Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
Opublikuj swoje zlecenie za darmo i otrzymaj oferty od wykonawców freelancerów już minutę po opublikowaniu!

Zbieranie i parsowanie informacji

Translated348 PLN

Opinia zleceniodawcy o współpracy z Luka Grachov

Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy

Niestety, nie mogliśmy zamknąć zadania z powodu choroby wykonawcy.

  1. 310    2  1
    6 dni2235 PLN

    Witaj!
    Nazywam się Semen, jestem menedżerem firmy Wanord. Specjalizujemy się w parserach, zbieraniu dużych zbiorów danych oraz przygotowywaniu uporządkowanych zestawów danych (Excel/CSV) zgodnie z gotowym TZ.

    📌 Co jest potrzebne:
    Zebrać i uporządkować dane ze stron ukraińskich i zagranicznych uczelni/kollegiów oraz platform kursów online (Abiturients, Mudra, Coursera, Udemy itp.) z formowaniem plików Excel według określonej struktury. Zakres — dziesiątki tysięcy rekordów + minimum 180 000 recenzji, etapowe oddanie w ciągu 6 dni.

    🔧 Co zrobimy:

    Przeanalizujemy Twoją docelową strukturę plików Excel i uzgodnimy format pól (typy, obowiązkowość, kodowanie, języki).

    Opracujemy osobne parsery dla:

    ukraińskich collegiów (~650+);

    ukraińskich uczelni (~350+);

    zagranicznych uczelni (pełna lista ze strony źródłowej);

    kursów online (UA ~9 000+, zagraniczne ~26 000+);

    recenzji (180 000+).

    Zrealizujemy stabilne zbieranie danych z uwzględnieniem limitów/ochrony antybotowej (rotacja IP, przerwy, logowanie błędów).

    Przeprowadzimy czyszczenie i walidację danych (duplikaty, puste pola, format dat, kodowanie).

    Przygotujemy pliki Excel ściśle według Twojej struktury + podstawowa kontrola jakości (spot-check, losowa próbka).

    Oddamy wyniki etapowo: najpierw część uczelni/kollegiów, następnie kursy online, potem blok recenzji.

    💼 Doświadczenie:
    Mamy doświadczenie w parsowaniu dużych zbiorów (setki tysięcy+ wierszy), budowaniu stabilnych parserów działających pod obciążeniem oraz przygotowywaniu zestawów danych do analizy/ML. Przykłady możemy przesłać w prywatnej wiadomości.

    💰 Orientacyjny budżet: 1500–2300 $
    ⏱️ Termin: do 6 dni z etapowym oddaniem (pod warunkiem dostępu do wszystkich źródeł i ostatecznie uzgodnionej struktury plików).

    Jesteśmy gotowi zająć się projektem i od razu przejść do ustalenia struktury Excel oraz planu etapów. Napisz w wiadomości prywatnej — prześlij szablon plików i źródła, uzgodnimy ostateczny budżet i harmonogram oddania.

  2. 316    1  0
    6 dni1242 PLN

    Cześć!
    Mam doświadczenie w tworzeniu skryptów Pythona do zbierania danych. Jestem gotów wykonać ten projekt.
    Piszcie w wiadomościach prywatnych.

  3. 1964    25  1
    6 dni124 PLN

    Cześć, zajmuję się parsowaniem na stałe. Mogę pomóc Ci w rozwiązaniu Twojego zadania. Napisz do mnie prywatnie, uzgodnimy szczegóły.

    Minimalna cena za etap

  4. 875    51  0   1
    15 dni1242 PLN

    Gotowy do współpracy. Dokładna cena i terminy po uzyskaniu bardziej szczegółowych informacji.

  5. 201    1  1
    Oferta, która wygrała7 dni348 PLN

    Witam! Mogę napisać prostego i niezawodnego asynchronicznego parsera, aby działał szybciej. Dane mogę zapisywać tam, gdzie będzie to dla Ciebie wygodne, ale w rezultacie ma powstać plik Excel o wymaganej strukturze.

  6. 8977    367  0
    6 dni83 PLN

    Dzień dobry
    Zainteresował mnie wasz projekt.
    Chciałbym omówić wszystko bardziej szczegółowo.

  7. 248  
    14 dni1655 PLN

    Dzień dobry!

    Chcę wyjaśnić, że 6 dni to zbyt krótki czas na projekt takiego rozmachu i objętości danych. Z mojego doświadczenia wynika, że zadania związane z parsowaniem dużych ilości informacji wymagają znacznie więcej czasu na jakościową realizację.

    Mam duże doświadczenie w automatyzacji przeglądarek z wykorzystaniem narzędzi Selenium i Playwright. Tworzyłem skomplikowane parsery dla różnych platform, w tym dla dynamicznych i zabezpieczonych stron. Na przykład opracowałem skomplikowany parser dla THREADS (X), który działa z obfuskującym dynamicznym HTML. Dzięki komputerowemu widzeniu zbieraliśmy dane o liczbie subskrybentów, polubień, komentarzy, repostów i wiadomości prywatnych, analizowaliśmy wiralność postów, akumulowaliśmy je w bazie i tworzyliśmy analityczny pulpit. W systemie znajdowało się ponad sześć oddzielnych skryptów, takich jak automatyczne polubienia, komentowanie i monitorowanie osobistych tematów.

    Mam również doświadczenie w budowaniu niezawodnych pipeline'ów do oczyszczania i przechowywania dużych zbiorów informacji, a także integracji z API. Pracuję z narzędziami do omijania ograniczeń i zapewniam stabilność oraz skalowalność rozwiązań.

    Jeśli potrzebna jest pomoc w przygotowaniu ważnych i uporządkowanych zbiorów danych oraz poprawnym parsowaniu, jestem gotów omówić terminy i etapy pracy, aby zapewnić jakość wyniku.

    Z poważaniem

  8. Jeszcze 2 ofert jest ukrytych
    1 oferta jest ukryta

Zleceniodawca
Yaroslava Morshna Compassway
Ukraina Kijów  30  0
Zlecenie zostało opublikowane
6 miesięcy 26 dni temu
149 wyświetleń
Tagi
  • data parsing
  • pandas
  • Beautiful Soup
  • Excel
  • python
  • Web Scraping