Potrzebny skrypt do pracy z DaVinci Resolve Studio 20
454 PLN
Potrzebny skrypt dla DaVinci Resolve Studio 20 oparty na Pythonie (możliwe, że istnieje rozwiązanie oparte na innych językach programowania lub narzędziach), który automatycznie kontynuuje/pętli klipy na timeline w 4K na określony czas (jedna godzina). Skrypt ma analizować klatki na stykach, wykorzystując kombinację metod: podobieństwo strukturalne (na przykład za pomocą biblioteki OpenCV i scikit-image), różnicę w histogramach kolorów oraz porównanie punktów kluczowych. Dla idealnego złączenia skrypt powinien mieć funkcję 'inteligentnego wypełnienia': jeśli klatki na styku zbyt się różnią, automatycznie bierze jedną klatkę nieco dalej z wideo i używa jej do stworzenia płynnego przejścia. Jeśli styk nie może być uczyniony niewidocznym, skrypt ma ostrzec użytkownika itd. Następnie nałożenie dźwięku/piosenki.
Ten projekt jest tworzony dla stałego montażu wideo, gdy chłopak gra na fletni. Wideo będą generowane przez sztuczną inteligencję, a następnie nakładany jest oryginalny dźwięk wykonawcy.
P.s. Rozumiem, że prawdopodobnie nie do końca dokładnie opisane zadanie. W rzeczywistości opisałem swoimi słowami za pomocą Shi zadanie, które zostało mi postawione. Mam specjalistę do pracy z DaVinci Resolve Studio 20, który będzie później zaangażowany w udzielanie konsultacji w tym projekcie.
-
7 dni661 PLN
7 dni661 PLN
Dzień dobry.
Zapoznałem się z zadaniem. Widzę tutaj nie "prosty skrypt łączenia", a półautomatyczne narzędzie dla DaVinci Resolve Studio 20, które powinno rozwiązywać dwie oddzielne zadania:
- analizować fragmenty wideo i znajdować najlepsze punkty łączenia;
- automatycznie zbierać z tego długi timeline o wymaganym czasie trwania z dźwiękiem.
Można to zrealizować za pomocą skryptu Python z integracją w DaVinci Resolve API, a do analizy klatek wykorzystać kombinację SSIM, histogramu kolorów i porównania punktów kluczowych. Jeśli bezpośrednie łączenie daje zauważalny artefakt, logika powinna nie "ślepo łączyć", a przesuwać punkt wejścia/wyjścia i szukać lepszej opcji w sąsiednich klatkach.
Jednak tutaj ważne jest realistyczne podejście: w przypadku wideo generowanego przez AI nie można uczciwie obiecać idealnie niewidocznego łączenia w 100% przypadków. Dlatego właściwe rozwiązanie dla MVP — stworzyć narzędzie, które:
… — automatycznie dobiera najlepsze łączenia;
— formuje cykl do określonego czasu trwania;
— ostrzega o problematycznych miejscach, gdzie potrzebna jest ręczna weryfikacja;
— nakłada odpowiednią ścieżkę dźwiękową na finalny timeline.
Taki format daje praktyczny wynik i rzeczywiście oszczędza czas montażu, a następnie można go dokładnie dopracować już na waszych testowych wideo razem ze specjalistą od DaVinci z waszej strony.
Pracuję z Pythonem, automatyzacją i aplikacjami skryptowymi, gdzie ważny jest nie "ładny kod sam w sobie", a stabilny wynik roboczy.
Jestem gotów zrealizować MVP, przetestować na waszych przykładach i doprowadzić do stanu roboczego.
Termin: 7 dni
Koszt: 8000 zł
-
2 dni165 PLN
184 2 dni165 PLN
Dzień dobry! Razem z kolegą profesjonalnie zajmujemy się techniczną automatyzacją produkcji wideo oraz opracowywaniem pipeline'ów dla kreatywnych studiów od ponad 4 lat, dlatego pomożemy Państwu zautomatyzować proces tworzenia godzinnych wideo z flecistą, uwalniając Państwa montażystę od rutynowej pracy związanej z wyszukiwaniem złącz, zrealizujemy skrypt, który będzie działał bezpośrednio w środowisku DaVinci Resolve Studio 20, wykorzystując biblioteki Pythona do analizy podobieństwa klatek oraz automatycznego tworzenia przejść Cross-dissolve tam, gdzie bezpośrednie złączenie jest niemożliwe, nasze doświadczenie 4-letnie potwierdzają projekty drkukharevich.rivne.ua, crave-agency.com.ua, jk-solution.com.ua, gdzie już wdrażaliśmy narzędzia analizy obrazów oraz automatyzacji renderowania.
-
5 dni413 PLN
1182 13 0 3 5 dni413 PLN
Witaj! Razem z moim partnerem (projektant + full-stack) od ponad 4 lat specjalizujemy się w opracowywaniu skomplikowanych systemów automatyzacji treści medialnych oraz pisaniu skryptów dla DaVinci Resolve API (Python/LUA), dlatego realizujemy dla Ciebie inteligentne narzędzie do bezszwowego cyklicznego montażu wideo 4K. Opracujemy architekturę opartą na Pythonie, która poprzez integrację z DaVinci Resolve Workflow będzie analizować klatki za pomocą bibliotek OpenCV (Structural Similarity Index) oraz scikit-image, automatycznie znajdując idealne punkty łączenia na podstawie porównania histogramów i punktów kluczowych. Nasze doświadczenie w rozwoju wynosi 4 lata, zobacz nasze prace z perspektywy logiki technicznej i przetwarzania danych: hyperfi.tech, espressolab.com.ua, hudi.com.ua. Wdrożymy funkcję „inteligentnego wypełniania”, która automatycznie przesunie punkt wejścia/wyjścia o kilka klatek, aby osiągnąć idealną wizualną bezszwowość (Seamless Loop), skonfigurujemy system powiadomień o krytycznych rozbieżnościach w klatkach oraz zapewnimy automatyczne nałożenie ścieżki dźwiękowej na finalny godzinowy harmonogram.
-
5 dni578 PLN
9351 20 0 1 5 dni578 PLN
Dzień dobry, uważnie przeanalizowałem i obejrzałem TZ. Są pewne poziomy trudności z API DaVinci, jednak możemy omówić etapy realizacji. Zrobię wszystko jakościowo i w ustalonych terminach, proszę o kontakt.
-
3 dni165 PLN
726 9 1 3 dni165 PLN
Cześć! Twój projekt wygląda wspaniale. Jestem gotów natychmiast rozpocząć pracę i wykonać go na wysokim poziomie.
-
3 dni83 PLN
4987 41 4 1 3 dni83 PLN
Dzień dobry!
Opracowuję skrypty w Pythonie. Mam doświadczenie w pracy z API DaVinci Resolve oraz bibliotekami komputerowego widzenia (OpenCV, scikit-image). Jestem gotów stworzyć skrypt do automatycznego zapętlania klipów 4K z inteligentną analizą łączeń, płynnymi przejściami i nałożeniem dźwięku.
Napisz do mnie w wiadomości prywatnej, ustalimy szczegóły.
-
1 dzień330 PLN
172 1 1 1 dzień330 PLN
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
-
3 dni207 PLN
738 1 0 1 3 dni207 PLN
Cześć!
Zapoznałem się z Twoim zadaniem dotyczącym stworzenia skryptu do automatyzacji 4K-wideo z grą na fujarce.
Zadanie jest jasne:
należy zapewnić bezszwowe godzinne zapętlenie z inteligentną analizą styków.
Mam doświadczenie w pracy z automatyzacją w DaVinci Resolve Studio oraz w języku Python, dlatego proponuję realizację według następującego algorytmu:
…
Inteligentna analiza klatek:
Skrypt będzie używał kombinacji metryk SSIM (Structural Similarity) oraz Feature Matching (przez OpenCV).
To pozwoli programowi „widzieć” położenie palców na fujarce oraz położenie wykonawcy, wybierając punkt sklejania z maksymalną wizualną tożsamością.
Algorytm „Smart Loop”:
W przypadku rozbieżności klatek na styku, system automatycznie przeskanuje sąsiednie segmenty w poszukiwaniu idealnej pary klatek lub zastosuje metodę Smooth Cut (płynne przejście przez morfing), aby uczynić styk całkowicie niewidocznym dla widza.
Pełny cykl przetwarzania:
Automatyczne tworzenie timeline'u, powielanie klipów do zadanej długości (1 godzina), synchronizacja z oryginalną ścieżką dźwiękową oraz generowanie raportu o problematycznych obszarach, jeśli takie wystąpią.
Optymalizacja pod 4K:
Ponieważ praca z 4K wymaga zasobów, dostosuję skrypt tak, aby analiza była przeprowadzana na podstawie danych proxy, a finalny montaż — na oryginalnych plikach.
To gwarantuje szybkość pracy.
Dlaczego warto wybrać właśnie mnie:
Rozumiem specyfikę treści generowanej przez AI (konieczność wygładzania artefaktów).
Jestem gotów ściśle współpracować z Twoim specjalistą od DaVinci w celu precyzyjnego dostosowania narzędzia do Twoich potrzeb.
Skupiam się na stworzeniu stabilnego narzędzia, które będziesz mógł używać do stałej produkcji treści.
Będę zadowolony z możliwości omówienia szczegółów technicznych oraz terminów realizacji.
Jestem gotów rozpocząć pracę w najbliższym czasie.
Kijów