Stworzenie bota Telegram do monitorowania wiadomości z filtrowaniem AI

Budżet: 5500 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry, mam duże doświadczenie w tworzeniu podobnych botów, jest kilka kwestii, które chciałbym wyjaśnić osobiście.

Budżet: 2000 UAH Termin: 7 dni

Cześć, pracowałem nad botem Telegram do automatycznego zbierania i analizy wiadomości z ponad 15 źródeł z filtracją AI dla firmy medialnej - system przetwarzał ponad 2000 publikacji dziennie i redukował szum informacyjny o 85%.

Ciekawe, jakie tematy planujecie śledzić i jak często potrzebujecie aktualizacji - co minutę czy w określonych interwałach?

Moje doświadczenie z podobnymi rozwiązaniami:
• Tworzenie botów do monitorowania mediów społecznościowych i stron informacyjnych
• Integracja z OpenAI API do analizy trafności treści
• Systemy deduplikacji i rankingowania wiadomości według ważności
• Parsowanie kanałów Telegram, Facebooka i RSS-feeds

Stos technologiczny: Python, aiogram, BeautifulSoup, OpenAI API, PostgreSQL do przechowywania i porównywania wiadomości.

Wykorzystanie płatnych API AI będzie konieczne dla jakościowej filtracji - polecam OpenAI GPT-4 dla najlepszych wyników analizy trafności.

Proponuję się skontaktować, chętnie doradzę technicznie i wspólnie opracujemy plan rozwoju + opowiem o moim zespole! ✅ Rozwiń

Budżet: 1111 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!\nZajmuję się tworzeniem botów Telegram i automatyzacją w Pythonie.\nDodatkowo można dodać AI-krótkie podsumowanie i ocenę ważności wiadomości.\nZazwyczaj korzystam z API AI — to zapewnia odpowiednią weryfikację trafności i mniej śmieci. Jeśli potrzebna jest opcja bez stałych wydatków na API — również można to omówić.\nCo do terminów i kosztów, będę mógł powiedzieć dokładniej po otrzymaniu listy źródeł i liczby tematów do śledzenia.

Budżet: 25000 UAH Termin: 15 dni

Ołeksandrze, mogę stworzyć bota, który zbierał będzie wiadomości z Telegramu, Facebooka i stron internetowych, filtrował szum za pomocą AI oraz łączył duplikaty w jedną wiadomość. Dodaję istotność na podstawie treści, a nie tylko na podstawie słów kluczowych, a w razie potrzeby — krótkie podsumowanie AI oraz ocenę ważności. Mam doświadczenie z botami Telegram, automatyzacją mediów społecznościowych oraz integracją API. Do filtrowania AI prawdopodobnie będzie potrzebny płatny API. Mogę zaproponować architekturę, terminy i etapy realizacji.

Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry!
Możemy pomóc w opracowaniu bota Telegram do monitorowania wiadomości z kanałów Telegram, Facebooka oraz stron informacyjnych.
Zadanie jest jasne: potrzebny jest nie tylko wyszukiwanie po słowach kluczowych, ale system, który filtruje szum informacyjny i wysyła tylko istotne wiadomości.
Możemy zrealizować:
— monitorowanie określonych kanałów Telegram, stron/grup na Facebooku oraz stron internetowych
— wyszukiwanie po słowach kluczowych z uwzględnieniem form słowotwórczych i podobnych znaczeniowo wzmiankach
— AI-weryfikację istotności publikacji
— łączenie duplikatów z różnych źródeł
— powiadomienia Telegram z tytułem, linkiem i listą źródeł
— krótkie AI-podsumowanie wiadomości
— ocenę ważności: wysoka / średnia / niska
— ustawienia źródeł i tematów do monitorowania
Technicznie można to zrealizować poprzez parsowanie/API źródeł + NLP/AI-istotność + deduplikację + Telegram Bot API.
Jesteśmy gotowi omówić listę źródeł, tematy monitorowania, częstotliwość sprawdzania oraz format powiadomień. Rozwiń

Budżet: 12000 UAH Termin: 3 dni

Cześć! Zadanie w pełni odpowiada mojemu profilowi: rozwijam asynchroniczne systemy Python, boty AI i parsery danych.

Proponuję zrealizować stabilne rozwiązanie MVP w ciągu 3 dni:
1. Zbieranie danych: Asynchroniczne monitorowanie stron internetowych i kanałów Telegram.
2. Filtracja AI: Integracja z OpenAI API lub Gemini API do analizy semantycznej, podsumowywania i oceny ważności (koszty API są przypisane do twojego konta, pomogę ustawić limity. Chociaż istnieje możliwość podłączenia darmowego AI).
3. Logika deduplikacji: Grupowanie podobnych informacji, abyś otrzymywał jedno zwięzłe powiadomienie z linkami do wszystkich źródeł.

Jestem gotów omówić szczegóły architektury i uruchomić projekt w pracy dzisiaj.

Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni

Zdobądź narzędzie, które filtruje szum: bot monitoruje kanały Telegram, Facebook i strony informacyjne, przetwarza publikacje przez LLM i wysyła tylko naprawdę istotne — z deduplikacją i linkami do wszystkich źródeł.

Budowałem podobny pipeline: parsowanie kilku platform, AI-filtracja istotności, deduplikacja według bliskości semantycznej, powiadomienia Telegram z agregacją źródeł. Technika jest identyczna z Twoim zapytaniem.

Stos: aiogram, asyncio, FastAPI, PostgreSQL, Claude lub OpenAI do filtracji i podsumowań. Potrzebne są płatne API AI — bez nich inteligentna filtracja jest niemożliwa, ale optymalizuję wydatki przez caching i batching zapytań. Wdrożenie przez Docker na serwerze Linux od podstaw.

Ostateczny koszt ustalimy po wyjaśnieniu szczegółów: liczba źródeł, częstotliwość zapytań, czy potrzebne są podsumowania i oceny ważności — od tego zależy objętość.

Napisz — omówimy szczegóły i nakreślimy konkretny plan.

Budżet: 7000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry!

Jestem gotów zrealizować bota Telegram do monitorowania wiadomości z kanałów Telegram, stron/grup na Facebooku oraz stron informacyjnych z późniejszym filtrowaniem przez AI.

Posiadam doświadczenie w tworzeniu botów Telegram w Pythonie, integracji z zewnętrznymi API, parsowaniu danych z różnych źródeł, a także w pracy z usługami AI do analizy i klasyfikacji treści. Zrealizuję system, który automatycznie będzie śledzić nowe publikacje, wyszukiwać istotne wiadomości nie tylko na podstawie słów kluczowych, ale także z uwzględnieniem kontekstu, form słów i zgodności znaczeniowej.

Mogę również zrealizować łączenie duplikatów wiadomości z różnych źródeł, aby wykluczyć powtarzające się powiadomienia. W wiadomości bot będzie wysyłał tytuł, link do pierwotnego źródła oraz listę dodatkowych źródeł, w których wiadomość została znaleziona. Dodatkowo możliwe jest dodanie podsumowania AI wiadomości oraz automatycznej oceny jej ważności.

Do realizacji filtrowania AI polecam użycie LLM API (OpenAI, Gemini lub Claude). Pozwoli to znacznie poprawić jakość selekcji i zmniejszyć ilość szumów informacyjnych. W razie potrzeby możemy dobrać optymalną opcję pod względem kosztów.

Orientacyjny czas realizacji: 7–14 dni w zależności od liczby źródeł i wymagań dotyczących analizy. Dokładną cenę i terminy będę mógł podać po ustaleniu listy źródeł i oczekiwanej obciążenia.

Będę zadowolony, mogąc omówić szczegóły projektu i zaproponować optymalną architekturę rozwiązania. Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 10 dni

Cześć! Mam doświadczenie w tworzeniu botów Telegram do monitorowania z filtracją AI, w tym przetwarzaniem duplikatów i istotnością. Jestem gotów stworzyć inteligentny parser i zintegrować AI do analizy wiadomości. Jaki jest planowany zakres źródeł, aby ocenić obciążenie i terminy?