Завдання на лабораторну роботу №2 з «Аналізу даних»
В лабораторній роботі досліджується вплив розміру дерева рішень на безпомилковість класифікації об’єктів для однієї із задач репозитарію автоматичного навчання Каліфорнійського університету в Ірвіні . Лабораторна робота полягає у виконанні таких завдань
1.Сформулювати змістовну постановку задачі згідно варіанту.
2.Розбити дані на навчальну та тестову вибірки та перевірити їх репрезентативність.
3.Синтезувати дерево рішень для здійснення класифікації об’єктів для задачі згідно варіанту.
4.Побудувати залежність частоти помилок класифікації (або ризику, якщо задана платіжна матриця)від розміру дерева рішень.
5.Обґрунтувати оптимальний розмір дерева рішень.Навести оптимальне дерево рішень.
6.Порівняти дерева рішень, які синтезовано за різними критеріями розщеплення.
7.Розрахувати матриці сплутуваньнайкращого дерева рішень нанавчальній та тестовій вибіркахта зробитиза нимивисновки.
8.За експериментальними даними вивести двовимірні розподіли класів рішень для кількомапарамиознак, які фігуруют укореневій та прикореневих вершинах дерева. Нанести на порівняти двовимірні розподіллогічні умови з вказаних вище вершин та зробити висновки.
9.Порівняти створений класифікатор з результатами вирішення цієї задачі іншими дослідниками.
Дані завадання потрібно виконати для: Drug consumption (quantified) - Варіант з сімома класами
Реалізація програми потрібна на python + звіт
