Projekt Python FastAPI + PostGIS - 6-7 tygodni

Chcielibyśmy ocenić Twoje praktyczne umiejętności w pracy z FastAPI, PostgreSQL + PostGIS oraz przetwarzaniem danych geoprzestrzennych.

Zaimplementujesz małe REST API korzystając z FastAPI i PostGIS, aby obsługiwać operacje geoprzestrzenne.
Test obejmuje 4 rodzaje zadań projektowych, z których każde wymaga innych umiejętności:

📦 Typy zadań

1. API wejścia GeoJSON
   Stwórz punkt końcowy, który przyjmuje poligony w formacie GeoJSON i zapisuje je w bazie danych.

2. Zapytanie przestrzenne z bounding box
   Zaimplementuj punkt końcowy, który zwraca wszystkie poligony przecinające się z podanym bounding boxem.

3. Asynchroniczny dostęp do bazy danych
   Użyj asynchronicznego FastAPI z odpowiednimi sterownikami bazy danych, aby pobierać dane geoprzestrzenne.

4. Serializacja danych
   Upewnij się, że dane geoprzestrzenne są zwracane w odpowiednim formacie GeoJSON do klienta.

📘 Instrukcje

Musisz:

• Używać FastAPI jako frameworka webowego

• Używać PostgreSQL + PostGIS jako bazy danych

• Dołączyć konfigurację Docker, jeśli to możliwe

• Używać async tam, gdzie jest to możliwe

• Przestrzegać najlepszych praktyk REST

Pilnie poszukujemy Średniego lub Starszego Programisty Python Backend z solidnym doświadczeniem w PostGIS i FastAPI, aby dołączyć do naszego zespołu przy projekcie o wysokim priorytecie skoncentrowanym na GIS.

🔧 Przegląd projektu

Będziesz pracować nad platformą geoprzestrzenną obsługującą duże ilości danych, w tym przechowywanie poligonów i zapytania przestrzenne. Backend jest zbudowany z FastAPI, a PostGIS jest szeroko wykorzystywany do operacji przestrzennych.

To nie jest projekt poboczny — potrzebujemy kogoś w pełni zaangażowanego i gotowego do rozpoczęcia pracy od razu.

🛠️ Wymagania

• Ponad 5 lat doświadczenia z Python

• Silna znajomość FastAPI

• Solidne praktyczne doświadczenie z PostgreSQL + PostGIS (typy geometrii, indeksowanie przestrzenne, wydajność)

• Umiejętność przetwarzania i przechowywania dużych zbiorów danych geoprzestrzennych

• Pełna pewność w pracy z zoptymalizowanymi zapytaniami i tuningiem wydajności

• Znajomość Docker, Git, Python async

BEZ AGENCJI PROSZĘ.

📍 Szczegóły zaangażowania

Data rozpoczęcia: jak najszybciej (najlepiej od poniedziałku)

Czas trwania: 6–7 tygodni (pełnoetatowa misja)

Dostępność: Oczekujemy pełnego zaangażowania w tym projekcie w godzinach pracy (nie na część etatu)

Komunikacja: aktywna dostępność na Slack, Zoom/Google Meet na rozmowy, codzienne sprawdzanie postępów w trybie async lub sync