Przerobić strategię Tradingview w języku Pine Script na wskaźnik

Lokalizacja: Zdalnie Typ: Pełnoetatowy / Część etatu Firma: Dante Labs(dantelabs.us) -O roli Budujemy platformę podobną do TradingView, wzbogaconą o zaawansowane możliwości napędzane przez AI. Naszym celem jest umożliwienie użytkownikom inteligentnych prognoz rynkowych, wyrafinowanych narzędzi analitycznych i funkcji wykresów na wyższym poziomie, aby wspierać mądrzejsze decyzje handlowe. Platforma jest rozwijana z silnym naciskiem na czystą architekturę, skalowalność i płynne działanie w systemach frontendowych i backendowych. Szukamy utalentowanych inżynierów, którzy są podekscytowani budowaniem aplikacji o wysokiej wydajności i intensywnych w dane na styku finansów, AI i Web3. Co będziesz robić - Projektować i budować skalowalne usługi backendowe i API - Rozwijać responsywne, wysokowydajne interfejsy frontendowe - Integracja analityki napędzanej przez AI i modeli prognozowania - Zapewniać niezawodność, bezpieczeństwo i niską latencję - Współpracować z zespołami produktowymi, projektowymi i AI, aby wdrażać funkcje Kim jesteś - Silne doświadczenie w rozwoju backendu (Node.js, Python, Go lub Rust) - Solidne umiejętności frontendowe (React, Next.js, TypeScript) - Zrozumienie danych finansowych, platform handlowych lub analityki rynkowej (dodatkowy atut) - Doświadczenie z blockchain lub Web3 (dodatkowy atut) - Pasja do czystego, testowalnego i skalowalnego kodu - Wygoda pracy w w pełni zdalnym, szybkim środowisku Co oferujemy - Konkurencyjne wynagrodzenie (USD lub krypto) - 100% zdalnie – pracuj z dowolnego miejsca - Elastyczne godziny - Możliwość kształtowania produktu o dużym wpływie od podstaw - Praca z globalnym, utalentowanym i wspierającym zespołem Jak aplikować Aby aplikować na to stanowisko, prosimy o wykonanie następujących kroków: -Wykonaj zadanie domowe Odwiedź następujące repozytorium GitHub i postępuj zgodnie z instrukcjami w pliku README(zadanie blockchain tylko): https://github.com/dantelabs-team-8/fullstackblockchain -Nagraj wideo Loom Po ukończeniu zadania, nagraj krótkie wideo Loom, w którym przedstawisz swoje rozwiązanie i wyniki. -Wyślij swoją aplikację *Wyślij następujące na hr[at]dantelabs[dot]us: *Twoje CV *Link do twojego wideo Loom *(Opcjonalnie) Jakiekolwiek dodatkowe uwagi lub kontekst dotyczący twojego rozwiązania -Kolejne kroki Nasz zespół techniczny przejrzy twoją aplikację. Jeśli spełni nasze oczekiwania, zaprosimy cię na rozmowę techniczną i przejdziemy do procesu rekrutacji.

Szukamy specjalisty ds. bezpieczeństwa aplikacji Solana do przeprowadzenia audytu smart kontraktu przed wdrożeniem na mainnet. Stos technologiczny kontraktu: Rust + framework Anchor Token SPL (przelew/przechowywanie tokenów w PDA) Mekaniki: rundy z czasem, escrow zakładów, resolver ceny końcowej, obliczanie i dystrybucja wypłat, instrukcje roszczeń, awaryjne wstrzymanie + zwrot, ustawienie prowizji przez admin authority Sprawdzenie pod kątem typowych luk w Solana/Anchor: brak kontroli właściciela/podpisu, walidacja konta, przepełnienie całkowite, kolizje nasion PDA, wzorce reentrancy, przywileje kluczy authority Analiza logiki dystrybucji wypłat (zaokrąglanie, edge cases z wieloma uczestnikami) Sprawdzenie mechanizmów awaryjnych (wstrzymanie, zwrot) — czy nie można ich obejść lub nadużyć Raport z klasyfikacją ustaleń według krytyczności (Critical/High/Medium/Low) oraz rekomendacjami Powtórna weryfikacja po poprawkach (re-audit fixes) Wymagania dla wykonawcy: Potwierdzone doświadczenie w audycie lub rozwoju aplikacji Solana (Rust/Anchor) — prosimy o linki do GitHub, wcześniejsze audyty lub przykłady znalezionych luk Znajomość specyfiki Token SPL oraz wzorców escrow PDA Doświadczenie z narzędziami analizy statycznej (Soteria, Sec3, cargo-audit) będzie plusem W odpowiedzi prosimy o podanie: Doświadczenia z Solana (nie EVM) — konkretne projekty Orientacyjną cenę i czas realizacji dla kontraktu o takim zakresie Format raportu (przykład, jeśli jest)

Co liczymy w projekcie: Zrealizowany PnL, ROI i Wskaźnik Wygranych dla portfeli kryptowalutowych - jak rentowny był portfel w handlu danym tokenem w wybranym okresie. Na jakich danych: historia transakcji on-chain portfela (swapy, przelewy tokenów) + cena rynkowa tokena w momencie każdej transakcji. Główne źródło danych - Moralis: dwa wywołania podczas początkowego załadowania portfela - natywne przelewy ETH i wszystkie przelewy tokenów ERC-20. Z czym porównujemy: Nansen.io - bierzemy jako wzorzec, porównujemy nasze obliczone metryki z tym, co pokazuje Nansen dla tych samych portfeli w tym samym okresie. Problem: nasze liczby znacznie różnią się od Nansen, i nie do końca rozumiemy, według jakich zasad część działań portfela powinna być klasyfikowana dla celów PnL. Należy poprawić obliczenia Zrealizowanego PnL, ROI i Wskaźnika Wygranych, aby zgadzały się z Nansenem. W zgłoszeniu proszę napisać: - doświadczenie w podobnych zadaniach - doświadczenie z Nansen - doświadczenie z Moralis - doświadczenie z DeFiLlama - doświadczenie z artykułami na temat operacji kryptowalutowych - przybliżony koszt i terminy poprawek

Rozpoczęcie jest ważne - DZISIAJ Potrzebuję osoby, która ma doświadczenie w pisaniu botów handlowych na DEX-ach (potrzebne w sieci BSC) zrozumienie kosztów transakcji, gazu itd. Chcę przetestować kilka strategii handlowych na rzeczywistym agencie handlowym Muszę szybko opracować autonomicznego agenta handlowego, który wykorzystuje API Trust Wallet i CoinMarketCap do realizacji transakcji w sieci BNB Chain (BSC) na podstawie 3–5 wbudowanych strategii. Stos technologiczny (obowiązkowy) - Trust Wallet Agent Kit (TWAK) — do samokastodialnego podpisywania i realizacji transakcji (https://portal.trustwallet.com) - CoinMarketCap AI Agent Hub — do uzyskiwania danych rynkowych i sygnałów (https://coinmarketcap.com/api/agent) - BNB AI Agent SDK — do szybkiej integracji (https://github.com/bnb-chain/bnbagent-sdk) Wymagania funkcjonalne Dane (CMC AI Agent Hub) - Uzyskiwanie danych przez MCP lub x402 (https://coinmarketcap.com/api/agent) - Wykorzystanie gotowych Skills dla RSI, MACD, Fear & Greed, wolumenów Wykonanie (Trust Wallet Agent Kit) - Lokalne podpisywanie transakcji — klucze pozostają u użytkownika (https://portal.trustwallet.com) - Tryb autonomiczny: agent sam podpisuje i wysyła transakcje - Ograniczenia: spadek (drawdown), dzienny limit, stop-loss, biała lista tokenów - Wykorzystanie x402 do płatności za dane/obliczenia Strategie - Zrealizować 3–5 opisanych strategii z możliwością przełączania między nimi - Przykłady: kombinacja funding rates + Fear & Greed, DCA na podstawie nastrojów z filtrami Wymagania techniczne - Język: Python (preferowany) lub TypeScript/JavaScript - Narzędzia: TWAK CLI, CMC CLI, BNB AI Agent SDK Kto może się tym zająć?