Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć.
Jestem programistą NodeJS. Jestem gotów podjąć się zadania. Pisz, omówimy.
Poszukujemy specjalisty od Make.com (Integromat), aby stworzyć małą automatyzację, łączącą Instantly.ai, ChatGPT i Slack.
Kiedy ktoś odpowiada na nasz zimny e-mail w Instantly (https://developer.instantly.ai/):
W Slacku natychmiast pojawia się wiadomość z imieniem leadu, fragmentem jego odpowiedzi i linkiem do Unibox.
Po kilku minutach ChatGPT analizuje wiadomość, określa poziom zainteresowania i tworzy krótką, przyjazną odpowiedź.
W Slacku pojawia się proponowana odpowiedź z przyciskami: ✅ Wyślij teraz, ✏️ Edytuj w Instantly, 🚫 Odrzuć.
Jeśli nic nie zostanie naciśnięte — wiadomość pozostaje w Instantly jako szkic, zaplanowany na 72 godziny.
Szczegóły przepływu pracy:
• Wyzwalacz — webhook Instantly reply_received w Make.com.
• Natychmiastowe przesyłanie informacji o leadzie do Slacka.
• Wykorzystanie ChatGPT do określenia, na który e-mail (nr 1 lub nr 2) była odpowiedź, oraz klasyfikacji intencji (Zainteresowany / Nie zainteresowany / Niepewny / „Porozmawiajmy”).
• Wybór jednego z 4 szablonów:
– Szablon 1: E-mail nr 1 + Zainteresowany
– Szablon 2: E-mail nr 1 + Nie zainteresowany
– Szablon 3: E-mail nr 2 + Zainteresowany
– Szablon 4: Odpowiedzi typu „Porozmawiajmy / Brzmi dobrze” → krótka wiadomość z linkiem do Calendly w celu umówienia się na rozmowę
• Wysłanie wybranego szablonu (lub tekstu od ChatGPT) do Instantly przez API (/emails/reply) z przyszłym reminder_ts, aby pojawił się jako zaplanowany szkic.
• Aktualizacja wiadomości w Slacku z podglądem szkicu i przyciskami.
• Drugi scenariusz w Make — obsługa naciśnięć przycisków:
– „Wyślij teraz” → natychmiast wyślij
– „Edytuj” → oznacz jako wymagające przeglądu
– „Odrzuć” → anuluj lub odłóż wysyłkę
Co należy zrobić:
• 2 scenariusze w Make.com:
1️⃣ „Reply → Slack → Draft (4 szablony)”
2️⃣ „Slack Buttons → Action Handler”
• Robocza wiadomość w Slacku z interaktywnymi przyciskami (Block-Kit).
• W pełni działające demo w Twoim koncie Make (z Twoimi testowymi kluczami Instantly, Slack i OpenAI).
• Krótkie wideo (Loom) z demonstracją całego procesu.
• Wyeksportowane scenariusze (blueprints), abyśmy mogli zaimportować i zamienić klucze na nasze.
Ważne:
Stwórz demo na swoich testowych kontach i kluczach API. Po obejrzeniu wideo potwierdzimy wykonanie i zapłacimy za pracę, a następnie przekażesz nam blueprints do importu.
Terminy:
Rozpoczęcie pracy w środę o 18:00, gotowe demo i wideo muszą być przekazane w ciągu 24 godzin (do czwartku 18:00).
Po zatwierdzeniu demo dostarczymy:
• 4 szablony e-maili (T1–T4)
• Przykłady promptów dla ChatGPT (klasyfikacja + generacja szkicu)
• Blok z cenami i link do Calendly
• Nazwa kanału Slack i format linku Unibox
Wymagania:
• Doświadczenie w pracy z Make.com (webhooki + zapytania HTTP)
• Podstawowa znajomość Slack API / Block-Kit
• Doświadczenie w pracy z OpenAI API lub ChatGPT w Make
• (Preferowane) doświadczenie w pracy z Instantly.ai API
• Możliwość wykonania zadania w ciągu 24 godzin (środa → czwartek)
Aby odpowiedzieć, proszę podać:
• Krótko o swoim doświadczeniu w automatyzacji w Make.com
• Potwierdzenie, że będziesz w stanie stworzyć działające demo na swoich kluczach
• Potwierdzenie, że będziesz w stanie zakończyć projekt w ciągu 24 godzin
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć.
Jestem programistą NodeJS. Jestem gotów podjąć się zadania. Pisz, omówimy.
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Witam.
Mogę zrealizować zadanie. Mam duże doświadczenie w tym zakresie. Terminy i koszty są orientacyjne - trzeba omówić szczegóły.
Pisz, zrobię wszystko szybko i jakościowo.
Potwierdzenia:
Potwierdzam, że będę w stanie zrobić działające demo na swoich kluczach
Potwierdzam, że mogę zakończyć projekt w ciągu 24 godzin, jeśli podczas dyskusji nie pojawią się jakieś trudności. ))
Budżet: 1200 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry! 👋
Zajmuję się full stack rozwijaniem z fokusowaniem na backend.
Pracuję z Django + DRF, FastAPI i Flask, mam ponad 3 lata doświadczenia komercyjnego z tymi frameworkami.
Oferuję również usługi z parsowania danych o dowolnym stopniu trudności — od zbierania podstawowych danych do zautomatyzowanych systemów monitorowania.
Będę zadowolony z rozmowy i zaproponowania moich usług.
Gotowe przypadki możesz zobaczyć w portfolio lub pod linkiem:
👉 https://devescrow.space/
Szukamy specjalisty lub zespołu do wdrożenia rozwiązań AI w komunikacji centrum medycznego CT i MRI. Potrzebne: zintegrować AI w telefonii do obsługi połączeń przychodzących i zimnych; zapewnić naturalną komunikację w języku ukraińskim z minimalnymi przerwami; zintegrować asystenta AI w czacie Binotel lub zaproponować skuteczną alternatywę; zautomatyzować odpowiedzi na pytania, wstępną konsultację i rejestrację na badania. Ważne: dziedzina medycyny wymaga dokładnego zbierania informacji przed CT lub MRI, w szczególności dotyczących obszaru badania, przygotowania, skierowania i możliwych przeciwwskazań. Rozwiązanie musi być empatyczne, profesjonalne i przewidywać przekazywanie skomplikowanych przypadków operatorowi. W odpowiedzi proszę przesłać odpowiednie przypadki, opis proponowanego rozwiązania oraz orientacyjne terminy. Doświadczenie w projektach medycznych będzie atutem.
Konieczne jest opracowanie aplikacji w MATLAB, która będzie mogła przetwarzać obrazy/wideo, wyodrębniać pojedyncze obiekty, analizować ich cechy i w razie potrzeby stosować metody uczenia maszynowego do automatyzacji analizy. Preferowane: pewna znajomość MATLAB; doświadczenie w Computer Vision / Przetwarzaniu Obrazów; doświadczenie z Uczeniem Maszynowym;
programisty do tworzenia botów AI - system wieloagentowy i automatyzacji w aplikacji AI. Co jest potrzebne: znajomość n8n; doświadczenie w integracji OpenAI i innych modeli AI przez API; praca z webhookami, REST API i Supabase; umiejętność tworzenia niezawodnych workflow AI i automatyzacji. Tworzenie systemów wieloagentowych od podstaw lub z frameworkiem Agenci AI, MCP, RAG
Liczenie gotowych produktów i ludziProdukty niezgodne. Na przykładzie wysoko wydajnej linii, zapewnić dokładne liczenie przepustowości, udziału siły roboczej, wykrywania niezgodności oraz kontekstu zatrzymań/przeprogramowań, dostarczając gotowe informacje analityczne.
Dzień dobry, co jest potrzebne: 1. Przeprowadzić analizę procesów (osobistych kierownika) oraz biznesu. 2. Zastanowić się, gdzie (w jakich procesach) można wdrożyć asystentów AI. Gdzie będzie to uzasadnione i efektywne. 3. Przygotować rozwój. Zajmujemy się publikacjami artykułów naukowych.