Z pewnością oferujemy Sergię towarzystwu jako wysoce profesjonalnego i, co najważniejsze, odpowiedzialnego specjalisty, który w naszych czasach zdarza się rzadko..)
Będziemy z nim współpracować na terenie serwisu.
Szczęście !
Budżet: 10000 UAH Termin: 21 dni
Dzień dobry Polina. Pracowałem z Laravelem od ponad 7 lat, głównie w dużych projektach komercyjnych. Moje ostatnie projekty (komandowe) to system płatności DipPocket, serwis rezerwacji z odbiornikiem, który jest zintegrowany z witryną klienta, system SRM do rachunkowości..
Zrobię wszystko dobrze, ponieważ w Laravelie można zrobić bardzo źle, ale piszę pisemny kod, który później łatwo się rozszerzy..
Mogę pokazać więcej moich wielkich projektów. Podobny projekt wieczoru jak ty, według rejestru nauczycieli prawda w mnie już był.
Zrobię wszystko prawidłowo, bez gluków, cała praca zostanie przeprowadzona na serwerze testowym, wyniki będziesz mógł śledzić codziennie. Będę zadowolony z współpracy, za cenę się zgadzamy.
Laravel - це не мова програмування, а фреймворк, написаний на мові програмування php)
Сергію, Ви праві. Прочтіть Специфікацію вимог, що додається до завдання. В ній чітко сказано: фреймворк...
Дякуємо)
Наскільки я розумію, якщо використовується слова "Національна" і "реєстри" в поточному контексті, то це має бути розробка за бюджетний кошт, в рамках Prozorro та з купою додаткових документів.
Відповідно до чого роблю висновок, що публікація подібного проекту тут - це або "схематоз", або спроба перекласти виконання на посередника після виграшу на відповідному тендері. Ну або кривий опис завдання чи його трактування мною...
Проясніть, як рандомний фрілансер може бути виконавцем подібного продукту?
Пане Дмитро, вітаємо!
Реєстр не фінансується за бюджетні кошти.
Дякуємо за громадянську позицію.
Слава Україні!
Potrzebne wsparcie dla programu samoturu, serwerów katalogów baz danych oraz serwera online. Serwerów baz danych 5 szt.
Baza klientów była zbierana przez kilka lat z różnych źródeł, dlatego numery telefonów są zapisane w różnych formatach, jeden klient istnieje pod kilkoma ID, miasta wprowadzane ręcznie w różnych językach, obszar prawie nigdzie nie jest wypełniony. Z tego powodu niemożliwe jest normalne segmentowanie bazy. Co należy zrobić: 1. Audyt bazy (płatny osobno, pierwszy etap). Ile kartotek, ile telefonów poza formatem, ile duplikatów, ile unikalnych zapisów miast. Na podstawie wyników — doprecyzowana ocena pozostałych prac. 2. Standaryzacja telefonów. Wszystkie numery należy doprowadzić do formatu +380XXXXXXXXX. Numery, które nie mogą być jednoznacznie rozpoznane, — nie usuwać i nie zgadywać, a przenieść do osobnej listy. 3. Łączenie duplikatów. Zasada: jeden numer telefonu = jeden ID klienta. Przy tym jeden klient może mieć nieograniczoną liczbę numerów. Historia zamówień, e-maile, adresy, tagi i pola niestandardowe muszą zostać zachowane. 4. Analiza kartotek, na których „przyczepiono” wiele numerów. 5. Miasta i obszary. Nazwy miejscowości — z jednego słownika ukraińskiego (API Nowej Poczty lub KATOOTG). Obszar musi być zawsze wypełniony, aby jednym filtrem można było wyeksportować wszystkich klientów z Kijowa i obszaru, a nie osobno Brovary, osobno Irpień itd. 6. Ochrona przed ponownym zanieczyszczeniem: normalizacja telefonu i miasta na wejściu (formularze strony, integracje, ręczne wprowadzanie) + regularna kontrola nowych zapisów w tle. Wymagania: — praktyczne doświadczenie w pracy z API SIMLA / RetailCRM (v5): eksport, aktualizacja, łączenie kartotek, limity zapytań; — doświadczenie w zadaniach związanych z deduplikacją danych; — zrozumienie ukraińskich adresowych słowników. Warunki pracy: pełny backup przed jakimikolwiek zmianami; najpierw dry-run z raportem o planowanych zmianach do zatwierdzenia, a dopiero potem uruchomienie na bazie produkcyjnej; log wszystkich operacji z możliwością cofnięcia. Bez nieodwracalnych usunięć bez zgody. W odpowiedzi napisz: — terminy i koszt
Potrzebne jest zebranie dużej i aktualnej bazy kontaktów ukraińskich naukowców, wykładowców, pracowników naukowych, doktorantów i studentów z wykorzystaniem tylko otwartych źródeł. Wynik ma być w formacie Excel lub CSV i zawierać co najmniej imię i nazwisko, email, miejsce pracy (uniwersytet lub instytucja naukowa), stanowisko oraz link do źródła, z którego uzyskano kontakt. Należy maksymalnie unikać duplikatów i, jeśli to możliwe, sprawdzać aktualność adresów email. Do zbierania danych można wykorzystać oficjalne strony uniwersytetów i instytucji naukowych, profile wykładowców, strony katedr, instytucjonalne repozytoria, czasopisma na platformie OJS, ORCID, OpenAlex, Google Scholar, ResearchGate, Crossref, PDF artykułów naukowych, a także inne otwarte zasoby akademickie. Mile widziane jest wykorzystanie automatyzacji (parsowanie, API, Python itp.), jeśli nie narusza to zasad odpowiednich serwisów. Głównym celem jest zebranie jak najbardziej kompletnej bazy kontaktów z otwartych źródeł.
Potrzebna jest centralna serwerowa system zbierania i przechowywania danych z Planfix, 1C, Meta Ads i Google Ads, a także webowy dashboard do ich wyświetlania i analizy. Wszystkie dane, historia zmian, obliczenia i agregowane wskaźniki muszą być przechowywane wyłącznie w serwerowej bazie danych. Dashboard nie powinien przechowywać ani duplikować danych biznesowych. Ma on uzyskiwać niezbędne informacje z serwerowej bazy przez API zgodnie z zapytaniami użytkownika i wyświetlać je w postaci KPI, wykresów, tabel i szczegółowych raportów.
Szukamy wsparcia dla projektu opartego na Yii , trzeba wprowadzać poprawki i dopracowania bazy, częściowo jest kontakt z poprzednim wykonawcą .....................