Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Historię napisanych przeze mnie parserów możesz przeglądać w portfolio i opiniach. Będę zadowolony ze współpracy.
Czekamy na współpracę z Tobą!Trzeba opracować parser danych z witryny nieruchomości, piszcie swoje doświadczenie w opracowywaniu parserów, wybranemu kandydatowi przekażę link oraz informacje dotyczące danych, które należy sparsować do wstępnej oceny.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Historię napisanych przeze mnie parserów możesz przeglądać w portfolio i opiniach. Będę zadowolony ze współpracy.
Czekamy na współpracę z Tobą!Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, pracowałem nad projektem "Parser nieruchomości", gdzie przetworzyłem ponad 5000 ogłoszeń do analizy trendów sprzedaży. To doświadczenie pomoże szybko zrealizować twój parser.
Jakie dokładnie dane potrzebujesz uzyskać z witryny: tylko informacje tekstowe czy także zdjęcia i metadane?
Proponuję się skontaktować, bezpłatnie doradzę ci z technicznej strony i stworzymy plan rozwoju + opowiem o moim zespole!
Budżet: 1111 UAH Termin: 1 dzień
3 lata doświadczenia w parsowaniu stron z produktami/ogłoszeniami, według kategorii lub całkowicie. Cenę i terminy podam, gdy zobaczę stronę. Czekam na link do próbnego zbioru.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Moja nisza, specjalista od web scrapingu i automatyzacji!
Jestem tym, kogo potrzebujesz, skontaktuj się!
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Cześć! 👋
Mam duże doświadczenie w tworzeniu parserów dla stron nieruchomości, OLX, DOM.RIA, Flatfy, Address.ua itp. 🏘️
Realizuję parser, który zbiera potrzebne dane (ceny, adresy, powierzchnia, kontakty, zdjęcia), z obsługą duplikatów i filtrowaniem.
Pracuję w Pythonie (requests, BeautifulSoup, Selenium, asyncio) — szybko, stabilnie, z logami i zapisywaniem w Excel/Google Sheets/Bazie Danych.
Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, zainteresował mnie Państwa projekt. Mam doświadczenie w tworzeniu parserów (jest przykład w profilu).
Szybko i jakościowo przetworzę informacje do potrzebnego formatu PDF/CVS (Excel).
Zazwyczaj takie projekty zajmują maksymalnie tydzień.
Orientacyjna cena 1500+ zł, potrzebuję więcej danych o samej stronie.
Proszę o kontakt, jeśli interesuje Państwa współpraca.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dobry wieczór
Proszę przesłać link do strony w wiadomościach prywatnych.
Szczegóły terminu realizacji i ceny tylko po zapoznaniu się ze stroną.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, mam doświadczenie w tworzeniu parserów, parsowałem takie strony jak rozetka, strony napisane na goodapi.
Ale jest kilka niuansów, które chciałbym wyjaśnić osobiście.
Budżet: 700 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry!
Mam doświadczenie w tworzeniu parserów do różnych zadań: od zbierania ogłoszeń nieruchomości, produktów z marketplace'ów po bazy kontaktów z katalogów biznesowych i różnych źródeł. Pracuję zarówno z otwartymi stronami, jak i z tymi, które mają zabezpieczenia (Cloudflare, antybot, dynamiczne ładowanie treści).
Realizuję parsowanie z:
— paginacją i przechodzeniem przez wszystkie strony
— zbieraniem danych strukturalnych
— zapisywaniem w Excel / CSV / Google Sheets / bazę danych
— możliwością aktualizacji i autoparsowania według harmonogramu
Używam:
Python (requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright), a także proxy i rotacji User-Agent w razie potrzeby.
Jestem gotów zapoznać się ze stroną i polami, które należy zebrać, aby ocenić terminy i koszty. Proszę o przesłanie linku do strony oraz przykładu zestawu pól.
Z poważaniem,
Ołeksandr | Data Scraper / Web Automation
Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień
Witam. Mam duże doświadczenie w tworzeniu parserów. Jestem gotowy do współpracy.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj
Mam duże doświadczenie w parsowaniu danych, używając pythona (requests + bs4, selenium).
Pisz, aby omówić szczegóły.
Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni
Dobry wieczór, Andrij!
Ogólnie zadanie jest zrozumiałe, aby uzyskać dokładną odpowiedź na temat terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka pytań, które pojawiły się po analizie twojego zadania.
Pisz w prywatnych wiadomościach – omówimy szczegóły i twoje życzenia.
Budżet: 800 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, bardzo zainteresowało mnie twoje zamówienie.
Mam duże doświadczenie w parsowaniu i manipulacji danymi w pythonie.
Jestem otwarty na współpracę i negocjacje.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry.
Nie raz pisałem parsery w node js. Często chodzi o sparsowanie towarów + kategorie stron towarów.
Myślę, że nie będzie problemu, aby napisać parser.
Cena i termin realizacji są do uzgodnienia.
Jeśli masz pytania, możesz napisać do mnie w wiadomości prywatnej.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Mam duże doświadczenie w parsowaniu, w tym nieruchomości.
Trzeba dowiedzieć się bardziej szczegółowego ZT.
Będę zadowolony, aby pomóc.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Napiszę parsera w c#, potrzebuję więcej danych, omówimy to na priv
--------------------------------------------------------------------------
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotowy do współpracy, ale mam bardzo mało danych, więc cena nie jest dokładnie określona.
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry!
Interesuje mnie Państwa zadanie dotyczące opracowania parsera dla strony internetowej z nieruchomościami. Aby ocenić zakres prac i przygotować dokładną ofertę, proszę o wyjaśnienie kilku kwestii:
Którą stronę należy parsować (czy to jedna strona, czy kilka)?
Jakie dane należy wyciągnąć (cena, adres, powierzchnia, zdjęcia, opis, kontakty itp.)?
W jakim formacie mają być wyniki - CSV, JSON, Excel czy baza danych?
Czy to jednorazowe zbieranie danych, czy potrzebne jest regularne aktualizowanie (i z jaką częstotliwością)?
Czy należy zrealizować automatyczne uruchamianie (na przykład przez cron)?
Jakie są terminy realizacji?
Po uzyskaniu tych informacji będę mógł dokonać wstępnej oceny i zaproponować rozwiązanie techniczne.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, pracuję na Pythonie, rozwijam parsery, mogę wykonać twoje zadanie szybko i jakościowo. Możesz przyjrzeć się opiniom, rozwijam dokumenty o różnym stopniu trudności. Pisz - omówimy szczegóły
Budżet: 27000 UAH Termin: 5 dni
Czy dobrze rozumiemy zadanie: trzeba regularnie zbierać ogłoszenia z jednej strony? Proszę podać, jak często robić aktualizacje (jednorazowo/dziennie), w jakim formacie oddawać dane (CSV/Google Sheets/API) i czy uwzględniać zdjęcia oraz kontakty?
Mamy 4 lata doświadczenia z Pythonem. Opracowywaliśmy parsery dla marketplace'ów/aggregatorów: omijanie paginacji i filtrów, praca z dynamicznymi stronami (Selenium/Playwright), ochrona przed banami (proxy, rotacja User-Agent), deduplikacja i inkrementalne aktualizacje. Przechowywanie w Postgres/Mongo, eksport do CSV/JSON/Sheets lub przez małe API FastAPI/Flask. Ustawiamy cron i monitoring.
Jesteśmy gotowi zrobić mały pilotaż po otrzymaniu linku i listy pól, aby szybko potwierdzić jakość. Napisz, a uzgodnimy start.
Budżet: 1111 UAH Termin: 1 dzień
Cześć. Można szczegóły w wiadomości prywatnej?
.............................................................
Budżet: 2000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry!
Doświadczenie można zobaczyć w rankingu tej strony.
Bez linku jednak nie można ocenić objętości i terminów pracy.
Będę zadowolona, aby omówić współpracę
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry! 👋
Gotowe przypadki można zobaczyć pod linkiem
Freelancehunt
Aby dokładniej ocenić czas i cenę, należy przejrzeć samą stronę.
Będę zadowolony z rozmowy.
ну написать о своем опыте, ставке в час, навыках, как пример, может быть что-то еще
konieczne jest zorganizowanie sposobu zbierania nowo utworzonych FOP-ów oraz, jeśli to możliwe, TOW. czy to ma być parsowanie, czy coś innego - powiedzcie, jaki to ma być sposób
Dzień dobry,Zlecę stworzenie stabilnego i niezawodnego rozwiązania do automatycznego monitorowania cen oraz dostępności produktów z konkretnego, dużego polskiego sklepu internetowego z branży RTV/AGD.Cel projektu: System musi regularnie sprawdzać wybrane linki produktowe i w przypadku zmiany ceny lub statusu dostępności, wysłać powiadomienie (najchętniej na Telegram, Discord lub e-mail – do ustalenia).Wyzwanie: Strona sklepu posiada bardzo agresywne systemy antybotowe (Akamai/Cloudflare). Zwykłe skrypty pobierające kod strony są natychmiast wykrywane i blokowane. Rozwiązanie musi skutecznie omijać te zabezpieczenia,maskować ruch bota i działać stabilnie w dłuższej perspektywie, bez ciągłego wywalania błędów "Access Denied".Czego oczekuję od wykonawcy: Zaproponowania kompletnej architektury i technologii (nie narzucam języka programowania ani konkretnych narzędzi). Dostarczenia gotowego rozwiązania, które będę mógł łatwo uruchomić i nim zarządzać. Podpowiedzi w kwestii infrastruktury (np. jakie proxy będą niezbędne, aby system działał bezproblemowo).W odpowiedzi na ogłoszenie proszę krótko opisać: Jakie podejście/technologię proponujesz, aby skutecznie i długofalowo omijać zabezpieczenia tego sklepu? Jak widzisz kwestię przekazywania powiadomień? Jaki jest orientacyjny koszt wykonania oraz czas realizacji?Zapraszam do składania ofert.
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.
Skonfigurować automatyczne aktualizacje raz dziennie dostępności towarów na naszej stronie na prom.ua. Mamy dostawcę, który codziennie wysyła cennik towarów w formacie Excel na nasz adres e-mail. Artykuły na naszej stronie i w cenniku dostawcy są identyczne. Wartości w kolumnie "zapasy" to albo brak dostępności, albo liczba, albo więcej niż jedna skrzynka - należy aktualizować na stronie do stanu Gotowe do wysyłki lub Brak w magazynie. Artykuły, które nie znajdują się w cenniku dostawcy - pozostawić bez zmian. Proszę zaproponować rozwiązanie, termin i budżet. Dziękuję za wcześniejszą odpowiedź, czekam na specjalistę do współpracy.