Python Jupyter Notebook Uniwersytet

Python — podano nieprawidłowe kategorie?

Zlecenie jest tłumaczone automatycznie. Zaloguj się lub zarejestruj się, żeby zobaczyć oryginał Zadania 1 : Rysowanie okrągów wokół obiektów w obrazie A w.Wpisz funkcję Python Identyfikuj obiekty do wezwania z 1 parametrem; plik wejściowy.Identyfikuje obiekty lub kształty w obrazie i przyciąga okrąg wokół zidentyfikowanych kształtów.Przykłady : Wprowadzenie: Balon 1.Jpg Funkcjonalne połączenie: Identyfikuj obiekty („Partyballons-1.Jpg”) B.Sprawdź swoją funkcję za pomocą obrazu Partyballoons-2.Jpg i wyjaśnij wynik.Zadanie nr 2: A w.Wpisz funkcję Python Imagehistogram generator do wezwania z 1 parametr; plik wejściowy.Powraca obiekt reprezentujący obliczoną histogramę.Przykłady : Wprowadzenie: Image1.Jpg Funkcja połączenia: Generator Imagehistogramów („Image1.Jpg”) Wskazówka: Możesz opracować Histogram za pomocą Matplotlib, aby sprawdzić, czy wygląda poprawnie.Upewnij się jednak, że komentujesz / wyłączysz ploty podczas pobierania następującej funkcji Findduplicateimages, ponieważ mogą one powodować problemy z pamięcią w Jupyterlab.B w.Wpisz funkcję Python Findduplicateimages, które można nazwać trzema parametrami: Inputdir1: ścieżka do pierwszego katalogu, który zawiera wszystkie obrazy.Inputdir2: ścieżka do drugiego katalogu, który zawiera podset obrazu.Różnica podobieństwa: parametr rzędu, który wynosi od 0,0 do 1,0.Algorytm: generuj Histogramy dla wszystkich obrazów w katalogu wejściowym 1 i katalogu wejściowym 2.Oblicz odległość między Histogramem obrazów w dyrektywie wejściowym 2 a wszystkimi innymi obrazami w dyrektywie wejściowym 1.Generuj ramę danych Pandas i wyświetl go w celu wyświetlania wyników porównania.Dataframe powinien składać się z następujących trzech kolumn: Inputdir1: wyświetla nazwę obrazu w katalogu.Inputdir2: wyświetla nazwę obrazu w katalogu.Różnica podobieństwa: wyświetla przykład podobieństwa (0.0 - 1.0): Funkcjonalne połączenie: Findduplicateimages („Inputdir1”, „Inputdir2”, „Symilaritythreshold”) Napisz swój własny algorytm.Możesz rozważyć, z jakimi kolorami Twój Histogram działa i czy Twoje obrazy wejściowe muszą być wstępnie przetwarzane (np. konwersja przestrzeni kolorów).Nie używaj Cv2.Calchist! Dodatkowo, odpowiedz na następujące pytania w formie pisemnej: 1.Czy utworzony histogram może być używany do odbudowy obrazu?Jeśli nie, to jakie inne informacje będą potrzebne?2 .Wyjaśnij różnice między indywidualnym kolorem Histogram, kombinowanym kolorem Histogram i intensywnym Histogramem.A) Jakie informacje są wyświetlane w każdym z tych wykresów?B) Jaki typ histogramu używamy?3 .Wyjaśnij pojęcie histogramów.

Oferty Odrzucone 1

Andrii Dehtiarov

2 0

Zlecenia -
Ocena -
Ranking 288

Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni

Dobrze wieczorem, możesz wykonać swoje zadania, ale trzeba trochę o tym dyskutować.Potem mogę powiedzieć właściwe terminy i ceny👌

Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python

Dopracowanie programu Python pod nowy interfejs czatów Twitter (X)

Aplikacje desktopowe 52 oferty 31 lipca

Nie podano
Bot sygnalizacyjny do handlu

Tworzenie chatbota 57 ofert 31 lipca

254 PLN
Parsowanie strony, obejście ochrony Akamai

Parsowanie danych 39 ofert 30 lipca

Nie podano
Opracowanie bota AI do przyjmowania i przetwarzania zamówień od restauracji w Telegramie z integracją w 1C

72 oferty 29 lipca

1694 PLN
Trzeba naprawić błąd w bieżącej wersji bota.

Tworzenie chatbota 87 ofert 27 lipca

Nie podano

Elisaveta B
Sumy, Ukraina

Zleceń 2
Ocena -
Ranking 90

Python Jupyter Notebook Uniwersytet

Aktualnie brak ofert

Aktualnie brak ofert

Andrii Dehtiarov

Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python

Dopracowanie programu Python pod nowy interfejs czatów Twitter (X)

Bot sygnalizacyjny do handlu

Parsowanie strony, obejście ochrony Akamai

Opracowanie bota AI do przyjmowania i przetwarzania zamówień od restauracji w Telegramie z integracją w 1C

Trzeba naprawić błąd w bieżącej wersji bota.