Python jest kodem C#.

Это не логика пайтона а конкретная реализация конкретной статистической функции в одной из библиотек пайтона

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.ewm.html

В частности, эта функция расчитывает экспоненциально взвешеную величину

и тут как раз критично, чтобы специалист был знаком с математической поднаготной расчета RSI или других сигналов ТА

тут, если вы не планируете разрабатывать свою собственную библиотеку сигналов ТА, проще или просто использовать код из пайтона или найти готовую библиотеку, которая будет считать вам нужные сигналы

https://gist.github.com/0x0L/db8ba2cbc9d687ac162a40f1637bfb10

Було б добре якби ви продемонстрували більше деталей проекту та конкретніше пояснили що вам потрібно зробити, в принципі в деталі поєднання мов програмування вдаватися не буду в вашому проекті. Також хочу зазначити що Денис Шаповаленко правий і його рішення вам підійде .

А вы падения скорости не боитесь? Многие математические библиотеки реализованы все равно на С/С+ и в .net они же будут использоваться. 

Я исследовал быстродействие по Face Recognition. Линейная алгебра на абсолютно одинаковых библиотеках в Python работает в раз 15 быстрее (точных таймингов не помню) чем на .net. Оверхед вызовов огромный что в принципе ожидаемо.