Skrypt do parsowania wiadomości i komentarzy z grup Facebooka

Budżet: 22000 UAH Termin: 7 dni

Zobacz, jest tu niuans - Facebook nie bardzo lubi regularnego parsowania grup co 30 minut, dlatego nie robiłbym tylko skryptu, ale małą usługę z kolejką grup, deduplikacją postów, dziennikiem błędów, Google Sheets i sprawdzaniem dostępu do każdej grupy. Za 1500 UAH stabilność takiego rozwiązania, niestety, nie będzie możliwa do zagwarantowania - realistyczniej zacząć od prototypu technicznego od 22000 UAH na 7 dni =/

Możemy zrobić pierwszy etap - sprawdzić 1-2 grupy, zebrać tekst posta, zdjęcie, datę, autora, link do profilu lub czatu, komentarze pod postem, a następnie przenieść to na listę grup i uruchomić zgodnie z harmonogramem. Ważny moment - czasami Facebook nie daje bezpośredniego linku do osobistego czatu, wtedy poprawniej jest zapisać profil lub dostępny identyfikator autora.

> Czy masz konto Facebook z dostępem do wszystkich potrzebnych grup, a te grupy są publiczne czy zamknięte?
> Gdzie zapisujemy dane - Google Sheets, plik Excel, Airtable czy inna tabela?

!!Ważne!! - robimy tylko dla grup, do których masz legalny dostęp i prawo do przetwarzania tych danych. W przeciwnym razie można otrzymać blokadę konta lub problemy prawne, a ja nie jestem na tyle odważnym robotem, żeby cieszyć się takimi przygodami.

Podobne przykłady naszego doświadczenia
> https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja zbierania i przetwarzania danych dla procesów biznesowych
> https://business.ingello.com/forma-crm - systemowa praca z danymi, statusami i logiką operacyjną
> https://systems-fl.ingello.com/ua - Ingello Systems dla FLH-- Rozwiń

Budżet: 1500 UAH Termin: 30 dni

Opracuję odporny na blokady parser Python dla grup Facebook oparty na prywatnych zapytaniach API lub automatyzacji przeglądarki z omijaniem filtrów antyfraudowych Meta w celu zbierania postów, zdjęć i linków do profili autorów.

Czy planujecie używać puli płatnych proxy rezydenckich oraz przeglądarek antydetekcyjnych (np. Dolphin/AdsPower) w celu ochrony swoich kont technicznych przed natychmiastowym zbanowaniem podczas cyklicznego parsowania co 30 minut?

Budżet, dokładne terminy oraz stos technologiczny do długoterminowej współpracy chętnie omówię z Wami w prywatnej korespondencji.

Budżet: 1500 UAH Termin: 7 dni

Cześć, pracowałem nad parsowaniem grup Facebooka w celu zbierania kontaktów z nieruchomości - zebraliśmy ponad 15 000 postów ze zdjęciami i danymi kontaktowymi w ciągu 2 tygodni.

Ciekawe, czy będzie trzeba obejść ograniczenia Facebook API, czy planujecie użyć automatyzacji przeglądarki?

Proponuję się skontaktować, chętnie doradzę technicznie za darmo i wspólnie opracujemy plan rozwoju + opowiem o moim zespole! ✨

Budżet: 1500 UAH Termin: 7 dni

Cześć, Jewhenie!

Aby dokładnie zrozumieć projekt, proszę o wyjaśnienie:
Czy mamy dostęp do Facebook API do parsowania, czy planujemy obejść się bez oficjalnych metod?
Ile grup planujemy parsować jednocześnie?
W jaki sposób przechowujemy dane: lokalnie czy w chmurze?
Czy są wymagania co do formatu tabeli (CSV, Excel, Google Sheets)?

Moje podejście do pracy:
Najpierw analizuję dostępne metody parsowania (oficjalne/nieoficjalne) z uwzględnieniem zabezpieczeń Facebooka, następnie opracowuję skrypt do regularnego zbierania danych co 30 minut.
Zapewniam zapis wszystkich niezbędnych pól: tekst wiadomości, link do zdjęcia, czat, data i czas.
Skrypt będzie działał stabilnie i automatycznie, abyś mógł otrzymywać aktualne informacje bez ręcznej interwencji.
Proszę o przesłanie wyjaśnień w wiadomościach prywatnych, abym mógł zaproponować optymalne rozwiązanie dla Twojego projektu. Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 4 dni

Witam. Zapoznałem się z wymaganiami technicznymi Twojego projektu dotyczącego automatycznego parsowania grup Facebooka według listy. Mam duże praktyczne doświadczenie w tworzeniu skomplikowanych parserów (Web Scraping) z omijaniem systemów ochrony mediów społecznościowych oraz konfiguracją skryptów do pracy autonomicznej według harmonogramu.

Proponuję zrealizować niezawodny skrypt w Pythonie oparty na bibliotece Playwright (w trybie Stealth), który w pełni zautomatyzuje Twój proces biznesowy:

1. Praca według harmonogramu co 30 minut:
Zintegruję autonomiczny harmonogram (APScheduler). Skrypt w tle będzie odczytywał Twój plik tekstowy lub arkusz Google z listą linków do docelowych grup (podobnych do dostarczonej przez Ciebie) i kolejno przetwarzał każdą z nich.

2. Zbieranie i struktura danych postów (w formacie Excel/CSV):
- Autor posta: Wyciągam imię autora i automatycznie generuję link do bezpośredniego czatu z nim (w formacie m.me/nazwa_użytkownika lub ://facebook.com).
- Treść: Pełny tekst publikacji.
- Media: Bezpośredni link do załadowanego zdjęcia/obrazka.
- Chronologia: Dokładny czas publikacji posta na platformie (lub czas bieżącego parsowania dla kontroli świeżości).

3. Parsowanie komentarzy:
Skrypt będzie symulował kliknięcie przycisku "Pokaż komentarze" pod każdym postem, rekurencyjnie zbierał tekst wiadomości pod postami, imiona komentujących i strukturyzował je w powiązane wiersze tabeli.

Bezpieczeństwo i ochrona przed blokadami:
- Zrealizuję pracę przez zapisany profil przeglądarki (załadowanie gotowych sesyjnych Cookies). Nie będziesz musiał wprowadzać loginu/hasła w kodzie — skrypt będzie działał przez już autoryzowaną sesję.
- Skonfiguruję losowe czasy opóźnień między działaniami (ludzkie zachowanie) oraz podłączenie serwerów proxy w celu minimalizacji ryzyka oszustwa.

Na wyjściu otrzymasz w pełni przetestowany, czysty kod w GitLab/GitHub oraz szczegółową instrukcję wideo dotyczącą jego uruchomienia na Twoim komputerze lub zdalnym serwerze (VPS).

Jestem gotów teraz w wiadomościach prywatnych omówić ostateczną strukturę kolumn tabeli i udzielić technicznych rekomendacji dotyczących bezpiecznego korzystania z kont. Rozwiń

Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry.

Mogę przeprowadzić konsultację techniczną i sprawdzić, która opcja realizacji będzie najbardziej stabilna: przez dostępne narzędzia/API czy przez automatyzację przeglądarki.

Pracowałem z parsowaniem, automatyzacją przeglądarki, botami Telegram, arkuszami i zbieraniem danych według harmonogramu.

Ważny punkt: Facebook może ograniczać automatyczne zbieranie danych, dlatego przed pełnym rozwojem lepiej zrobić krótki audyt techniczny lub PoC na jednej grupie.

Budżet 1500 UAH jest odpowiedni na konsultację/ocenę wykonalności.
Jeśli potrzebna jest pełna realizacja z regularnym parsowaniem, ochroną przed duplikatami, arkuszem i obsługą błędów — to należy ocenić osobno po ustaleniu liczby grup i dostępów.

Budżet: 12000 UAH Termin: 5 dni

mamy już prawie gotowe podobne rozwiązanie do zbierania danych w tabeli, możemy szybko dostosować je do waszych grup, uruchomić test i omówić szczegóły tutaj na giełdzie ))

za 1500 UAH, z odczucia, można zrobić tylko techniczną weryfikację jednej grupy.
roboczy skrypt z parsowaniem postów, zdjęć, komentarzy i uruchamianiem co 30 minut oceniłbym na 12000 UAH i 5 dni.

zobaczcie, tutaj jest niuans - Facebook może ograniczać automatyczne zbieranie, dlatego najpierw sprawdzimy dostęp do konkretnych grup, autoryzację i stabilność uzyskiwania zdjęć oraz komentarzy.
Możemy zrobić ostrożną schemat - lista grup w tabeli, zbieranie nowych wpisów co 30 minut, zapis tekstu, daty, autora, linków do zdjęć, postu i profilu lub czatu, jeśli to technicznie dostępne.

proszę sprecyzować, czy grupy są otwarte, czy potrzebny jest dostęp przez konto.
a drugie - tabela ma być Google Sheets czy Excel, oraz ile grup planuje się na początku.

https://business.ingello.com/fractal - blisko za logiką automatyzacji procesów i agentów.
https://business.ingello.com/vorfahr - przykład systemowej pracy z danymi i automatyzacją.
https://systems-fl.ingello.com/ua - krótko o naszym podejściu i projektach Ingello Systems. Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry!
Specjalizuję się w tworzeniu usług backendowych oraz systemów zbierania/przetwarzania danych z naciskiem na stabilność, skalowalność i poprawną pracę z API oraz bazami danych. Pracuję z Pythonem, Node.js, parsowaniem danych, kolejkami zadań oraz integracjami z zewnętrznymi usługami.
Aby przygotować dla Państwa obiektywną ofertę dotyczącą terminu i kosztów, proszę o informację:
- Czy grupy, które należy przetwarzać, są Państwa (są Państwo administratorem), czy to grupy publiczne?
- Jaki jest planowany zakres grup do parsowania (10 / 100 / 1000+)?
- Czy należy przechowywać tylko nowe posty, czy także historię za określony okres?
Po Państwa odpowiedziach będę mógł dokładnie ocenić zakres prac i zaproponować optymalną architekturę oraz terminy realizacji.
Proponuję zrealizować system zbierania danych poprzez legalne mechanizmy integracji z Facebook Graph API, z okresowym aktualizowaniem co 30 minut, przechowywaniem postów, komentarzy i mediów w bazie danych oraz osobnym modułem do przetwarzania autorów i powiązań między postami a profilami.
Proszę o omówienie szczegółów w wiadomościach prywatnych, abym mógł ocenić pełny zakres zadania i zaproponować stabilne rozwiązanie techniczne bez ryzyka blokad i naruszeń polityk platform.

Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni

Cześć! Mogę zrobić taki skrypt do parsowania wiadomości i komentarzy z grup na Facebooku. Pisz, omówimy.

Budżet: 12000 UAH Termin: 5 dni

Cześć! Jesteśmy zespołem deweloperów z 4-letnim doświadczeniem w zakresie parsowania danych, tworzenia botów i integracji rozwiązań automatycznych. Nasz profesjonalizm i umiejętność tworzenia doskonałych produktów cyfrowych są potwierdzone naszymi pracami: farfieworldwide.com, freshagro.com.ua oraz espressolab.com.ua. Zbieranie informacji z Facebooka wymaga specyficznego podejścia ze względu na surową politykę bezpieczeństwa platformy, a my mamy gotowe sprawdzone algorytmy do rozwiązywania takich zadań. Realizujemy ten projekt w Pythonie przy użyciu nowoczesnych narzędzi automatyzacji przeglądarki, skonfigurujemy elastyczne filtry do odfiltrowania potrzebnych komentarzy lub wiadomości oraz zapewnimy pełne bezpieczeństwo cybernetyczne Twoich kont podczas pracy skryptu. Ponieważ jesteśmy zespołem, otrzymasz w pełni przetestowany produkt z instrukcją do łatwego uruchomienia. Porozmawiajmy o szczegółach i formacie danych wyjściowych w wiadomościach prywatnych!

Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni

Cześć! Jestem gotów opracować skrypt w Pythonie (lub Node.js) z użyciem Selenium/Graph API, który będzie zbierał wszystkie wiadomości z zdjęciami, linki do prywatnego czatu, datę publikacji i czas parsowania, a także komentarze pod postami. Skrypt będzie uruchamiany co 30 minut przez cron/Task Scheduler i zapisywał dane w tabeli (PostgreSQL/MySQL). Orientacyjny czas realizacji – 12‑15 dni. Jestem gotów omówić szczegóły i doprecyzować wymagania.

Budżet: 15000 UAH Termin: 4 dni

Dzień dobry! Mam duże doświadczenie w tworzeniu parserów. Tylko z Facebookiem jest mnóstwo problemów. Dlatego ważne jest, aby zrozumieć, czy to są publiczne grupy? Również parsowanie co 30 minut nie będzie możliwe, ponieważ konta szybko zostaną zablokowane. Trzeba stworzyć cały system z pulą proxy i omijaniem CAPTCHA. Również pytanie, gdzie dokładnie należy zbierać dane? Czy Google Sheets będzie odpowiednie, czy potrzebna jest baza danych?

Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień

Cześć! Mogę już przystąpić do pisania parsera wiadomości i komentarzy na Facebooku.

Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni

Ievhen, mogę zrealizować parser, który regularnie zbiera posty i komentarze z potrzebnych grup na Facebooku, wyciąga tekst, zdjęcia, linki do profilu autora oraz czas publikacji/parsowania i zapisuje to w tabeli. Pracowałem z Node.js oraz integracjami, więc mogę przemyśleć stabilne uruchamianie co 30 minut i przetwarzanie zmian w strukturze stron. Mogę od razu zaproponować architekturę i omówić dostęp.

Budżet: 6000 UAH Termin: 3 dni

Parsowanie grup Facebook - robiłem coś podobnego do automatycznego prowadzenia grup.

Ważne: Facebook agresywnie blokuje automatyzację, dlatego należy używać uwierzytelniania przeglądarkowego przez cookies + proxy residentialne.
Stos technologiczny: Playwright + antydetekcja (tryb stealth) + rotacja proxy, zapis w Google Sheets lub PostgreSQL.

Ile grup jest w liście orientacyjnie i czy jest konto Facebook z dostępem do tych grup?

Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry, jest gotowy podobny projekt, który wymaga niewielkich zmian do Twojego zadania. Pisz w wiadomościach prywatnych, jeśli jesteś zainteresowany szybkim i rzetelnym wykonaniem.

Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni

Cześć!!!

Napisz, mam gotowy szablon w Pythonie, szybko zaczniemy parsowanie.

Skontaktuj się.

Budżet: 8000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry! Jest i taki skrypt I do komentarzy. Ale niestety cena jest znacznie wyższa. Z FB jest wiele problemów.

Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry! Realizuję w całości. Co będzie zrobione: Parsowanie postów z grupy — tekst, zdjęcie, link do czatu z autorem, data/godzina Parsowanie komentarzy pod każdym postem Automatyczne uruchamianie co 30 minut Lista grup do parsowania — łatwo dodawać nowe Wynik — tabela Excel lub Google Sheets Ważne: potrzebne konto Facebook do autoryzacji — twoje lub testowe. Termin: 2-3 dni. Cena: 1500 UAH. Gotowy do rozpoczęcia.

Budżet: 3500 UAH Termin: 2 dni

Cześć, robiłam autoręgistrację dla Fb, z łatwością zrobię parser, który opisałeś.

Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry!

Profesjonalnie opracowuję skrypty do automatyzacji i parsowania danych. Jestem gotów zrealizować skrypt do parsowania wiadomości i komentarzy w grupach Facebook, zapisując niezbędne dane w tabeli.

Mam doświadczenie w web scraping, API oraz przetwarzaniu dużych ilości danych. Napisz do mnie w wiadomości prywatnej, ustalimy szczegóły.

Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień

Cześć, regularnie zajmuję się parsowaniem, pytanie dotyczy bezpieczeństwa konta, jeśli nie używasz oficjalnych API. Aby zapewnić to bezpieczeństwo, najlepszym obecnie rozwiązaniem open source jest CloakBrowser. Poza tym, już pracowałem z Facebookiem. Zadanie nie jest trudne. Będę szczęśliwy, mogąc z Tobą pracować!

Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!

Widziałem twoje zadanie — jestem gotów się tym zająć. Zrobię to w Pythonie z zarządzaniem rzeczywistą przeglądarką przez Playwright, autoryzacja przez cookies z twojego konta — żadnych zewnętrznych usług. Będzie zbierać posty, zdjęcia, komentarze, linki do czatu z autorem, uruchomi się automatycznie według harmonogramu i zapisze wszystko w Excelu bez duplikatów.

Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Zajmuję się automatyzacją procesów oraz parsowaniem w Pythonie. Mogę opracować dla Państwa niezbędne narzędzie, chciałbym omówić wszystko dokładniej, proszę pisać.

Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry
Zadanie zrozumiałem, mogę je wziąć do pracy,
omówić szczegóły, jeśli będą jakieś techniczne kwestie, jak dokładnie ma być zapisane itd., a potem mogę przystąpić.

Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni

Cześć! Zapoznałem się z twoim projektem i jestem gotów rozpocząć pracę. Gwarantuję wysoką jakość i szybkie wykonanie.

Budżet: 1699 UAH Termin: 21 dni

Cześć! Mam odpowiednie doświadczenie w podobnych zadaniach i jestem gotowa zająć się Twoim projektem. Mogę szybko zrozumieć wymagania, zaproponować optymalne rozwiązanie i wykonać pracę jakościowo. Jestem gotowa omówić szczegóły i od razu zacząć.