Budżet: 200 USD Termin: 10 dni
Dzień dobry
Pracuję z Shopify nad tym projektem https://3dplanet-props.com/
Za audyt strony + specyfikację do poprawy 200$
Zrobię w 10 dni
Budżet: 400 USD Termin: 7 dni
Dzień dobry. Mam ponad 7 lat doświadczenia w SEO. Pracuję z techniczną optymalizacją, tworzeniem treści, wewnętrznym i zewnętrznym promowaniem. Mam zespół, który w pełni zajmuje się wszystkimi zadaniami związanymi z promocją SEO.
Posiadam duże doświadczenie w pracy z projektami e-commerce (usługi B2B i B2C, artykuły dla dzieci, kosmetyki, sprzęt AGD, akcesoria samochodowe, a także w medycynie, w technicznie skomplikowanych niszach).
Mam udane przypadki promowania w tych niszach, zarówno z małymi, jak i dużymi sklepami internetowymi.
Jeśli jest to aktualne, możemy porozmawiać o potencjalnej współpracy, omówić wszystkie szczegóły.
Koszt szczegółowego audytu - 400 dolarów
Krótko o mnie i moich przypadkach można zapoznać się pod linkiem https://docs.google.com/document/d/1T_u_lLoiLNezKxOgi3odeuVeozY-_rKgDeCjNFEip9U/edit?tab=t.0
Budżet: 500 USD Termin: 7 dni
Witam)
Chcę zaproponować swoją kandydaturę.
Mam duże doświadczenie w pracy z małymi i dużymi projektami. Mogę wysłać portfolio w wiadomości prywatnej. Pracowałem z Ukrainą, krajami bałtyckimi, projektami w Europie, USA i Kanadzie.
11-letni staż pracy jako specjalista SEO w różnych firmach.
Obecnie pracuję na własny rachunek.
Mogę zaoferować wysoką jakość pracy zgodnie z najnowszymi trendami oraz przystępną cenę usług.
Budżet: 800 USD Termin: 1 dzień
Роман Шматков
338
Dzień dobry, zajmujemy się tworzeniem botów Telegram na Pythonie, stron internetowych na zamówienie, web developmentem, tworzeniem stron na PHP, frameworkach Laravel, HTML, CSS, w tym również na WordPress. Tworzymy strony na PHP, frameworkach Laravel oraz aplikacje mobilne na iOS i Android na zamówienie.
Tworzymy strony na PHP i aplikacje mobilne na iOS i Android.
Posiadamy doświadczenie w tworzeniu systemów CRM/ERP.
Gotowi zrealizować Twoje zamówienie pod klucz.
Tworzymy strony na WordPress i aplikacje mobilne na iOS i Android. Łączne doświadczenie w rozwoju wynosi 7 lat. Gotowi zrealizować Twoje zamówienie pod klucz.
1. Projekty
https://berkanaplus.com.ua/ - Ta strona była przenoszona i konfigurowana na serwerze.
2. https://leondesign.kyiv.ua/
Aktualizacja wersji PHP i aktualizacja wtyczek.
3. https://peg.com.ua/
Rozwój nowego modułu do dynamicznej aktualizacji cen produktów na stronie.
https://uvali.com.ua/
Konfiguracja serwera VPS.📈 Marketing internetowy i promocja:
Konfiguracja reklamy w Google Ads, Facebook, TikTok
Seo i copywriting
Promocja przez powiadomienia push i reklamy w aplikacji
Analiza marketingowa, testy A/B, optymalizacja kampanii
📈 Marketing internetowy i promocja:
Konfiguracja reklamy w Google Ads, Facebook, TikTok
Seo i copywriting
🎨 Rozwiązania projektowe:
Własny dział designu
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 132
Budżet: 1800 USD Termin: 10 dni
Witam
Proponuję przeprowadzenie systemowego audytu SEO strony Shopify — z naciskiem na ryzyko techniczne, indeksację i skalowanie.
Strona z ponad 1800 kartami produktów — to już nie tylko SEO, ale architektura. I jeśli jej nie widzieć całościowo, tracimy zarówno ruch, jak i konwersję.
⸻
Co obejmuje:
Audyt techniczny:
• Indeksacja i skanowanie
• Przekierowania (301/302), uszkodzone linki
• Robots.txt, sitemap.xml, canonical
• Czas ładowania, Core Web Vitals (PageSpeed, Lighthouse)
• Struktura URL, głębokość zagnieżdżenia
• Schema.org / microdata
• Sprawdzenie kart produktów pod kątem ograniczeń technicznych
Analiza SEO:
• Duplikaty (treść, meta, URL)
• Sprawdzenie H1, tytułu, opisu, ALT
• Wewnętrzna linkowanie
• Stany kart: jak rozkłada się waga, czy występuje kanibalizacja
• Kategorie, filtry, breadcrumbs — z punktu widzenia SEO i intencji
⸻
Co otrzymujesz:
• Szczegółowy raport z tabelami i komentarzami
• Priorityzacja: krytyczne / pożądane / opcjonalne
• Plan krok po kroku — co, jak, dlaczego poprawiać
• Możliwość wsparcia przy wdrożeniu (opcjonalnie)
⸻
Narzędzia:
GSC, Screaming Frog, Ahrefs/SEMRush, PageSpeed, Lighthouse.
Wizualizacja — przez Looker Studio: pokażę straty na etapach lejka, duplikaty, słabe karty i luki logiczne.
⸻
Pracowałam z eCommerce w B2B SaaS, retailu i projektach contentowych — potrafię rozkładać systemy tak, aby było jasne zarówno dla działu SEO, jak i dla product managerów oraz deweloperów.
⸻
Termin: 7–10 dni
Koszt: 1800 USD (obejmuje audyt, priorytetyzację i strukturę rekomendacji dla rozwoju)
Jeśli jesteś zainteresowany — wyślę przykłady dashboardów i audytów.
Będę się cieszyć na współpracę!
Budżet: 210 USD Termin: 5 dni
• Ogólna analiza i sprawdzenie struktury oraz platformy Twojej strony internetowej;
• Sprawdzenie jakości i oryginalności treści;
• Strategia wypełniania treściami
• Liczba odwiedzin i porównanie z witrynami konkurencji
• Analiza słów kluczowych i profilu linków
• Strategia zwiększania liczby linków i odwiedzin
• Zalecenia dotyczące SEO i podstawowej optymalizacji dla skutecznego promowania strony w Internecie i wyszukiwarkach (Plan działań według priorytetów z cenami za każde/zadanie kompleksowe)
• Sprawdzenie poprawności wewnętrznej optymalizacji strony i jej zgodności z wymaganiami wyszukiwarek
• Sprawdzenie tagów, meta opisów, tytułów, mikroformatowania i innych niezbędnych elementów.
• Audyt użyteczności strony (jakości nawigacji na stronie), audyt kompletności i aktualności informacji dla klienta + Ocena szybkości ładowania strony. + Ocena responsywności strony (wersja mobilna) + Ocena możliwości rozwoju lub promowania strony z innych źródeł.
• + Plan działań na 3 miesiące.
• Następnie promocja SEO zgodnie z planem działań
- Zlecenia 4
- Ocena 4.3
- Ranking 334
Budżet: 150 USD Termin: 5 dni
Dzień dobry!
Mam ponad rok doświadczenia w SEO, obecnie prowadzę kilka projektów e-commerce na Shopify o podobnej tematyce.
Z chęcią przeprowadzę techniczną analizę Twojej strony, która pokryje wszystkie punkty, które wymieniłeś. Przykłady podobnych prac chętnie wyślę w wiadomości prywatnej.
Jeśli jesteś zainteresowany taką współpracą, chętnie odpowiem na wszystkie pytania w wiadomości prywatnej.
Budżet: 200 USD Termin: 4 dni
Cześć, jestem freelancerem na pełny etat z Myanmaru. Mam doświadczenie w optymalizacji SEO na stronie i poza nią dla stron Shopify, WordPress. Zawsze stosuję techniki white hat w optymalizacji pod kątem wyszukiwarek.
Mam ponad 10 lat doświadczenia w SEO, zarówno na stronie, jak i poza nią. Zawsze dostarczam najlepsze wyniki w wyznaczonym czasie. Mam również dobrą znajomość projektowania stron internetowych na WordPress i Shopify, Google Analytics, Webmaster, ustawienia piksela Facebook, Tag Manager i więcej. Wypozycjonuj swoją stronę na pierwszej stronie Google dzięki potężnej usłudze SEO poza stroną i backlinków.
Oto moje usługi
1. Optymalizacja pod kątem wyszukiwarek SEO
2. Optymalizacja mediów społecznościowych Facebook, Twitter, Instagram i innych
3. Płatne reklamy w mediach społecznościowych na Facebooku, Twitterze, Instagramie, YouTube
4. Google Ads / PPC Ads
5. Usługa tworzenia treści
6. Projektowanie stron Shopify i WordPress
7. Konfiguracja e-commerce
Użyję najbardziej znanych i technicznych narzędzi SEO płatnych, takich jak ahref, ubersuggest, aby sprawdzić raport SEO strony WordPress i Shopify.
Budżet: 200 USD Termin: 7 dni
Dzień dobry!
Nazywam się Dmitrij, jestem współzałożycielem i specjalistą SEO zespołu KingKongWeb. Specjalizujemy się w pracy z witrynami na Shopify, obejmując techniczne SEO, optymalizację treści oraz audyt projektów e-commerce z dużą liczbą kart produktów.
🔍 Gotowi przeprowadzić dla Ciebie szczegółowy audyt SEO strony partsfinderq.com
✅ Co obejmuje audyt:
1. Techniczny audyt SEO:
• Sprawdzenie indeksacji wszystkich stron
• Analiza plików robots.txt i sitemap.xml
• Sprawdzenie przekierowań (301, 302, 404)
• Wykrywanie uszkodzonych linków, nieistniejących URL
• Sprawdzenie tagów canonical i eliminacja duplikatów
• Audyt mikrodanych schema.org
• Analiza szybkości ładowania i Core Web Vitals (PageSpeed, GTMetrix)
• Sprawdzenie struktury URL (Shopify ma niuanse z /collections/, /products/ — damy rekomendacje)
• Audyt wewnętrznej linkowania
• Wykrywanie zduplikowanej treści i tagów noindex
• Analiza struktury H1–H6, meta-tagów i alt-tagów obrazów
• Sprawdzenie zgodności kart produktów z wymaganiami SEO
🧾 Przykłady case’ów:
Możemy dostarczyć przykłady audytów SEO dla sklepów Shopify (na życzenie). Zrealizowaliśmy również SEO dla sklepów z ponad 1000 produktów, obejmujące ustawienie strukturalnych mikrodanych, eliminację duplikatów i poprawę pozycji w wyszukiwarkach.
Chętnie wszystko omówimy!
- Zlecenia 4
- Ocena -
- Ranking 565
Budżet: 300 USD Termin: 5 dni
Dzień dobry!
Gotowy na przeprowadzenie głębokiego audytu technicznego i SEO Twojego sklepu na Shopify (ponad 1800 produktów), w celu wykrycia wszystkich czynników blokujących organiczny ruch — nie tylko tych widocznych w Google Search Console.
🔍 Co zostanie sprawdzone:
🛠️ Część techniczna:
Indeksacja: statusy stron, problemy z crawl budget
Przekierowania: 301/302, martwe linki, stare URL
robots.txt, sitemap.xml, meta robots
Tagi canonical, duplikaty, konflikty
Schema.org: typy oznaczeń (product, breadcrumbs, organization itp.)
Szybkość strony, Core Web Vitals, opóźnienia serwera
🧩 Analiza SEO:
Struktura URL i ich optymalizacja
Sprawdzenie tytułów, opisów, H1, ALT
Analiza wewnętrznego linkowania (głębokość, logika)
Wykrywanie duplikatów stron/treści
Sprawdzenie kategorii, filtrów, tagów, paginacji
Analiza kart produktów: szablony, unikalność, crawlability
🧠 O mnie:
8 lat w SEO, ponad 50 projektów e‑commerce (w tym Shopify, WooCommerce, Magento)
Pracuję z Ahrefs, SEMrush, Screaming Frog, GSC, PageSpeed, Sitebulb
Znam specyfikę Shopify (ograniczenia URL, paginacja, kanoniki, theme.liquid itp.)
⏱ Termin:
5–7 dni roboczych (możliwe szybciej)
💰 Koszt:
od 250 USD
- Zlecenia 5
- Ocena 5.0
- Ranking 686
Budżet: 250 USD Termin: 10 dni
Witam!
Chętnie przeprowadzę pełny techniczny i audyt SEO strony partsfinderq.com na Shopify. Biorąc pod uwagę zakres (ponad 1800 produktów), ważne jest zidentyfikowanie wszystkich wąskich gardeł wpływających na indeksację i ruch organiczny — nie ograniczając się tylko do Google Search Console.
🔍 Co obejmuje audyt:
Sprawdzenie błędów indeksacji, przekierowań, szybkości ładowania, mikroformatowania, canonical, robots.txt, sitemap.xml.
Analiza kart produktów, duplikującej się treści, danych meta, struktury URL i wewnętrznego linkowania.
Ocena czynników utrudniających rozwój SEO.
🛠 Używam: Screaming Frog, Ahrefs, SEMrush, GSC, PageSpeed Insights i innych. Uwzględniam specyfikę Shopify.
📄 Efektem jest szczegółowy raport i konkretne zalecenia. Chętnie omówię i pomogę dalej, jeśli zajdzie taka potrzeba.
Będę zadowolony ze współpracy!
Budżet: 100 USD Termin: 7 dni
Witam, chętnie przeprowadzę audyt Twojej strony internetowej i wyślę Ci wszystko, co zostało wymienione powyżej. Przeprowadzałem audyt dla dużego sklepu z częściami samochodowymi, więc mam doświadczenie, napisz i zaczynamy
Aktualnie brak ofert
Oferty ukryte
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
Krótko Potrzebny program w Pythonie, który uruchamia się na moim PC (Windows) i tworzy faceless-wideo w formacie „głos lektora + zmieniający się materiał wideo z zdjęć i klipów” — jak dokumenty historyczne na YouTube (przykład dołączę osobno). Wprowadzam temat → program pisze scenariusz, lekturuje, dobiera do każdego fragmentu tekstu wideo/zdjęcia z darmowych archiwów, montuje → wydaje gotowy MP4. Tylko dla mnie. Bez strony, bez użytkowników, bez sprzedaży. Jeden użytkownik — ja. Jak działa (krok po kroku) 1. Wprowadzenie. Otwiera się proste okno. Wprowadzam temat filmu i wybieram głos lektora z listy (**lista głosów pobierana automatycznie z ElevenLabs przez API** — dostępne na moim koncie). Klikam „Utwórz”. (Drugi tryb: wklej gotowy scenariusz zamiast generacji.) 2. Scenariusz. Program przez LLM API (OpenAI/Anthropic, klucz w ustawieniach) pisze scenariusz na zadany temat o określonej długości. 3. Podział na sceny. LLM dzieli scenariusz na sceny i dla każdej zwraca: tekst sceny; typ wizualizacji: wideo lub zdjęcie; zapytanie wyszukiwania (rozwinięta fraza, co powinno być w kadrze); oznaczenie „highlight” + ocenę ważności 1-10 (dla intro, patrz poniżej). 4. Lektura. Tekst wysyłany jest do ElevenLabs API wybranym głosem → audio. Pod długość audio każdej sceny przycinany jest materiał wideo. 5. Dobór wideo/zdjęć — z darmowych źródeł przez API (patrz lista poniżej). Dla każdego źródła zapytanie formułowane jest na swój sposób (dla dokładności). Jeśli w jednym nie znaleziono — próbuje następnego. 6. Weryfikacja (maksymalnie 3 kroki na scenę). Krok 1: program bierze pierwszy znaleziony wariant (wideo/zdjęcie) według zapytania. Krok 2: wysyła kadr do LLM — „czy pasuje do sceny?”. Pasuje → stop. Krok 3 (jeśli nie pasuje): program przełącza się na wyszukiwanie zdjęć (po dokładnym zapytaniu zdjęcie znaleźć łatwiej niż wideo, — tak gwarantujemy trafność w sensie) i bierze je z wzmocnionym ruchem (zoom + panorama). Nie robić więcej niż 3 kroki na jedną scenę — to oszczędza budżet LLM i gwarantuje, że kadr jest w temacie. 7. Montaż przez ffmpeg/moviepy: klipy i zdjęcia pod timing lektury, zdjęcia ożywiane zoomem (efekt Kena Burnsa), głos na wierzchu, proste przejścia. Wyjście: MP4 1920×1080. Reguły materiału wideo (ważne — za to odpowiada program) Pierwsze 60 sekund — intro-zwiastun: montaż najbardziej efektownych klipów z całego filmu (brane są sceny z najwyższą oceną ważności, gdzie jest wideo) pod osobny tekst-wprowadzenie od LLM („w tym filmie dowiesz się…”), kadry bez wyjaśnień, jako intryga. Potem przejście i główna część. Naprzemienność: wstawka wideo minimum co ~6 sekund, nie można mieć wielu zdjęć pod rząd. Udział wideo: nie mniej niż ~40% czasu — żywe klipy, reszta — zdjęcia z zoomem. Długość kadru: 4-6 sekund (zarówno zdjęcia, jak i wideo). Nie migać, nie trzymać statyki długo. Dla czysto historycznych tematów, gdzie nie ma wideo — zdjęcia z wzmocnionym ruchem (zoom + panorama). Źródła (wszystkie darmowe, z API) Nowoczesne wideo+zdjęcia: Pexels, Pixabay. Historyczne / archiwalne (domena publiczna): Wikimedia Commons, Archive.org,Biblioteka Kongresu, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Każde źródło — oddzielny moduł, łatwo dodać nowe. Używać tylko domeny publicznej / wolnych licencji z prawem do użytku komercyjnego. Żadnego parsowania cudzych YouTube/stron, fragmentów filmów, obrazków „z googla”.Unikalność doboru Aby wideo nie pokrywały się z cudzymi: brać losowy klip z top wyników (nie pierwszy), prowadzić bazę już użytych (nie powtarzać), opcjonalnie — lekka obróbka klipu (crop/lustro/szybkość). Opcje (włącz/wyłącz w ustawieniach) Napisy (wbudowane lub osobnym .srt). Muzyka w tle. Obróbka klipów dla unikalności. Rozdzielczość/format, długość wideo, udział wideo, głębokość wyszukiwania.Wymagania techniczne Python. Modułowa struktura (źródła i LLM — przez wymienne moduły, aby łatwo zmienić lub dodać). Wszystkie klucze API — w pliku ustawień, nie w kodzie. Proste okno (GUI do wyboru wykonawcy — Tkinter/PyQt), uruchamiane podwójnym kliknięciem. README z instrukcją, zrozumiałe logi, komentarze w kodzie.Co daję ja Klucze API (ElevenLabs, LLM, gdzie potrzebna rejestracja — załatwię). Płatne opłacam sam. Przykłady wideo-referencji (dołączę) i przykłady tematów do testów.Odbiór (gotowe, jeśli) Uruchamiam → okno → wprowadzam temat, wybieram głos → „Utwórz” → otrzymuję gotowy MP4. Materiał wideo zgodny z sensownością tekstu, naprzemienność wideo/zdjęć, intro-zwiastun 60 sek, lektura na wierzchu. Działa minimum z 6 darmowymi źródłami, z fallback między nimi. Weryfikacja kadrów przez LLM: maks. 3 kroki na scenę (znaleziono → LLM sprawdził → jeśli nie, zdjęcie z ruchem jako pewniak). Unikalność: randomizacja + baza używanego. Tylko legalne źródła. Jest README, uruchamia się od zera.Przekazanie wyniku Cały kod źródłowy — w otwartym widoku (wszystkie pliki), bez obfuskacji + zbudowana wersja robocza. Mogę sam uruchomić z źródeł według instrukcji (README: instalacja, klucze, uruchomienie). Kod powinien być czysty, skomentowany i zrozumiały, aby **jakikolwiek inny programista mógł kontynuować pracę** nad nim, jeśli zajdzie taka potrzeba (bez przywiązania do autora). Wszystkie prawa do kodu po zapłacie — moje.Zarządzanie miejscem na dysku (ważne) Program nie powinien zapełniać dysku. Zrealizować: Po zmontowaniu wideo wszystkie pliki pośrednie (pobrane klipy, tymczasowe fragmenty, audio-montaże) automatycznie usuwane — na dysku pozostaje tylko gotowy MP4. Limit na cache (parametr w ustawieniach, np. 5 GB): przy przekroczeniu stare pobrane pliki usuwane automatycznie (najpierw najstarsze). Folder dla gotowych wideo i dla plików tymczasowych ustalam w ustawieniach. Pokazywać, ile miejsca zajęte, i przycisk „wyczyść cache” ręcznie.Proszę wskazać w odpowiedzi Przykłady podobnych prac (ffmpeg/moviepy, praca z API stockowymi/archiwalnymi, ElevenLabs/LLM). Propozycja dotycząca GUI. Czy rozwiązanie wykorzystuje bazę danych (jaką i po co) — czy wystarczą lokalne pliki. Termin i koszt.
O projekcie: Uruchamiamy usługę B2B do analityki i zarządzania kampaniami reklamowymi dla specjalistów ds. reklamy i mediów. Produkt będzie działał z oficjalnym Meta API. Główna techniczna trudność i fokus projektu — wirtuozowska praca z limitami Facebooka, routowanie ruchu między pulą naszych aplikacji oraz ścisły system ochrony infrastruktury przed blokadami szarych kont reklamowych. Mamy już szczegółowe zadanie techniczne, opisaną architekturę baz danych, logikę balansu oraz wymagania dotyczące interfejsów. Szukamy wykonawcy, który zrealizuje to w trybie „pod klucz” (backend + frontend pulpitów). Co należy zrobić (Kluczowe zadania): Integracja z Meta API: Skonfigurować autoryzację użytkowników oraz regularne asynchroniczne parsowanie statystyk kont reklamowych. Zapytania powinny być wysyłane wyłącznie w paczkach, aby oszczędzać limity. System automatycznego odłączania kont: Napisać moduł, który nieprzerwanie monitoruje statusy kont reklamowych. Jeśli konto zostanie zablokowane, system powinien automatycznie cofnąć token dostępu w ciągu 60 sekund, aby chronić naszą aplikację przed sankcjami Meta. Infrastruktura proxy: Zrealizować tunelowanie wszystkich zapytań do API przez pulę SOCKS5. Obowiązkowe jest ścisłe powiązanie konkretnego tokena użytkownika z statycznym adresem IP. Inteligentne routowanie: Stworzyć algorytm, który będzie rozdzielał przypisywane konta reklamowe między kilka naszych aplikacji Facebook w określonych proporcjach, aby zmniejszyć ryzyko. Rozwój interfejsów: Stworzyć pulpit klienta z tabelą podsumowującą statystyki oraz zaawansowany panel administracyjny do ręcznego zarządzania limitami użytkowników, przypisaniami do aplikacji i pulą proxy. Oczekiwany stos technologii: Backend: Python, FastAPI. Zadania asynchroniczne: Celery, Redis. Bazy danych: PostgreSQL (lub ClickHouse dla statystyk, według uznania). Frontend: Vue.js lub React (można używać gotowych bibliotek UI i szablonów pulpitów, nacisk na funkcjonalność, a nie skomplikowany design). Wymagania dla wykonawcy: Pewne doświadczenie w pracy z Meta Graph API i Marketing API. Musisz rozumieć, jak działają płynne limity, jak czytać nagłówki obciążenia i jak pracować z tokenami. Znajomość specyfiki arbitrażu ruchu. Słowa „billing”, „ban konta reklamowego”, „menedżer biznesowy” i „farm” nie powinny budzić wątpliwości. Doświadczenie w budowaniu asynchronicznych parserów i pracy z serwerami proxy na poziomie zapytań sieciowych. Gotowość do pracy według jasnego zadania technicznego i dostarczania projektu etapami. Warunki: Format współpracy: Praca projektowa (z możliwością przejścia na długoterminowe wsparcie i rozwój nowych modułów). Budżet: Do uzgodnienia indywidualnie na podstawie twojej oceny zadania technicznego. Płatność: Etapowa, związana z punktami kontrolnymi. Jak odpowiedzieć: W liście motywacyjnym koniecznie podaj swoje doświadczenie w pracy z Meta API, dołącz linki do podobnych projektów (lub opisz ich funkcjonalność, jeśli są objęte NDA) i napisz orientacyjną widełkę cenową oraz terminy na rozwój podobnego systemu od podstaw. Odpowiedzi bez opisu odpowiedniego doświadczenia w pracy z Facebook API nie będą rozpatrywane.
Wymagana jest разработка lokalnego skryptu Python do automatycznego wypełniania Google Arkuszy danymi z wewnętrznego serwisu firmy. Główna logika: 1. Połączyć się z Google Arkuszem. 2. Znaleźć wiersze, w których wypełniony jest ID, ale brakuje dwóch docelowych wartości. 3. Sformułować link według szablonu: https://internal-service.example/item/{ID} 4. Uzyskać dwie wartości (przez API, jeśli istnieje, w przeciwnym razie przez Playwright). 5. Zapisz wartości z powrotem do Google Arkusza. 6. Oznaczyć wiersz jako przetworzony. 7. Kontynuować przetwarzanie kolejnych wierszy. Wymagania: • Python • Google Sheets API • Priorytetowe użycie oficjalnego API • W przypadku braku API — Playwright • Bez OCR, rozpoznawania ekranu i współrzędnych myszy • Poufne dane nie powinny trafiać do logów • Konfiguracja przez .env • Tryb testowy (bez zapisu do arkusza) • Nie przetwarzać już wypełnionych wierszy • Zbiorowe zapisywanie zmian w Google Sheets • Poprawne przetwarzanie błędów i ponownych prób Wymagane do dostarczenia: - kod źródłowy; - requirements.txt; - przykład .env.example; - instrukcja instalacji; - instrukcja uruchamiania; - krótki opis architektury. Przed rozpoczęciem realizacji proszę: 1. Zaproponować architekturę. 2. Wymienić niezbędne dostępności. 3. Zadać pytania wyjaśniające. 4. Podać koszt, terminy i orientacyjną liczbę godzin.
W ramach podnoszenia poziomu cyberbezpieczeństwa naszej infrastruktury musimy zrezygnować z praktyki przechowywania „wiecznych” i statycznych kluczy API, haseł oraz tokenów integracji w plikach konfiguracyjnych (.env, appsettings.json, config.yaml) naszych mikroserwisów. Cel biznesowy: Stworzyć jednolity, zabezpieczony punkt przechowywania danych poufnych (sekretów) z mechanizmem ich automatycznego aktualizowania (rotacji) w systemach zewnętrznych według harmonogramu. Inne nasze usługi będą żądać aktualnych tokenów „na żywo” przez API, co zminimalizuje szkody w przypadku kompromitacji któregokolwiek z komponentów systemu.Model bezpieczeństwa i szyfrowanie (Crypto Core) W bazie danych żaden sekret nie powinien być przechowywany w postaci jawnej. Podczas uruchamiania aplikacji do zmiennych środowiskowych przekazywany jest Klucz główny (Master Key). Jeśli klucz jest nieobecny lub ma nieprawidłową długość, usługa powinna zakończyć działanie na etapie inicjalizacji z zrozumiałym błędem w logach. Każdy sekret jest szyfrowany przed zapisaniem w bazie danych z użyciem tego Klucza głównego. Przy żądaniu — jest deszyfrowany w pamięci i zwracany w treści odpowiedzi.Audyt-logowanie (Audit Trail) Każda akcja z sekretami (tworzenie, odczyt przez usługę, udana lub nieudana rotacja) powinna być zapisywana w oddzielnym pliku logów audit.log (lub w oddzielnej tabeli w bazie danych). Ścisły zakaz: W audyt-logu kategorycznie zabrania się zapisywania samych wartości sekretów (ani w postaci jawnej, ani w postaci zaszyfrowanej).
Potrzebny specjalista do pisania parserów, który będzie w stanie obejść CLOUDFRAME. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Jest 10+ donorów o różnym stopniu trudności, z różnym poziomem ochrony. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Parsuje dane do gotowej bazy danych Mysql + zdjęcia na serwer. Należy napisać parser zgodnie z zadaniami opisanymi w specyfikacji technicznej i dostosować dane do istniejącej bazy danych, aby zapewnić pełną funkcjonalność na stronie. Specyfikacja techniczna oraz przykład donora na żądanie. Nie rozważamy parserów desktopowych ani C#.