Budżet: 250 USD Termin: 7 dni
Witaj.
Jestem programistą NodeJS. Gotowy do pracy. Napisz, omówimy.
Potrzebny jest parser, który będzie parsować dane dotyczące aktualnych przetargów
informacje z tych stron
https://goszakup.gov.kz/
https://reestr.nadloc.kz/ru/tender/list
i ładować na nasz serwer w formacie exel, csv lub inny dowolny format
Budżet: 250 USD Termin: 7 dni
Witaj.
Jestem programistą NodeJS. Gotowy do pracy. Napisz, omówimy.
Budżet: 100 USD Termin: 10 dni
Dzień dobry. Chciałbym otrzymać bardziej szczegółowe specyfikacje dotyczące każdej ze stron internetowych. Podane ceny i terminy są minimalne, ostateczne będę mógł określić po omówieniu. Będę zadowolony z współpracy
Czekamy na współpracę z Tobą!Budżet: 100 USD Termin: 10 dni
Cześć. Jestem gotów podjąć się pracy. Możesz napisać do mnie w wiadomości prywatnej. Omówimy wszystkie szczegóły.
Budżet: 170 USD Termin: 10 dni
Witam, jestem zainteresowany Państwa projektem dotyczącym tworzenia parsowania.
Mogę zrealizować Państwa projekt w ciągu 10 dni.
Koszt pracy wynosi $170.
Chętnie omówię szczegóły projektu. Czekam na odpowiedź w wiadomości prywatnej.
Budżet: 500 USD Termin: 12 dni
Dzień dobry!
Gotowy pomóc w realizacji parsowania stron internetowych.
Napisz do mnie w celu wyjaśnienia szczegółów i niuansów!
Budżet: 300 USD Termin: 7 dni
Witaj, jestem gotowy do działania, daj znać!
Praca zostanie wykonana starannie!
Będę zadowolony z współpracy!
Budżet: 150 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry, możemy to szybko zrobić!
Piszę w języku Python
Proszę odpowiedz w wiadomości prywatnej z bardziej szczegółowym opisem zadania!
Budżet: 550 USD Termin: 12 dni
Dzień dobry!
Gotowy do stworzenia parsera do parsowania danych z Twoich stron internetowych.
Mam doświadczenie w tworzeniu podobnych projektów.
Piszę w języku Python. Zajmuję 6. miejsce na platformie w tym języku.
Portfolio: Freelancehunt
Będę zadowolony z współpracy!
Budżet: 50 USD Termin: 5 dni
Dzień dobry. Mam doświadczenie w parsowaniu stron internetowych. Wykonam wszystko szybko i solidnie. Możemy omówić szczegóły w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 20 USD Termin: 5 dni
Witam, piszę parsery w Pythonie do różnych zadań. Jestem gotowy omówić ten projekt z Tobą. W moim portfolio znajduje się parser dla platformy handlowej Prom, który zapisuje dane do tabeli Excel.
Oferuję wysokiej jakości rozwiązanie, wsparcie przez 1 miesiąc użytkowania i rozsądną cenę.
Budżet: 25 USD Termin: 3 dni
Dzień dobry, mam doświadczenie w tworzeniu parserów. Mogę wykonać Twoje zadanie szybko i solidnie. Czekam na informację zwrotną :)
Budżet: 20 USD Termin: 2 dni
Dzień dobry.
Napiszę parser w Pythonie.
Napisz, będę zadowolony z współpracy...
Budżet: 100 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry,
Jestem programistą Backend z ponad 4-letnim doświadczeniem. Mam ogromne doświadczenie w tworzeniu parserów i przetwarzaniu danych, a następnie eksportowaniu ich do formatów excel lub arkuszy google. Chętnie pomogę w realizacji Twojego zadania. Chciałbym dowiedzieć się, jakie dane są potrzebne do każdego przetargu! Napisz do mnie na PW!
Będę zadowolony z możliwości współpracy z Tobą!
Z poważaniem, Maksym
Budżet: 200 USD Termin: 3 dni
Dzień dobry, teraz pracuję nad analizatorem i jest prawie gotowy, mogę go dostosować do twoich wymagań, możemy porozmawiać na ten temat)
Budżet: 300 USD Termin: 20 dni
Wykonam Twój parser, który będzie działać na naszych serwerach. Cena obejmuje wstępne ustawienia początkowe, więcej szczegółów w wiadomościach prywatnych.
O projekcie i zadaniach Mamy mały dział sprzedaży (kierownik działu sprzedaży + 2 menedżerów) oraz bazę około 220 aktywnych klientów. Obecnie pojawiła się pilna potrzeba wdrożenia lekkiego CRM jako poziomu operacyjnego, aby menedżerowie w czasie rzeczywistym rejestrowali rozmowy, ustalenia i statusy w lejku sprzedażowym, a kierownictwo widziało, którzy klienci „utknęli” na danym etapie. Równocześnie aktywnie wykorzystujemy analitykę AI (Claude) do pracy z eksportami, raportami, wyszukiwaniem anomalii oraz analizą P&L. Dlatego CRM potrzebny jest jako czyste źródło danych, z którego będzie można formować jakościowe eksporty. Co należy zrobić (Etap 1 — Wdrożenie) Audyty i wybór rozwiązania. Ostatecznie określić razem z nami platformę. Rozważamy ukraińskie rozwiązania (KeyCRM lub SalesDrive), ponieważ ważna jest integracja z ukraińską telefonią i Nową Pocztą. Jesteśmy również gotowi rozważyć Pipedrive. Konfiguracja systemu. Utworzenie lejka sprzedażowego, kart klientów, dostosowanie pól zgodnie z naszą specyfiką. Integracje. Podłączenie telefonii, komunikatorów i Nowej Poczty. Import danych. Poprawne przeniesienie istniejącej bazy klientów (około 220 kontaktów) z bieżących plików. Szkolenie. Krótkie wprowadzenie dla kierownika działu sprzedaży i dwóch menedżerów dotyczące zasad prowadzenia transakcji, aby zapewnić czystość i jakość danych w CRM. Dalsze zadania (Etap 2 — Wsparcie) Wsparcie techniczne i dopracowanie automatyzacji w trakcie pracy. Kontrola poprawności eksportów danych do dalszej analityki AI. Kogo szukamy Specjalisty z doświadczeniem w wdrażaniu KeyCRM, SalesDrive lub Pipedrive (proszę dodać przykłady lub przypadki w odpowiedzi). Osoby, która rozumie zasady budowy analityki sprzedaży i potrafi konfigurować eksport danych bez „śmieci”. Odpowiedzialnego specjalisty, gotowego do długoterminowej współpracy i wsparcia projektu. W odpowiedzi proszę podać Wasze doświadczenie z KeyCRM, SalesDrive lub Pipedrive. Orientacyjną wartość oraz czas podstawowej konfiguracji dla naszego zespołu (3 użytkowników). Czy jesteście gotowi dalej administrować systemem i na jakich warunkach.
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Konieczne jest przeprowadzenie głębokiej analizy technicznej trzech plików PDF pod kątem autentyczności oraz możliwych oznak edytowania lub fałszowania. Potrzebna jest nie tylko wizualna ocena dokumentów. Wykonawca powinien dobrze rozumieć wewnętrzną strukturę plików PDF oraz umieć analizować: metadane plików; strukturę PDF oraz poszczególnych obiektów; historię tworzenia i możliwego edytowania; używane oprogramowanie; wbudowane czcionki, obrazy, warstwy i inne elementy; możliwe oznaki ponownego zapisywania, konwersji, wprowadzania zmian lub tworzenia dokumentu z datą wsteczną; jakiekolwiek techniczne niezgodności, które mogą świadczyć o manipulacjach z plikami. Na podstawie przeprowadzonej analizy należy przedstawić zrozumiałe pisemne wnioski dotyczące każdego pliku z wskazaniem wykrytych oznak, ryzyk oraz ograniczeń analizy. Rozważamy specjalistów, którzy mają praktyczne doświadczenie w cyfrowej kryminalistyce, analizie dokumentów PDF, metadanych lub weryfikacji plików elektronicznych pod kątem autentyczności. W odpowiedzi prosimy krótko opisać swoje doświadczenie, metody oraz narzędzia, które wykorzystujesz do takiej analizy.
Ogólne informacje Konieczne jest opracowanie prostej, minimalistycznej systemu webowego, którego głównym celem jest prowadzenie bazy klientów, tworzenie zapisów na wizyty oraz automatyzacja procesu potwierdzania wizyt przez SMS, wysyłanie jednorazowych linków przez API z samego serwisu. Projekt jest realizowany etapami. Na pierwszym etapie konieczne jest wdrożenie jedynie podstawowej funkcjonalności (MVP), aby system mógł być używany w rzeczywistej pracy. Po uruchomieniu i przetestowaniu będzie stopniowo rozszerzany o nowe moduły.Podstawowa funkcjonalność pierwszego etapu autoryzacja użytkowników; baza klientów; tworzenie i edytowanie zapisów; lista zapisów (lub prosty kalendarz); przełączanie między punktami sprzedaży; integracja z operatorem SMS przez API; wysyłanie SMS z dowolnym tekstem lub linkiem do potwierdzenia wizyty; potwierdzenie lub anulowanie wizyty przez klienta za pomocą jednorazowego linku; wyświetlanie statusu potwierdzenia bezpośrednio obok zapisu klienta. Na początkowym etapie zamiast pełnoprawnego kalendarza dopuszcza się użycie prostego wykazu zapisów według dni. Każdy dzień powinien zawierać chronologiczny wykaz rezerwacji z podaniem czasu, imienia klienta, usługi, pracownika oraz statusu potwierdzenia. W przyszłości ten wykaz można będzie zastąpić pełnoprawnym kalendarzem bez zmiany struktury systemu. W systemie powinna być możliwość przełączania się między punktami sprzedaży. Każdy punkt sprzedaży ma własną listę zapisów (lub kalendarz), ale wszystkie korzystają ze wspólnej bazy klientów.
Dzień dobry. Szukam dla siebie mentora w zakresie Linuxa. Mam doświadczenie jako mocny junior devops specjalista, ale Linux i Kubernetes to moje słabe punkty. Jeśli chodzi o Kubernetes, mam jeszcze niewielkie doświadczenie w projektach, natomiast z Linuxem mam bardzo powierzchowną interakcję. Coś stworzyć, dodać, zmienić nazwę, otworzyć itp. - to zdecydowanie za mało. Potrzebuję mentora, który pomoże mi w tej kwestii. Głównym celem jest, aby wiedza osiadła w głowie, może jakiś projekt poboczny, zadania, taski w tym stylu, a nie tylko "powtarzaj za mną". Uczyłem się samodzielnie, ale to szczególnie "nie osiada" w głowie. Oto przybliżona lista, co, moim zdaniem, jest mi potrzebne: - Systemy Linux/Unix — zaawansowane administrowanie systemami operacyjnymi, systemy plików, zarządzanie użytkownikami i uprawnieniami dostępu, procesami i usługami (systemd), skrypty Bash, logowanie, monitorowanie, konfiguracja bezpieczeństwa, automatyzacja zadań administracyjnych; - Technologie sieciowe — model OSI i stos TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, SSL/TLS, SSH, VPN, równoważenie obciążenia, serwery proxy, NAT, routowanie, narzędzia sieciowe (ping, traceroute, netstat, ss, tcpdump, curl), diagnozowanie i rozwiązywanie problemów sieciowych; Jeśli do tej listy można jeszcze dodać Kubernetes, to będzie to mile widziane. Może coś od siebie zaproponujesz. Format zajęć, jak to widzę - 2 razy w tygodniu, spotkania, dyskusje, konsultacje. Bardziej szczegółowo, tutaj już wasze pomysły i propozycje. Co do ceny za godzinę lub za miesiąc - proponujcie