Budżet: 300 USD Termin: 1 dzień
Witam
Mogę to zrobić, proszę o szczegóły w wiadomości prywatnej.
Miłego wieczoru, Pawle
Wymagania:
Doskonałe zrozumienie całego ekosystemu TON.
Doświadczenie w pracy z TON oraz językiem Tact lub Func.
Znajomość MongoDB i doświadczenie w pracy z bazami danych.
Zrozumienie zasad działania DeFi oraz mechanizmów pul płynności.
Doświadczenie w pracy z multisigiem oraz mechanizmami bezpieczeństwa smart kontraktów.
Umiejętność pracy z JSON i jego integracją w różnych serwisach.
Zrozumienie zasad działania NFT oraz ich wykorzystania w blockchainie.
Doświadczenie w pracy z botami Telegram (mile widziane).
Odpowiedzialność, dbałość o szczegóły.
Zadania:
Opracowanie smart kontraktu od podstaw.
Integracja z MongoDB w celu zarządzania danymi o posiadaczach NFT.
Realizacja mechanizmów automatycznej wypłaty tokenów.
Współpraca z DEX w celu tworzenia pul płynności.
Zapewnienie bezpieczeństwa i niezawodności kontraktu.
Udział w opracowywaniu logiki interakcji z botem Telegram.
Budżet: 300 USD Termin: 1 dzień
Witam
Mogę to zrobić, proszę o szczegóły w wiadomości prywatnej.
Miłego wieczoru, Pawle
Budżet: 3000 USD Termin: 30 dni
Dzień dobry, właśnie niedawno skończyłem narzędzie do automatycznego zwiększania wolumenów sprzedaży dla TON. Nazywam to protokołem trendowym, działa jak automatyczny market maker. Jestem gotów pracować nad dobrym projektem. Wszystkie niezbędne umiejętności posiadam.
Co liczymy w projekcie: Zrealizowany PnL, ROI i Wskaźnik Wygranych dla portfeli kryptowalutowych - jak rentowny był portfel w handlu danym tokenem w wybranym okresie. Na jakich danych: historia transakcji on-chain portfela (swapy, przelewy tokenów) + cena rynkowa tokena w momencie każdej transakcji. Główne źródło danych - Moralis: dwa wywołania podczas początkowego załadowania portfela - natywne przelewy ETH i wszystkie przelewy tokenów ERC-20. Z czym porównujemy: Nansen.io - bierzemy jako wzorzec, porównujemy nasze obliczone metryki z tym, co pokazuje Nansen dla tych samych portfeli w tym samym okresie. Problem: nasze liczby znacznie różnią się od Nansen, i nie do końca rozumiemy, według jakich zasad część działań portfela powinna być klasyfikowana dla celów PnL. Należy poprawić obliczenia Zrealizowanego PnL, ROI i Wskaźnika Wygranych, aby zgadzały się z Nansenem. W zgłoszeniu proszę napisać: - doświadczenie w podobnych zadaniach - doświadczenie z Nansen - doświadczenie z Moralis - doświadczenie z DeFiLlama - doświadczenie z artykułami na temat operacji kryptowalutowych - przybliżony koszt i terminy poprawek
Rozpoczęcie jest ważne - DZISIAJ Potrzebuję osoby, która ma doświadczenie w pisaniu botów handlowych na DEX-ach (potrzebne w sieci BSC) zrozumienie kosztów transakcji, gazu itd. Chcę przetestować kilka strategii handlowych na rzeczywistym agencie handlowym Muszę szybko opracować autonomicznego agenta handlowego, który wykorzystuje API Trust Wallet i CoinMarketCap do realizacji transakcji w sieci BNB Chain (BSC) na podstawie 3–5 wbudowanych strategii. Stos technologiczny (obowiązkowy) - Trust Wallet Agent Kit (TWAK) — do samokastodialnego podpisywania i realizacji transakcji (https://portal.trustwallet.com) - CoinMarketCap AI Agent Hub — do uzyskiwania danych rynkowych i sygnałów (https://coinmarketcap.com/api/agent) - BNB AI Agent SDK — do szybkiej integracji (https://github.com/bnb-chain/bnbagent-sdk) Wymagania funkcjonalne Dane (CMC AI Agent Hub) - Uzyskiwanie danych przez MCP lub x402 (https://coinmarketcap.com/api/agent) - Wykorzystanie gotowych Skills dla RSI, MACD, Fear & Greed, wolumenów Wykonanie (Trust Wallet Agent Kit) - Lokalne podpisywanie transakcji — klucze pozostają u użytkownika (https://portal.trustwallet.com) - Tryb autonomiczny: agent sam podpisuje i wysyła transakcje - Ograniczenia: spadek (drawdown), dzienny limit, stop-loss, biała lista tokenów - Wykorzystanie x402 do płatności za dane/obliczenia Strategie - Zrealizować 3–5 opisanych strategii z możliwością przełączania między nimi - Przykłady: kombinacja funding rates + Fear & Greed, DCA na podstawie nastrojów z filtrami Wymagania techniczne - Język: Python (preferowany) lub TypeScript/JavaScript - Narzędzia: TWAK CLI, CMC CLI, BNB AI Agent SDK Kto może się tym zająć?