Budżet: 10000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry! Jestem gotów wykonać ten projekt. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
Potrzebna jest разработка bota do arbitrażu spotowego dla kryptowalut (tylko monitoring, bez automatycznego handlu). Bot współpracuje z EXMO, WhiteBIT oraz 10 najlepszymi giełdami (Binance, Bybit, OKX, Gate.io, MEXC, Bitget, HTX, Kraken, Coinbase, LBank) i wysyła szczegółowe powiadomienia na Telegram w formacie podobnym do załączonego zrzutu ekranu.
Obowiązkowe giełdy: EXMO, WhiteBIT + 10 popularnych (łącznie 12).
Po uruchomieniu bot automatycznie pobiera wszystkie dostępne pary do USDT z każdej giełdy.
Lista par jest okresowo aktualizowana (aby nowe monety były automatycznie uwzględniane).
Porównanie cen we wszystkich parach USDT między giełdami w czasie rzeczywistym.
Obliczenia: spread w procentach, oczekiwany zysk w USDT dla zadanego wolumenu, uwzględniając:
prowizje handlowe każdej giełdy;
prowizje za wpłatę/wypłatę monety między giełdami (hedging/wypłata).
Filtr według minimalnego spreadu/zysku (na przykład, pokazywać tylko >0.5%).
Powiadomienie powinno wyglądać jak najbardziej podobnie do przykładu na zrzucie ekranu i zawierać:
Nazwa pary giełd i para, na przykład: EXMO → WhiteBIT | MASK/USDT.
Blok Zakup:
wolumen w USDT i w monecie;
zakres ceny zakupu.
Blok Sprzedaż:
wolumen w monecie i w USDT;
zakres ceny sprzedaży.
Zysk w USDT i spread w %.
Blok Hedging / Wypłata:
przez które giełdy można wyrównać bilans;
jaka sieć (ERC20, TRC20 itp.) i prowizja za wypłatę.
Czas transakcji oraz, opcjonalnie, załączony plik (tabela lub zrzut ekranu).
Język: Python z użyciem ccxt lub oficjalnych API giełd.
Asynchroniczne zbieranie danych ze wszystkich giełd.
Elastyczne ustawienia (próg spreadu, podstawowy wolumen transakcji, częstotliwość skanowania) przez plik konfiguracyjny lub zmienne w kodzie.
Budżet: 10000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry! Jestem gotów wykonać ten projekt. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
Budżet: 8000 UAH Termin: 3 dni
Witam.
Stworzę bota do arbitrażu spotowego do monitorowania. Po uruchomieniu bot automatycznie pobierze wszystkie dostępne pary do USDT z każdej giełdy i będzie regularnie aktualizować listę, aby nowe notowania były przechwytywane bez ręcznej edycji. Już robiłem monitorowanie notowań i powiadomienia Telegram dla projektów kryptograficznych: asynchroniczne zbieranie, normalne limity zapytań, ochrona przed duplikatami, stabilna praca 24/7. W obliczeniach pokażę spread w procentach i oczekiwany zysk w USDT na zadany wolumen z uwzględnieniem prowizji handlowych, a także prowizji wypłaty i sieci. Format wiadomości w Telegramie zrobię maksymalnie podobny do waszego przykładu: zestawienie giełd i par, bloki "Kupno/Sprzedaż", zysk i spread, "Hedżowanie/Wypłata", czas.
Budżet: 11111 UAH Termin: 9 dni
Robiłem kilka podobnych, zrobię i dla was, proszę się zgłaszać, szybko, jakościowo, dużo prac.
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Witaj. Istnieje podobny bot, ale napisany w PHP. Aby nie wydawało się, że to proste, musisz wiedzieć, że dla większości giełd będą potrzebne klucze. Ponieważ informacje o sieciach, o prowizjach przy transferze monety są dostępne tylko w prywatnych zapytaniach przez klucze API.
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Witam! Mogę zrealizować ten projekt z wykorzystaniem Zennopostera. Jeśli to aktualne - pisz, omówimy.
Тут можно подключить сигналы к своему каналу Arbitrage VIP signal Bot. Как для проверки, сможете ли свой канал раскрутить,
Co liczymy w projekcie: Zrealizowany PnL, ROI i Wskaźnik Wygranych dla portfeli kryptowalutowych - jak rentowny był portfel w handlu danym tokenem w wybranym okresie. Na jakich danych: historia transakcji on-chain portfela (swapy, przelewy tokenów) + cena rynkowa tokena w momencie każdej transakcji. Główne źródło danych - Moralis: dwa wywołania podczas początkowego załadowania portfela - natywne przelewy ETH i wszystkie przelewy tokenów ERC-20. Z czym porównujemy: Nansen.io - bierzemy jako wzorzec, porównujemy nasze obliczone metryki z tym, co pokazuje Nansen dla tych samych portfeli w tym samym okresie. Problem: nasze liczby znacznie różnią się od Nansen, i nie do końca rozumiemy, według jakich zasad część działań portfela powinna być klasyfikowana dla celów PnL. Należy poprawić obliczenia Zrealizowanego PnL, ROI i Wskaźnika Wygranych, aby zgadzały się z Nansenem. W zgłoszeniu proszę napisać: - doświadczenie w podobnych zadaniach - doświadczenie z Nansen - doświadczenie z Moralis - doświadczenie z DeFiLlama - doświadczenie z artykułami na temat operacji kryptowalutowych - przybliżony koszt i terminy poprawek
Rozpoczęcie jest ważne - DZISIAJ Potrzebuję osoby, która ma doświadczenie w pisaniu botów handlowych na DEX-ach (potrzebne w sieci BSC) zrozumienie kosztów transakcji, gazu itd. Chcę przetestować kilka strategii handlowych na rzeczywistym agencie handlowym Muszę szybko opracować autonomicznego agenta handlowego, który wykorzystuje API Trust Wallet i CoinMarketCap do realizacji transakcji w sieci BNB Chain (BSC) na podstawie 3–5 wbudowanych strategii. Stos technologiczny (obowiązkowy) - Trust Wallet Agent Kit (TWAK) — do samokastodialnego podpisywania i realizacji transakcji (https://portal.trustwallet.com) - CoinMarketCap AI Agent Hub — do uzyskiwania danych rynkowych i sygnałów (https://coinmarketcap.com/api/agent) - BNB AI Agent SDK — do szybkiej integracji (https://github.com/bnb-chain/bnbagent-sdk) Wymagania funkcjonalne Dane (CMC AI Agent Hub) - Uzyskiwanie danych przez MCP lub x402 (https://coinmarketcap.com/api/agent) - Wykorzystanie gotowych Skills dla RSI, MACD, Fear & Greed, wolumenów Wykonanie (Trust Wallet Agent Kit) - Lokalne podpisywanie transakcji — klucze pozostają u użytkownika (https://portal.trustwallet.com) - Tryb autonomiczny: agent sam podpisuje i wysyła transakcje - Ograniczenia: spadek (drawdown), dzienny limit, stop-loss, biała lista tokenów - Wykorzystanie x402 do płatności za dane/obliczenia Strategie - Zrealizować 3–5 opisanych strategii z możliwością przełączania między nimi - Przykłady: kombinacja funding rates + Fear & Greed, DCA na podstawie nastrojów z filtrami Wymagania techniczne - Język: Python (preferowany) lub TypeScript/JavaScript - Narzędzia: TWAK CLI, CMC CLI, BNB AI Agent SDK Kto może się tym zająć?