Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, mogę wykonać postawione zadanie.
Mogę również zainstalować rozwiązanie na serwerze
- Konto nie jest topowe do 130k wyświetleń na koncie
- W koncie powinna być co najmniej jedna sieć społecznościowa, inst, tg, twitter (coś jeszcze, gdzie można jej napisać)
- Konto opublikowało swoje wideo nie później niż pół roku temu
W jakim formacie chciałbym zobaczyć bazę
Link do profilu ph
Ile wideo zostało opublikowanych
Łączna liczba wyświetleń
Link do sieci społecznościowej
Zaproponuj swoją cenę za wiersz, jeśli masz jakieś propozycje, jestem gotowy rozważyć wszystko
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, mogę wykonać postawione zadanie.
Mogę również zainstalować rozwiązanie na serwerze
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry!
Jestem gotowy podjąć się zbierania bazy danych zgodnie z Twoimi wymaganiami.
Cenę możemy omówić w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Zainteresowałem się Państwa projektem, mam ogromne doświadczenie w automatyzacji, parsowaniu i przetwarzaniu dużych ilości informacji!
Proszę o kontakt w celu omówienia szczegółów i terminów realizacji tego projektu!
Budżet: 20000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Jestem gotowy pomóc w realizacji określonych wymagań dotyczących Twojego projektu. Nie mogę się doczekać, aby omówić wszystkie szczegóły i rozpocząć pracę nad nim!
Budżet: 16000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry,
Jestem gotowy podjąć się Państwa projektu. Mam doświadczenie w automatyzacji procesów biznesowych, w tym pracy z mediami społecznościowymi i zbieraniem danych. Mogę pomóc w znalezieniu konta spełniającego Państwa wymagania oraz dostarczyć bazę w określonym formacie.
Moja stawka wynosi 16$ za godzinę. Aby rozpocząć pracę, potrzebuję bardziej szczegółowego opisu zakresu projektu oraz Państwa preferencji.
Z poważaniem,
Maksym
Budżet: 25000 UAH Termin: 5 dni
Mogę to zrobić
-------------------------------------------------
Budżet: 800 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry! Zapoznałem się z Twoim projektem i jestem gotowy szybko i solidnie wykonać tę pracę. Napisz, omówimy szczegóły
Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni
Witaj!
Gotowy do napisania skryptu do parsowania w Pythonie + Selenium!
Zrobię to szybko i jakościowo!
Otrzymaj dane w arkuszu Google
Budżet: 5000 UAH Termin: 6 dni
Witam, jestem gotowy podjąć się pracy w najkrótszym czasie, zrobię szybko i za dobrą cenę!
Mam duże doświadczenie w tworzeniu parserów w JavaScript, dodatkowo mogę go podpiąć do bota Telegram, który wygodnie będzie wyświetlał informacje po wprowadzeniu ich do bazy danych)
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, specjalizuję się w parsowaniu danych z PornHuba, jestem gotowy zebrać dla Ciebie bazę! Mogę dodatkowo zwiększyć liczbę wyświetleń poprzez zapytania i proxy
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry,
Zajmuję się parsowaniem. Zbiorę bazę danych zgodnie z podanymi parametrami.
Proszę o kontakt, ustalimy szczegóły
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, mam doświadczenie w parsowaniu stron internetowych, chętnie podejmę się realizacji Państwa projektu, proszę pisać
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Mogę napisać parser w Pythonie, który będzie zbierał dane i zapisywał je do arkusza Excel lub do arkusza Google.
Zainstaluję na serwerze.
Budżet: 2000 UAH Termin: 5 dni
Witaj.
Jestem programistą NodeJS. Gotowy do pracy. Napisz, omówimy.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry! Dokładnie przeanalizowałem Twój projekt i jestem gotowy do jego realizacji. Omówmy szczegóły dla najlepszego wykonania.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, jestem gotowy do wykonania zadania, szczegóły do uzgodnienia na PW
Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni
Witam. Mogę wykonać twoje zadanie. Mam doświadczenie. Napisz, dogadamy się.
Dzień dobry. Potrzebny parser według słów kluczowych z wyświetlaniem wyników przez bota Telegram. Jak to ma działać: Automatyczne wyszukiwanie na 4 stronach według słów kluczowych, które czasami się zmieniają. Zapytania są wysyłane co kilka minut. Słowa są ładowane w formie pliku .txt. TG powinien zawierać przyciski: uruchom bota, zatrzymaj bota, pobierz plik (pobiera plik z aktualnymi słowami kluczowymi), załaduj plik (ładuje edytowany plik z nowymi słowami). Bots powinien ignorować wcześniej znalezione wyniki, tzn. nie wskazuje tego samego ogłoszenia dwa razy. Wynik przychodzi do bota w formie linku z zdjęciem, ale wystarczy też sam link. P.S. wyszukiwanie na stronach bez API, VPS na 6TB i 50 IP już są dostępne. Po szczegółowe informacje proszę kontaktować się na PW.
Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).
Potrzebny specjalista do zbierania i strukturyzowania otwartych informacji o sprzedawcach z marketplace'ów. Konieczne jest określenie możliwości automatycznego zbierania danych oraz utworzenie bazy sprzedawców. W odpowiedzi proszę podać: z jakimi marketplace'ami masz doświadczenie; jakie dane możesz uzyskać (nazwa sprzedawcy, link, kategorie, ocena, liczba produktów, inne dostępne pola); przykłady podobnych projektów.
Należy stworzyć bota Telegram do automatycznego wyszukiwania i monitorowania samochodów "BUY IT NOW" na aukcjach w USA (Copart, IAAI). Bot powinien działać w trybie automatycznym i wysyłać powiadomienia o nowych samochodach, które odpowiadają zadanym filtrom.Podstawowa funkcjonalnośćUstawienia filtrów: 1. Marka samochodu; 2. Model; 3. Rok produkcji (od/do); 4. Typ paliwa; 5. Pojemność silnika; 6. Przebieg; 7. Zakres cenowy; Funkcje bota: 1. Automatyczne monitorowanie nowych aukcji; 2. Sprawdzanie aktualizacji co 1-2 minuty; 3. Ochrona przed powtarzającymi się powiadomieniami (antyduplikat); 4. Możliwość dodawania i usuwania filtrów przez menu bota; 5. Zachowanie ustawień już istniejącego wyszukiwania samochodów. Format wiadomości: 1. Zdjęcie samochodu (4-zdjęcia); 2. Nazwa i numer aukcji; 3. Rok produkcji; 4. Przebieg; 5. Typ silnika i pojemność; 6. Cena buy it now; 7. Link do aukcji.
Wydobyć pełny katalog tych stron: https://svit-mebliv.ua/ https://kompanit.com.ua/ru https://amia.com.ua/ https://mebliromax.com.ua/ https://pehotin.com.ua/catalog/ https://www.sokme.ua/ru/ Wszystkie produkty muszą być połączone w jedną wspólną tabelę do importu do WP. Każdy produkt powinien być w dwóch językach (UA+RU). Są również produkty wariacyjne, które powinny być zachowane jako wariacje w podstawowej funkcjonalności WP. Import na stronę jest możliwy zarówno przez wtyczki, jak i rozwiązania niestandardowe, dlatego format tabeli może być omawiany