- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 71
Budżet: 110 EUR Termin: 2 dni
Cześć Joachim.
Muszę powiedzieć, że ostatnio pracowałem nad web scraperem do projektu na uczelni, nie tylko to, ale także stworzyłem aplikację Streamlit do wyświetlania i analizy danych za pomocą dynamicznych wykresów.
Python jest jedną z moich mocnych stron, ponieważ realizowałem wiele projektów związanych z danymi, korzystając z tego języka.
W ramach Twojego projektu mogę pobrać dane, oczyścić je i dostarczyć Ci aplikację Streamlit, którą będziesz mógł oglądać na żywo za każdym razem, gdy się zaktualizuje, bez konieczności dalszego kodowania. A jeśli nie potrzebujesz aplikacji i chcesz, żebym pracował nad już nieukończoną aplikacją, którą masz, również mogę to zrobić.
Śmiało skontaktuj się ze mną, aby rozpocząć pracę nad projektem.
Budżet: 450 EUR Termin: 5 dni
Cześć, Dziękuję za szczegółowe wyjaśnienie. Pracowałem nad podobnymi projektami skrobania danych, w tym zbieraniem danych sportowych o dużej objętości i automatyzacją ukrytą opartą na proxy. Dla Sofascore mogę zbudować bibliotekę w Pythonie z dobrze zorganizowanymi funkcjami, które zwracają nadchodzące mecze, statystyki historyczne, informacje o zawodnikach i rankingi — wszystko poprzez szybkie i odporne skrobanie.
Mój plan to użycie `httpx` z `curl_cffi` i rotacją sesji, dokładne dopasowanie nagłówków i odcisków urządzeń. Aby uniknąć błędów 403 podczas długich sesji skrobania, zoptymalizuję obsługę proxy i logikę ponawiania prób. Funkcje będą zwracać czyste DataFrame'y pandas z surowymi ładunkami JSON na rekord, dzięki czemu łatwo będzie eksplorować lub przechowywać dane.
Proponuję również cache'ować tokeny sesji lub ciasteczka, gdy to możliwe, aby zmniejszyć obciążenie związane z uwierzytelnianiem i wcześnie wykrywać zachowania anty-botowe. Jeśli masz już swój aktualny skrypt piłkarski, chętnie go bezpośrednio ulepszę.
Czy możesz potwierdzić, czy masz już dostawcę proxy, czy wolisz, żebym polecił lepszego na podstawie Twojego wolumenu?
Czekam na współpracę.
Pozdrawiam,
Daniel
Yelisey H.
Oferta, która wygrała- Zlecenia 7
- Ocena 5.0
- Ranking 612
Budżet: 110 EUR Termin: 2 dni
Dzień dobry!
Gotowy do realizacji Twojego projektu w Pythonie z wykorzystaniem zapytań do wewnętrznego API strony Sofascore.
✅ Co zrobię:
Napiszę stabilny skrypt Python (bibliotekę/funkcję), który będzie parsować dane o meczach tenisowych z Sofascore (kursy, statystyki, rankingi ATP i WTA itp.).
Dostarczę wygodny interfejs do pobierania danych w formatach JSON i pandas DataFrame.
Rozwiążę problem z blokadami (błąd 403), korzystając z niezawodnej rotacji nagłówków i proxy (jeśli będzie konieczne — mogę zaproponować przetestowane rozwiązania z residential proxy).
⚙️ Stos:
Python (requests, pandas)
Wewnętrzne zapytania API JSON bezpośrednio do serwera (bez automatyzacji przeglądarki)
🚀 Gwarantuję:
Stabilność i dokładność danych
Wysoką szybkość działania (setki tysięcy zapytań dziennie)
Czysty i czytelny kod z komentarzami
Koszt: 110 EUR
Termin: 3 dni
Jestem do dyspozycji, aby omówić szczegóły!
Budżet: 450 EUR Termin: 5 dni
Cześć Joachim,
Starannie przeanalizowałem Twój projekt dotyczący wyciągania danych tenisowych z Sofascore. To trudne zadanie, ale posiadam doświadczenie, aby zbudować solidne, szybkie rozwiązanie, którego potrzebujesz.
Błąd 403, na który napotykasz w swoim obecnym skrypcie, jest wyraźnym sygnałem, że Sofascore skutecznie "odczuwa" i blokuje Twoje żądania. Proste podejście curl_cffi z podstawowymi nagłówkami i proxy często nie wystarcza dla tak zaawansowanego celu.
Aby to rozwiązać, zbuduję profesjonalną bibliotekę do scrapowania w Pythonie, korzystając z dużo potężniejszej architektury:
Silnik główny (Playwright): Użyję Playwright, a nie tylko bibliotek requests. To pozwala na automatyzację prawdziwej instancji przeglądarki, co sprawia, że zachowanie naszego skryptu jest niemal nie do odróżnienia od użytkownika.
Zaawansowane techniki Anti-Fingerprinting: Wdrożę techniki ukrywania się, aby uniknąć wykrycia. Obejmuje to tworzenie własnych "kontekstów" przeglądarki z losowymi agentami użytkownika, rozdzielczościami ekranu i innymi właściwościami na poziomie przeglądarki, które systemy anty-botowe sprawdzają.
Inteligentne zarządzanie żądaniami: Skrypt będzie zaprojektowany tak, aby naśladować ludzkie wzorce przeglądania, a nie tylko wykonywać szybkie żądania. Będzie również inteligentnie obsługiwał rotację proxy, aby zminimalizować ryzyko blokady IP.
Jako certyfikowany programista Python PCAP™, specjalizuję się w tworzeniu tego typu niezawodnych systemów ekstrakcji danych. Ostateczny produkt będzie czystą biblioteką Python z funkcjami takimi jak get_upcoming_matches(), get_historical_data(match_id) itd., które zwrócą dane w DataFrame, jak tego oczekiwałeś.
Szacunkowy czas realizacji:
Termin: 5 dni
Cena: 450 USD
Twój budżet €110 niestety nie wystarcza na opracowanie systemu, który potrafiłby obejść nowoczesne rozwiązania anty-botowe na takim poziomie, jakiego potrzebujesz. Moja cena odzwierciedla rozwój profesjonalnego narzędzia, które będzie szybkie, niezawodne i zdolne do obsługi Twoich potrzeb związanych z danymi.
Jestem gotowy zbudować scraper, który naprawdę działa.
Budżet: 110 EUR Termin: 2 dni
Dobry wieczór, mogę pomóc Ci z Twoim projektem, mam również doświadczenie w tej dziedzinie. Pisz i omówimy wszystkie szczegóły.
Budżet: 110 EUR Termin: 1 dzień
Witam..
Robiłem podobne rzeczy związane z piłką nożną dla strony flashcore. (jest w portfolio). Pod względem szybkości około 2000 meczów na minutę. Jeśli taki wariant odpowiada, proponuję omówić to bardziej szczegółowo w wiadomościach prywatnych
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Trzeba dodać i uformować cenniki z towarami na rozetkę ROZETKA. wszystkie informacje są, cenniki są. Cenniki mają być niezależne od siebie. W przypadku towarów około 2000 towarów . Dodaję mniej więcej jak wygląda cennik Rozetka Także nasz cennik.
konieczne jest zorganizowanie sposobu zbierania nowo utworzonych FOP-ów oraz, jeśli to możliwe, TOW. czy to ma być parsowanie, czy coś innego - powiedzcie, jaki to ma być sposób
Dzień dobry,Zlecę stworzenie stabilnego i niezawodnego rozwiązania do automatycznego monitorowania cen oraz dostępności produktów z konkretnego, dużego polskiego sklepu internetowego z branży RTV/AGD.Cel projektu: System musi regularnie sprawdzać wybrane linki produktowe i w przypadku zmiany ceny lub statusu dostępności, wysłać powiadomienie (najchętniej na Telegram, Discord lub e-mail – do ustalenia).Wyzwanie: Strona sklepu posiada bardzo agresywne systemy antybotowe (Akamai/Cloudflare). Zwykłe skrypty pobierające kod strony są natychmiast wykrywane i blokowane. Rozwiązanie musi skutecznie omijać te zabezpieczenia,maskować ruch bota i działać stabilnie w dłuższej perspektywie, bez ciągłego wywalania błędów "Access Denied".Czego oczekuję od wykonawcy: Zaproponowania kompletnej architektury i technologii (nie narzucam języka programowania ani konkretnych narzędzi). Dostarczenia gotowego rozwiązania, które będę mógł łatwo uruchomić i nim zarządzać. Podpowiedzi w kwestii infrastruktury (np. jakie proxy będą niezbędne, aby system działał bezproblemowo).W odpowiedzi na ogłoszenie proszę krótko opisać: Jakie podejście/technologię proponujesz, aby skutecznie i długofalowo omijać zabezpieczenia tego sklepu? Jak widzisz kwestię przekazywania powiadomień? Jaki jest orientacyjny koszt wykonania oraz czas realizacji?Zapraszam do składania ofert.
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.