Rozwój aplikacji AI do generowania zdjęć odzieży (FlutterFlow + AI API)

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Dzień dobry, Ołeksandrze
Mamy doświadczenie w mobile MVP, integracjach AI, Firebase oraz aplikacjach opartych na subskrypcji.
Ale szczerze mówiąc - dla takiego produktu zalecałbym nie przywiązywać się całkowicie do FlutterFlow jako do rozwiązania core. Do szybkiego MVP można go użyć częściowo, ale proces generacji AI, billing, statusy i orkiestracja lepiej przenieść do normalnego backendu/layeru Firebase, w przeciwnym razie później będzie trudno skalować i utrzymywać produkt.
Proponujemy:
• React Native + Firebase + AI APIs (FASHN.ai / Claid.ai)
• lub podejście hybrydowe: FlutterFlow tylko do szybkiego UI, a krytyczna logika — przez backend/functions.
Kluczowe tutaj:
- pipeline generacji;
- ponowne próby/obsługa błędów;
- śledzenie statusu;
- kredyty/subskrypcje;
- przechowywanie/bezpieczeństwo;
- stabilna orkiestracja AI.
Również ważne jest od razu prawidłowe zbudowanie flow:
upload - przetwarzanie - generacja - podgląd - historia/biblioteka.

Po krótkim przeglądzie technicznym szablonu/API będziemy mogli podać dokładny kosztorys i roadmapę dla MVP.
Piszcie, będziemy zadowoleni z współpracy.
Z poważaniem, Ołeksij Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 28 dni

Jeśli chodzi o terminy i budżet - pełnoprawne MVP tego poziomu ustawiłbym na 120000 UAH i 28 dni. 27000 UAH prawdopodobnie wystarczy na krótki etap techniczny - sprawdzenie szablonu FlutterFlow, zbudowanie jednego łańcucha generacji i pokazanie działającego wyniku na 1-2 scenariuszach.

Zobaczcie, tu jest niuans - FlutterFlow lepiej używać jako powłokę produktu, a krytyczną logikę przenieść do Firebase Functions lub Make.com, w przeciwnym razie przetwarzanie statusów, powtórzeń, webhooków i kredytów szybko zamienia się w kruchą architekturę. Poszedłbym przez prostą schemat - autoryzacja, Firestore, Storage, kolejka zamówień, statusy generacji, oddzielna warstwa integracji z FASHN.ai lub Claid.ai, RevenueCat dla taryf i ograniczeń.

Zajrzałem pod link do szablonu - strona FlutterFlow jest dostępna, ale bez logowania widać głównie powłokę usługi, nie sam projekt. Przed dokładną oceną trzeba zrozumieć, czy szablon rzeczywiście jest przekazywany nam do edycji, czy to tylko przykład.

Potrzebuję od was dostępu do FlutterFlow, Firebase, RevenueCat, Make.com i testowych kluczy usług generacji, plus makiety i zasady taryf.

Uściślę 2 rzeczy:
> generacja powinna działać tylko z zdjęciami odzieży na manekinie i wieszaku lub jeszcze z rozłożeniem na stole
> płatność RevenueCat potrzebna jest tylko dla subskrypcji mobilnych, czy będzie też płatność internetowa dla B2B

Podobne prace Ingello:
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI i automatyzacja usługi produktowej
> https://business.ingello.com/prime-eva - handel internetowy i logika systemowa dla sprzedaży
> https://systems-fl.ingello.com - nasz profil w zakresie rozwoju systemów

Jeśli podejście z krótkim etapem technicznym jest odpowiednie, nie ma co komplikować - zaczniemy od sprawdzenia szablonu, danych i jednej pełnej generacji do wyniku =)-- Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 25 dni

Nie wiem, jaki AI polecił wam Flutterflow, tutaj potrzebny jest normalny, zwykły Flutter. I na razie nie do końca rozumiem, jak to połączyć z Make.com. To jest najważniejsze. A tak to jestem gotów to zrealizować, mam wolny czas. Proszę się zgłaszać.

Budżet: 26999 UAH Termin: 14 dni

W tym projekcie kluczowe ryzyko nie leży w FlutterFlow, ale w tym, jak będzie zorganizowana asynchroniczna AI-generacja obrazów i synchronizacja statusów między Make.com, Firebase a frontendem. Jeśli tego nie przemyślimy od razu, system zacznie się "psuć" na kolejkach, duplikatach zapytań i utracie statusów generacji.

Zrealizowałabym to jako wyraźny pipeline:
FlutterFlow (UI + stan) → Firebase (Auth, Firestore, Storage) → Make.com lub Cloud Functions (orkiestracja) → AI APIs (FASHN/Claid) → webhook z powrotem do Firestore z aktualizacją statusu zadania.

W FlutterFlow ważne jest, aby od razu wprowadzić model reaktywny: ekran nie "czeka" na wynik, a subskrybuje zmiany dokumentu (aktualizacje oparte na strumieniu). To pozwala na pokazywanie statusów bez blokad: queued → processing → done / failed.

Dodatkowo od razu wprowadziłabym:
• logikę ponownego próbowania dla nieudanych generacji
• idempotencję, aby uniknąć duplikacji zapytań
• strukturę kredytów/subskrypcji przez RevenueCat z walidacją serwerową
• oddzielną warstwę dla wywołań API, aby nie wiązać logiki z UI

Miałam doświadczenie w budowaniu podobnych AI pipeline do generacji treści przez REST + webhooki, w tym przetwarzanie kolejek i aktualizacji statusów w czasie rzeczywistym.
https://apps.apple.com/au/app/video-up-music-videos-editor/id1585824635
Proszę, powiedzcie: czy chcecie, aby generacja działała ściśle przez Make.com jako orkiestrator, czy dopuszczacie bardziej stabilną opcję przez Firebase Cloud Functions w celu zmniejszenia opóźnień i punktów awarii? Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Realizuję architekturę odporną na awarie dla twojej usługi AI do przymiarek w FlutterFlow, łącząc gotowy szablon z backendem Firebase i orkiestracją przez Make.com, koncentrując się na bezpiecznym systemie kredytowym.

W jaki sposób planujesz obsługiwać wywołania zwrotne (webhooki) od FASHN.ai: przyjmować je po stronie Make.com z późniejszym aktualizowaniem dokumentu generacji w Firestore według project_id, aby FlutterFlow automatycznie pobierał gotowe zdjęcie przez reaktywny strumień (Stream), nie blokując interfejsu użytkownika?

Moje przypadki integracji FlutterFlow z usługami AI przez webhooki, przykłady niestandardowych akcji Dart i koszt opracowania MVP — w prywatnej korespondencji.

Budżet: 27000 UAH Termin: 11 dni

Cześć.

Odpowiadam na rozwój MVP usługi wirtualnego przymierzania dla e-commerce na FlutterFlow. Zbadałem Twój szablon AI Fashion Studio oraz makiety (onboarding, dashboard, upload, ustawienia generacji, processing, porównanie wyników, biblioteka, subskrypcja, profil) — struktura jest zrozumiała, mogę doprowadzić do działającego MVP produkcyjnego.

Co zrobię według Twojego TŻ
Frontend (FlutterFlow)

Realizacja UI według makiet: auth, role (Producent / Właściciel Sklepu), home, upload (kamera/galeria, manekin/wieszak/płaskie ułożenie), ustawienia generacji, processing, przed/po, biblioteka projektów, eksport zbiorczy, subskrypcja, profil
Custom Actions w Dart tam, gdzie FF jest ograniczony (pliki, złożona logika, retry)
Eksport kodu w razie potrzeby — bez vendor lock-in tylko na „wizual”
Integracja AI

Łańcuch: przesyłanie zdjęcia → usunięcie tła → wirtualne przymierzanie / katalog
FASHN.ai / Claid.ai — REST API, JSON request/response, statusy w Firestore
Orkiestracja przez Make.com lub Custom Actions + Cloud Functions (dobierzemy bardziej niezawodne dla MVP)
Webhooks: aktualizacja statusu processing → gotowe / niepowodzenie
Firebase
Auth (email + w razie potrzeby Google/Apple)
Firestore: użytkownicy, projekty, generacje, kredyty, poziom subskrypcji
Storage: źródła i wyniki, zasady bezpieczeństwa
Realtime listeners dla ekranu „AI dostosowuje…”
RevenueCat
B2B / B2C taryfy, system kredytowy (generacje 24/50 itd. jak w makiecie)
Paywall, przywracanie zakupów, ograniczenie funkcji według planu
Niezawodność

Obsługa błędów API, retry, timeouty, zrozumiałe komunikaty dla użytkownika
Nieudana generacja → powiadomienie + nie odejmować kredytu (lub według Twojej logiki biznesowej)
Stos (jak u Ciebie)
Warstwa Narzędzie
Frontend
FlutterFlow + Custom Actions (Dart)
Backend
Firebase (Auth, Firestore, Storage)
AI
FASHN.ai / Claid.ai, Make.com / Cloud Functions
Billing
RevenueCat
Doświadczenie (relewantne)
FlutterFlow 2+ lata — złożone flow, stan, wywołania API, Custom Actions, eksport
REST API / webhooks — JSON, async, polling statusu generacji
Firebase — schemat danych, zasady, przesyłanie plików
Make.com / Zapier — połączenie mobile ↔ backend ↔ AI
Integracje z zewnętrznymi API AI (przetwarzanie obrazów, pipeline generacji)
Portfolio / przypadki: [Twoje linki] — mobile + API + Firebase.

Praca z Twoim szablonem
Audyt projektu FF (struktura, stan strony, duplikaty)
Doprowadzenie UI do finalnych makiet (premium, jak na zrzutach ekranu)
Podłączenie Firebase + RevenueCat
Pipeline AI (1 dostawca na MVP, drugi — faza 2)
Testy: happy path + błędy sieci/API
Handover + krótka dokumentacja (schemat Firestore, scenariusz Make) Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 21 dni

Cześć
Główne kierunki to webflow i integracje, ale webflow już mi nie wystarcza.
Postanowiłem stać się profesjonalistą także w FlutterFlow - potrzebuję projektu na start.
Jako opcja, wasz projekt,
mam doświadczenie z make/firebase - jest,
z FlutterFlow nie mam, ale to zwykły no_code.
Transakcja dla bezpieczeństwa.
Zapoznaj się z profilem, wszystkie opinie są świetne.
Tak będzie i dalej.
Wszystko zrobię,
zaleta - cena realizacji. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 24 dni

Mamy już praktycznie gotowe podobne rozwiązanie do generacji wizualizacji AI i e-commerce, które można szybko dostosować do Twojego szablonu FlutterFlow i uruchomić MVP, możemy omówić skład już teraz, jestem w kontakcie =)
Co do terminów, zakładałbym 24 dni robocze i budżet od 70000 UAH, ponieważ tutaj nie chodzi tylko o ekran generacji, ale o połączenie Firebase, API AI, Make.com, statusy zamówień i RevenueCat...
27000 UAH, moim zdaniem, wystarczy na kompaktowy pierwszy etap - audyt szablonu, podłączenie jednego scenariusza AI i prototyp łańcucha generacji bez pełnej monetyzacji.

Technicznie prowadziłbym pracę tak -
- sprawdzamy eksport FlutterFlow, strukturę Firebase i dostępność Custom Actions
- zbieramy łańcuch ładowania zdjęcia - usuwanie tła - generacja - zapisanie wyniku - status zamówienia
- podłączamy model kredytowy, ograniczenia subskrypcyjne, obsługę błędów i ponowne próby

Co do szablonu jest niuans - link się otwiera, ale w otwartym dostępie widoczna jest tylko ładowanie FlutterFlow, dlatego do dokładnej oceny potrzebny jest dostęp do projektu lub eksport.

Pytania -
- FASHN.ai lub Claid.ai już wybrane i są klucze API
- makiety UI już gotowe w FlutterFlow czy trzeba dopracować ekrany

Podobne przypadki Ingello -
- https://business.ingello.com/vorfahr - AI i automatyzacja generacji w logice produktowej
- https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce i systemowa praca z procesami towarowymi
- https://systems-fl.ingello.com - nasz profil po systemach, AI i automatyzacji Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 20 dni

Gotowy, aby podjąć się pracy, pisz, zrobię wszystko jakościowo. Doświadczenie w pracy już ponad 14 lat!

Budżet: 27000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.

Budżet: 27000 UAH Termin: 20 dni

Dzień dobry,

Jestem pewien, że możemy Państwu pomóc.
Mogą Państwo zapoznać się z naszym portfolio na naszej stronie internetowej:

https://spacelabweb.com/ru/portfolio

Aby ocenić projekt pod względem ceny i czasu realizacji, potrzebne są bardziej szczegółowe informacje.
Nasza stawka to 25 za godzinę.

Liczymy na dalszą współpracę.
Z poważaniem,
Zespół SpaceLab Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 21 dni

Dzień dobry! Jestem gotów wziąć na siebie całą logikę backendu i orkiestrację sieci neuronowych przez Make.com. Będę zadowolony z pracy w zespole z waszym deweloperem FlutterFlow.

Skonfiguruję niezawodny scenariusz w Make: przechwytywanie webhooka z aplikacji, automatyczne wysyłanie zdjęcia do usunięcia tła, przekazywanie maski do API FASHN.ai/Claid.ai i zwracanie gotowego wyniku z powrotem do Firebase Storage. Zapiszę logikę sprawdzania limitów kredytów i obsługi błędów sieci neuronowych, aby generacje nie zawieszały się, a użytkownicy nie tracili salda bez potrzeby.

Jestem gotów omówić szczegóły i przystąpić do realizacji.

Budżet: 27000 UAH Termin: 21 dni

Dzień dobry, jestem gotów do wykonania. Proszę pisać na PW, ustalimy...

Budżet: 27000 UAH Termin: 31 dni

Dzień dobry
Powiem od razu, że nie pracowałem z flutterflow, to bezsensowne, szczególnie gdy wszystkie te szablonowe rzeczy może zrobić AI w kilka minut, ograniczenia i wady nie wytrzymują żadnej krytyki, a późniejsze wsparcie zamieni się w piekło. To nie jest warte tego.

Mam 5-letnie doświadczenie w pracy z flutter, przykłady aplikacji prześlę w wiadomości prywatnej.
Często pracuję z odpowiednim dla Państwa stosem - firebase, revenuecat, robiłem integracje z openai api.

Nie mogę podać dokładniejszej wyceny, ponieważ projekt na flutterflow jest zamknięty, a i tak specyfikacja jest dość abstrakcyjna.

Budżet: 27000 UAH Termin: 21 dni

Cześć!

Mam ponad 2 lata doświadczenia w FlutterFlow i już pracowałem z gotowymi szablonami.

Optymalne zaplecze: Zamiast Make.com proponuję zrealizować automatyzację na n8n lub nawet przez Cloud Functions - to usunie zbędne warstwy usług, uczyni system stabilniejszym i bardziej elastycznym.

Integracja AI: Mam znaczące doświadczenie w integracji różnych funkcji AI i czatów przez REST API. Dokładnie skonfiguruję zapytania JSON, webhooki i przetwarzanie statusów generacji w Firebase.

Monetyzacja i architektura: Rozwiążę kwestie z RevenueCat dla logiki limitów/kredytów, skonfiguruję Firestore, Storage i Auth. W razie potrzeby rozszerzę logikę przez Custom Actions (Dart).

Jestem gotów zrealizować MVP ściśle według Twoich wymagań. Proponuję omówić szczegóły techniczne i terminy. Rozwiń

Budżet: 26666 UAH Termin: 2 dni

Cześć Aleksandrze!\nZadanie jest całkowicie jasne. Z bogatym doświadczeniem w architekturze systemów i szybkim rozwoju MVP, dokładnie wiem, jak zbudować niezawodne, gotowe do produkcji ramy dla Twojego studia mody AI.\nDlaczego moje doświadczenie pasuje do Twojego stosu technologicznego: \n• FlutterFlow i Dart: Głębokie zrozumienie ograniczeń platformy. Piszę czyste Custom Actions/Functions w Dart, aby obsługiwać złożoną logikę, zarządzanie stanem i przypadki brzegowe, których standardowe widgety low-code nie mogą pokryć.\n• Integracja AI i Orkiestracja: Solidne doświadczenie z REST API i punktami końcowymi AI. Zbuduję niezawodny pipeline za pomocą Make.com z odpowiednim przetwarzaniem webhooków, obsługą błędów i automatycznymi powtórkami dla FASHN.ai/Claid.ai.\n• Firebase i RevenueCat: Ekspert w zakresie strukturyzacji Firestore, zasad bezpieczeństwa i optymalizacji przechowywania. Wcześniej wdrożyłem modele monetyzacji oparte na tokenach/kredytach oraz warstwowe subskrypcje B2B/B2C za pomocą RevenueCat.\nPrzejrzałem Twój szablon i jestem gotów zoptymalizować Twój pipeline przetwarzania obrazów. Kiedy masz czas na szybką rozmowę, aby omówić następne kroki?

Budżet: 27000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć! Zapoznałem się z zadaniem. Projekt jest zrozumiały — FlutterFlow + Firebase + integracje AI API + Make.com + system subskrypcyjny. Mogę dołączyć do realizacji architektury, integracji zewnętrznych usług AI oraz konfiguracji pełnego workflow generacji. Jeśli to aktualne — możemy omówić szczegóły.

Budżet: 27000 UAH Termin: 27 dni

Dzień dobry. Mogę się podłączyć. Mam doświadczenie z FlutterFlow, Firebase, RevenueCat, integracjami API i Custom Actions. Pracowałem również z usługami AI i logiką przetwarzania obrazów przez zewnętrzne API.

Budżet: 26000 UAH Termin: 12 dni

Cześć, zajmuję się automatyzacją procesów biznesowych i integracją AI, mam doświadczenie w tworzeniu automatycznej generacji produktów odzieżowych za pomocą n8n, pracuję również z VS+Codex, Claude. Zainteresował mnie Twój projekt, jestem gotów się nim zająć. Możemy omówić to bardziej szczegółowo prywatnie, prześlę również gotowe przypadki dotyczące generacji obrazów.