• Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 310

Budżet: 27000 UAH Termin: 6 dni

Witaj!
Nazywam się Semen, jestem menedżerem firmy Wanord. Specjalizujemy się w parserach, zbieraniu dużych zbiorów danych oraz przygotowywaniu uporządkowanych zestawów danych (Excel/CSV) zgodnie z gotowym TZ.

📌 Co jest potrzebne:
Zebrać i uporządkować dane ze stron ukraińskich i zagranicznych uczelni/kollegiów oraz platform kursów online (Abiturients, Mudra, Coursera, Udemy itp.) z formowaniem plików Excel według określonej struktury. Zakres — dziesiątki tysięcy rekordów + minimum 180 000 recenzji, etapowe oddanie w ciągu 6 dni.

🔧 Co zrobimy:

Przeanalizujemy Twoją docelową strukturę plików Excel i uzgodnimy format pól (typy, obowiązkowość, kodowanie, języki).

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 292

Budżet: 15000 UAH Termin: 6 dni

Cześć!
Mam doświadczenie w tworzeniu skryptów Pythona do zbierania danych. Jestem gotów wykonać ten projekt.
Piszcie w wiadomościach prywatnych.

  • Zlecenia 25
  • Ocena 4.8
  • Ranking 1 964

Budżet: 1500 UAH Termin: 6 dni

Cześć, zajmuję się parsowaniem na stałe. Mogę pomóc Ci w rozwiązaniu Twojego zadania. Napisz do mnie prywatnie, uzgodnimy szczegóły.

Minimalna cena za etap

  • Zlecenia 50
  • Ocena -
  • Ranking 852

Budżet: 15000 UAH Termin: 15 dni

Gotowy do współpracy. Dokładna cena i terminy po uzyskaniu bardziej szczegółowych informacji.

Luka Grachov

Luka Grachov

Oferta, która wygrała
1 1
  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 201

Budżet: 4200 UAH Termin: 7 dni

Witam! Mogę napisać prostego i niezawodnego asynchronicznego parsera, aby działał szybciej. Dane mogę zapisywać tam, gdzie będzie to dla Ciebie wygodne, ale w rezultacie ma powstać plik Excel o wymaganej strukturze.

  • Zlecenia 359
  • Ocena 5.0
  • Ranking 8 901

Budżet: 1000 UAH Termin: 6 dni

Dzień dobry
Zainteresował mnie wasz projekt.
Chciałbym omówić wszystko bardziej szczegółowo.

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 248

Budżet: 20000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry!

Chcę wyjaśnić, że 6 dni to zbyt krótki czas na projekt takiego rozmachu i objętości danych. Z mojego doświadczenia wynika, że zadania związane z parsowaniem dużych ilości informacji wymagają znacznie więcej czasu na jakościową realizację.

Mam duże doświadczenie w automatyzacji przeglądarek z wykorzystaniem narzędzi Selenium i Playwright. Tworzyłem skomplikowane parsery dla różnych platform, w tym dla dynamicznych i zabezpieczonych stron. Na przykład opracowałem skomplikowany parser dla THREADS (X), który działa z obfuskującym dynamicznym HTML. Dzięki komputerowemu widzeniu zbieraliśmy dane o liczbie subskrybentów, polubień, komentarzy, repostów i wiadomości prywatnych, analizowaliśmy wiralność postów, akumulowaliśmy je w bazie i tworzyliśmy analityczny pulpit. W systemie znajdowało się ponad sześć oddzielnych skryptów, takich jak automatyczne polubienia, komentowanie i monitorowanie osobistych tematów.

Mam również doświadczenie w budowaniu niezawodnych pipeline'ów do oczyszczania i przechowywania dużych zbiorów informacji, a także integracji z API. Pracuję z narzędziami do omijania ograniczeń i zapewniam stabilność oraz skalowalność rozwiązań.

Jeśli potrzebna jest pomoc w przygotowaniu ważnych i uporządkowanych zbiorów danych oraz poprawnym parsowaniu, jestem gotów omówić terminy i etapy pracy, aby zapewnić jakość wyniku.

Oferty ukryte

W liście nie są widoczne oferty ukryte przez zleceniodawcę lub freelancerów z profilem Plus, a także oferty, które naruszają regulamin