Python Parser (AliExpress - Amazon - Zrobione!) Potrzebny - Strona na Pythonie + Zarządzanie + n8n + Push na WordPress

Dzień dobry wszystkim!
Nasz projekt będzie podzielony na etapy.

Potrzebna jest strona, która będzie parsować zdjęcia i tekst, a następnie użytkownik będzie z nimi pracował i wysyłał na WordPress.

! ! ! Mamy już napisaną wcześniej program w Python Parser (działający)

Na pierwszym etapie będzie to parser tylko AliExpress (tytuł, opis - cechy - zdjęcie główne - zdjęcie opisu - parametry (zdjęcie i nazwa) \ tytuł i opisy z Amazona.

------Frontend
\\ Jest wskazówka dotycząca frontu (wibrujące kodowanie na Lovable - ale tam w 60-80% nasze pytania są zamknięte)
Faktycznie frontend nie jest zamknięty ..... tutaj chciałbym poznać waszą opinię, coś podpowiedzcie.

------Backend
Potrzebna jest strona na PHP, która będzie wykonywać zadania

1) Parsować informacje z AliExpress - Amazon.

2) Będą potrzebni użytkownicy, ale na razie tylko administrator
3) Sparsowane informacje będzie można zarządzać. Wybierać, które zdjęcia są potrzebne (dodać do listy - OK)
- Tytuł opisu będziemy przekazywać do n8n i otrzymywać od niego odpowiedź, aby wstawił odpowiedzi w pola
4) Wysyłać przetworzone produkty na stronę WordPress

------
Przechowywanie informacji będzie na serwerze w formie tekstu (linki ze zdjęciami)

----- Na chwilę obecną potrzebne są strony na stronie:
- Logowanie
- Dashboard z listą produktów do przetworzenia
- Strona "Praca nad produktem"

--- O stronach
* Dashboard
- Wprowadzamy link do rozpoczęcia parsowania
- Na liście pojawia się produkt, kliknięcie w niego przenosi na stronę "Praca nad produktem", a także jest przycisk "Wyślij na stronę"
- przycisk Status przetworzony (ok - nie ok)

* Strona "Praca nad produktem"

- Dodaj link (można do Amazona lub jeszcze do AliExpress) i parser zacznie od razu pracę
- Wszystkie zdjęcia, które zostały sparsowane, będą - bloki po lewej stronie, a po prawej te, które zostały wybrane do załadowania na stronę i można je przeciągać lub zaznaczyć, które są potrzebne i nacisnąć przenieś. Są przyciski usuń

- Wszystkie opisy i wszystkie tytuły oraz cechy będą wysyłane do N8n przycisk "Wyślij zapytanie do N8n" i otrzymywać od niego odpowiedź i wstawiać odpowiedź do komórek

- Dodatkowe komórki będą (slug, meta opis, keyword)