Kasyno Telegram w Pythonie

Konieczne jest podłączenie formularza zgłoszeniowego na landing page do keycrm. Wszystkie niezbędne dostępne dane przekażę. Proszę napisać, ile czasu i kosztów zajmie to zadanie.

Należy opracować program dla systemu Windows, który umożliwia podłączenie iPhone'a z jailbreak przez kabel USB i zarządzanie nim z komputera.Główne funkcje:Podłączenie iPhone'a przez USB. Program powinien szybko rozpoznawać podłączonego iPhone'a i działać przez kabel, aby zminimalizować opóźnienia i lagi.Transmisja ekranu iPhone'a na komputer.(Na komputerze ma być wyświetlany ekran telefonu w czasie rzeczywistym)Zarządzanie telefonem za pomocą myszy. Użytkownik powinien mieć możliwość klikania, przesuwania, przewijania i zarządzania ekranem iPhone'a za pomocą myszy z komputera.Wprowadzanie tekstu z komputera.Musi być wspólny schowek między komputerem a iPhone'em.Przesyłanie plików z komputera na iPhone'a. Należy dodać funkcję przesyłania plików z komputera do pamięci telefonu lub do odpowiednich folderów/aplikacji.Stabilna praca.Program ma działać płynnie, bez znaczących opóźnień, zawieszeń i przerw w połączeniu.Kompatybilność: wsparcie dla „złamanego” iPhone'a, rootless jailbreak, iOS 16.7.12, podłączenie przez USB.

Projekt już istnieje i działa - zadanie polega na rozwiązaniu problemu z ograniczeniem na Facebooku, gdy liczba postów na godzinę przekracza 3-4 (od 7 rano do 12 w nocy) konta klientów są ograniczane przez Facebooka. Strona - https://buzzpost.co.il/ Również poszukać luk w logice i w samym projekcie i je poprawić, znowu logika i sam projekt już działają, ale tak czy inaczej luki prawdopodobnie istnieją. Najważniejsze zadanie - rozwiązać problem z ograniczeniem publikacji na Facebooku.

Cel projektuOpracować system, który pozwala zarządzać dużą liczbą kont TikTok i Instagram oraz automatycznie publikować odpowiednie komentarze pod wybranymi filmami z wykorzystaniem AI.Podstawowa funkcjonalność1. Zarządzanie kontamiNależy wdrożyć możliwość podłączenia kont:TikTokInstagramDla każdego konta przechowywać:loginhasłocookies/sesjastatus kontadata ostatniej aktywnościprzypisany proxyWymaganiaWsparcie od 100 do 1000 kont.Możliwość masowego importu kont.Sprawdzanie ważności kont.Wyświetlanie statusu:aktywnywymaga autoryzacjizablokowanytymczasowe ograniczenie2. Zarządzanie proxyDla każdego konta przypisywane jest proxy.Wymagania:HTTPHTTPSSOCKS5Ustawienia:1 konto = 1 proxy2 konta = 1 proxytryb użytkownikaWyświetlać:IPkrajprędkośćstatus3. Wyszukiwanie treściSystem powinien wyszukiwać filmy według:TikTokhashtagówsłów kluczowychlinku do filmukonta autoraInstagramReelshashtagówprofilówFiltry:liczba wyświetleńdata publikacjijęzykkraj4. Moduł AI do generowania komentarzyPodłączenie:OpenAI APIClaude APIGemini APIMożliwość wyboru modelu.Generowanie komentarzyParametry:długość komentarzajęzykstylStyle:przyjaznyzainteresowanyekspertprowokacyjnyflirtującyużytkownikowy promptPrzykład:Film: prognoza na mecz Real - BarcelonaKomentarz:Interesująca myśl, ale wydaje mi się, że total więcej tutaj wygląda obiecująco.5. Logika antyspamowaAby komentarze były unikalne.Funkcje:losowe emojiróżne konstrukcje zdańwariantywność teksturóżne opóźnienia publikacjiParametry:opóźnienie między komentarzamiopóźnienie między kontami6. PlanerMożliwość stworzenia kampanii.Ustawienia kampanii:lista kontlista hashtagówlimit komentarzyinterwał czasowyPrzykład:100 kontWyszukiwanie według:sportsbettingfootballpredictionKażde konto:do 10 komentarzy dziennie7. StatystykiWyświetlać:opublikowane komentarzebłędyzablokowane kontaliczba odpowiedziliczba polubień komentarzyWykresy:dzieńtydzieńmiesiąc8. InterfejsWeb Dashboard.Sekcje:Dashboardaktywne kontaaktywne kampaniestatystykiKontalista kontimporteksportProxyzarządzanie proxyKampanietworzenie kampaniiuruchomieniezatrzymanieUstawienia AIustawienie promptówustawienie modeliLogiwszystkie działania systemuStos technologicznyBackend:Python FastAPIBaza:PostgreSQLKolejki:RedisAutomatyzacja:PlaywrightFrontend:ReactAI:OpenAI APIWydajnośćMinimalne wymagania:100 kont jednocześniePreferowane:do 1000 kont

1. Są dane klientów w Mongo/SQL (około 20 000 zapisów z surowymi danymi). 2. Należy na ich podstawie zbudować cechy i model klasyfikacji klientów na grupy behawioralne. 3. Projekt wykonać w Pythonie.