Добрый день, есть необходимость создать ряд функций на JS и Python для обмена данными через webhooks.
Рабочая среда.
- frontend - Google Sheets с кастомными меню на app script
- database - MongoDB Atlas (в облаке) c MongoDB Stitch
- backend - простейший Фласк с Апаче и бекенд на Питоне
Коротко о проекте. Мы производственная компания. Цель проекта - создать модуль производственного планирования с учетом прогноза продаж, доступных ресурсов и с учетом лидтаймов доставки материалов. Модуль также включает регистрацию выработки производством.
все вебхуки необходимо реализовать c каким либо инструментом авторизации, например с secret key.
Задача 1. Дано объект - данные из листа google sheets в формате
msg = {task: getProduct, filter:
{fltr1 : 'KSL', ftlr2:'WM', fltr3:0}
}
необходимо отправить запрос POST на webhook (MongoDB Stitch), и получить обратно результат из бд. Значения fltr 1, fltr 2 должны содержаться в соответствующем поле (partial string match через regex), fltr3- соответствие True/False
Задача 2. Google Sheets -> Python тоже самое, но вебхук получает наш сервер (Апаче + Фласк), после чего идет запрос в Mongodb Atlas и возвращается результат. используется pymongo для запросов из Питона в Атлас.
по поводу апаче и фласка. это простейшая реализация, на уровне helloworld, но необходимо добавить авторизацию (secret key или любой другой способ)
В обеих задачах результат - это объект который выводится на лист Google sheets через обычный цикл. То есть, если в базе есть дата, то она должна быть уже отформатирована как "ГГГГ/ДД/ММ"
Почему задачи две, а результат один. Пишем сами, но не хватает опыта с вебхуками. Подобную логику реализуем для других запросов.
Доступы все предоставим.
Budżet: 300 UAH Termin: 3 dni
Здравствуйте, можно поспособствовать решению вашей задачи.
Для уточнения деталей предлагаю связаться.
O projekcie i zadaniach Mamy mały dział sprzedaży (kierownik działu sprzedaży + 2 menedżerów) oraz bazę około 220 aktywnych klientów. Obecnie pojawiła się pilna potrzeba wdrożenia lekkiego CRM jako poziomu operacyjnego, aby menedżerowie w czasie rzeczywistym rejestrowali rozmowy, ustalenia i statusy w lejku sprzedażowym, a kierownictwo widziało, którzy klienci „utknęli” na danym etapie. Równocześnie aktywnie wykorzystujemy analitykę AI (Claude) do pracy z eksportami, raportami, wyszukiwaniem anomalii oraz analizą P&L. Dlatego CRM potrzebny jest jako czyste źródło danych, z którego będzie można formować jakościowe eksporty. Co należy zrobić (Etap 1 — Wdrożenie) Audyty i wybór rozwiązania. Ostatecznie określić razem z nami platformę. Rozważamy ukraińskie rozwiązania (KeyCRM lub SalesDrive), ponieważ ważna jest integracja z ukraińską telefonią i Nową Pocztą. Jesteśmy również gotowi rozważyć Pipedrive. Konfiguracja systemu. Utworzenie lejka sprzedażowego, kart klientów, dostosowanie pól zgodnie z naszą specyfiką. Integracje. Podłączenie telefonii, komunikatorów i Nowej Poczty. Import danych. Poprawne przeniesienie istniejącej bazy klientów (około 220 kontaktów) z bieżących plików. Szkolenie. Krótkie wprowadzenie dla kierownika działu sprzedaży i dwóch menedżerów dotyczące zasad prowadzenia transakcji, aby zapewnić czystość i jakość danych w CRM. Dalsze zadania (Etap 2 — Wsparcie) Wsparcie techniczne i dopracowanie automatyzacji w trakcie pracy. Kontrola poprawności eksportów danych do dalszej analityki AI. Kogo szukamy Specjalisty z doświadczeniem w wdrażaniu KeyCRM, SalesDrive lub Pipedrive (proszę dodać przykłady lub przypadki w odpowiedzi). Osoby, która rozumie zasady budowy analityki sprzedaży i potrafi konfigurować eksport danych bez „śmieci”. Odpowiedzialnego specjalisty, gotowego do długoterminowej współpracy i wsparcia projektu. W odpowiedzi proszę podać Wasze doświadczenie z KeyCRM, SalesDrive lub Pipedrive. Orientacyjną wartość oraz czas podstawowej konfiguracji dla naszego zespołu (3 użytkowników). Czy jesteście gotowi dalej administrować systemem i na jakich warunkach.
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Konieczne jest przeprowadzenie głębokiej analizy technicznej trzech plików PDF pod kątem autentyczności oraz możliwych oznak edytowania lub fałszowania. Potrzebna jest nie tylko wizualna ocena dokumentów. Wykonawca powinien dobrze rozumieć wewnętrzną strukturę plików PDF oraz umieć analizować: metadane plików; strukturę PDF oraz poszczególnych obiektów; historię tworzenia i możliwego edytowania; używane oprogramowanie; wbudowane czcionki, obrazy, warstwy i inne elementy; możliwe oznaki ponownego zapisywania, konwersji, wprowadzania zmian lub tworzenia dokumentu z datą wsteczną; jakiekolwiek techniczne niezgodności, które mogą świadczyć o manipulacjach z plikami. Na podstawie przeprowadzonej analizy należy przedstawić zrozumiałe pisemne wnioski dotyczące każdego pliku z wskazaniem wykrytych oznak, ryzyk oraz ograniczeń analizy. Rozważamy specjalistów, którzy mają praktyczne doświadczenie w cyfrowej kryminalistyce, analizie dokumentów PDF, metadanych lub weryfikacji plików elektronicznych pod kątem autentyczności. W odpowiedzi prosimy krótko opisać swoje doświadczenie, metody oraz narzędzia, które wykorzystujesz do takiej analizy.
Ogólne informacje Konieczne jest opracowanie prostej, minimalistycznej systemu webowego, którego głównym celem jest prowadzenie bazy klientów, tworzenie zapisów na wizyty oraz automatyzacja procesu potwierdzania wizyt przez SMS, wysyłanie jednorazowych linków przez API z samego serwisu. Projekt jest realizowany etapami. Na pierwszym etapie konieczne jest wdrożenie jedynie podstawowej funkcjonalności (MVP), aby system mógł być używany w rzeczywistej pracy. Po uruchomieniu i przetestowaniu będzie stopniowo rozszerzany o nowe moduły.Podstawowa funkcjonalność pierwszego etapu autoryzacja użytkowników; baza klientów; tworzenie i edytowanie zapisów; lista zapisów (lub prosty kalendarz); przełączanie między punktami sprzedaży; integracja z operatorem SMS przez API; wysyłanie SMS z dowolnym tekstem lub linkiem do potwierdzenia wizyty; potwierdzenie lub anulowanie wizyty przez klienta za pomocą jednorazowego linku; wyświetlanie statusu potwierdzenia bezpośrednio obok zapisu klienta. Na początkowym etapie zamiast pełnoprawnego kalendarza dopuszcza się użycie prostego wykazu zapisów według dni. Każdy dzień powinien zawierać chronologiczny wykaz rezerwacji z podaniem czasu, imienia klienta, usługi, pracownika oraz statusu potwierdzenia. W przyszłości ten wykaz można będzie zastąpić pełnoprawnym kalendarzem bez zmiany struktury systemu. W systemie powinna być możliwość przełączania się między punktami sprzedaży. Każdy punkt sprzedaży ma własną listę zapisów (lub kalendarz), ale wszystkie korzystają ze wspólnej bazy klientów.
Dzień dobry. Szukam dla siebie mentora w zakresie Linuxa. Mam doświadczenie jako mocny junior devops specjalista, ale Linux i Kubernetes to moje słabe punkty. Jeśli chodzi o Kubernetes, mam jeszcze niewielkie doświadczenie w projektach, natomiast z Linuxem mam bardzo powierzchowną interakcję. Coś stworzyć, dodać, zmienić nazwę, otworzyć itp. - to zdecydowanie za mało. Potrzebuję mentora, który pomoże mi w tej kwestii. Głównym celem jest, aby wiedza osiadła w głowie, może jakiś projekt poboczny, zadania, taski w tym stylu, a nie tylko "powtarzaj za mną". Uczyłem się samodzielnie, ale to szczególnie "nie osiada" w głowie. Oto przybliżona lista, co, moim zdaniem, jest mi potrzebne: - Systemy Linux/Unix — zaawansowane administrowanie systemami operacyjnymi, systemy plików, zarządzanie użytkownikami i uprawnieniami dostępu, procesami i usługami (systemd), skrypty Bash, logowanie, monitorowanie, konfiguracja bezpieczeństwa, automatyzacja zadań administracyjnych; - Technologie sieciowe — model OSI i stos TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, SSL/TLS, SSH, VPN, równoważenie obciążenia, serwery proxy, NAT, routowanie, narzędzia sieciowe (ping, traceroute, netstat, ss, tcpdump, curl), diagnozowanie i rozwiązywanie problemów sieciowych; Jeśli do tej listy można jeszcze dodać Kubernetes, to będzie to mile widziane. Może coś od siebie zaproponujesz. Format zajęć, jak to widzę - 2 razy w tygodniu, spotkania, dyskusje, konsultacje. Bardziej szczegółowo, tutaj już wasze pomysły i propozycje. Co do ceny za godzinę lub za miesiąc - proponujcie