Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Oferty ukryte
-
Sofiya Kolosova
27 maja 2021
Добрый день, к сожалению, не подскажу. для работы дали только то, что по ссылке
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Jesteśmy producentami i sprzedawcami męskiej odzieży. Opracowujemy wewnętrzne narzędzie AI do automatyzacji tworzenia reklamowych zdjęć i wideo dla Facebooka/Instagrama. Projekt jest tworzony do użytku własnego, a nie na sprzedaż. Co należy zrobićOpracować wygodny Dashboard, w którym użytkownik tworzy projekt, wypełnia kartę produktu (opis, zdjęcie, cena, grupa docelowa itp.), po czym automatycznie uruchamia się łańcuch agentów AI i na wyjściu otrzymuje gotowe zdjęcia i wideo reklamowe. Pod maskąAgent AI 1 — Strateg Kreatywny Analiza produktu i grupy docelowej. Generowanie kątów. Generowanie haczyków. Generowanie wielkich pomysłów. Generowanie ofert.Agent AI 2 — Generator Scenariuszy Tworzenie scenariuszy reklamowych. Haczyk. Historia. CTA. Voice Over. Podział scenariusza na sceny.Agent AI 3 — Dyrektor Kreatywny Generowanie promptów dla zdjęć AI. Generowanie promptów dla wideo AI. Tworzenie promptów dla każdej sceny. Automatyczne wysyłanie promptów do AI w celu uzyskania gotowych obrazów i wideo.Wszystkie agenci muszą automatycznie przekazywać wyniki sobie nawzajem. Interfejs Dashboard. Tworzenie projektu. Karta produktu. Ładowanie zdjęć produktu. Status generacji. Galeria gotowych zdjęć. Galeria gotowych wideo. Możliwość ponownej generacji. Praca z koloramiNależy zrealizować wygodną pracę z wariantami jednego produktu.Na przykład:Lniany garnitur Czarny Biały Mokko Grafitowy NiebeiskiFunkcjonalność: Ładowanie jednego koloru. Ładowanie kilku kolorów jednego produktu jednocześnie. Możliwość wyboru, które kolory biorą udział w generacji. Wybór trybu generacji: tylko jeden kolor; równomierne rozłożenie między wszystkimi wybranymi kolorami; mieszanie kolorów w jednym kreatywie.Na przykład:Użytkownik wybiera 100 kreatywów.Jeśli załadowano 5 kolorów, system automatycznie rozkłada generację: Czarny — 20 Biały — 20 Mokko — 20 Grafitowy — 20 Niebeiski — 20Lub może stworzyć kreatyw, w którym w różnych scenach automatycznie pokazują się różne kolory produktu. Ustawienia generacjiUżytkownik powinien mieć możliwość wyboru: liczby kreatywów (10 / 25 / 50 / 100 lub własna wartość); generować tylko zdjęcia; generować tylko wideo; generować zdjęcia i wideo jednocześnie. Sekcja "Scenariusze"Dla każdego gotowego kreatywu należy zapisać: gotowy scenariusz; Haczyk; Historia; CTA; Voice Over; podział na sceny; oddzielny gotowy prompt dla każdej sceny.Jest to konieczne, aby montażysta mógł ręcznie wykorzystać te prompty do generacji oddzielnych kadrów, obrazów lub fragmentów wideo w dowolnych usługach AI. Część technicznaNależy: podłączyć API OpenAI / Claude / Gemini; podłączyć API generacji obrazów; podłączyć API generacji wideo; zrealizować backend z automatycznym przesyłaniem danych między agentami AI; zbudować architekturę skalowalną, aby w przyszłości można było łatwo dodawać nowych agentów AI i nowe modele AI bez całkowitej przebudowy projektu. Przy odpowiedzi proszę przesłać: przykłady projektów AI; proponowany stos technologii; orientacyjne terminy realizacji; koszt MVP.Ważne: jeśli masz doświadczenie w tworzeniu systemów AI z wieloma agentami lub usług AI z integracją kilku API, proszę, zaznacz to w odpowiedzi.
Opracowanie systemu o wysokim obciążeniu (Highload) z modelem LLM dla internetowej usługi multimodalnego wyszukiwania odzieży na podstawie zdjęcia i jednoczesnego zapytania tekstowego zintegrowanego z komunikatorami przez osobistego agenta-asystenta.
Opracować agenta AI, który samodzielnie przechodzi scenariusze użytkownika w przeglądarce Chrome, znajduje rozbieżności z oczekiwanym zachowaniem i dokumentuje je jako raporty błędów w [Google Docs / Notion / Jira / Markdown w repozytorium]. Jak to powinno działać: 1. Uruchomienie: [przyciskiem ręcznie / według harmonogramu raz dziennie / automatycznie przy każdym wdrożeniu etapu]. 2. Agent otwiera Chrome, loguje się na konto testowe i przechodzi przez scenariusze z listy (listę podamy — [N] sztuk na start, format dowolny: tekstem w ludzkim języku). 3. Na każdym kroku sprawdza wynik: czy pojawił się oczekiwany element, czy dane są poprawne, czy nie ma błędów w konsoli i nieudanych zapytań sieciowych, czy układ nie jest zepsuty. 4. Po zakończeniu przebiegu generuje raport: przebyte scenariusze, znalezione defekty, dla każdego defektu — kroki reprodukcji, oczekiwane i rzeczywiste zachowanie, zrzut ekranu, powaga, link do wideo lub ślad przebiegu Kto może to wziąć i zrobić, może nawet z gotowych repozytoriów z GitHuba? Kto jest gotowy, aby zacząć?
Szukam dewelopera, który stworzy bota Telegram dla naszego sklepu odzieżowego. Istota: menedżer wysyła botowi zwykłe zdjęcie produktu (na wieszaku, na stole) — bot za pomocą AI generuje gotową galerię profesjonalnych zdjęć do karty produktu na stronie/rynkach. Co powinien umieć bot Przyjmować 1–4 zdjęcia produktu w czacie Telegram. Automatycznie rozpoznawać produkt (kategoria, krój, męski/żeński) — bez ręcznego opisu. Generować galerię z ~6 zdjęć: produkt na modelu: studio z przodu, z tyłu, dynamiczna poza; zdjęcia produktowe: flat, detal z bliska, ghost-manekin; zdjęcie lifestyle. Spójny model — ta sama osoba we wszystkich zdjęciach galerii i między galeriami (twarz marki). Kilka stylów zdjęć do wyboru (na przykład: streetwear, casual, sport, old money). Format wyjściowy: JPG 4:5, pliki z numeracją (-01, -02…) — gotowe do załadowania. Możliwość ponownego wygenerowania pojedynczego zdjęcia lub zmiany stylu bez ponownej generacji całej galerii. Dostęp tylko dla naszej drużyny (allowlist), dzienne limity na użytkownika. Śledzenie kosztów API AI: pokazywać koszt przed generacją, prowadzić statystyki. Oczekiwania techniczne Generacja obrazów: Gemini (Nano Banana) / DALL·E / Flux lub analog — zaproponuj opcję z uzasadnieniem jakości i kosztu za zdjęcie. Bot ma działać 24/7 na VPS (auto-restart, wdrożenie pod klucz). Sekrety przez .env, kod przekazywany nam (repozytorium). Co zapewnimy Zdjęcia produktów do testów, życzenia dotyczące stylistyki marki. Na co czekam w odpowiedzi Ocena kosztów i terminów. Orientacyjny koszt jednej galerii. Od i Do
System automatycznych powiadomień o uzupełnieniu zapasów analityka. Na 8n8. Mała automatyzacja dla e-commerce. Raz na dobę system oblicza szybkość sprzedaży dla każdego produktu i wysyła na Telegram, że czas zamówić (z zalecaną ilością) i na ile dni wystarczy zapas. Co robimy: Pobieranie danych: KeyCRM API (historia zamówień) + zapasy/zamówienia z Rozetka (API lub eksport) Przechowywanie w SQLite na moim VPS (Contabo, Linux) Obliczanie średniej sprzedaży, zapasu w dniach, punktu zamówienia Analiza ABC: priorytetyzacja, który produkt uzupełniać jako pierwszy (klasa A — główne pod względem przychodu — ważniejsze) Codzienny bot Telegram + uruchamianie przez cron Wszystkie progi (czas dostawy, zapas bezpieczeństwa, zapas docelowy) — w konfiguracji