Python Jupyter Notebook Uniwersytet
Rysowanie okrągów wokół obiektów w obrazie
A w.Wpisz funkcję Python Identyfikuj obiekty do wezwania z 1 parametrem; plik wejściowy.Identyfikuje obiekty lub kształty w obrazie i przyciąga okrąg wokół zidentyfikowanych kształtów.Przykłady :
Wprowadzenie: Balon 1.Jpg
Funkcjonalne połączenie: Identyfikuj obiekty („Partyballons-1.Jpg”) B.Sprawdź swoją funkcję za pomocą obrazu Partyballoons-2.Jpg i wyjaśnij wynik.Zadanie nr 2:
A w.Wpisz funkcję Python Imagehistogram generator do wezwania z 1 parametr; plik wejściowy.Powraca obiekt reprezentujący obliczoną histogramę.Przykłady :
Wprowadzenie: Image1.Jpg
Funkcja połączenia: Generator Imagehistogramów („Image1.Jpg”)
Wskazówka: Możesz opracować Histogram za pomocą Matplotlib, aby sprawdzić, czy wygląda poprawnie.Upewnij się jednak, że komentujesz / wyłączysz ploty podczas pobierania następującej funkcji Findduplicateimages, ponieważ mogą one powodować problemy z pamięcią w Jupyterlab.B w.Wpisz funkcję Python Findduplicateimages, które można nazwać trzema parametrami: Inputdir1: ścieżka do pierwszego katalogu, który zawiera wszystkie obrazy.Inputdir2: ścieżka do drugiego katalogu, który zawiera podset obrazu.Różnica podobieństwa: parametr rzędu, który wynosi od 0,0 do 1,0.Algorytm: generuj Histogramy dla wszystkich obrazów w katalogu wejściowym 1 i katalogu wejściowym 2.Oblicz odległość między Histogramem obrazów w dyrektywie wejściowym 2 a wszystkimi innymi obrazami w dyrektywie wejściowym 1.Generuj ramę danych Pandas i wyświetl go w celu wyświetlania wyników porównania.Dataframe powinien składać się z następujących trzech kolumn: Inputdir1: wyświetla nazwę obrazu w katalogu.Inputdir2: wyświetla nazwę obrazu w katalogu.Różnica podobieństwa: wyświetla przykład podobieństwa (0.0 - 1.0):
Funkcjonalne połączenie: Findduplicateimages („Inputdir1”, „Inputdir2”, „Symilaritythreshold”)
Napisz swój własny algorytm.Możesz rozważyć, z jakimi kolorami Twój Histogram działa i czy Twoje obrazy wejściowe muszą być wstępnie przetwarzane (np. konwersja przestrzeni kolorów).Nie używaj Cv2.Calchist! Dodatkowo, odpowiedz na następujące pytania w formie pisemnej: 1.Czy utworzony histogram może być używany do odbudowy obrazu?Jeśli nie, to jakie inne informacje będą potrzebne?2 .Wyjaśnij różnice między indywidualnym kolorem Histogram, kombinowanym kolorem Histogram i intensywnym Histogramem.A) Jakie informacje są wyświetlane w każdym z tych wykresów?B) Jaki typ histogramu używamy?3 .Wyjaśnij pojęcie histogramów.
Załączniki 4
-
3 dni410 PLN
217 2 0 3 dni410 PLN
Dobrze wieczorem, możesz wykonać swoje zadania, ale trzeba trochę o tym dyskutować.Potem mogę powiedzieć właściwe terminy i ceny👌
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
Należy stworzyć bota w tg do płatności subskrypcyjnej.
164 PLN
Trzeba stworzyć bota w Telegramie, gdzie użytkownik będzie mógł wykupić subskrypcję na dostęp do kamer internetowych znajdujących się na podwórku. Organizować w bocie płatność dwóch rodzajów subskrypcji (na miesiąc i na jeden dzień). Bot powinien automatycznie sprawdzać płatność… Python, Tworzenie chatbota ∙ 4 godziny 26 minut temu ∙ 55 ofert |
Python / Inżynier Sieciowy: Optymalizacja sieci bota (WAF, Pooling połączeń, Asyncio)Uproszczona wersja! Proszę o odpowiedź tylko tych, którzy rozumieją i znają się na rzeczy. O projekcie: Zautomatyzowany bot do snajpingu. Podstawowa logika biznesowa (parsowanie, autoryzacja, budowanie pakietów JSON/XML) jest już gotowa i działa w Pythonie. Docelowe środowisko… Python, Parsowanie danych ∙ 6 godzin 55 minut temu ∙ 14 ofert |
Parsowanie i klasyfikacja dużej liczby obrazówNależy zrealizować projekt zbierania i strukturyzacji dużej ilości architektonicznych obrazów z otwartych źródeł internetowych.Zadanie obejmuje: automatyczne zbieranie obrazów; ładowanie plików w maksymalnie dostępnej jakości; klasyfikację obrazów według kategorii: Exterior;… Python, Parsowanie danych ∙ 11 godzin 26 minut temu ∙ 29 ofert |
Logika biznesowa platformy: potwierdzenie zajęć, kontrola obecności i historia lekcji (DjangoRozbudowa logiki biznesowej platformy edukacyjnej: potwierdzenie zajęć, kontrola obecności i historia lekcji (Django + React) Wymagana jest pełnoprawna system potwierdzania lekcji, kontroli obecności i przechowywania historii potwierdzeń. Ważne Przed rozpoczęciem prac należy… Python ∙ 2 dni 16 godzin temu ∙ 29 ofert |
Dopracowanie panelu administracyjnego platformy edukacyjnej (Django + React)Rozbudowa panelu administracyjnego platformy edukacyjnej (Django + React) Opis projektu: Istnieje działająca platforma edukacyjna (marketplace, analog Preply), opracowana w Django + React. Wymagana jest rozbudowa istniejącego panelu administracyjnego oraz wdrożenie… Python, Programowanie stron internetowych ∙ 4 dni 13 godzin temu ∙ 58 ofert |
Sumy