Opracować Backend dla aplikacji internetowej AI (MVP) na bazie parallel.ai
Szukam doświadczonego programisty Backend do stworzenia rdzenia innowacyjnej platformy AI SaaS, która specjalizuje się w inteligentnym przetwarzaniu i wzbogacaniu danych. Kluczowymi cechami projektu są:
- głęboka integracja z funkcjonalnością platformy parallel.ai (do realizacji skomplikowanych AI-pipelines oraz automatyzacji procesów analitycznych;
- praca z danymi w formacie tabelarycznym (Smart Sheets);
Główne moduły do realizacji:
Hydration (Wzbogacanie danych): To centralna funkcjonalność systemu. Należy zaimplementować logikę automatycznego zbierania i uzupełniania brakujących informacji za pomocą agentów AI przez API parallel.ai. System ma zarządzać równoległymi zapytaniami, przetwarzać duże zbiory danych w czasie rzeczywistym oraz zapewniać stabilność połączenia z infrastrukturą AI.
Validation (Walidacja): Stworzenie inteligentnego modułu do weryfikacji i oczyszczania danych wejściowych. System ma automatycznie wykrywać błędy, duplikaty i niezgodności formatu przed tym, jak dane trafią do procesu wzbogacania.
Lookalike (Wyszukiwanie podobnych obiektów): Opracowanie algorytmu, który na podstawie istniejących zapisów oraz analizy AI znajduje podobne firmy lub projekty w globalnej bazie danych. Moduł powinien wykorzystywać porównania wektorowe lub logikę scoringu poprzez integrację z parallel.ai.
Tech. stack: Python (FastAPI/Django) lub Node.js. Baza danych: PostgreSQL, Redis (do kolejek). API: Głęboka integracja z REST API (w szczególności parallel.ai).
Wyzwania i oczekiwania:
- Integracja z parallel.ai: budowa architektury do efektywnego zarządzania kolejkami zapytań z uwzględnieniem limitów i szybkości modeli AI.
- Transformacja danych: szybkie przetwarzanie dużych tabel oraz przekształcanie zbiorów niestrukturalnych informacji w jasno zdefiniowane raporty.
- Wysoka wydajność: zastosowanie programowania asynchronicznego do stworzenia niezawodnej i skalowalnej infrastruktury usługi AI.
Już są gotowe (i będą dostarczone wykonawcy): klikalny interfejs użytkownika (stworzony w Axure), szczegółowa specyfikacja (ze wszystkimi blokami, formularzami i logiką działania Frontend), wideo przegląd (nagranie ekranu) głównych funkcjonalności.
W odpowiedziach koniecznie podaj swoje doświadczenie w podobnych projektach oraz przybliżony koszt (od - do, oraz od czego on zależy). Szablonowe odpowiedzi będę traktować jako spam i automatycznie odrzucać.
Załączniki 7
-
Witam. Zapoznałem się z opisem projektu oraz materiałami — zadanie jest zrozumiałe zarówno z technicznego, jak i produktowego punktu widzenia. Mam praktyczne doświadczenie w rozwoju backendu dla rozwiązań SaaS ukierunkowanych na AI z asynchronicznym przetwarzaniem danych, integracjami z zewnętrznymi API AI / LLM, kontrolą limitów, kolejkami oraz odpornością na błędy.
Pracowałem z systemami wzbogacania i walidacji danych, gdzie kluczowe są równoległe zapytania, stabilność pipeline'ów AI oraz przetwarzanie dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym. Dobrze rozumiem architekturę modułów hydratacji, logiki walidacji oraz wyszukiwania podobnych na podstawie scoringu AI lub porównań wektorowych. Realizowałem backend w Pythonie (FastAPI), PostgreSQL i Redis z wyraźną kontrolą obciążenia i skalowania.
Integrację z parallel.ai widzę jako oddzielną warstwę serwisową z zarządzaniem kolejkami, logiką ponownych prób, mechanizmami backoff oraz monitorowaniem wykonania. Jestem gotów szybko zaangażować się w projekt, pracować z dostarczoną specyfikacją, UI oraz przeglądem wideo i doprowadzić MVP do stabilnego stanu roboczego.
Jestem gotów omówić architekturę, zaproponować optymalizacje i przystąpić do pracy po uzgodnieniu szczegółów.
-
1182 8 1 Witaj, Igorze
Opracuję skalowalny system w Rust, aby spełnić warunki szybkiego działania i równoległości, co do ceny mogę odpowiedzieć w wiadomości prywatnej, oczywiście jeśli napiszesz.
-
128 Cześć!
Zainteresował mnie Twój projekt - mam odpowiednie doświadczenie i jestem gotów podjąć się realizacji. Pracuję szybko, odpowiedzialnie i z uwagą na szczegóły.
🔹 Krótko o mnie: mam ponad 3 lata doświadczenia w programowaniu.
Mam doświadczenie w .NET Core, C#, ASP.NET MVC, Web API, JavaScript/CSS/HTML, React.js, Next.js, MS SQL, Git.
🔹 Jestem gotów: zacząć od razu, ustalić termin i budżet, wprowadzić poprawki w razie potrzeby.
-
858 2 0 Dzień dobry, 15 lat w rozwoju, w ostatnim czasie aktywnie pracowałem z sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, z przyjemnością zająłbym się waszym projektem.
-
1101 7 1 Cześć!
Mam znaczące doświadczenie w tworzeniu backendu dla platform AI. Niedawno zakończyłem projekt, w którym zintegrowałem algorytmy uczenia maszynowego do przetwarzania dużych zbiorów danych za pomocą FastAPI i PostgreSQL, co znacznie poprawiło wydajność.
Zrobię backend dla twojej platformy AI SaaS, koncentrując się na głębokiej integracji z parallel.ai, stabilnym zarządzaniu kolejkami zapytań oraz szybkim przetwarzaniu danych. Wykorzystam FastAPI do asynchronicznego przetwarzania zapytań oraz Redis do zarządzania kolejkami, co pozwoli osiągnąć wysoką wydajność komunikatora.
Jestem gotów omówić szczegóły i twoje potrzeby, w tym koszt, który będzie się różnił w zależności od zakresu funkcjonalności. Z niecierpliwością czekam na twoją odpowiedź!
-
1671 11 0 Cześć, jestem programistą Golang z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji o wysokim obciążeniu. W tym mam doświadczenie w tworzeniu komercyjnego produktu, który przetwarzał duże dane przez API ChatGPT (automatyczne mapowanie kategorii produktów). Opracuję niezawodną i wspieraną usługę. Dodatkowo mam 8-letnie doświadczenie jako analityk biznesowy/architekt, więc szybko rozwiązuję problemy związane z poszukiwaniem rozwiązań dla skomplikowanych zadań. Stawka 30$ za godzinę. Koszt i czas realizacji całego projektu obecnie trudno oszacować, potrzebny jest etap Discovery, który zajmie około 16 godzin. Na wyjściu otrzymamy szczegółową architekturę oraz wycenę każdej funkcji.
-
5235 29 1 1 Zrobię backend-jądro pod wasze AI SaaS: stabilna architektura dla Smart Sheets, zarządzanie kolejkami/limitami dla parallel ai, kontrola stanów pipeline'ów, reprodukowalne wyniki z logowaniem i retry'ami
Podejście/stos
Python + FastAPI (lub Django w razie potrzeby), PostgreSQL, Redis (kolejki), async I/O, warstwa integracyjna pod parallel ai (rate-limit, retry/backoff, idempotency), OpenAPI/Swagger, środowisko Docker
Zakres prac
Architektura domeny: projekty/tabele/wiersze/stanowiska/statusy, audyt działań
Hydration: partie, równoległe zapytania, kontrola limitów, retry, postęp/metryki
… Walidacja: zasady/schematy, deduplikacja, normalizacja, raporty błędów
Lookalike: scoring/wektoryzowane wyszukiwanie (w razie potrzeby pgvector/osobna usługa), API do wyszukiwania i rankingowania
Admin/usługowe endpointy, tokeny dostępu, role, logowanie, śledzenie, przypadki testowe
Pytania
1. Jaka autoryzacja jest potrzebna: email+hasło, SSO czy tylko workspace/token
2. Smart Sheets: własny model tabel czy integracja z Airtable/Google Sheets
3. Postęp w frontend: webhooks/streaming czy wystarczy polling API
Wynik
Gotowy backend MVP: API, kolejki, baza, integracja z parallel ai, dokumentacja OpenAPI, instrukcja uruchomienia i wdrożenia
Koszt: 320 000–520 000 zł lub 900–2 200 zł/godz.
-
172 1 1 Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
-
276 2 2 Cześć!
Sprzedaję licencje na moje oprogramowanie.
Pracuję w dwóch dziedzinach: sztuczna inteligencja, cyberbezpieczeństwo.
Mam doświadczenie w C/C++, Pythonie, Assembly, Js.
Główne zalety: odpowiedzialność, punktualność.
-
178 Cześć! Specjalizuję się w tworzeniu wysokoobciążonych systemów Backend w Pythonie (FastAPI). Mam realne doświadczenie w pracy z Big Data: z powodzeniem zrealizowałem parsowanie i strukturyzację tabel zawierających ponad 40 000 wierszy z dużą liczbą kolumn.
Architektura i Docker: Mój projekt CargoBot jest w pełni konteneryzowany (Docker Compose), co zapewnia stabilną pracę i łatwe skalowanie.
Praca z API: Rozumiem logikę budowy kolejek (Redis) do zarządzania limitami Parallel.ai oraz przetwarzania równoległych zapytań (programowanie asynchroniczne).
Przetwarzanie danych: Posiadam umiejętności inżynierii odwrotnej oraz walidacji złożonych danych, co jest krytyczne dla modułów Hydration i Lookalike.
Wszystkie szczegóły, stos technologiczny oraz udane przypadki — w moim profilu. Jestem gotów zapoznać się ze specyfikacją w Axure i rozpocząć pracę.
-
868 14 0 Jestem programistą backendowym z ponad 7-letnim doświadczeniem. Ostatnie kilka lat pracuję z produktami AI SaaS, gdzie kluczowymi zadaniami są wzbogacanie danych, walidacja, praca z dużymi tabelami oraz integracja z zewnętrznymi usługami AI przez API. Brałem udział w opracowywaniu systemów do automatycznego wzbogacania firm i leadów, wyszukiwania duplikatów, budowy modeli lookalike na podstawie analizy AI oraz wektorowej podobieństwa.
-
374 Jestem gotów wziąć udział w realizacji backendu w Pythonie. Proponuję następujący stos: Django/DRF/PostgreSQL/Celery/Redis + REST API. Ponad 10-letnie doświadczenie w projektach rozwoju backendu. Mam nadzieję, że moje doświadczenie i kwalifikacje będą przydatne w Państwa projekcie.
-
410 7 1 1 Witam Państwa,
Dziękuję za szczegółowy opis, chętnie pomogę w realizacji projektu. Jestem inżynierem oprogramowania z ponad 7-letnim doświadczeniem w tworzeniu różnych stron internetowych, rozwiązań SaaS, skomplikowanych platform internetowych i MVP dla startupów. W portfolio wskazałem na niektóre opracowane projekty.
Mój stos technologiczny obejmuje następujące technologie i ich frameworki: PHP (Yii2, Laravel, Symfony), HTML5, CSS3, JS (Vue.js, React.js), MySQL, PostgreSQL.
-
95878 1272 1 10 Witam. Pracuję z Node.js od ponad 8 lat. Jestem gotowy do współpracy.
-
1212 7 0 Witam.
Zapoznałem się z opisem platformy i zadanie wydaje się całkowicie realistyczne, ale z nietrywialną częścią architektoniczną — to właśnie mnie zainteresowało.
Specjalizuję się w architekturze backendowej oraz integracji złożonych zewnętrznych API (AI / data-pipelines / asynchroniczne kolejki). W podobnych projektach kluczowe dla sukcesu uważam nie tyle same wyzwania AI, co orkiestrację zadań, stabilność, kontrolę limitów oraz przetwarzanie dużych zbiorów danych tabelarycznych.
Jak widzę realizację kluczowych modułów
Hydration (Wzbogacenie Danych)
Centralny moduł warto budować poprzez kolejki i pracowników (Redis), z przetwarzaniem wsadowym wierszy tabel oraz zarządzaniem równoległością wywołań parallel.ai.
… Obowiązkowe komponenty: ograniczenie szybkości, ponowne próby z backoff, idempotentność zadań oraz zachowanie pochodzenia (który agent / pipeline wypełnił pole).
Walidacja
Osobny pipeline do wzbogacenia: zasady strukturalne, deduplikacja (dokładna + przybliżona), normalizacja formatów oraz ocena jakości. To znacząco zmniejsza koszty i szum na etapie AI-hydration.
Lookalike
Wyszukiwanie podobnych obiektów możliwe jest poprzez scoring lub porównania wektorowe (embeddings) — w zależności od tego, gdzie przechowywana jest baza (wewnętrzna lub przez parallel.ai). Optymalnie — podejście etapowe: szybkie filtrowanie → AI-rerank.
Stos technologiczny
Pracuję zarówno z Pythonem (FastAPI), jak i z Node.js (NestJS/Fastify).
Dla tego projektu optymalną widzę asynchroniczną architekturę z PostgreSQL (dane główne) + Redis (kolejki, throttling, stany zadań).
Doświadczenie
Mam doświadczenie:
budowy rdzenia backendowego dla produktów SaaS
pracy z dużymi danymi tabelarycznymi
integracji AI-API z limitami i równoległymi zapytaniami
projektowania kolejek, pracowników oraz przetwarzania odpornego na błędy
Koszt i format
Ocena zależy od:
zakresu v1 (liczba kolumn, typy hydration, zasady walidacji)
oczekiwanej szybkości przetwarzania tabel
głębokości modułu lookalike
Orientacyjnie: od 8500 do 12000 dolarów za MVP rdzenia, z etapową realizacją i możliwością skalowania.
Cena sprzedaży orientacyjnie 12000 - 25000 dolarów
Jestem gotów dokładniej ocenić po zapoznaniu się ze specyfikacją i UI.
Będę zadowolony z omówienia architektury, ograniczeń oraz pierwszego etapu realizacji.
Z poważaniem,
Ruslan
-
15075 32 0 1 Dzień dobry!
Nazywam się Walentyn i reprezentuję Arctic Web Agency. Jesteśmy zespołem doświadczonych programistów, którzy specjalizują się w tworzeniu nowoczesnych i efektywnych rozwiązań internetowych dla biznesu. W wiadomościach prywatnych mogę przesłać przykłady naszych podobnych prac. Jesteśmy gotowi podjąć się realizacji Twojego projektu!
Z poważaniem
Zespół Arctic Web
Freelancehunt
-
2046 16 0 Witam. Proponuję rozwój na nodejs nestjs. Pracuję z dużymi ilościami danych. Optymalizacja to podstawa. Proszę o kontakt.
-
2161 4 2 Witaj.
Jesteśmy Spectrium LLP, zespołem skoncentrowanym na rozwiązaniach SaaS opartych na AI, platformach danych oraz rozwiązaniach backendowych o wysokim obciążeniu. Zapoznaliśmy się z opisem projektu — zadanie w pełni odpowiada naszemu profilowi, szczególnie w zakresie AI-pipeline, asynchronicznego przetwarzania danych oraz pracy z dużymi zbiorami tabelarycznymi.
🔧 Relewantne doświadczenie
Mamy praktyczne doświadczenie w:
• budowie platform SaaS opartych na AI z architekturą opartą na agentach;
• integracjach z zewnętrznymi API AI / LLM (kolejki, limity szybkości, ponowne próby, odporność na błędy);
• realizacji systemów wzbogacania danych / nawadniania (wzbogacanie leadów, inteligencja firmowa, dopasowywanie danych);
… • pracy z strukturami tabelarycznymi (Smart Sheets / CSV / Big Tables) z asynchronicznym przetwarzaniem;
• wykorzystaniu Redis + kolejki w tle do zarządzania równoległymi zadaniami;
• budowie logiki wyszukiwania opartej na wektorach / podobieństwa / oceny.
🧠 Jak widzimy architekturę
• Backend: Python (FastAPI) lub Node.js (NestJS) — w zależności od obciążenia i szybkości rozwoju
• Asynchroniczne przetwarzanie: Celery / RQ / BullMQ + Redis
• Moduł nawadniania:
• menedżer równoległych zapytań AI
• kontrola limitów parallel.ai
• logika ponownego próby + awaryjna
• Moduł walidacji:
• pipeline wstępnego wzbogacania
• deduplikacja, walidacja schematu, wykrywanie anomalii
• Moduł podobieństwa:
• podobieństwo wektorowe / ocena
• integracja z analizą AI parallel.ai
• DB: PostgreSQL + zoptymalizowane indeksy dla dużych tabel
🚀 Wyzwania, które podejmujemy
• skalowanie zapytań AI bez utraty stabilności;
• wysoka szybkość przetwarzania dużych tabel;
• czysta, rozszerzalna architektura pod przyszłe moduły;
• gotowość backendu do obciążeń produkcyjnych.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Programowanie stron internetowych
Responsywny projekt strony internetowej portfolio (wordap - strona internetowa do sprzedaży i zakupu)Potrzebuję czystej, nowoczesnej strony portfolio, która będzie zgodna z moimi istniejącymi wytycznymi marki i pięknie dostosuje się do komputerów stacjonarnych, tabletów i urządzeń mobilnych. Zadaniem strony jest proste: podkreślić moją pracę za pomocą zdjęć o dużym wpływie,… Content Management Systems, Programowanie stron internetowych ∙ 1 godzina 52 minuty temu ∙ 16 ofert |
Przeniesienie strony z OpenCart na platformę KhoroshopDzień dobry. Jest strona na OpenCart, sklep internetowy. Należy przenieść strukturę strony na platformę GoodShop, dobrać design dla nowej strony i uczynić ją w pełni funkcjonalną. Układ HTML i CSS, Programowanie stron internetowych ∙ 5 godzin 33 minuty temu ∙ 19 ofert |
Wprowadzenie poprawek na stronie (WP, Elementor)Dzień dobry. Trzeba wprowadzić 2 poprawki na stronie: 1. Menu główne "pływa" przy najechaniu kursorem, plus w wersji ukraińskiej jest wyśrodkowane pionowo (tak ma być), a w rosyjskiej - bez wyśrodkowania, na górze. Trzeba wyśrodkować rosyjskie jak w ukraińskim. 2. Na stronie… Programowanie stron internetowych ∙ 8 godzin 9 minut temu ∙ 53 oferty |
Należy zmodernizować panel administracyjny w Open Cart dla wygody.Specyfikacja techniczna dotycząca konfiguracji/rozwoju OpenCart 1. Katalog → Produkty Zadanie 1. Dodać kolumnę „Kategoria” do listy produktów Zadanie 2. Dodać kolumnę „Artykuł” do listy produktów Zadanie 3. Dodać kolumnę „Data i czas utworzenia produktu” Zadanie 4. Szybka edycja… Programowanie stron internetowych ∙ 8 godzin 25 minut temu ∙ 43 oferty |
Dopracowanie katalogu dla strony internetowejNa stronie katalogu należy wprowadzić poprawki: (pracę można podzielić na etapy lub wziąć część według kwalifikacji) 1. W panelu administracyjnym możliwość wgrywania plików SQL do aktualizacji cen (w archiwum jest plik price_balluff_2026_for_site.sql). (obecnie są wgrane przez… AI tekst, Programowanie stron internetowych ∙ 8 godzin 33 minuty temu ∙ 27 ofert |