Zbiór rdzenia semantycznego

Zadanie techniczne dotyczące zbierania jądra semantycznego: Strona internetowa usług ochrony przed oszustwami kliknięć w Google Ads i Facebook w USA

1. Cel: Zbieranie różnorodnych zapytań wyszukiwania dla strony internetowej oferującej usługi ochrony przed oszustwami kliknięć w Google Ads i Facebook w USA, obejmujące zarówno zapytania komercyjne, jak i informacyjne.
2. Wymagania dotyczące jądra semantycznego:
   • Obejmować zarówno zapytania komercyjne, jak i informacyjne
   • Grupa docelowa: Reklamodawcy z USA zainteresowani ochroną przed oszustwami kliknięć oraz osoby poszukujące informacji na ten temat
   • Silnik wyszukiwania: Google
3. Typy zapytań do zebrania:
   • Zapytania transakcyjne (np. „kup ochronę przed oszustwami kliknięć”)
   • Zapytania informacyjno-komercyjne (np. „najlepsze usługi zapobiegające oszustwom kliknięć”)
   • Zapytania ogólne informacyjne (np. „co to jest oszustwo kliknięć”, „jak działa oszustwo kliknięć”)
   • Zapytania związane z problemem (np. „objawy oszustw kliknięć”, „wpływ oszustw kliknięć na ROI”)
   • Zapytania dotyczące trendów i statystyk (np. „statystyki oszustw kliknięć 2024”, „nowe trendy w oszustwach kliknięć”)
4. Grupowanie zapytań:
   • Według intencji użytkownika (komercyjne, informacyjne)
   • Według platformy (np. Google Ads, reklamy na Facebooku)
   • Według rodzaju ochrony lub technologii
   • Według poziomu świadomości użytkownika (początkujący, zaawansowany)
5. Dodatkowe parametry analizy:
   • Częstotliwość zapytań
   • Sezonowość (jeśli dotyczy)
   • Konkurencyjność
   • Potencjał tworzenia treści
6. Minimalny wolumen jądra semantycznego: 500 fraz kluczowych
7. Format dostarczania wyników:
   • Plik Excel z kolumnami: fraza kluczowa, częstotliwość, konkurencyjność, grupa zapytań, typ zapytania (komercyjne/informacyjne)
8. Dodatkowe zadania:
   • Identyfikacja tematów do tworzenia treści informacyjnych
   • Odkrywanie często zadawanych pytań dotyczących ochrony przed oszustwami kliknięć
   • Znajdowanie zapytań długiego ogona o niskiej konkurencji
9. Strony konkurencyjne do analizy:
   1. ClickCease (clickcease.com)
   2. Fraudlogix (fraudlogix.com)
   3. ClickGuard (clickguard.com)
   4. PPC Protect (ppcprotect.com)
   5. TrafficGuard (trafficguard.ai)
10. Specyficzne obszary skupienia:
    • Metody wykrywania oszustw kliknięć
    • Technologie ochrony w czasie rzeczywistym
    • Integracja z Google Ads i Facebookiem
    • Poprawa ROI poprzez zapobieganie oszustwom kliknięć
    • Aspekty prawne oszustw kliknięć
    • Problemy związane z oszustwami kliknięć w określonych branżach (np. e-commerce, finanse, itp.)
11. Wyłączone zapytania:
    • Zapytania związane z wykonywaniem oszustw kliknięć
    • Niezwiązane zapytania dotyczące ogólnego zarządzania reklamami, niezwiązane z oszustwami
12. Raportowanie:
    • Przedstawienie podsumowania głównych wyników i obserwowanych trendów podczas zbierania jądra semantycznego
    • Zaproponowanie pomysłów na treści na podstawie zidentyfikowanych wzorców zapytań
    • Wyróżnienie ewentualnych nowych tematów lub obaw w obszarze ochrony przed oszustwami kliknięć

To zadanie techniczne ma na celu stworzenie kompleksowego jądra semantycznego, które pomoże przyciągnąć potencjalnych klientów, zwiększyć ogólny ruch na stronie internetowej, poprawić widoczność w wyszukiwarkach i pozycjonować firmę jako eksperta w dziedzinie ochrony przed oszustwami kliknięć.

P.S. Сайта пока нет. ТЗ составлял AI, возможно что-то описано не очень корректно - если да, напишите пожалуйста что именно.

Należy utworzyć jądro semantyczne, na podstawie którego będzie tworzona strona internetowa.