Konsultacja techniczna i mapa drogowa dla platformy SaaS SEO

Planujemy stworzenie platformy SaaS SEO - ulepszonego odpowiednika usługi SEOGets.com z rozszerzoną funkcjonalnością i modułową architekturą, która:

1. Zbiera dane z Google przez oficjalne API (Google Search Console, GA4)
2. Autoryzuje użytkowników przez Google OAuth
3. Przechowuje dane w swojej bazie danych
4. Wyświetla piękne pulpity z wykresami, tabelami i metrykami

Aktualny etap: Pre-MVP, potrzebna ekspertyza do właściwego wyboru technologii i stworzenia roadmapy rozwoju.

Główna zaleta: Google Search Console pokazuje tylko 16 miesięcy historii i maksymalnie 1000 wierszy danych. My pobieramy WSZYSTKIE dane przez API, przechowujemy je przez lata i dajemy użytkownikowi szybki dostęp do całego zbioru informacji.

Podstawowa logika:

• Użytkownik loguje się przez Google, uzyskujemy dostęp do jego Search Console
• Synchronizujemy dane (kliknięcia, wyświetlenia, zapytania, strony) → zapisujemy w naszej bazie danych
• Pokazujemy wszystkie strony użytkownika na jednym ekranie
• Budujemy wykresy, robimy filtry, grupowania, eksporty

Przyszły rozwój: Po uruchomieniu podstawowej wersji planujemy dodawać moduły AI, automatyzację, rekomendacje dotyczące optymalizacji i inne narzędzia dla specjalistów SEO

Co należy zrobić teraz?

Jesteśmy na etapie Pre-MVP i szukamy eksperta, który pomoże:

1. Przeanalizować referencje

Co robimy:

• Badamy funkcjonalność SEOGets.com (7-dniowy darmowy dostęp)
• Analizujemy architekturę: jak przechowują dane, jak budują wykresy, jak działają filtry
• Dokumentujemy WSZYSTKIE funkcje z Claude )))) (lista załączona poniżej)
• Identyfikujemy techniczne rozwiązania, które można poprawić

Dlaczego: Zrozumieć, co działa dobrze, a co można zrobić lepiej/szybciej/wygodniej.

2. Wybrać stos technologiczny

Kryteria wyboru:

• Prędkość rozwoju - trzeba szybko uruchomić MVP
• Skalowalność - planujemy wzrost do 10000+ płatnych użytkowników
• Praca z dużymi danymi — miliony wierszy z Search Console i GA4
• Modularność — w przyszłości dodajemy automatyzację, narzędzia AI, parsery, automatyzację

Co należy określić:

• Frontend: jaki framework? (React/Vue/Next.js?) + która biblioteka do wykresów będzie lepsza dla naszych zadań?
• Backend: Node.js / Python / Go? + framework API
• Baza danych: PostgreSQL / MongoDB / Clickhouse? (duże ilości danych)
• Infrastruktura: gdzie hostować? jak skalować? CI/CD?
• Integracje: Google APIs, OAuth, możliwe Stripe do płatności

3. Stworzyć roadmapę rozwoju

Podzielić projekt na etapy:

Etap 1: MVP (Podstawowa funkcjonalność)

• Autoryzacja przez Google
• Synchronizacja danych z Search Console API
• Podstawowy pulpit (wykresy kliknięć/wyświetleń/pozycji)
• Lista stron użytkownika
• Filtry według dat
• Eksport do CSV

Etap 2: Rozszerzona funkcjonalność (co dodajemy po MVP)

• Wszystkie funkcje z listy SEOGets (są poniżej)
• Grupowanie stron (tagi)
• Grupy treści i klastry tematyczne
• Raporty o kanibalizacji
• Rozszerzone przechowywanie (przechowywanie 5+ lat)

Etap 3: AI i automatyzacja (nasze ulepszenia)

• Moduł "Zadanie dla copywritera"
• Rekomendacje On-Page
• Automatyczna analiza treści
• I inne narzędzia

Dla każdego etapu:

• Priorytetyzacja funkcji (must-have / nice-to-have)
• Ocena czasu rozwoju
• Ocena budżetu

4. Przygotować Tz dla zatrudnienia zespołu (2-3 godziny)

Po roadmapie trzeba będzie zatrudnić programistów do MVP. Ekspert powinien pomóc:

• Określić, kto jest potrzebny: frontend/backend/fullstack/DevOps?
• Stworzyć wymagania dotyczące kompetencji
• Napisać szablon Tz do publikacji na giełdach

Pełna lista funkcji dla MVP (referencja: SEOGets)

Podstawowa funkcjonalność (obowiązkowo w MVP):

1. Autoryzacja i połączenie

• Autoryzacja Google OAuth
• Połączenie Google Search Console przez API + GA4
• Wsparcie dla wielu kont (kilka kont Google)
• Nieograniczone strony (nieograniczona liczba stron)

2. Master Dashboard

• Podsumowujący pulpit ze wszystkimi stronami użytkownika
• Kluczowe metryki: Kliknięcia, Wyświetlenia, CTR, Średnia Pozycja
• Wykresy dla każdej strony
• Filtry według dat (ostatnie 7/28/90 dni, niestandardowy zakres)
• Widoki tygodniowe i miesięczne (nie tylko dzienne, jak w GSC)

3. Wykresy i wizualizacja

• Wykresy wieloliniowe (kliknięcia + pozycje jednocześnie)
• Metryki skumulowane (skumulowane wskaźniki)
• Porównanie okresów (vs poprzedni okres)
• Wykresy obszarowe z wypełnieniem
• Responsywny design

4. Organizacja i tagi

• Tworzenie niestandardowych tagów dla stron
• Grupowanie stron według tagów
• Ukrywanie stron (funkcja ukrywania)
• Filtrowanie według tagów w pulpicie

5. Szczegółowa analiza strony

• Tabela z zapytaniami
• Tabela ze stronami
• Sortowanie według Kliknięć / Wyświetleń / CTR / Pozycji
• Wyszukiwanie według zapytań i stron
• Paginacja (do 50,000 wierszy przez API zamiast 1000 w GSC)

6. Grupy treści

• Tworzenie grup stron (na przykład, wszystkie posty na blogu)
• Filtrowanie według wzorców URL
• Śledzenie metryk według grup
• Porównanie grup między sobą

7. Klastry tematyczne

• Śledzenie grup słów kluczowych
• Metryki: ile zapytań, stron, kliknięć w klastrze
• Śledzenie wzrostu/spadku klastrów tematycznych

8. Rosnąca i malejąca treść

• Automatyczne wykrywanie rosnących stron/zapytań
• Automatyczne wykrywanie malejących stron/zapytań
• Procent zmiany w okresie
• Sortowanie według tempa wzrostu/malejącego

9. Filtry i wyszukiwanie

• Filtrowanie wielu zapytań (kilka zapytań jednocześnie)
• Filtrowanie wielu stron (kilka stron jednocześnie)
• Filtrowanie warunkowe (logika AND/OR)
• Filtry markowe vs niemarkowe
• Filtr PAA (Ludzie również pytają)
• Filtr długiego ogona

10. Analiza CTR

• Porównanie CTR z benchmarkami branżowymi
• CTR według pozycji (1-10)
• Identyfikacja stron o słabej wydajności

11. Raport o kanibalizacji

• Wyszukiwanie stron, które konkurują o te same zapytania
• Wizualizacja konfliktów
• Rekomendacje dotyczące konsolidacji

12. Raport o zasięgu

• Zapytania na pozycjach 11-20 (blisko TOP-10)
• Potencjał do szybkiego wzrostu
• Priorytetyzacja optymalizacji

13. Liczenie zapytań

• Liczenie całkowitej liczby zapytań w okresie
• Śledzenie wzrostu widoczności słów kluczowych
• Wykresy zmiany liczby zapytań

14. Eksport danych

• Eksport do CSV
• Eksport filtrowanych danych
• Masowy eksport dla wszystkich stron

15. Prywatność Blur

• Ukrywanie URL przy zrzutach ekranu
• Tryb do demonstracji i przypadków

16. Adnotacje

• Dodawanie notatek na osi czasu
• Etykiety aktualizacji Google Core (automatycznie)
• Custom events (uruchomienie treści, redesign itp.)

17. Udostępniane magiczne linki

• Generowanie publicznych linków do pulpitów
• Dostęp bez rejestracji
• Ustawienia uprawnień (tylko do odczytu)

Rozszerzona funkcjonalność (dodajemy po MVP):

18. Rozszerzone dane historyczne

• Przechowywanie danych przez 5+ lat (zamiast 16 miesięcy GSC)
• Płatna opcja - na stronę
• Kopie zapasowe i archiwizacja

19. Raport o indeksowaniu

• Monitorowanie indeksacji stron
• Alerty przy wypadaniu z indeksu
• Indeksowanie na jedno kliknięcie (przez API)
• Historia zmian indeksacji

20. Mapa cieplna spadku treści

• Mapa cieplna spadku ruchu na stronach
• Wizualizacja według miesięcy
• Szybka identyfikacja problemów

21. Aplikacja mobilna / PWA

• Adaptacja do urządzeń mobilnych
• Progressive Web App + powiadomienia push

22. Dostęp dla wielu użytkowników

• Konta zespołowe
• Uprawnienia oparte na rolach
• Zarządzanie klientami dla agencji

Przykłady przyszłych modułów AI (nasze rozszerzenia):

23. Zadanie dla copywritera

• Parsing TOP-10 SERP lub zbieranie przez API ahrefs
• Analiza treści konkurencji
• Analiza luk (czego brakuje)
• Generowanie zarysu
• Integracja kluczy z GSC
• AI-generacja zadań z włączeniami

24. Optymalizator On-Page

• Automatyczny audyt strony
• Rekomendacje dotyczące poprawy
• Porównanie z TOP konkurentami
• Checklist optymalizacji

25. Sugestie odświeżenia treści

• AI-analiza przestarzałej treści
• Rekomendacje dotyczące aktualizacji
• Priorytetyzacja stron do odświeżenia

Wymagania dla eksperta

Obowiązkowe kompetencje:

• Doświadczenie w tworzeniu platform SaaS (preferowane projekty z dużymi danymi)
• Ekspertyza w wyborze stosów technologicznych
• Zrozumienie architektury skalowalnych aplikacji
• Doświadczenie w pracy z Google APIs i OAuth
• Znajomość pracy z dużymi ilościami danych (ETL, przechowywanie, szybka wydajność)
• Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej

Dodatkowe kompetencje:

• Znajomość specyfiki SEO i Google Search Console API
• Doświadczenie w tworzeniu pulpitów i interfejsów analitycznych
• Zrozumienie systemów billingowych (Stripe/Paddle)
• Doświadczenie z web scrapingiem i parsingiem
• Znajomość integracji AI/LLM

Format pracy:

• Asynchroniczna praca nad dokumentacją
• Ostateczny deliverable: specyfikacja techniczna + roadmapa (15-30 stron)
• Możliwość konsultacji po głównym etapie

Oczekiwany rezultat pracy

1. Dokument techniczny (20-30 stron):

Rozdział 1: Analiza referencji

• Szczegółowy opis wszystkich funkcji SEOGets
• Techniczne rozwiązania, które stosują (przypuszczalnie)
• Mocne i słabe strony
• Co można poprawić w naszej wersji

Rozdział 2: Rekomendowany stos technologii

• Frontend: framework, biblioteki UI, biblioteka do wykresów
• Backend: język, framework, architektura API
• Baza danych: typ bazy danych, struktura tabel (koncepcyjnie)
• Infrastruktura: hosting, CDN, skalowanie
• Integracje: Google APIs, OAuth, Billing
• Uzasadnienie wyboru każdego komponentu

Rozdział 3: Architektura systemu

• Diagramy: ogólna architektura, przepływ danych
• Schemat interakcji komponentów
• API endpoints (główne)
• Struktura bazy danych (diagram ER)
• Schemat synchronizacji danych z GSC

Rozdział 4: Bezpieczeństwo i wydajność

• OAuth flow i przechowywanie tokenów
• Ograniczenie liczby zapytań do Google API
• Cache danych
• Optymalizacja zapytań do bazy danych
• Strategia kopii zapasowych

2. Roadmapa rozwoju:

Etap MVP (4-8 tygodni rozwoju):

• Lista funkcji must-have
• Kolejność realizacji
• Ocena czasu dla każdego modułu
• Kryteria gotowości MVP

Etapy po MVP (v1.0, v1.5, v2.0):

• Priorytetyzacja funkcji (should-have, nice-to-have)
• Plan rozwoju etapowego
• Kiedy dodawać moduły AI
• Ocena terminów

Szacunkowe koszty:

• Zakres kosztów MVP
• Koszt każdego kolejnego etapu
• Miesięczne wydatki na infrastrukturę

3. Tz dla zatrudnienia programistów:

• Profile potrzebnych specjalistów (frontend/backend/fullstack/DevOps/PM)
• Wymagane umiejętności i technologie
• Szablon technicznego zadania do publikacji na giełdach freelancowych
• Pytania do rozmowy technicznej

4. Rekomendacje dotyczące infrastruktury:

• Wybór hostingu (AWS/Google Cloud/DigitalOcean/Vercel itp.)
• Procesy CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI)
• Monitorowanie i logowanie
• Kopie zapasowe i odzyskiwanie po awarii

Budżet

Ostateczną cenę określa ekspert w swojej ofercie, na podstawie:

• Zakresu prac
• Własnej ekspertyzy i doświadczenia
• Terminów realizacji

Jak odpowiedzieć?

W swojej ofercie podaj:

1. Twoje doświadczenie:

• Przykłady projektów SaaS (linki, twoja rola, stos)
• Doświadczenie z platformami analitycznymi lub projektami z dużymi danymi