РЕЄСТРАЦІЯ НА ПОЛЬСЬКУ ВІЗУ

Потрібно розробити окрему CRM-систему для централізованої обробки всіх роздрібних замовлень з різних каналів продажу (Prom, Rozetka, власні сайти та ручні замовлення). Основні вимоги: Єдиний реєстр замовлень з усіх джерел із збереженням інформації про джерело та його статус. Окремий внутрішній статус CRM, який працює незалежно від статусу на маркетплейсі чи сайті, із двосторонньою синхронізацією статусів там, де це підтримується. Гнучка інтеграція з 1С: для кожного джерела адміністратор може окремо ввімкнути або вимкнути автоматичне вивантаження замовлень. Інтеграція з перевізниками для автоматичного створення ТТН, збереження її номера в CRM та передавання номера ТТН на Prom і Rozetka. Інтеграція з Checkbox для створення проєктів чеків, використовуючи налаштовувану відповідність способів оплати, з подальшим контролем фіскалізації. Підтримка ручного створення замовлень (телефон, Viber, Telegram, Direct тощо) з повним подальшим циклом обробки через CRM. Усі API-ключі та налаштування інтеграцій повинні керуватися адміністратором через інтерфейс CRM без участі програміста. Повний журнал дій і логування інтеграцій для контролю роботи системи. Основна мета Менеджер повинен мати можливість повністю обробити замовлення в одному інтерфейсі CRM — від отримання замовлення до створення документа в 1С, ТТН, проєкту чека та завершення замовлення, без необхідності заходити в кабінети Prom, Rozetka, сайтів, перевізників або Checkbox.

Mamy synchronizację dwóch źródeł danych z CRM. System ogólnie jest stabilny. Jednak pozostaje część, która jest niesynchronizowana. Główna hipoteza — w jednym ze źródeł dane zmieniają się już po pierwotnej synchronizacji, a te zmiany nie zawsze są pobierane do CRM. + dane w dwóch źródłach mają różne nazwy/identyfikatory, chociaż reprezentują te same byty.

Zadanie: wdrożenie usługi LLM, która zna całą dokumentację firmy i odpowiada na pytania menedżerów działu sprzedaży. Co jest teraz: klient samodzielnie stworzył prototyp (oddzielny projekt z załadowanymi informacjami o firmie, umieszczony na serwerze), ale informacje z bazy nie są przekazywane do modelu — prawdopodobnie problem z API. Kod i dostęp udostępnimy. Pierwszy krok — audyt: naprawić istniejące lub uzasadnione zbudować od nowa. Wymagana funkcjonalność: Załadowanie całej dokumentacji firmy: opis każdej usługi, regulaminy, FAQ, cenniki (wszystkie materiały udostępnimy). Odpowiedzi ściśle na podstawie załadowanych dokumentów (RAG). Model nie wymyśla faktów; jeśli odpowiedzi w bazie nie ma — uczciwie o tym informuje. Dostęp dla menedżerów poprzez link (interfejs webowy), z autoryzacją. Scenariusze: menedżer zadaje dowolne pytanie dotyczące pracy firmy; wstawia pytanie klienta „jak jest” i otrzymuje gotową odpowiedź do wysłania; znajduje potrzebny regulamin/raport na żądanie. Aktualizacja bazy wiedzy bez programisty (ładowanie plików przez interfejs lub podłączony folder). Język angielski. Historia zapytania do kontroli jakości. Oczekiwania techniczne: LLM przez API (Claude/OpenAI — proszę zaproponować z wyliczeniem kosztów tokenów), pipeline RAG (baza wektorowa, embeddings), hosting na naszym serwerze lub w chmurze, HTTPS. Architektura ma pozwalać w przyszłości na podłączenie asystenta do analitycznego magazynu danych (równoległy projekt). W odpowiedzi proszę podać: przykłady podobnych projektów RAG, stack, czas, koszt pracy oraz orientacyjną miesięczną koszt posiadania (tokeny + hosting).

Cześć Jest mały oddział, do którego przyjmowani są pacjenci. Należy opracować prostą "bazę danych", w której będzie można wprowadzać materiały eksploatacyjne, leki i inne, przychody i wydatki, a także przypisywać użycie do konkretnego pacjenta. Funkcjonalność, która jest potrzebna Podręczniki Leki Materiały eksploatacyjne (możliwość wprowadzania ręcznego) Pacjenci (możliwość wprowadzania nowych i usuwania tych, którzy zostali wypisani) Pracownicy (możliwość edytowania)Obliczanie ruchu Jedna tabela (dziennik ruchu), w której rejestrowane jest wszystko Przychód i wydanie Możliwość ręcznej korekty Przy wydaniu pielęgniarka musi wybrać: datę; pacjenta; lek lub materiał; ilość; swoje imię i nazwisko. System automatycznie zmniejsza stan. Przy przyjęciu starsza pielęgniarka musi mieć możliwość wprowadzenia: Daty dostawy; Leku/materiału; Ilości pozostałej; Skąd przyszło; Terminu ważnościFunkcjonalność automatyczna automatyczne obliczanie stanów; kontrola minimalnego zapasu; kontrola terminów ważności; ostrzeżenia o niskich stanach; ochrona przed wydawaniem większej ilości, niż jest dostępna; listy rozwijane; weryfikacja poprawności wprowadzonych danych; formatowanie warunkowe.Raporty Należy zrealizować automatyczne raporty: aktualne stany; użycie w okresie; użycie według pacjenta; użycie według pracownika; historia ruchu konkretnego leku.Preferowane realizacja w Google Sheets; Bazy będziemy uzupełniać samodzielnie. Potrzebny jest szablon do pracy. Nie wiem, ile to kosztuje, więc zaczniemy od 50$, a wy proponujcie swoje opcje i dobrze, żebyście mieli doświadczenie.

Trzeba obliczyć statystykę w projekcie medycznym (włącznie z korelacjami). Również, jest zapotrzebowanie na stworzenie matematycznego modelu prognozowania rozwoju patologii na podstawie dostępnych danych.