Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Pozdrawiam .
Tworzę boty do telegramów na NodeJS. Gotowy do wzięcia. Napisz i omówimy.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Pozdrawiam .
Tworzę boty do telegramów na NodeJS. Gotowy do wzięcia. Napisz i omówimy.
Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni
Przygotowaliśmy się do pracy, możemy zrobić krople na różne smaliki, a nie tylko na banany.
Wszystko będzie szybkie, wyraźne i po TZ.
Pracowałem nad rozwojem botów od ponad dwóch lat. Czekam na LS.
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Cześć, jestem gotów wypełnić Twoje zadanie.
Napiszę dla ciebie botę, otworzę i przetestuję u siebie, a następnie przekazuję ci ją, aby sprawdzić jej wydajność.
Będę zadowolony z naszej współpracy!
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Cześć, zadania są jasne, istnieje doświadczenie w opracowywaniu botów administratora, zrobię to szybko i jakościowo.
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Pozdrawiam, główna funkcja projektu jest już gotowa, pozostaje doprowadzić go do Twoich potrzeb i wlać do serwera. Jesteśmy gotowi Ci w tym pomóc.
Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry ! Istnieje duże doświadczenie w pisaniu botów do telegramów. Twój projekt jest szybki i wysokiej jakości. Zatrzymamy się za pracę natychmiast.
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry ! Piszę taki bot na Go. Na serwerze również instaluję jako usługa z automatycznym uruchomieniem.
Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni
Aryvet, zrobić to - nie jest trudne, wszystko na pytonie (aiogram), transakcja jak najszybciej. Napisz do LS
Budżet: 5555 UAH Termin: 5 dni
Pozdrawiam, zrobię to już dziś!
Zrobiłem już taką kropkę, zrobię to szybko, pokażę w ls)
Piszemy dyskutujemy
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, mam doświadczenie w tworzeniu botów do telegramów, będzie realizowany na aiogram, chciałbym dowiedzieć się szczegółowo o funkcjonalności.
Konieczne jest przeprowadzenie głębokiej analizy technicznej trzech plików PDF pod kątem autentyczności oraz możliwych oznak edytowania lub fałszowania. Potrzebna jest nie tylko wizualna ocena dokumentów. Wykonawca powinien dobrze rozumieć wewnętrzną strukturę plików PDF oraz umieć analizować: metadane plików; strukturę PDF oraz poszczególnych obiektów; historię tworzenia i możliwego edytowania; używane oprogramowanie; wbudowane czcionki, obrazy, warstwy i inne elementy; możliwe oznaki ponownego zapisywania, konwersji, wprowadzania zmian lub tworzenia dokumentu z datą wsteczną; jakiekolwiek techniczne niezgodności, które mogą świadczyć o manipulacjach z plikami. Na podstawie przeprowadzonej analizy należy przedstawić zrozumiałe pisemne wnioski dotyczące każdego pliku z wskazaniem wykrytych oznak, ryzyk oraz ograniczeń analizy. Rozważamy specjalistów, którzy mają praktyczne doświadczenie w cyfrowej kryminalistyce, analizie dokumentów PDF, metadanych lub weryfikacji plików elektronicznych pod kątem autentyczności. W odpowiedzi prosimy krótko opisać swoje doświadczenie, metody oraz narzędzia, które wykorzystujesz do takiej analizy.
Wskaźnik do użytku w handlu powinien określać określone zakresy z historią i analizować je z bieżącym
Potrzebny doświadczony programista Python do stworzenia programu automatyzacji pracy z witryną. Co ma robić bot: Autoryzować się na moim koncie na stronie. Nieprzerwanie (24/7) monitorować pojawienie się nowych zamówień roboczych. Po pojawieniu się nowego zamówienia otwierać jego kartę. Analizować informacje o zamówieniu (typ prac, miasto, odległość, opis). Automatycznie akceptować zamówienia, które spełniają określone warunki. Jeśli zamówienie nie spełnia warunków, pomijać je. Wysyłać powiadomienia na Telegram o zaakceptowanych i pominiętych zamówieniach. Wymagania: Python. Playwright (mile widziane) lub Selenium. Praca przez zwykłą przeglądarkę. Przekazanie pełnego kodu źródłowego po zakończeniu projektu. Zapewnienie instrukcji instalacji i uruchamiania. Obowiązkowe doświadczenie w tworzeniu podobnych systemów automatyzacji. Proszę o przesłanie przykładów podobnych projektów podczas odpowiedzi.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;
Typ zadania: optymalizacja szybkości przetwarzania wideo Python - programista z doświadczeniem w OpenCV, FFmpeg, MediaPipe