz” z automatycznym codziennym aktualizowaniem cen, filtrowaniem magazynów oraz gromadzeniem historii zmian.

Co zostanie zrealizowane:
— parsowanie według listy artykułów (10 000+)
— wyszukiwanie towaru przez stronę lub API (jeśli dostępne)
— wybór najniższej ceny tylko wśród dozwolonych magazynów
— filtrowanie według typu dostawy
— wykluczenie niepożądanych magazynów
— automatyczne aktualizowanie codziennie według harmonogramu
— zachowanie historii cen według dat
— ochrona przed duplikowaniem artykułów
— eksport do Excel / CSV
— możliwość dalszego skalowania

Technicznie optymalnie:
• Python
• PostgreSQL / SQLite
• API lub automatyzacja przeglądarki (zależy od dostawcy)
• cron/scheduler do automatycznego uruchamiania

Na wyjściu:
Tabela w formie:

Artykuł | 11.05 | 12.05 | 13.05 ...

z historią minimalnych cen.

Orientacyjny koszt:
• jeśli jest normalne API 350–700$
• jeśli skomplikowany antybot / tylko przez przeglądarkę 800–1600$+

Terminy:
3–7 dni po uzyskaniu dostępu do strony i przykładów.

Do dokładnej wyceny potrzebne są:
— strona dostawcy
— przykład wyszukiwania towaru
— lista niepożądanych magazynów
— logika wyboru typu dostawy
— czy potrzebny jest interfejs/konto, czy wystarczy Excel + Baza Danych

Mogę zacząć od razu. Rozwiń

Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni

Witam. Duże doświadczenie w parsowaniu różnych stron internetowych oraz pracy z API dostawców. Stawka orientacyjna - trzeba najpierw omówić bardziej szczegółowo. Proszę o kontakt.

Budżet: 2000 UAH Termin: 4 dni

Witam! Zadanie jest zrozumiałe. Jestem gotów opracować dla Państwa autonomiczny parser, który będzie zbierał i strukturyzował ceny, uwzględniając wszystkie Państwa logiczne filtry (typy dostawy, wyjątki magazynów, najniższa cena).

Rozwiązanie techniczne, które proponuję:
Silnik parsowania (Python + Playwright/Requests): * Jeśli dostawca ma API — to priorytet (szybkość i bezpieczeństwo).

Jeśli API nie ma — zrealizuję symulację działań użytkownika z wykorzystaniem serwerów proxy oraz rotacji User-Agent w celu ochrony przed blokadami.

Logika wyboru ceny: * Skrypt będzie automatycznie filtrować magazyny według Państwa "czarnej listy" oraz według typów dostawy.

Z pozostałych opcji będzie wybierana minimalna cena.

Baza danych (SQLite/PostgreSQL): * Przechowywanie 10 000 pozycji z codzienną historią w samym Excelu jest niebezpieczne (plik stanie się nieczytelny po miesiącu).

Skonfiguruję bazę danych, w której dane będą przechowywane w sposób zorganizowany, a Państwo będą mogli jednym kliknięciem wyeksportować potrzebny raport do Excela (format: Artykuł | Data 1 | Data 2 ...).

Automatyzacja (Cron/Task Scheduler): * System będzie działał według harmonogramu (na przykład o 03:00 każdej nocy) bez Państwa udziału.

Praca z nowymi artykułami: * Zrealizuję funkcję importu listy nowych artykułów przez plik tekstowy lub osobną zakładkę Excela. System sam sprawdzi je pod kątem duplikatów. Rozwiń

Budżet: 1111 UAH Termin: 10 dni

Gotowy do opracowania monitoringu cen, piszę parsery i umieszczam je na swoich serwerach z dalszym wsparciem ich działania.\nJako opcja realizacji wszystkie produkty, dla których potrzebny jest monitoring, będą znajdować się w arkuszu Google i tam również będziecie dodawać i usuwać niepotrzebne.\n\nAby ocenić, należy przejrzeć stronę pod kątem zabezpieczeń i bardziej szczegółowo zapytać, jak uzyskiwać dane.\nPiszcie, omówimy szczegóły.

Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni

Na początku cicho sprawdzam, jak strona zwraca dane (przez oficjalne „wewnętrzne” zapytanie, nie „kliknięcia”), potem raz ustawiamy zasady: jakie składniki i jakie typy dostawy bierzemy pod uwagę. Każdego ranka automatycznie zbierana jest najniższa cena dla każdego z waszych artykułów i zapisywana w historii; w Excelu od razu widzicie tabelę „artykuły × daty”. Nowe pozycje po prostu dodajecie do listy — bez duplikatów, są przechwytywane następnego dnia. Na wyjściu: codzienny obraz cen dla wszystkich towarów bez ręcznej pracy.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Mogę zrealizować twój projekt. Już mam uniwersalny gotowy parser na node js. Jeśli masz pytania, możesz do mnie napisać.

Budżet: 4500 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry, jestem gotów omówić z Państwem szczegóły projektu. Proszę pisać na prywatną wiadomość. Z góry dziękuję

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Parsowanie cen z uwzględnieniem unikalnych składów i automatyczna codzienna aktualizacja — to właśnie tym się zajmowałem. Mam doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i optymalizacji zapytań, aby uniknąć blokad. Jaka jest struktura strony dostawcy — czy jest API, czy trzeba będzie parsować HTML? To pomoże dobrać najlepsze rozwiązanie.