Illia S.
Oferta, która wygrałaBudżet: 7500 UAH Termin: 14 dni
Witaj! Gotowy, aby pomóc w dopracowaniu twojej aplikacji do integracji LLM z czytaniem poczty i parsowaniem banerów w formacie MIME. Do realizacji optymalnie wykorzystać biblioteki Pythona do przetwarzania MIME i dobór LLM z uwzględnieniem specyfiki twoich wiadomości, co pozwoli uzyskać poprawny JSON zgodnie z zadanym szablonem. Mam doświadczenie w pracy z OpenAI API i dostosowywaniu promptów do różnych modeli, co pomoże szybko zintegrować rozwiązanie w twoim obecnym kodzie. Zaproponuję jasny plan dopisywania kodu i weryfikacji wyników. Gotowy rozważyć dostęp do repozytorium i rozpocząć pracę w najbliższym czasie. Czekam na twoje pytania i szczegóły.
Budżet: 21000 UAH Termin: 7 dni
Cześć,
Jestem deweloperem w dziedzinie AI/ML. Mogę zrealizować Twój projekt. Napisz do mnie, omówimy.
Budżet: 6000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry! 👋
Gotowy spróbować dokończyć twoją aplikację:
- integracja Gmail API do odczytu wiadomości w formacie MIME;
- parsowanie tekstu i banerów z wiadomości;
- rozpoznawanie tekstu na banerach za pomocą pytesseract;
- analiza tekstu i banerów za pomocą LLaMA3;
- formowanie wyniku w JSON.
💡 Uwaga: pliki językowe Tesseract (~400 MB) są instalowane na serwerze, nie są dodawane do repozytorium.
Budżet: 5998 UAH Termin: 4 dni
Witaj, można to zrealizować za pomocą LLM Liama Local + RAG, zdjęcia banerów dzielimy na kawałki, embeddinguje i otrzymujemy dane liczbowe, po czym - będziemy mieli odpowiedź, także tekst bierzemy z banerów. prompt generować będzie samo LLM Liama, jak to ma się rozwijać, API, lokalne polecenie, bot Telegram, czy inny interfejs?
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
mam doświadczenie w rozpoznawaniu obrazów na lokalnych modelach, transplantacji twarzy, z wykorzystaniem niewielkich zasobów sprzętowych.
mam również doświadczenie w pracy z różnymi API, w tym GPT, i wiele innych.
Napisz, omówimy. Będę szczęśliwy, mogąc pomóc.
