Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
Opublikuj swoje zlecenie za darmo i otrzymaj oferty od wykonawców freelancerów już minutę po opublikowaniu!

Opracować Backend dla aplikacji internetowej AI (MVP) na bazie parallel.ai

Translated10 218 PLN

Załączniki 7

Wgląd do aplikacji jest dostępny tylko zarejestrowanym użytkownikom.
  1. 18981
     44  0

    35 dni10 346 PLN

    Witam. Zapoznałem się z opisem projektu oraz materiałami — zadanie jest zrozumiałe zarówno z technicznego, jak i produktowego punktu widzenia. Mam praktyczne doświadczenie w rozwoju backendu dla rozwiązań SaaS ukierunkowanych na AI z asynchronicznym przetwarzaniem danych, integracjami z zewnętrznymi API AI / LLM, kontrolą limitów, kolejkami oraz odpornością na błędy.

    Pracowałem z systemami wzbogacania i walidacji danych, gdzie kluczowe są równoległe zapytania, stabilność pipeline'ów AI oraz przetwarzanie dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym. Dobrze rozumiem architekturę modułów hydratacji, logiki walidacji oraz wyszukiwania podobnych na podstawie scoringu AI lub porównań wektorowych. Realizowałem backend w Pythonie (FastAPI), PostgreSQL i Redis z wyraźną kontrolą obciążenia i skalowania.

    Integrację z parallel.ai widzę jako oddzielną warstwę serwisową z zarządzaniem kolejkami, logiką ponownych prób, mechanizmami backoff oraz monitorowaniem wykonania. Jestem gotów szybko zaangażować się w projekt, pracować z dostarczoną specyfikacją, UI oraz przeglądem wideo i doprowadzić MVP do stabilnego stanu roboczego.

    Jestem gotów omówić architekturę, zaproponować optymalizacje i przystąpić do pracy po uzgodnieniu szczegółów.

  2. 1182    8  1
    45 dni10 198 PLN

    Witaj, Igorze

    Opracuję skalowalny system w Rust, aby spełnić warunki szybkiego działania i równoległości, co do ceny mogę odpowiedzieć w wiadomości prywatnej, oczywiście jeśli napiszesz.

  3. 128  
    30 dni12 416 PLN

    Cześć!
    Zainteresował mnie Twój projekt - mam odpowiednie doświadczenie i jestem gotów podjąć się realizacji. Pracuję szybko, odpowiedzialnie i z uwagą na szczegóły.

    🔹 Krótko o mnie: mam ponad 3 lata doświadczenia w programowaniu.
    Mam doświadczenie w .NET Core, C#, ASP.NET MVC, Web API, JavaScript/CSS/HTML, React.js, Next.js, MS SQL, Git.

    🔹 Jestem gotów: zacząć od razu, ustalić termin i budżet, wprowadzić poprawki w razie potrzeby.

  4. 858    2  0
    30 dni10 218 PLN

    Dzień dobry, 15 lat w rozwoju, w ostatnim czasie aktywnie pracowałem z sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, z przyjemnością zająłbym się waszym projektem.

  5. 1101    7  1
    30 dni10 218 PLN

    Cześć!

    Mam znaczące doświadczenie w tworzeniu backendu dla platform AI. Niedawno zakończyłem projekt, w którym zintegrowałem algorytmy uczenia maszynowego do przetwarzania dużych zbiorów danych za pomocą FastAPI i PostgreSQL, co znacznie poprawiło wydajność.

    Zrobię backend dla twojej platformy AI SaaS, koncentrując się na głębokiej integracji z parallel.ai, stabilnym zarządzaniu kolejkami zapytań oraz szybkim przetwarzaniu danych. Wykorzystam FastAPI do asynchronicznego przetwarzania zapytań oraz Redis do zarządzania kolejkami, co pozwoli osiągnąć wysoką wydajność komunikatora.

    Jestem gotów omówić szczegóły i twoje potrzeby, w tym koszt, który będzie się różnił w zależności od zakresu funkcjonalności. Z niecierpliwością czekam na twoją odpowiedź!

  6. 1671    11  0
    1 dzień12 416 PLN

    Cześć, jestem programistą Golang z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji o wysokim obciążeniu. W tym mam doświadczenie w tworzeniu komercyjnego produktu, który przetwarzał duże dane przez API ChatGPT (automatyczne mapowanie kategorii produktów). Opracuję niezawodną i wspieraną usługę. Dodatkowo mam 8-letnie doświadczenie jako analityk biznesowy/architekt, więc szybko rozwiązuję problemy związane z poszukiwaniem rozwiązań dla skomplikowanych zadań. Stawka 30$ za godzinę. Koszt i czas realizacji całego projektu obecnie trudno oszacować, potrzebny jest etap Discovery, który zajmie około 16 godzin. Na wyjściu otrzymamy szczegółową architekturę oraz wycenę każdej funkcji.

  7. 5235    29  1   1
    124 dni10 218 PLN

    Zrobię backend-jądro pod wasze AI SaaS: stabilna architektura dla Smart Sheets, zarządzanie kolejkami/limitami dla parallel ai, kontrola stanów pipeline'ów, reprodukowalne wyniki z logowaniem i retry'ami

    Podejście/stos
    Python + FastAPI (lub Django w razie potrzeby), PostgreSQL, Redis (kolejki), async I/O, warstwa integracyjna pod parallel ai (rate-limit, retry/backoff, idempotency), OpenAPI/Swagger, środowisko Docker

    Zakres prac

    Architektura domeny: projekty/tabele/wiersze/stanowiska/statusy, audyt działań
    Hydration: partie, równoległe zapytania, kontrola limitów, retry, postęp/metryki
    Walidacja: zasady/schematy, deduplikacja, normalizacja, raporty błędów
    Lookalike: scoring/wektoryzowane wyszukiwanie (w razie potrzeby pgvector/osobna usługa), API do wyszukiwania i rankingowania
    Admin/usługowe endpointy, tokeny dostępu, role, logowanie, śledzenie, przypadki testowe

    Pytania

    1. Jaka autoryzacja jest potrzebna: email+hasło, SSO czy tylko workspace/token
    2. Smart Sheets: własny model tabel czy integracja z Airtable/Google Sheets
    3. Postęp w frontend: webhooks/streaming czy wystarczy polling API

    Wynik
    Gotowy backend MVP: API, kolejki, baza, integracja z parallel ai, dokumentacja OpenAPI, instrukcja uruchomienia i wdrożenia

    Koszt: 320 000–520 000 zł lub 900–2 200 zł/godz.

  8. 172    1  1
    14 dni10 218 PLN

    Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.

  9. 276    2  2
    77 dni27 590 PLN

    Cześć!

    Sprzedaję licencje na moje oprogramowanie.
    Pracuję w dwóch dziedzinach: sztuczna inteligencja, cyberbezpieczeństwo.
    Mam doświadczenie w C/C++, Pythonie, Assembly, Js.
    Główne zalety: odpowiedzialność, punktualność.

  10. 178  
    1 dzień10 218 PLN

    Cześć! Specjalizuję się w tworzeniu wysokoobciążonych systemów Backend w Pythonie (FastAPI). Mam realne doświadczenie w pracy z Big Data: z powodzeniem zrealizowałem parsowanie i strukturyzację tabel zawierających ponad 40 000 wierszy z dużą liczbą kolumn.

    Architektura i Docker: Mój projekt CargoBot jest w pełni konteneryzowany (Docker Compose), co zapewnia stabilną pracę i łatwe skalowanie.

    Praca z API: Rozumiem logikę budowy kolejek (Redis) do zarządzania limitami Parallel.ai oraz przetwarzania równoległych zapytań (programowanie asynchroniczne).

    Przetwarzanie danych: Posiadam umiejętności inżynierii odwrotnej oraz walidacji złożonych danych, co jest krytyczne dla modułów Hydration i Lookalike.

    Wszystkie szczegóły, stos technologiczny oraz udane przypadki — w moim profilu. Jestem gotów zapoznać się ze specyfikacją w Axure i rozpocząć pracę.

  11. Sergey K. Mirror | Web Agency
    868    14  0
    123 dni10 218 PLN

    Jestem programistą backendowym z ponad 7-letnim doświadczeniem. Ostatnie kilka lat pracuję z produktami AI SaaS, gdzie kluczowymi zadaniami są wzbogacanie danych, walidacja, praca z dużymi tabelami oraz integracja z zewnętrznymi usługami AI przez API. Brałem udział w opracowywaniu systemów do automatycznego wzbogacania firm i leadów, wyszukiwania duplikatów, budowy modeli lookalike na podstawie analizy AI oraz wektorowej podobieństwa.

  12. 374  
    24 dni10 218 PLN

    Jestem gotów wziąć udział w realizacji backendu w Pythonie. Proponuję następujący stos: Django/DRF/PostgreSQL/Celery/Redis + REST API. Ponad 10-letnie doświadczenie w projektach rozwoju backendu. Mam nadzieję, że moje doświadczenie i kwalifikacje będą przydatne w Państwa projekcie.

  13. 410    7  1   1
    1 dzień10 218 PLN

    Witam Państwa,

    Dziękuję za szczegółowy opis, chętnie pomogę w realizacji projektu. Jestem inżynierem oprogramowania z ponad 7-letnim doświadczeniem w tworzeniu różnych stron internetowych, rozwiązań SaaS, skomplikowanych platform internetowych i MVP dla startupów. W portfolio wskazałem na niektóre opracowane projekty.

    Mój stos technologiczny obejmuje następujące technologie i ich frameworki: PHP (Yii2, Laravel, Symfony), HTML5, CSS3, JS (Vue.js, React.js), MySQL, PostgreSQL.

  14. 95878    1272  1   10
    1 dzień10 218 PLN

    Witam. Pracuję z Node.js od ponad 8 lat. Jestem gotowy do współpracy.

  15. 1212    7  0
    30 dni10 346 PLN

    Witam.
    Zapoznałem się z opisem platformy i zadanie wydaje się całkowicie realistyczne, ale z nietrywialną częścią architektoniczną — to właśnie mnie zainteresowało.

    Specjalizuję się w architekturze backendowej oraz integracji złożonych zewnętrznych API (AI / data-pipelines / asynchroniczne kolejki). W podobnych projektach kluczowe dla sukcesu uważam nie tyle same wyzwania AI, co orkiestrację zadań, stabilność, kontrolę limitów oraz przetwarzanie dużych zbiorów danych tabelarycznych.

    Jak widzę realizację kluczowych modułów

    Hydration (Wzbogacenie Danych)
    Centralny moduł warto budować poprzez kolejki i pracowników (Redis), z przetwarzaniem wsadowym wierszy tabel oraz zarządzaniem równoległością wywołań parallel.ai.
    Obowiązkowe komponenty: ograniczenie szybkości, ponowne próby z backoff, idempotentność zadań oraz zachowanie pochodzenia (który agent / pipeline wypełnił pole).

    Walidacja
    Osobny pipeline do wzbogacenia: zasady strukturalne, deduplikacja (dokładna + przybliżona), normalizacja formatów oraz ocena jakości. To znacząco zmniejsza koszty i szum na etapie AI-hydration.

    Lookalike
    Wyszukiwanie podobnych obiektów możliwe jest poprzez scoring lub porównania wektorowe (embeddings) — w zależności od tego, gdzie przechowywana jest baza (wewnętrzna lub przez parallel.ai). Optymalnie — podejście etapowe: szybkie filtrowanie → AI-rerank.

    Stos technologiczny

    Pracuję zarówno z Pythonem (FastAPI), jak i z Node.js (NestJS/Fastify).
    Dla tego projektu optymalną widzę asynchroniczną architekturę z PostgreSQL (dane główne) + Redis (kolejki, throttling, stany zadań).

    Doświadczenie

    Mam doświadczenie:
    budowy rdzenia backendowego dla produktów SaaS
    pracy z dużymi danymi tabelarycznymi
    integracji AI-API z limitami i równoległymi zapytaniami
    projektowania kolejek, pracowników oraz przetwarzania odpornego na błędy
    Koszt i format

    Ocena zależy od:
    zakresu v1 (liczba kolumn, typy hydration, zasady walidacji)
    oczekiwanej szybkości przetwarzania tabel
    głębokości modułu lookalike

    Orientacyjnie: od 8500 do 12000 dolarów za MVP rdzenia, z etapową realizacją i możliwością skalowania.

    Cena sprzedaży orientacyjnie 12000 - 25000 dolarów

    Jestem gotów dokładniej ocenić po zapoznaniu się ze specyfikacją i UI.
    Będę zadowolony z omówienia architektury, ograniczeń oraz pierwszego etapu realizacji.

    Z poważaniem,
    Ruslan

  16. Valentin Haritonov Arctic Web
    15075    32  0   1
    29 dni10 218 PLN

    Dzień dobry!
    Nazywam się Walentyn i reprezentuję Arctic Web Agency. Jesteśmy zespołem doświadczonych programistów, którzy specjalizują się w tworzeniu nowoczesnych i efektywnych rozwiązań internetowych dla biznesu. W wiadomościach prywatnych mogę przesłać przykłady naszych podobnych prac. Jesteśmy gotowi podjąć się realizacji Twojego projektu!

    Z poważaniem
    Zespół Arctic Web
    Freelancehunt

  17. 2046    16  0
    1 dzień10 218 PLN

    Witam. Proponuję rozwój na nodejs nestjs. Pracuję z dużymi ilościami danych. Optymalizacja to podstawa. Proszę o kontakt.

  18. 2161    4  2
    60 dni10 181 PLN

    Witaj.
    Jesteśmy Spectrium LLP, zespołem skoncentrowanym na rozwiązaniach SaaS opartych na AI, platformach danych oraz rozwiązaniach backendowych o wysokim obciążeniu. Zapoznaliśmy się z opisem projektu — zadanie w pełni odpowiada naszemu profilowi, szczególnie w zakresie AI-pipeline, asynchronicznego przetwarzania danych oraz pracy z dużymi zbiorami tabelarycznymi.

    🔧 Relewantne doświadczenie

    Mamy praktyczne doświadczenie w:
    • budowie platform SaaS opartych na AI z architekturą opartą na agentach;
    • integracjach z zewnętrznymi API AI / LLM (kolejki, limity szybkości, ponowne próby, odporność na błędy);
    • realizacji systemów wzbogacania danych / nawadniania (wzbogacanie leadów, inteligencja firmowa, dopasowywanie danych);
    • pracy z strukturami tabelarycznymi (Smart Sheets / CSV / Big Tables) z asynchronicznym przetwarzaniem;
    • wykorzystaniu Redis + kolejki w tle do zarządzania równoległymi zadaniami;
    • budowie logiki wyszukiwania opartej na wektorach / podobieństwa / oceny.

    🧠 Jak widzimy architekturę
    • Backend: Python (FastAPI) lub Node.js (NestJS) — w zależności od obciążenia i szybkości rozwoju
    • Asynchroniczne przetwarzanie: Celery / RQ / BullMQ + Redis
    • Moduł nawadniania:
    • menedżer równoległych zapytań AI
    • kontrola limitów parallel.ai
    • logika ponownego próby + awaryjna
    • Moduł walidacji:
    • pipeline wstępnego wzbogacania
    • deduplikacja, walidacja schematu, wykrywanie anomalii
    • Moduł podobieństwa:
    • podobieństwo wektorowe / ocena
    • integracja z analizą AI parallel.ai
    • DB: PostgreSQL + zoptymalizowane indeksy dla dużych tabel

    🚀 Wyzwania, które podejmujemy
    • skalowanie zapytań AI bez utraty stabilności;
    • wysoka szybkość przetwarzania dużych tabel;
    • czysta, rozszerzalna architektura pod przyszłe moduły;
    • gotowość backendu do obciążeń produkcyjnych.

  19. Jeszcze 6 ofert jest ukrytych

Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Programowanie stron internetowych

Responsywny projekt strony internetowej portfolio (wordap - strona internetowa do sprzedaży i zakupu)

Potrzebuję czystej, nowoczesnej strony portfolio, która będzie zgodna z moimi istniejącymi wytycznymi marki i pięknie dostosuje się do komputerów stacjonarnych, tabletów i urządzeń mobilnych. Zadaniem strony jest proste: podkreślić moją pracę za pomocą zdjęć o dużym wpływie,…

Content Management SystemsProgramowanie stron internetowych ∙ 1 godzina 52 minuty temu ∙ 16 ofert

Przeniesienie strony z OpenCart na platformę Khoroshop

Dzień dobry. Jest strona na OpenCart, sklep internetowy. Należy przenieść strukturę strony na platformę GoodShop, dobrać design dla nowej strony i uczynić ją w pełni funkcjonalną.

Układ HTML i CSSProgramowanie stron internetowych ∙ 5 godzin 33 minuty temu ∙ 19 ofert

Wprowadzenie poprawek na stronie (WP, Elementor)

Dzień dobry. Trzeba wprowadzić 2 poprawki na stronie: 1. Menu główne "pływa" przy najechaniu kursorem, plus w wersji ukraińskiej jest wyśrodkowane pionowo (tak ma być), a w rosyjskiej - bez wyśrodkowania, na górze. Trzeba wyśrodkować rosyjskie jak w ukraińskim. 2. Na stronie…

Programowanie stron internetowych ∙ 8 godzin 9 minut temu ∙ 53 oferty

Należy zmodernizować panel administracyjny w Open Cart dla wygody.

Specyfikacja techniczna dotycząca konfiguracji/rozwoju OpenCart 1. Katalog → Produkty Zadanie 1. Dodać kolumnę „Kategoria” do listy produktów Zadanie 2. Dodać kolumnę „Artykuł” do listy produktów Zadanie 3. Dodać kolumnę „Data i czas utworzenia produktu” Zadanie 4. Szybka edycja…

Programowanie stron internetowych ∙ 8 godzin 25 minut temu ∙ 43 oferty

Dopracowanie katalogu dla strony internetowej

Na stronie katalogu należy wprowadzić poprawki: (pracę można podzielić na etapy lub wziąć część według kwalifikacji) 1. W panelu administracyjnym możliwość wgrywania plików SQL do aktualizacji cen (w archiwum jest plik price_balluff_2026_for_site.sql). (obecnie są wgrane przez…

AI tekstProgramowanie stron internetowych ∙ 8 godzin 33 minuty temu ∙ 27 ofert

Zleceniodawca
Igor Energy SM Agency
Ukraina Ukraina  17  0
Zlecenie zostało opublikowane
5 miesięcy 11 dni temu
310 wyświetleń
Tagi
  • django
  • python
  • fastapi
  • Redis
  • PostgreSQL
  • parallel.ai