Budżet: 4750 UAH Termin: 1 dzień
Mam również dostęp do Work.ua i Rabota.ua. Wiele razy go parsowałem dla klientów.
Gotowy do współpracy z Tobą.
Napisz do mnie w celu omówienia szczegółów specyfikacji
Budżet: 4000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry. Jestem gotowy do wykonania zadania. Napisz do mnie w prywatnej wiadomości, abyśmy się dogadali.
Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień
Witam, bardzo zainteresowało mnie Twoje zlecenie.
Mam duże doświadczenie w parsowaniu stron internetowych za pomocą pythona, selenium i requests.
Jestem gotowy rozpocząć w dogodnym dla Ciebie czasie po ustaleniu kilku kwestii na czacie.
Jestem otwarty na współpracę i negocjacje.
Budżet: 4750 UAH Termin: 2 dni
Cześć!
Mam doświadczenie w analizie danych, w tym dwa podobne projekty: pierwszy projekt-https://freelancehunt.com/showcase/work/parser-dvuh-saytov/1819472.html i drugi-https://freelancehunt.com/showcase/work/asinhronnyiy-parser-sayta-nedvizhimosti-vyigruzkoy/1818770.html projekt.
Jestem gotowy zbierać dane według twojego wyboru: CSV, Excel, Google Docs lub do bazy danych SQL.
Zadanie polega na zbieraniu informacji o imieniu, danych kontaktowych, wieku i edukacji ze stron i życiorysów.
Porozmawiajmy o tym, jak dokładnie wybierać profile i format bazy danych.
Czekam na Twoją odpowiedź!
Z poważaniem, Oleksandr
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Jestem gotowy omówić i wykonać.
Interesuje mnie jaki dokładnie dostęp macie?
z work.ua i odpowiednikiem rabota.ua - pracowałem
Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni
Już sparsowałem bazę danych ze strony internetowej i dostarczyłem w formie tabeli dla określonego wtyczki. W zasadzie to, o co prosisz, jest mniej więcej to samo - więc z łatwością to zrobię. Omówmy szczegóły.
Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni
Dobry wieczór, zainteresowany projektem, gotowy do współpracy, cena za 1 kontakt 1,5 grn
Budżet: 5000 UAH Termin: 6 dni
Dzień dobry. Mam duże doświadczenie w wyszukiwaniu i zbieraniu informacji. Sprawdź opinie i portfolio. Tylko ręczne zbieranie. Cieszę się na współpracę.
Budżet: 4880 UAH Termin: 5 dni
Witam.
Mam wystarczające doświadczenie w pracy z dużymi ilościami danych. Wyniki pracy widzę w pliku Excel lub arkuszu Google.
Czy już masz bazę danych czy trzeba ją parsować? Napisz do mnie prywatnie, omówimy warunki współpracy.
Budżet: 4800 UAH Termin: 7 dni
Jestem gotowy do podjęcia pracy, ponieważ często pracuję z analizą danych.
Mam kilka pytań do wyjaśnienia, czekam na Twoją odpowiedź.
Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry
Zainteresowałem się Państwa projektem.
Napiszcie, omówimy wszystko bardziej szczegółowo.
Budżet: 4800 UAH Termin: 1 dzień
Zbiorę jakościowo. Pracowałem z WorkUA
Napisz, omówimy
Zbiorę jakościowo. Pracowałem z WorkUA
Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry, mam doświadczenie w podobnej pracy, napisz do mnie prywatnie, omówimy szczegóły
Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni
Cześć, mam ponad 5 lat doświadczenia. Dosłownie trzy dni temu robiłem zadanie z analizy danych. Jestem gotowy pomóc.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 104
Budżet: 4800 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry! Zainteresowało mnie to zadanie - jestem gotowy je wykonać. Napisz do mnie wiadomość prywatną, aby omówić szczegóły.
Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni
Witam! Zainteresowałem się Państwa projektem. Proszę o kontakt w celu omówienia szczegółów i terminów realizacji tego projektu!
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Cześć! Szukałem wykonawcy do stałej współpracy, który zna się na Opencart. Osoba, która jest w kontakcie, bez negatywnych emocji) Parsowanie, wgrywanie produktów w dwóch językach UA + ru, a także formowanie potrzebnej marży od razu Chcę wykonać pracę w kilku etapach. 1. Aktualizacja stanów magazynowych u wszystkich dostawców i całkowite usunięcie nieaktualnych produktów z witryny i bazy. 2. Dopracowanie kategorii produktów, a mianowicie parsowanie podkategorii. 3. Dopuszczenie nowych pozycji w starych kategoriach. 4. Parsowanie nowych dostawców w nowe kategorie.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;
Wymagania dotyczące kanałów: 1. Język treści: Rosyjski lub ukraiński (dopasowany mieszany kontent RU/UA) 2. Liczba subskrybentów: Nie mniej niż 500 subskrybentów 3. Aktywność: Ostatni post opublikowany nie później niż 32 godziny temu 4. Komentarze: Na kanale muszą być otwarte komentarze pod postami (przez grupę lub wbudowane) 5. Liczba: Minimum 15000 wierszy 6. Tematyka: Wojna, wiadomości, polityka, bójki, trash/ciężkie, sport, samochody, kryptowaluty, wędkarstwo i inne Dane, które należy zebrać dla każdego kanału Obowiązkowe pola: Nazwa kanału nazwa użytkownika (link) Liczba subskrybentów Tematyka (wiadomości, kryptowaluty, humor, biznes, itp.) Język (RU / UA / MIX) Data i godzina ostatniego posta Obecność komentarzy (tak) Plik w formacie: Google Sheets / Excel (.xlsx)
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .
Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).