Przypisanie odpowiednich artykułów z głównej tabeli do produktów w dwóch innych tabelach

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Witam, jestem gotów zrealizować szybko i jakościowo. Proszę pisać na prywatne, omówimy szczegóły.

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Witam.

Mogę napisać dla Ciebie skrypt, który przeszuka tabele. Napisz, omówimy.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

«Witam! Specjalizuję się w automatyzacji pracy z danymi w Excelu i Google Sheets za pomocą Pythona. Jak wykonam twoje zadanie: * Użyję biblioteki Pandas lub logiki słownikowej Pythona do natychmiastowego i bezbłędnego dopasowania artykułów między twoimi trzema tabelami. * Gwarantuję 100% dokładności: każdemu produktowi zostanie przypisany dokładnie ten artykuł, który odpowiada głównej tabeli. Praca zostanie wykonana skryptem, co wyklucza czynnik ludzki i błędy przy ręcznym kopiowaniu. Jestem gotów wykonać zadanie szybko. Będę zadowolony z współpracy!»

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Zasadniczo zadanie jest zrozumiałe, mogę szybko to zrobić za niską opłatą.

Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry, Jarosław!
Ogólnie zadanie jest zrozumiałe, aby uzyskać dokładną odpowiedź na temat terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego zadania.
Pisz w prywatnych wiadomościach – omówimy szczegóły i twoje życzenia.

Budżet: 3500 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry. Zainteresował mnie twój projekt. Mam pewne doświadczenie w rozwiązaniu twojego problemu (w portfolio jest stary projekt na ten temat). Możemy porozmawiać prywatnie, zapytam cię o szczegóły i opiszę, jak to zrobię.

Budżet: 20000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry,

Jestem gotów zająć się Państwa projektem. Mam doświadczenie w zbieraniu i przetwarzaniu danych, w tym porównywaniu i aktualizowaniu tabel. Będę w stanie wykonać zadanie polegające na znalezieniu odpowiednich produktów w głównej tabeli i dodaniu im właściwych artykułów.

Moja stawka to 16$ za godzinę. Jestem gotów zapoznać się ze szczegółami projektu, aby rozpocząć pracę.

Artur

Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry!
Jestem gotów pomóc w mapowaniu produktów. Napiszę skrypt w Pythonie do nieprecyzyjnego wyszukiwania w tabelach w celu dopasowania artykułów.

Budżet: 4500 UAH Termin: 3 dni

Witam! Cena wyjściowa to 4500 UAH. Mogę wykonać porównanie produktów z dwóch tabel (około 1000 pozycji) z główną tabelą referencyjną (około 4000 pozycji) z wykorzystaniem fuzzy matching oraz dodatkowych reguł logicznych, w tym sprawdzenia rozmiarów, kierunków i kluczowych cech, aby uniknąć błędnych dopasowań (na przykład produkty o tej samej nazwie, ale różnych wymiarach). W rezultacie otrzymasz dwie zaktualizowane tabele z poprawnie dodanymi artykułami, a także osobny raport z pozycjami, dla których nie udało się znaleźć dopasowania lub dopasowanie wymaga ręcznej weryfikacji. Jestem gotowa do rozpoczęcia po ustaleniu formatu plików i struktury danych.

Budżet: 4200 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry, przeczytałem zadanie i szczegóły. Wszystko jasne. Jestem gotów wykonać zadanie jakościowo i na czas. Będę zadowolony ze współpracy.

Budżet: 5000 UAH Termin: 4 dni

Dzień dobry, wcześniej wykonywałem takie zadanie dla trzech identycznych stron, gdzie były różne artykuły. W rezultacie wyodrębniliśmy takie warianty: Towary, w których zgadzała się zarówno nazwa, jak i artykuły. Towary, w których zgadzały się nazwy, ale nie zgadzały się artykuły. Towary, w których była różnica w nazwie, ale w istocie były identyczne. Z tego wyodrębniliśmy jedną ogólną tabelę, w której poprawiliśmy zarówno nazwy do jednego wzorca, jak i artykuły. Mogę pomóc i wam z tym zadaniem!

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Witam!
Chcę spróbować wykonać to zadanie, używając skryptu Google Sheets + Gemini API. Jeśli prześlesz mi prywatne arkusze do testów - będę mógł dokładniej powiedzieć, jak poprawnie skrypt przetworzy na małym zbiorze, a potem to skaluję.

Cenę podaję orientacyjną.

Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry. Cena wyjściowa: 1500 zł. Termin: do 3 dni. Dokładnie zapoznałem się z zadaniem. Zrozumiałem specyfikę: liczby i rozmiary (jak w przykładzie 500x800) będą priorytetem przy porównywaniu. Jak to zrobię: Napiszę skrypt w Pythonie (pandas + fuzzywuzzy/rapidfuzz). Zrealizuję logikę: najpierw ścisła kontrola obecności identycznych rozmiarów/liczb w nazwie, a dopiero potem - nieprecyzyjne wyszukiwanie (fuzzy matching) w części tekstowej. To wyeliminuje błędne łączenie różnych rozmiarów. Na wyjściu: dwie wypełnione tabele + plik Excel z listą produktów, których skrypt nie będzie mógł pewnie rozpoznać (do ręcznej kontroli). Jestem gotów przystąpić.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Wchodzę do top-5 deweloperów w kategorii „Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe” wśród ~2100 specjalistów na platformie.
Gwarantuję:
- Szybkie i jakościowe wykonanie zadania
- Ścisłe przestrzeganie terminów
- Regularny kontakt przez cały proces
Będę zadowolony z omówienia szczegółów twojego projektu w prywatnych wiadomościach.