Musimy opracować aplikację według poniższego TŻ, będziemy pracować etapami (zobacz mapę drogową poniżej), teraz musimy wybrać ostateczną kwotę, za którą zrealizujesz cały system od początku do końca, a także muszę wybrać wykonawcę, będziemy pracować przez sejf, proponujcie budżety i przypadki.

Załączyłem szkic projektu, od którego zaczniemy (to jest punkt odniesienia dla rozwoju od GPT)

Co otrzymuje klient (wynik w ≤ 1 minutę)

• Własna mini-aplikacja (PWA) pod osobną subdomeną w formie u123-abc.myapps.com (na początku można myapps.com/deploy/slug).

• Naprawdę przydatne klasy (od prostych do „średnio-skomplikowanych”, ale bez backendu):

  • To-Do / Menedżer zadań z sekcjami i priorytetami

  • Tracker nawyków/wydatków z lokalną statystyką (wykresy)

  • Kalkulatory według własnych formuł (FOPO/wszystkie wyrażenia)

  • Mini-CRM (kontakty + notatki)

  • Personalizowany pulpit (widgety: notatki, timer, pogoda)

• Unikalizacja „pod siebie”: własne pola, własne formuły, własne filtry/logika — nie „szablon”, a własne narzędzie.

• Dostęp offline (PWA + IndexedDB), eksport/import JSON, historia wersji i szybkie edycje przez czat.

Jak to działa (przepływ)

1. Użytkownik widzi reklamę → wchodzi do bota Telegram → /start.

2. Pisze zadanie: „Zrób kalkulator według mojej formuły X z stroną wyników”.

3. Bot → AI (GPT-5) generuje zestaw plików (HTML/JS/CSS + manifest.json + service-worker.js) ściśle według schematu (Structured Outputs) i, przy poprawkach, punktowymi łatkami (function/tool-calling). platform.openai.com+1

4. Budowniczy zapisuje pliki, wdraża statykę → przekazuje link.

5. Użytkownik otwiera i instaluje jako aplikację (PWA).

6. Każda nowa replikacja „Dodaj widget/logo/formułę/timer” → przegenerowanie i wdrożenie nowej wersji.

7. Na życzenie otwiera Mini WebApp (wbudowany panel) z bota — do list projektów i „szybkich” edycji. Telegram WebApp wysyła dane z powrotem do bota przez wbudowane mechaniki (initData/sendData). core.telegram.org

Architektura (minimum dla żywego MVP)

Interfejsy

• Bot Telegram — główny UI (dialogi, tworzenie/edycje, lista projektów). Dostarczanie aktualizacji: albo long polling, albo webhooks (dowolny z oficjalnie wspieranych sposobów). core.telegram.org+1

• Telegram Mini WebApp — lekki panel sterowania (lista projektów, zmiana nazwy, „przegeneruj”, podgląd). Autoryzacja przez initData. core.telegram.org

• PWA projektów — statyczne aplikacje, hostowane i przekazywane przez CDN.

Serwer (Node.js + TS)

• API-brama: REST endpointy /projects, /generate, /edit, /versions, /deploy.

• Usługa kodogeneracji (AI): wywołuje OpenAI Responses API z Structured Outputs i function/tool-calling (ściśle określone schematy JSON planów i łatek). Reutersplatform.openai.com+1

• Budowniczy: zbiera/waliduje statykę (Vite/React lub czysty HTML/JS), pakuje artefakt.

• Usługa wdrożeniowa: umieszcza artefakt w magazynie i przekazuje URL; później — automatycznie podnosi CNAME subdomenę przez Cloudflare-API.

• Magazyny:

  • meta (users/projects/versions/logs) — SQLite → Postgres przy wzroście,

  • pliki/artefakty — lokalnie → R2/S3 przy wzroście,

  • cache/kolejki — Redis/BullMQ (asynchroniczne budowy).

• Serwer statyczny: Express dla /deploy/<slug> → później przenosimy na Cloudflare Pages/R2 (CDN).

Domena i DNS

• MVP: myapps.com/deploy/<slug> (prosto i szybko).

• V2: u123-abc.myapps.com przez Cloudflare DNS API (CNAME → statyka).

Dane i schematy (uproszczone)

users: id, tg_id, username, plan, created_at
projects: id, user_id, slug, title, last_url, created_at, updated_at
versions: id, project_id, number, summary, created_at
files: id, project_id, path, storage_key, sha256, created_at
builds: id, project_id, version_id, status, logs_url, artifact_key, created_at
events (audyt/metryki): user_id, project_id, type, meta, ts
conversations: powiązanie replik z wersjami (przezroczysty ślad poprawek)

API (minimalny kontur)

• POST /projects → utworzyć projekt

• GET /projects → lista projektów użytkownika

• POST /projects/:id/generate → początkowe tworzenie według promptu

• POST /projects/:id/edit → wtórne poprawki (punktowe łatki)

• GET /projects/:id/versions → lista wersji

• POST /projects/:id/rollback → cofnięcie

• POST /projects/:id/build → ręczne zbudowanie

• POST /projects/:id/deploy → wdrożyć i uzyskać URL

Warstwa AI (solidna generacja i poprawki)

• Structured Outputs: zmuszamy model do ściśle zwrócenia PLAN według schematu JSON: jakie pliki stworzyć/poprawić/usunąć i dlaczego. platform.openai.comopenai.com

• Wywoływanie funkcji/narzędzi: narzędzia read_file, apply_patch(unified diff z base_sha), create_file, delete_file, pwa_scaffold, run_build, deploy_static. Model najpierw planuje, potem wywołuje narzędzia, następnie sprawdza budowę i dopiero potem odpowiada użytkownikowi. platform.openai.com

• Relewantny kontekst: zamiast „całego projektu” dajemy drzewko + potrzebne kawałki (szybko i tanio).

• Łatki zamiast przegenerowania: wtórne zapytania — mikro-diff w odpowiedni plik (zbyt duże zmiany są zabronione polityką).

• Formuły/zasady: dla FOPO i innych — w kodzie dodajemy mini-silnik wyrażeń (ograniczony, bez eval), aby klient mógł zmieniać formuły w jednym miejscu (JSON lub tokens.ts).

• Ograniczenia bezpieczeństwa: operacje tylko w /workspace/{projectId}, rozmiar plików/łatek ograniczamy, base_sha — obowiązkowy, cofnięcia i dziennik.

PWA i dane

• PWA domyślnie: manifest.json, service-worker.js,

Archiwum projektu:

telegram-codegen-mvp-updated/

│── package.json              # zależności, skrypty (start, dev, build, serve, cf:dns:create itd.)

│── tsconfig.json             # konfiguracja TypeScript

│── .env.example              # przykład zmiennych środowiskowych (TELEGRAM_BOT_TOKEN, OPENAI_API_KEY, PUBLIC_BASE_URL itd.)

│── README.md                 # instrukcja uruchomienia i opis projektu

│

├── src/                      # źródła TypeScript

│   ├── bot.ts                # Bot Telegram (Telegraf): tworzenie projektów, edycje, wydawanie linków

│   ├── server.ts             # Express REST API + wydawanie statyki (deploy + webapp)

│   ├── db.ts                 # SQLite: users, projects, versions, conversations

│   ├── config.ts             # ładowanie .env i zmiennych globalnych

│   ├── openai.ts             # integracja z OpenAI Responses API (Structured Outputs → pliki)

│   ├── schemas.ts            # schematy JSON (PLAN/PATCH dla AI)

│   ├── tools.ts              # narzędzia: read/create/patch/delete, run_build, deploy_static, pwa_scaffold

│   └── deploy.ts             # pomocnicze wdrożenie plików (slug, url)

│

├── webapp/                   # Mini WebApp (panel sterowania)

│   └── index.html            # prosty panel: wprowadzenie TG ID → lista projektów (nazwy + linki)

│

├── scripts/                  # pomocnicze narzędzia

│   ├── cf-dns-create.mjs     # tworzenie subdomen przez Cloudflare API

│   └── serve-webapp.mjs      # skrypt zastępczy do uruchomienia webapp

│

├── cloudflare/               

│   └── README.md             # wyjaśnienie dotyczące pracy z Cloudflare DNS

│

└── data/                     # robocza folder (tworzony w czasie działania)

    ├── app.db                # baza SQLite

    ├── workspace/            # robocza katalog projektów (źródła plików)

    ├── artifacts/            # zbudowane wersje (kopie workspace)

    └── deployments/          # wdrożone wersje (przekazywane przez Express lub CDN)

⚡ Logika:

• Bot (src/bot.ts) — punkt wejścia dla użytkownika, tworzy projekt, przyjmuje zapytania, wywołuje OpenAI, wdraża i wydaje link.

• OpenAI (src/openai.ts) — otrzymuje od modelu PLAN (JSON) i stosuje go przez tools.ts.

• Narzędzia (src/tools.ts) — zestaw dozwolonych operacji (tworzenie pliku, łatanie, budowanie, wdrażanie).

• Serwer (src/server.ts) — REST API dla integracji + wydaje /deploy/* i /webapp/.

• Mini WebApp (webapp/index.html) — szybki UI w Telegramie (lista projektów i otwieranie linków).

• Skrypt Cloudflare — pozwala nadać każdemu projektowi swoją subdomenę w formie u123-abc123.myapps.com.