Budżet: 100 USD Termin: 5 dni
Dzień dobry, zainteresowało mnie twoje zadanie. Jestem gotów zrealizować eksport do Excela. Będę zadowolony ze współpracy.
Trzeba skonfigurować eksport danych kontrahentów z 1C do pliku Excel.
Jakie dane należy wyeksportować dla każdego kontrahenta:
Wszystkie te pola już istnieją w karcie kontrahenta w 1C.
Ważne szczegóły:
Chętnie przyjmę, jeśli:
Budżet do uzgodnienia — najważniejsze, aby jakościowo rozwiązać zadanie.
Budżet: 100 USD Termin: 5 dni
Dzień dobry, zainteresowało mnie twoje zadanie. Jestem gotów zrealizować eksport do Excela. Będę zadowolony ze współpracy.
Budżet: 100 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry, zainteresowało mnie twoje zadanie. Jestem gotów zrealizować przetwarzanie, które będzie przechowywać dane kontrahentów w Excelu i w razie potrzeby skonfiguruję automatyczne aktualizacje. Będę zadowolony ze współpracy.
Budżet: 350 USD Termin: 30 dni
Cześć! Przejrzałem twoje zlecenie i wierzę, że mogę je pomyślnie zrealizować. Chętnie nawiążę współpracę, proszę napisz do mnie osobiście w celu uzyskania dalszych szczegółów.
Budżet: 350 USD Termin: 3 dni
Witam! Mogę wykonać twoje zadanie. Mam do tego wiedzę, wolny czas i możliwości techniczne. Proszę o kontakt.
Budżet: 350 USD Termin: 3 dni
Mogę pomóc ci w tej sprawie. Napisz w wiadomości prywatnej, wersja, prawa w 1c oraz lista pól, które potrzebujesz. Wszystkie pola, jak wskazałeś, w większości przypadków nie są potrzebne. Są techniczne, a nie informacyjne. Rozumiem, że potrzebujesz bazy kontaktów do przejścia do nowej pracy 🤪😅. Pisz w wiadomości prywatnej.
Budżet: 2000 USD Termin: 20 dni
Cześć,
Mogę pomóc w ustawieniu pełnego eksportu danych kontrahentów z 1C do Excela. Mam doświadczenie w tworzeniu niestandardowych przetwarzania 1C, gdy standardowe narzędzia eksportowe nie obejmują wszystkich wymaganych pól.
Czuję się komfortowo pracując przez AnyDesk i mogę dostosować się do Twojej specyficznej konfiguracji 1C po jej przeglądzie. Wynikiem będzie czysty, gotowy do użycia plik Excel ze wszystkimi żądanymi polami.
Gotowy do omówienia szczegółów i rozpoczęcia.
Z poważaniem,
Budżet: 198 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Jestem gotowa skonfigurować pełny eksport kontrahentów z 1C do Excela w ciągu kilku godzin.
Pracuję przez AnyDesk bez problemów.
Konfigurację ustalimy przed rozpoczęciem — to wystarczy, aby zrozumieć, czy to standardowa UTP/Księgowość/UNF czy niestandardowa.
Jestem uważna na szczegóły i przyzwyczajona do pracy z dużymi zbiorami danych — dlatego wynik będzie nie tylko "eksportem", ale poprawną, pełną bazą.
Jestem gotowa połączyć się i zrobić to tego samego dnia.
Budżet omówimy po ustaleniu konfiguracji — ale bez opóźnień czasowych. Regularnie pracuję z 1C — zarówno z katalogami, jak i z nietypowymi wybórkami. Jeśli standardowy raport nie pozwala na wyciągnięcie wszystkich potrzebnych pól, wykonam osobne przetwarzanie lub poprawne zapytanie, aby uzyskać pełny zbiór danych bez "strat".
Szukamy doświadczonego dewelopera Shopify do stworzenia pełnoprawnego sklepu internetowego od podstaw z obowiązkową integracją z Amazon. Co należy zrobić: Integracja z Amazon jako podstawa projektu: synchronizacja produktów, stanów magazynowych i zamówień między Shopify a kontem sprzedawcy na Amazon. Ustawienia sklepu są budowane z uwzględnieniem tej integracji od samego początku. Ustawienia sklepu: dostosowanie motywu, struktura katalogu, karty produktów, koszyk, składanie zamówienia — wszystko jest zgodne z logiką integracji z Amazon. Optymalizacja techniczna dla widoczności AI (GEO): dane strukturalne, plik llms.txt, optymalizacja treści pod odpowiedzi asystentów AI (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews itp.), poprawne semantyczne oznaczenie stron. Podstawowe ustawienia SEO: metatagi, mapa strony, szybkość ładowania, responsywność mobilna. Podłączenie systemów płatności. Instalacja niezbędnych aplikacji (opinie, email marketing, analityka itp.). Testowanie sklepu przed uruchomieniem.
Potrzebna pomoc w przemyśleniu i zbudowaniu czystiej schemy relacyjnej dla wewnętrznego systemu operacyjnego w Airtable. Obecna baza jest już używana przez zespół, ale rozwinęła się organicznie: struktura jest częściowo płaska, część tabel/widoków jest używana aktywnie, część prawie nie jest używana, a dokumenty teraz raczej "ciągną" informacje do Airtable, chociaż w idealnym przypadku Airtable powinno stać się źródłem prawdy i generować potrzebne artefakty operacyjne. Potrzebna jest nie tylko pomoc w formularzach czy automatyzacjach, ale przede wszystkim praca strukturalna: analiza obecnej logiki, projektowanie schemy relacyjnej, stworzenie czystej nowej bazy/instancji, dokumentacja oraz rekomendacje dotyczące migracji do nowej schemy. I potencjalnie możliwe nawet wdrożenie Kontekst systemu: Są dwa główne kierunki: System feedbackowy System do zbierania i przetwarzania sygnałów od zewnętrznych doradców, grup fokusowych, wewnętrznych zespołów oraz interesariuszy. Musi wspierać: rejestr sygnałów; śledzenie doradców; przyjmowanie feedbacku; panel syntezujący; statusy / bramki / rekomendacje; logikę zamykania pętli. Katalog produktów W katalogu produktów jest obecnie około 400 wpisów, z czego około 100 jest aktywnych/na żywo. Należy lepiej zorganizować produkty, statusy, powiązania, źródła danych, logikę cyklu życia/bramki oraz raportowanie. Obecny stan: Airtable już istnieje i jest używane przez zespół. Obecna dokładność danych wynosi około 80%. Schemat jest głównie płaski, nie relacyjny. Aktywnie używane są tylko pierwsze kilka tabel/zakładek: Część bramek walidacyjnych, zadań/decyzji i widoków panelu jest na razie prawie nieużywana. Nie ma PII. Jakakolwiek praca z bazą na żywo musi być maksymalnie ostrożna: bez zmian w produkcji bez zgody. Idealne podejście to analiza struktury i budowa nowej czystej bazy osobno w Sandboxie. Co należy zrobić: Faza 1 — Audyt i rekomendacja architektury Przyjrzeć się obecnej strukturze Airtable. Określić, które tabele/pola/widoki są naprawdę potrzebne, które się powtarzają, które można połączyć lub usunąć. Proponować model danych relacyjnych. Opisać główne encje, relacje, klucze główne, powiązane rekordy, logikę wyszukiwania/rolowania. Proponować czystą schemę dla Projektu + Katalogu produktów. Określić, jakie panele/interfejsy są potrzebne dla różnych użytkowników. Przygotować krótką notatkę architektoniczną lub mapę schemy. Faza 2 — Budowa czystej bazy Airtable Stworzyć nową czystą bazę Airtable / instancję. Skonfigurować tabele, pola, powiązane rekordy, widoki, podstawowe interfejsy. Skonfigurować podstawową logikę panelu/raportowania. Przygotować mapę migracji: jak przenosić dane ze starej struktury do nowej. Udokumentować strukturę tak, aby zespół mógł ją wspierać po przekazaniu. W razie potrzeby — zaproponować strategię automatyzacji, ale bez nadmiernej złożoności. Oczekiwane rezultaty: Mapa schemy Airtable. Nowa czysta baza Airtable. Tabele + relacje + kluczowe pola. Widoki/interfejsy dla głównych użytkowników. Rekomendacja migracji. Krótką dokumentację dla zespołu. Rekomendacje dotyczące zarządzania: kto wprowadza dane, kto zatwierdza zmiany, które pola są obowiązkowe, jak unikać duplikacji. Opcjonalnie: 1 krótka rozmowa przekazująca / przejście przez Loom. Ważne zasady dotyczące bezpieczeństwa / dostępu: Bez PII. Bez niebezpiecznych tokenów lub osobistych integracji. Nie można podłączać AI/MCP/ChatGPT/Claude do bazy Airtable na żywo. Jeśli potrzebny jest dostęp do istniejącej bazy, musi być tylko do odczytu lub przez eksport/zrzuty ekranu/opis strukturalny. Jakiekolwiek zapisy/zmiany są dokonywane tylko w nowej testowej/czystej bazie, nie w produkcji na żywo. Kogo szukam: Idealny kandydat ma doświadczenie: w architekturze bazy Airtable; w projektowaniu schem relacyjnych; w interfejsach Airtable, widokach, formularzach, automatyzacjach; w migracji/oczyszczaniu chaotycznych baz Airtable; w operacjach produktowych / CRM / systemach workflow; w dokumentacji i przekazywaniu. W odpowiedzi proszę podać: Przykłady baz Airtable lub systemów, które budowałeś. Czy miałeś doświadczenie w przekształcaniu płaskiej struktury Airtable w schemę relacyjną. Jak podszedłbyś do audytu → projektowania schemy → budowy. Orientacyjną ocenę godzin dla Fazy 1. Twoją stawkę godzinową lub ofertę stałą na pierwszy etap. Czy jesteś gotów pracować na podstawie NDA. Format pracy: Rozpoczęcie najlepiej w najbliższym czasie. Na początku można przeprowadzić niewielkie płatne odkrycie/audyt, po czym przejść do pełnej budowy.
Trzeba zaktualizować umowę ofertową w stopce na nową, w firmie zmieniły się zasady Zadanie na 20 minut
Zadanie techniczne: narzędzie do porównywania rachunków z bankiem, kartami i księgowymOgólny cel Potrzebne jest lokalne narzędzie (skrypt/mała aplikacja w Pythonie), które uruchamiane ręcznie co 1-2 miesiące na moim komputerze i dokonuje porównania między: Rachunkami, które wystawiłem klientom i otrzymałem od dostawców (pliki PDF i zdjęcia paragonów, znajdujące się w poczcie Gmail) Wyciągiem bankowym (Excel) Wydatkami na kartach kredytowych (Excel, może być kilka plików — kilka kart) Plikiem Excel od księgowego, w którym wprowadza rachunki do raportowania w urzędzie skarbowym i VATCo powinno robić narzędzie1. Zbieranie rachunków z poczty (Gmail) Połączenie przez Gmail API (OAuth) Wyszukiwanie wiadomości za zadany okres (np. ostatnie 2 miesiące) z załącznikami Pobieranie załączników: pliki PDF i obrazy (zdjęcia paragonów/rachunków) Rozpoznawanie danych z każdego rachunku: data, kwota, nazwa dostawcy/klienta, numer rachunku (jeśli jest) Dla PDF — bezpośrednie wydobycie tekstu Dla obrazów — rozpoznawanie tekstu (OCR), w tym tekstu w języku hebrajskim2. Odczyt plików Excel Wyciąg bankowy (przychody i wydatki) Jeden lub kilka plików wydatków na kartach kredytowych Excel od księgowego z listą wprowadzonych rachunków (zawiera tylko kwotę + datę + nazwę kontrahenta, brak jednego numeru rachunku do porównania)3. Logika porównania Porównanie rekordów między źródłami według kombinacji: kwota + data (z dopuszczalnym odchyleniem) + nazwa kontrahenta (przybliżone porównanie tekstu, ponieważ nazwy mogą się nieco różnić).4. Kontrole, które należy wykonać A. Czy wystawiono rachunki na wszystkie przychody Dla każdego wpływu pieniędzy w banku — sprawdzić, czy istnieje odpowiedni rachunek, który wystawiłem. Jeśli nie — oznaczyć jako "przychód bez wystawionego rachunku". B. Czy zachowano rachunki na wszystkie uznane wydatki Dla każdego wydatku w banku/na kartach, który należy do kategorii uznanych wydatków — sprawdzić, czy istnieje zachowany rachunek. Jeśli nie — oznaczyć jako "wydatek bez zachowanego rachunku". C. Porównanie z listą księgowego Porównać listę rachunków, które zebrałem (z poczty), z listą, którą księgowy wprowadził i wysłał do urzędu skarbowego/VAT. Oznaczyć: Rachunki, które zebrałem, ale których nie ma w pliku księgowego (możliwe, że nie zostały przekazane lub wprowadzone) Rekordy w pliku księgowego, dla których nie znalazł się odpowiedni rachunek w mojej kolekcji D. Sprawdzenie listy płac Sprawdzić, czy kwota podana w liście płac odpowiada kwocie, która faktycznie została pobrana/otrzymana w banku.5. Raport końcowy Wynik — jeden plik Excel z kilkoma arkuszami: Przychody bez wystawionego rachunku Wydatki bez zachowanego rachunku Rachunki, które nie znajdują się u księgowego Rekordy księgowego bez odpowiedniego rachunku Porównanie listy płac z bankiem Nieprawidłowości/problematyczne wiersze powinny być wizualnie wyróżnione (kolorem).Szczegóły techniczne Język: Python Excel: pandas + openpyxl PDF: wydobycie tekstu (pdfplumber/PyMuPDF) OCR obrazów: z obsługą hebrajskiego (zaleca się użycie API Claude z obsługą obrazów zamiast klasycznego Tesseract, dla lepszej dokładności z hebrajskim) Gmail API: google-api-python-client, OAuth (będzie potrzebne stworzenie projektu w Google Cloud Console — to zostanie zrobione przez zamawiającego/wykonawcę wspólnie) Wynik zapisywany jako plik Excel lokalnie na komputerze Interfejs: wystarczający interfejs wiersza poleceń (CLI), bez potrzeby w interfejsie webowymFormat dostarczenia Źródłowy kod projektu Krótka instrukcja uruchomienia (w tym, jak podłączyć swoje Gmail i gdzie umieścić wejściowe pliki Excel) Instrukcja tworzenia poświadczeń w Google Cloud Console, jeśli nie zostało to zrobione wcześniejDodatkowo Gotów jestem dostarczyć przykłady struktury plików Excel (bank, karty, plik księgowego) oraz przykłady rachunków (PDF i zdjęcia) do testowania.