Tworzenie (przekazywanie z UNF do BAS) drukowanej formy czeku towarowego 1C.

Szukamy specjalisty lub zespołu z doświadczeniem w dostosowywaniu 1C/BAS do automatyzacji magazynowego zarządzania. Mamy już działającą 1C:Przedsiębiorstwo 8.3, ale trzeba rozwinąć nową, w której będzie zrealizowana niezbędna funkcjonalność. Główne zadanie — skonfigurować pełnoprawną pracę magazynu z wykorzystaniem skanerów kodów kreskowych, terminali zbierania danych, etykiet, adresowego składowania i kontroli zapasów.Co należy zrealizować prowadzenie asortymentu towarów; ewidencja zapasów w magazynie; przyjmowanie towarów do magazynu; sprzedaż i wydanie klientom; rezerwacja towaru pod zamówienie; kompletacja zamówień za pomocą skanera lub TSD; praca z kodami kreskowymi towarów, paczek, pudełek i palet; druk wewnętrznych etykiet; ewidencja seryjna dla inwerterów, akumulatorów i drogiego sprzętu; odpisywanie towarów; inwentaryzacja za pomocą skanera; zwroty towarów; raportowanie zarządcze; logowanie działań użytkowników; możliwość dalszej skalowalności systemu.Logika magazynowa Menadżer tworzy zamówienie klienta w 1C. Po tym zamówienie ma być automatycznie przekazywane do magazynu jako zadanie do zbierania. Pracownik magazynu otwiera zamówienie na terminalu zbierania danych lub innym urządzeniu, widzi listę towarów, ilość i miejsce składowania towaru: sektor, rząd, regał, półkę lub komórkę. Trzeba zrealizować adresowe składowanie, aby pracownik magazynu widział, gdzie dokładnie znajduje się towar. Jeśli w zamówieniu jest wiele pozycji, pożądane jest, aby system sortował towary w wygodnej kolejności zbierania w magazynie. Pracownik skanuje towar, paczkę lub paletę. System ma sprawdzać, czy ten towar jest w zamówieniu, czy ilość jest poprawna, czy zapas jest wystarczający i czy nie zeskanowano zbędnej pozycji. Jeśli towar jest poprawny — system potwierdza pozycję. Jeśli towar jest niepoprawny — system ma pokazać błąd i nie pozwalać zamknąć zamówienia do momentu poprawienia.Praca z paczkami, pudełkami i paletami Trzeba zrealizować ewidencję towarów nie tylko pojedynczo, ale także paczkami, pudełkami i paletami. Na przykład, jeśli jedna paleta zawiera 30 jednostek towaru, przy skanowaniu etykiety palety system ma automatycznie dodać 30 jednostek do dokumentu. Potrzebna jest również logika częściowego pobierania. Na przykład, jeśli na palecie było 36 sztuk, a według zamówienia trzeba zabrać 10 sztuk, system ma odjąć 10 sztuk, pozostawić 26 sztuk i zaproponować wydrukowanie nowej etykiety na pozostałość palety.Etykiety i sprzęt Trzeba skonfigurować druk etykiet dla: jednostki towaru; paczek; pudełek; palet; towarów z numerami seryjnymi. Etykieta ma zawierać nazwę towaru, artykuł, model, kod kreskowy, ilość w opakowaniu lub numer seryjny, jeśli jest to towar seryjny. System ma działać ze skanerem kodów kreskowych, drukarką etykiet i terminalem zbierania danych.Raporty i kontrola Potrzebne są raporty dotyczące zapasów, ruchu towarów, sprzedaży, rezerwacji, odpisów, inwentaryzacji, numerów seryjnych, nadwyżek i niedoborów. Potrzebne jest również logowanie działań użytkowników: kto stworzył dokument, kto zmienił ilość, kto przeprowadził odpis, kto przeprowadził inwentaryzację, data i czas działania.Oczekujemy od wykonawcy Potrzebny jest specjalista, który: ma doświadczenie w pracy z 1C/BAS; rozumie magazynowe zarządzanie; pracował z TSD lub skanerami kodów kreskowych; ma doświadczenie w konfiguracji druku etykiet; może zaproponować gotowy moduł lub optymalną architekturę rozwiązania; może ocenić, co lepsze: dostosowanie obecnej 1C/BAS czy stworzenie nowej bazy; po analizie będzie mógł przedstawić etapy prac, terminy i orientacyjną wartość.

Trzeba skonfigurować połączenie dla vapi.ai przez make.com do strony na prom.ua. Robot powinien pytać o cenę, dostępność i opis produktu na stronie.

Automatyzacja / fabryka treści AI do tworzenia krótkich filmów Szukam specjalisty do opracowania zautomatyzowanego systemu masowego tworzenia treści AI dla TikTok / Instagram Reels. Głównym zadaniem jest stworzenie nie szablonu, który za każdym razem generuje jednorodne filmy, ale pełnoprawnej fabryki treści, zdolnej regularnie tworzyć różne filmy: z nowymi fabułami, scenami, lokalizacjami, działaniami i rozwiązaniami wizualnymi. ### Jak mniej więcej powinien działać proces: 1. Generowanie pomysłu i scenariusza - system generuje nowy temat / pomysł na film; - tworzy scenariusz; - dzieli go na poszczególne sceny / ujęcia; - dla każdej sceny formułowane jest opis tego, co powinno się wydarzyć. Ważne, aby filmy za każdym razem różniły się od siebie, a system nie powtarzał ciągle tych samych pomysłów, scen i struktury. 2. Tworzenie obrazów dla scen - dla każdej sceny automatycznie generowany jest obraz; - obrazy powinny odpowiadać ogólnej historii filmu; - powinna być możliwość pracy w dwóch trybach: Tryb 1 — różni bohaterowie i różne historie Każdy film może mieć nowych bohaterów, nowy styl wizualny, nowe lokalizacje i fabułę. Tryb 2 — AI-bloger / stały bohater Ustala się jeden bohater, który zachowuje rozpoznawalny wygląd między filmami, ale zmieniają się: - ubrania; - lokalizacje; - sytuacje; - działania; - fabuła; - otoczenie. To znaczy, powinien powstać warunkowy AI-bloger, który ciągle pojawia się w nowej treści. 3. Ożywienie scen + głos Preferowane jest użycie modeli AI, które mogą od razu: - ożywiać obraz; - tworzyć mowę / lip-sync; - generować lub synchronizować głos. To znaczy, nie ma konieczności robienia lektora jako oddzielnego etapu, jeśli wybrany serwis AI jest w stanie generować filmy z mową od razu. Ale architektura powinna uwzględniać koszt generacji: jeśli oddzielna generacja głosu + późniejsza animacja okaże się znacznie tańsza lub lepsza jakościowo, można użyć takiej opcji. Język mowy: - rosyjski; - ukraiński. 4. Składanie filmu Na wyjściu należy uzyskać zestaw gotowych scen lub pełnoprawny pionowy film. Dodatkowo można zrealizować: - automatyczne łączenie scen; - napisy; - muzykę; - efekty dźwiękowe; - przejścia; - automatyczny montaż. Montaż nie jest obowiązkową częścią pierwszego etapu projektu — zależy od kosztów i złożoności realizacji. 5. Autopostowanie Opcjonalnie: - automatyczna publikacja w TikTok; - automatyczna publikacja w Instagram Reels. Autopostowanie można również wydzielić jako oddzielny etap. ### Ważna zasada systemu To powinna być właśnie skalowalna fabryka treści AI, a nie jeden sztywny workflow do generowania identycznych filmów. System powinien umieć tworzyć dużą ilość różnorodnej treści dzięki: - generacji nowych pomysłów; - różnych scenariuszy; - różnych scen; - różnych lokalizacji; - różnych działań bohaterów; - różnych kompozycji wizualnych; - kontroli powtórzeń już użytych pomysłów. Przy tym powinna być możliwość ustalenia określonych parametrów, na przykład: - jednego stałego bohatera AI; - konkretnego stylu wizualnego; - tematyki kanału; - formatu wideo; - języka; - długości filmów. ### Przykład logiki: Temat / nisza → nowy pomysł → scenariusz → podział na sceny → generacja obrazów → ożywienie scen z mową → składanie filmu → zapis / publikacja ### W kwestii realizacji Preferowane jest użycie n8n, ale jestem otwarty na inne rozwiązania, jeśli wykonawca będzie w stanie zaproponować bardziej stabilną architekturę. System powinien być modułowy, aby w przyszłości można było wymieniać: - LLM; - model generacji obrazów; - model image-to-video / mówiący obraz; - serwis głosowy; - serwis montażu; - sposób publikacji. Pożądane jest przewidzenie przechowywania historii już stworzonej treści, aby system mógł uwzględniać poprzednie filmy i zmniejszać liczbę powtarzających się pomysłów. ### Co chcę otrzymać od wykonawcy w odpowiedzi: - wasze doświadczenie z automatyzacjami AI i n8n; - przykłady podobnych projektów; - jaką architekturę proponujecie; - jakie modele AI / API proponujecie użyć; - jak proponujecie rozwiązać kwestię różnorodności treści; - jak proponujecie rozwiązać spójność stałego bohatera AI; - orientacyjną cenę jednego wygenerowanego filmu; - koszt opracowania automatyzacji; - co można zrealizować w ramach pierwszego MVP. Jestem gotów rozważyć realizację etapami: Etap 1: działająca fabryka treści do generacji gotowych scen / filmu. Etap 2: automatyczny montaż. Etap 3: automatyczna publikacja w TikTok / Instagram.

Posiadamy licencję Korporacyjną. Konieczne jest skonfigurowanie CUPS dla 1C i SQL, aby zrozumieć, gdzie występują spadki wydajności i zawieszenia.

Ogólny opis: Szukamy wykonawcy do rozwiązania zadania automatyzacji aktualizacji danych o stanach towarów dostawców. W pierwszej kolejności rozważany jest poszukiwanie i adaptacja istniejącego gotowego rozwiązania. Jeśli nie znajdzie się gotowe rozwiązanie, które spełnia kluczowe wymagania, rozważana jest rozwój rozszerzenia od podstaw.Głównym celem jest skonfigurowanie stabilnego i automatycznego ładowania stanów. Dodatkowym (opcjonalnym) zadaniem jest skonfigurowanie ładowania cenników. Możliwe jest rozważenie osobno lub w kompleksie.Konfiguracja 1C:Program: Business Automation Software for small company. PROFWersja: 1.6.21.3Wymóg: Rozwiązanie musi być zrealizowane wyłącznie w formie rozszerzenia, bez wprowadzania zmian do głównej konfiguracji.Podejście do realizacji (Ważna uwaga dla wykonawców):Jesteśmy otwarci na Wasze propozycje! Jeśli macie:Gotowe rozszerzenie, które częściowo spełnia wymagania — proponujcie je z opisem niezbędnych poprawek.Swoje wizje lub alternatywne podejście do realizacji — z przyjemnością je rozważymy. Naszym celem jest uzyskanie efektywnego narzędzia roboczego, i jesteśmy gotowi być elastyczni w sposobach jego osiągnięcia. Podstawowe wymagania dotyczące funkcjonalności:1. Pozyskiwanie danych:Źródło: Skrzynka pocztowa Gmail.Sposób pozyskiwania: System musi być w stanie przetwarzać: E-maile z bezpośrednimi załącznikami (plikami).E-maile, w których treści znajduje się bezpośredni link do pobrania pliku (bez konieczności wprowadzania loginów/hasła na zewnętrznych portalach).Filtrowanie załączników: Możliwość wskazania "maski" nazwy pliku lub rozszerzenia dla każdego dostawcy (na przykład, *stock*.xlsx), aby system automatycznie ignorował inne załączniki w e-mailu (faktury, zdjęcia z podpisów, katalogi PDF).Formaty plików: Excel (.xls, .xlsx), CSV, XML. 2. Konfiguracja i przetwarzanie danych:Należy zrealizować elastyczny interfejs konfiguracji dla każdego dostawcy osobno.Logika dopasowania asortymentu: Dopasowanie towarów powinno odbywać się ściśle według artykułu.Przetwarzanie niedopasowanych pozycji: Jeśli artykuł z pliku nie zostanie znaleziony w bazie 1C, system nie powinien tworzyć nowego asortymentu. Zamiast tego, powinien być generowany raport z listą takich pozycji do dalszej analizy przez menedżera.Przetwarzanie niepełnych plików: System powinien poprawnie przetwarzać pliki, które zawierają tylko stany (bez cen) lub tylko ceny (bez stanów), aktualizując w 1C tylko te dane, które są obecne w pliku.Optymalizacja pracy z pamięcią: Parsowanie dużych plików Excel powinno odbywać się maksymalnie optymalnie (na przykład, odczyt przez dokument tabelaryczny po stronie serwera lub za pomocą specjalistycznych bibliotek), aby uniknąć awaryjnego zakończenia 32-bitowego programu klienckiego z powodu braku pamięci operacyjnej.Jednostki miary i waluty (opcjonalnie): Możliwość wskazania waluty pliku wejściowego (z automatyczną konwersją) oraz określenia współczynnika pakowania dla poprawnego obliczenia podstawowych jednostek miary. 3. Logika ładowania danych:Podstawowe zadanie: Ładowanie stanów To kluczowa i obowiązkowa część funkcjonalności.Krytyczny wymóg dotyczący czyszczenia: Czyszczenie poprzednich stanów konkretnego dostawcy powinno odbywać się wyłącznie po pomyślnym odczytaniu i pełnej walidacji nowego pliku. Jeśli plik jest uszkodzony, pusty lub zmieniła się struktura kolumn — stare stany nie są usuwane, a system po prostu generuje błąd. Jest to konieczne, aby uniknąć przypadkowego zerowania bazy i zapewnienia dostępności danych. Dodatkowe (opcjonalne) zadanie: Ładowanie cennikówTa funkcjonalność będzie atutem, ale nie jest obowiązkowa na pierwszym etapie.Ceny statyczne: Możliwość ładowania cen w trzy określone typy cen w 1C: "Zakupowa", "VIP cena", "Detaliczna".Ceny obliczeniowe: Należy przewidzieć elastyczny mechanizm obliczania cen według formuł, który jest konfigurowany dla każdego dostawcy. Na przykład: Opcja A: Bazową jest cena detaliczna z pliku, a zakupowa i VIP są obliczane jako procent od niej.Opcja B: Bazową jest cena zakupowa, a detaliczna i VIP są obliczane za pomocą narzutu.Musi być możliwość określenia bazy obliczenia i formuły dla każdego typu cen. 4. Przechowywanie i wyświetlanie danych w 1C:Przechowywanie: Zaleca się przechowywanie danych w nowym Rejestrze informacji. Jednakże, jesteśmy otwarci na Wasze propozycje, jeśli widzicie bardziej optymalny architektoniczny sposób.Wyświetlanie: Aktualne informacje o stanach powinny być wyświetlane w następujących interfejsach:Formularz dokumentu "Zamówienie klienta".Formularz "Dobór towarów".Formularz karty asortymentu.Ważne: Jeśli ten sam artykuł jest dostępny u kilku dostawców, w interfejsie powinno być wyraźnie widoczne saldo dla każdego z nich osobno (na przykład, osobny panel informacyjny, okno wyskakujące po najechaniu lub dodatkowe kolumny). 5. Automatyzacja:Ładowanie powinno być wykonywane automatycznie za pomocą serwerowego zadania regulaminowego (lub innego bardziej optymalnego podejścia).Powinna być możliwość skonfigurowania różnego czasu uruchamiania dla różnych dostawców (na przykład, 8:00, 10:00).Obowiązkowo musi być możliwość ręcznego uruchomienia procesu ładowania.System powiadomień: W przypadku wystąpienia krytycznych błędów podczas automatycznego ładowania (brak pliku w e-mailu, nieznany format, błąd odczytu), system powinien generować powiadomienia dla odpowiedzialnego menedżera (w formie zadania w 1C, wiadomości lub e-maila). Wynik pracy:Plik rozszerzenia (.cfe), lub pakiet instalacyjny gotowego rozwiązania.Instrukcja użytkownika dotycząca konfiguracji i użytkowania. P.S. Przykłady podobnych poprawek: 1) https://ingenum.ua/analiz-praysov-postavshikov-dlya-bas-ili-1c2) https://pdk.com.ua/ua/features/dev/monitor_zagruzki-detail/3)https://nct.ua/catalog/raboty_dlya_1s_8/Automatic-loading-of-price-lists-of-suppliers-and-the-balance-of-goods-from-suppliers/