Budżet: 4000 RUB Termin: 3 dni
Dobrze, że od dawna chciałem sobie poradzić z takim zadaniem.
Zacznę, spróbuję, jak skończę – odpiszę.
Budżet: 4000 RUB Termin: 2 dni
Pozdrawiam . Rozstrzygnięte zadania olimpijskie w Piton na acmp. Dobrze rozumiem zadania olimpijskie. Myślę, że bez problemów rozwiążę Twoje zadania)
Budżet: 3500 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, nazywam się Sergiem. Zaproponuję kandydaturę do wykonania zadania. Mogę to zrobić w najkrótszym czasie.
Aleksey Biryuchenko
Oferta, która wygrała- Zlecenia 5
- Ocena -
- Ranking 334
Budżet: 4000 RUB Termin: 6 dni
Pozdrawiam ! Gotowy do zadania. To świetne, wszystko jest jasne. Chciałbym porozmawiać o szczegółach w LS.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
-
Alexandr M 24 kwietnia 2019Здравствуйте. Что конкретно необходимо сделать? В прикрепленных файлах нет заданий.
-
Vladimir Nazarov 25 kwietnia 2019Здравствуйте. Я решаю олимпиадные задачи по питону на acmp. Хорошо разбираюсь в олимпиадных заданиях. Думаю, без проблем решу ваши задания)
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
Szukam programisty do stworzenia asystenta AI opartego na OpenAI GPT-5.5 z integracją Tourvisor API (Wyszukiwanie wycieczek).Co należy zrealizowaćBackend Preferowane: Python (FastAPI) lub Node.js Backend powinien mieć REST API do integracji z zewnętrznymi usługami.Integracja z OpenAI Należy użyć OpenAI API (GPT-5.5). AI powinien: prowadzić dialog z klientem; zapamiętywać historię korespondencji; automatycznie określać język (rosyjski/kazachski); odpowiadać jak menedżer biura podróży; korzystać z systemowego promptu i bazy wiedzy.Integracja z Tourvisor Na pierwszym etapie będzie używane tylko: API "Wyszukiwanie wycieczek" Po otrzymaniu danych od klienta backend powinien zwracać się do Tourvisor API i uzyskiwać rzeczywiste oferty. Architektura powinna przewidywać możliwość późniejszego podłączenia: API "Oferty last minute"; API "Opisy hoteli"; bez istotnej przeróbki projektu.Logika działania AI powinien samodzielnie prowadzić dialog. Na przykład: Klient: Chcę do Turcji AI pyta: miasto wylotu; daty; liczba dorosłych; liczba dzieci; wiek dzieci; budżet; życzenia. Po uzyskaniu niezbędnych danych backend wykonuje zapytanie do Tourvisor API. Otrzymane wyniki są przekazywane do GPT w celu sformułowania ładnej odpowiedzi dla klienta.Ważne wymagania AI nie powinien: wymyślać cen; wymyślać dostępności miejsc; wymyślać wycieczek. Używać tylko informacji uzyskanych z Tourvisor API.Preferowane użycie Function Calling (Narzędzia) Należy zrealizować oddzielne funkcje: searchTours() W przyszłości zostaną dodane: searchHotTours() getHotelInfo()Panel administracyjny Potrzebny jest prosty panel webowy, w którym można: zmienić systemowy prompt; załadować/zmienić bazę wiedzy; przeglądać historię dialogów; przeglądać logi i błędy.Technologie Python FastAPI (preferowane) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPICo powinno być przekazane po zakończeniu kod źródłowy projektu; instrukcja instalacji; konfiguracja Docker; dokumentacja API; pomoc przy pierwszym uruchomieniu.Będzie to atutem doświadczenie w pracy z OpenAI API; doświadczenie w integracji z Tourvisor API; doświadczenie w tworzeniu asystentów AI dla WhatsApp, Telegram lub innych komunikatorów.Dodatkowe życzenie Projekt powinien być napisany modułowo, aby w przyszłości można było bez przeróbek podłączyć: WhatsApp (Talk Me lub inna usługa); Telegram; Instagram Direct; stronę firmy. Ważne: przewidzieć możliwość podłączenia API "Oferty last minute" i "Opisy hoteli" w przyszłości bez zmiany głównej logiki aplikacji.
Używając moich danych API i portfela, stwórz skrypt w Pythonie, który pomyślnie złoży jedno testowe zlecenie na giełdzie.
Potrzebny doświadczony programista Python do stworzenia programu automatyzacji pracy z witryną. Co ma robić bot: Autoryzować się na moim koncie na stronie. Nieprzerwanie (24/7) monitorować pojawienie się nowych zamówień roboczych. Po pojawieniu się nowego zamówienia otwierać jego kartę. Analizować informacje o zamówieniu (typ prac, miasto, odległość, opis). Automatycznie akceptować zamówienia, które spełniają określone warunki. Jeśli zamówienie nie spełnia warunków, pomijać je. Wysyłać powiadomienia na Telegram o zaakceptowanych i pominiętych zamówieniach. Wymagania: Python. Playwright (mile widziane) lub Selenium. Praca przez zwykłą przeglądarkę. Przekazanie pełnego kodu źródłowego po zakończeniu projektu. Zapewnienie instrukcji instalacji i uruchamiania. Obowiązkowe doświadczenie w tworzeniu podobnych systemów automatyzacji. Proszę o przesłanie przykładów podobnych projektów podczas odpowiedzi.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;
Typ zadania: optymalizacja szybkości przetwarzania wideo Python - programista z doświadczeniem w OpenCV, FFmpeg, MediaPipe