Помочь решить хотя бы часть задач по конечным автоматам
45 PLN1. Проверить эквивалентность пар автоматов
2. Минимизировать КА
3. Построить ДКА-распознаватель языка, представленного регулярным выражением.
4. Определить структуру СМО, отображающей предметную область, выстроив разумные предположения о следующем:
- что является заявкой,
- в чем смысл обслуживания,
- что является очередью,
- количество приборов,
- маршруты прохождения заявок в системе,
- дисциплины обслуживания и поступления в накопитель.
Представить построенную СМО в системе GPSS. Времена обслуживания и обработки заявок считать равномерно распределенными в некотороминтервале значений. Какие недостатки адекватности можно выявить в данной модели?
Построить модель типографии, которая занимается изготовлением печатной продукции разной по объему и разного тиража. Используется 5 копировальных аппаратов. В типографии существует правило, что малые по объему издания и малые тиражи пропускаются вперед.
5. Дана выборка времен наступления некоторых событий. Необходимо рассчитать основные числовые характеристики потока случайных величин и аппроксимировать наиболее подходящим распределением. Описать способ генерации значений найденного распределения в программе GPSS.
6. Определить характеристики СМО для GPSS-модели из задания части 4 для различных функций распределений потоков поступления и обслуживания заявок с одинаковым значением математического ожидания. Законы распределений взять следующие: равномерный, экспоненциальный, Эрланга 3-го порядка, гиперэкспоненциальный 3-го порядка. Скомбинировать все возможные варианты распределений для потоков поступления и обслуживания заявок (всего 16 вариантов). Симулировать большое количество заявок (~100 000, ~1 000 000), проходящих через систему за время моделирования,
для получения статистически корректных результатов. Загрузка приборов должна быть не ниже 50%. Свести полученные характеристики СМО для каждой пары законов распределения в таблицу.
7. Построить схему СеМО и модель на языке GPSS. При недостатке данных о времени выполнения операций выбрать их самостоятельно. Если не указано обратное, времена выполнения операций распределены по экспоненциальному закону.
Построить модель производства изделий двух типов. 7 мастеров получают заказы на производство партий изделий, в течение некоторого времени занимаются изготовлением, далее отправляют изделия в печь. Существует
всего две печи на всех мастеров, доступ к которой организуется в порядке очереди. После обжига партии изделий отправляются на роспись художникам, причем их на производстве 6 человек, 4 расписывают изделия только 1-
го типа, а остальные – второго. Иногда приходят заказы, которые нужно выполнить срочно, их необходимо пропустить вперед
8. Для построенной модели из предыдущего задания определить параметры и характеристики СеМО, результаты свести в таблицу. Для получения достоверных результатов моделирование производить либо в течение длительного модельного времени, либо для большого количества транзактов, проходящих через систему
Załączniki 4
Opinia zleceniodawcy o współpracy z Nazar Nikitchenko
Помочь решить хотя бы часть задач по конечным автоматамСпасибо за помощь! Все вовремя и как договаривались, и даже чуть больше, чем договаривались)
![]()
Opinia freelancera o współpracy z ze zleceniodawcą
Помочь решить хотя бы часть задач по конечным автоматамПриятно было работать: быстрая отзывчивость, чёткое задание, оплата!
-
61 7 0 6 заданий 1) 2)
зззззззззззззззззззззззззззззззззззззззззззззззззззззззз
-
Здравствуйте, нет "человеческого" ТЗ ? это тз очень туманное...))
Пишу на C#, C# WPF, XE7(Delphi)
мои работы http://studiosvs.blogspot.com/
[email protected]
скайп svslob -
могу помочь с автоматами:
- где привязки №задачи / картинка ? (оно вроде понятно, но не всё: особенно последняя картинка)
- где входное состояние для каждого автомата (здесь q0 что ли(?), - обычно стрелкой показывается)?
- минимизация ДКА - только ответ, или пошагово?
-
да, могу сделать 1, 2, 3 - задания.
что по срокам?
-
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Zbudować model klasyfikacji klientów1. Są dane klientów w Mongo/SQL (około 20 000 zapisów z surowymi danymi). 2. Należy na ich podstawie zbudować cechy i model klasyfikacji klientów na grupy behawioralne. 3. Projekt wykonać w Pythonie. AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 19 godzin 23 minuty temu ∙ 28 ofert |
Integracja modułów skanerów stomatologicznych w CRM
2235 PLN
Opracowaliśmy system CRM do współpracy z dentystami i laboratoriami. Należy zintegrować usługi iTero, sirona, medit i inne, aby pliki były automatycznie pobierane. AI i uczenie maszynowe, Java ∙ 21 godzin 8 minut temu ∙ 19 ofert |
Stworzyć zespół agentów AIChcę stworzyć sobie zespół agentów AI, którzy będą pomagać w codziennym życiu, kontrolować procesy biznesowe, analizować raporty itd. AI i uczenie maszynowe ∙ 23 godziny 30 minut temu ∙ 25 ofert |
Automatyzacja IT prowadzenia raportowania VAT
828 PLN
Konieczne jest opracowanie systemu do automatyzacji przenoszenia danych o sprzedaży z CRM do systemu księgowego Wafeq. System ma importować raporty bankowe i płatnicze, automatycznie uzgadniać płatności z fakturami, generować faktury do raportowania VAT oraz minimalizować pracę… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 1 dzień temu ∙ 38 ofert |
Opracowanie agenta AI do sprzedaży dla sklepu internetowego na PrestaShop 1.6 z integracją KeyCRMSzukamy dewelopera lub małego zespołu do stworzenia AI-konsultanta sprzedaży dla internetowego sklepu z literaturą edukacyjną. Strona działa na PrestaShop 1.6, CRM — KeyCRM. Potrzebny jest nie zwykły chatbot z gotowymi odpowiedziami, ale AI-sprzedawca, który pomoże klientowi… AI i uczenie maszynowe, Sklepy internetowe i e-commerce ∙ 1 dzień 6 godzin temu ∙ 37 ofert |